Adakah Keletihan Bergejala Dikaitkan Dengan Aktiviti Fizikal Dan Tingkah Laku Sedentari Di Kalangan Orang Yang Menghidap Multiple Sclerosis?
Mar 21, 2022
Whitney N. Neal, MA1, Katie L. Cederberg, MS1, Brenda Jeng, MS1, Jeffer E. Sasaki, PhD2 dan Robert W. Motl, PhD1
Universiti Alabama di Birmingham, Birmingham, AL, Amerika Syarikat 2 Universiti Persekutuan Triangulo Mineiro, Uberaba, MG, Brazil
Hubungi:joanna.jia@wecistanche.com/ WhatsApp: 008618081934791
Abstrak
Latar belakang.Fpenatadalah simptom yang melemahkan dalam multiple sclerosis (MS) yang mungkin dikaitkan dengan pengurangan aktiviti fizikal dan peningkatan tingkah laku yang tidak aktif.Objektif. Kajian ini mengkaji perkaitan antarakeletihandan aktiviti fizikal yang diukur peranti dan tingkah laku sedentari pada orang yang mempunyai MS.Kaedah. Para peserta (n=252) menyelesaikan Langkah-langkah Penyakit Ditentukan Pesakit (PDDS) danKeletihanSkala Keterukan (FSS) dan memakai pecutan dipasang di pinggang selama 7 hari. Peserta dibahagikan kepada 2 kumpulan berdasarkan keterukan keletihan seperti yang diukur oleh skala FSS. Kami membandingkan peratusan masa haus yang dihabiskan dalam aktiviti sedentari, aktiviti fizikal ringan (LPA) dan aktiviti fizikal sederhana hingga cergas (MVPA) antara 2 kumpulan.Keputusan. Orang dalampenatkumpulan (skor FSSLebih besar daripada atau sama dengan4) menghabiskan peratusan masa yang lebih besar dalam tingkah laku sedentari (P =.004) dan peratusan masa yang lebih rendah dalam LPA (P =.035). Orang dalampenatkumpulan selanjutnya menghabiskan peratusan masa yang lebih rendah dalam MVPA tidak berubah (P .001) dan MVPA ubah akar kuasa dua (P <>.001) daripada orang yang bukanpenatkumpulan. Apabila mengawal skor PDDS dan tahun pendidikan, tiada lagi perbezaan yang ketara antara kumpulan dalam tingkah laku sedentari, LPA atau nilai MVPA yang diubah; perbezaan dalam MVPA tidak berubah masih ketara secara statistik tetapi berkemungkinan hasil daripada data taburan tidak normal.Kesimpulan. Kajian ini mencadangkan bahawa faktor selain daripadakeletihanmungkin dikaitkan dengan aktiviti fizikal dan tingkah laku sedentari dalam MS, dan kumpulan ini mungkin mendapat manfaat daripada campur tangan tingkah laku fokus yang mengambil kira status mobiliti pada orang yang mempunyai MS yang mengalami keletihan.
Kata kunci: Aktiviti fizikal, tingkah laku sedentari, keletihan, multiple sclerosis, gejala
faedah cistanche
pengenalan
Multiple sclerosis (MS) ialah penyakit kronik sistem saraf pusat (CNS), dengan prevalens hampir 1 juta orang dewasa di Amerika Syarikat dan 2.5 juta orang dewasa di seluruh dunia.1,2 Penyakit ini melibatkan episod keradangan yang tidak dapat diramalkan. demielinasi dan pemindahan akson dalam otak, saraf optik, dan saraf tunjang dan mengakibatkan lesi yang mengganggu pengaliran potensi elektrik di sepanjang laluan neuron.3,4 Kerosakan dalam laluan neuron, bergantung pada tahap dan lokasinya, boleh nyata. sebagai beberapa gejala yang berbeza. Gejala keletihan adalah salah satu manifestasi MS yang paling biasa dan melemahkan.5 Keletihan, ditakrifkan sebagai "rasa keletihan, kekurangan tenaga, atau keletihan,"6 adalah gejala biasa dan melemahkan yang berlaku di kalangan ~ 80 peratus daripada orang yang mempunyai MS.5 Keletihan sering mengehadkan aktiviti harian, menyekat penyertaan dalam acara sosial dan menjejaskan kualiti hidup orang yang mempunyai MS.5,6 Punca sebenar keletihan dalam MS adalah tidak jelas, walaupun ia mungkin melibatkan proses penyakit terpendam seperti keradangan. dan demielinasi akson dalam CNS serta kesan sekunder penyahkondisian, diet, dan/atau tidur.7Terdapat bukti konsisten yang menunjukkan bahawa latihan senaman, satu bentuk aktiviti fizikal, dikaitkan dengan tahap keletihan yang lebih rendah pada penghidap MS,8 tetapi perkaitan antara aktiviti fizikal gaya hidup dan keletihan kurang jelas.9,10 Aktiviti fizikal gaya hidup melibatkan pergerakan badan yang dihasilkan oleh pengecutan otot rangka, mengakibatkan peningkatan dalam perbelanjaan tenaga. sebagai sebahagian daripada aktiviti yang dipilih sendiri semasa rutin harian seseorang (cth, gar oleh, vakum),11 dan gaya hidup aktiviti fizikal mungkin dikaitkan dengan keletihan dalam MS. Malah, penyelidikan menunjukkan bahawa hampir 80 peratus orang yang mempunyai MS tidak terlibat dalam jumlah aktiviti fizikal yang mencukupi yang diperlukan untuk memperoleh manfaat kesihatan,12 dan orang yang mempunyai MS kurang aktif secara fizikal berbanding orang dewasa yang sihat daripada populasi umum.13,14Penyelidik telah mengenal pasti keletihan itu sendiri sebagai penghalang yang mungkin untuk penyertaan dalam tingkah laku aktiviti fizikal dalam MS.15,16
Sehingga kini, beberapa kajian menyokong hubungan antara keletihan dan tahap aktiviti fizikal yang lebih rendah dalam MS,9,10,17,18manakala kajian lain melaporkan sama ada persatuan yang lemah atau tiada kaitan antara keletihan dan aktiviti fizikal.19-23Ketidakkonsistenan ini mungkin dikaitkan dengan gabungan faktor, termasuk saiz sampel yang kecil, kekurangan tahap cahaya (LPA) yang diukur peranti dan aktiviti fizikal sederhana hingga cergas (MVPA), atau penggunaan ukuran keletihan yang tidak disahkan dengan baik. Aktiviti fizikal boleh dilihat sebagai kontinum daripada tingkah laku sedentari melalui aktiviti fizikal yang cergas, dan terdapat sedikit pengetahuan tentang keletihan dan kaitannya dengan tingkah laku sedentari (iaitu, duduk atau berbaring), hujung satu lagi kontinum aktiviti.24Ini penting kerana tingkah laku sedentari mungkin menjadi titik masuk untuk menukar LPA dan kemudian MVPA dalam MS (iaitu, mengurangkan tingkah laku sedentari dan menggantikannya dengan LPA dan kemudian MVPA). Tingkah laku sedentari ditakrifkan sebagai "sebarang tingkah laku terjaga yang dicirikan oleh perbelanjaan tenaga1.5 kesetaraan metabolik (METS) semasa dalam postur duduk atau berbaring."25(hlm. 1250) Ini adalah sangat tinggi pada orang yang mempunyai MS,26dan tingkah laku sedentari (iaitu, aktiviti yang dilakukan semasa duduk, berbaring, atau baring) telah disyorkan sebagai strategi untuk penjimatan tenaga dalam MS. Untuk tujuan itu, orang yang mempunyai MS yang mengalami keletihan mungkin bukan sahaja mempunyai tahap LPA dan MVPA yang lebih rendah tetapi boleh terus terlibat dalam tahap tingkah laku sedentari yang lebih tinggi daripada mereka yang tidak mengalami keletihan, terutamanya sebagai sebahagian daripada penjimatan tenaga. Kajian ini melibatkan analisis sekunder data daripada sampel yang agak besar orang yang mempunyai MS27dan mengkaji perkaitan antara keletihan, berdasarkan Skala Keterukan Keletihan (FSS)28dan LPA dan MVPA yang diukur peranti serta tingkah laku sedentari di kalangan orang yang mempunyai MS; kami menumpukan pada tingkah laku sedentari, LPA dan MVPA, bukannya langkah atau pembolehubah lain, berdasarkan perwakilan kontinum aktiviti.24Siasatan sedemikian mengatasi masalah penyelidikan terdahulu yang disebutkan di atas dalam bidang ini dan menyediakan pemeriksaan yang baru dan menyeluruh terhadap keletihan dan aktiviti fizikal merentasi kontinum aktiviti.
Kami menjangkakan bahawa orang yang mempunyai MS yang mengalami keletihan yang tinggi (iaitu, skor 4 atau lebih tinggi pada FSS) akan mempunyai tahap LPA dan MVPA yang lebih rendah dan tahap tingkah laku sedentari yang lebih tinggi daripada mereka yang tidak mengalami keletihan (iaitu, skor kurang daripada 4 pada FSS).7,28Kami selanjutnya mengawal pembolehubah (iaitu, pengacau) yang berbeza dengan ketara antara kumpulan dan sebelum ini telah menunjukkan persatuan dengan aktiviti fizikal pada orang dewasa dengan MS (iaitu, status kecacatan dan tahap pendidikan).12Hasil penyelidikan ini boleh memaklumkan perkembangan intervensi tingkah laku yang disasarkan yang memberi tumpuan kepada mengurangkan keletihan pada orang yang mempunyai MS sebagai pendekatan untuk mengubah aktiviti fizikal dan/atau tingkah laku sedentari berdasarkan tanggapan kontinum aktiviti fizikal.
Kaedah
Pengambilan dan Kelayakan Peserta
Kajian ini melibatkan analisis sekunder bagi data yang diterbitkan sebelum ini.27 Secara ringkas, peserta telah diambil melalui pendaftaran pesakit Jawatankuasa Penyelidikan Amerika Utara mengenai Sklerosis Berbilang (NARCOMS). Pengambilan itu berlaku melalui pemilihan rawak 1000 orang dengan MS yang melengkapkan tinjauan kemas kini pendaftaran NARCOMS dua kali setahun (Fall, 2017) yang dihantar surat oleh kakitangan NARCOMS; saiz sampel ini dipilih berdasarkan jangkaan 25 peratus penyertaan dalam kajian semasa seperti yang dianggarkan oleh NARCOMS. Mereka yang menerima maklumat kajian dan berminat untuk menyertai menghubungi pasukan penyelidik sama ada melalui e-mel atau telefon, dan ahli pasukan penyelidik menerangkan kajian dan prosedurnya, menjawab sebarang soalan, dan kemudian menjalankan temu bual saringan ringkas untuk kriteria kemasukan. Kriteria kemasukan adalah seperti berikut: (1) ahli pendaftaran NARCOMS yang dipilih secara rawak dan (2) bersedia untuk melengkapkan soal selidik, memakai pecutan meter, dan memulangkan bahan melalui Perkhidmatan Pos Amerika Syarikat (USPS). Daripada 1000 orang dengan MS yang diposkan risalah, 316 orang menghubungi pasukan penyelidik, dan 296 daripada mereka menjalani pemeriksaan; 1 orang menolak penyertaan selepas penerangan kajian. Pasukan penyelidik kemudian menghantar bahan kajian di kalangan baki 295 orang, dan 284 daripada mereka memulangkan paket itu. Daripada mereka yang memulangkan paket, 9 menolak penyertaan berdasarkan tidak menandatangani dokumen persetujuan termaklum, dan 1 orang menolak penyertaan berdasarkan tidak berminat untuk memakai pecutan. Terdapat 11 orang yang tidak memulangkan paket atas sebab yang tidak diketahui, dan 22 orang tidak mempunyai data pecutan yang boleh digunakan. Untuk itu, sampel akhir untuk dimasukkan dalam analisis terdiri daripada 252 orang dengan MS yang mempunyai data lengkap (iaitu, soal selidik lengkap dan aktiviti fizikal yang diukur oleh peranti).
Acteoside daripada faedah cistanche deserticola
Langkah-langkah
Ciri-ciri Demografi dan Klinikal.
Kami mengukur ciri-ciri demografi dan klinikal untuk menerangkan sampel dan memeriksa pembolehubah ini sebagai kemungkinan pengacau perkaitan antara keletihan dan peranti yang diukur LPA, MVPA, dan tingkah laku sedentari.12 Ciri-ciri demografi dan klinikal termasuk umur, jantina, bangsa, tahun pendidikan, perkahwinan status, bilangan kanak-kanak, pendapatan, jenis MS, tempoh penyakit, dan status hilang upaya berdasarkan skor skala Langkah Penyakit Ditentukan Pesakit (PDDS). Skala PDDS mengandungi satu item untuk mengukur status hilang upaya yang dilaporkan sendiri.29 Markah PDDS berjulat antara 0 (normal) dan 8 (terbaring di atas katil), dan markah tersebut telah disahkan sebagai ukuran status hilang upaya pada penghidap MS berdasarkan korelasi linear dan kuat dengan skor Skala Status Hilang Upaya (EDSS) yang dinilai oleh doktor.29 PDDS selanjutnya mengandungi lebih sedikit soalan dan kurang rumit daripada versi laporan sendiri EDSS. Bangsa, status perkahwinan, bilangan anak, pendapatan dan jenis MS semuanya dikotomi—iaitu, kaum itu dikategorikan kepada sama ada Kaukasia atau bukan Kaukasia, status perkahwinan bercerai/lain-lain atau berkahwin, anak-anak sama ada 0 atau 1 atau lebih, pendapatan sama ada kurang daripada $40 000/tahun atau lebih besar daripada atau sama dengan $40 000/tahun, dan jenis MS sama ada MS (RRMS) yang berulang-ulang atau MS progresif. Ini selaras dengan penyelidikan terdahulu12 dan tanggapan bahawa pembolehubah ini seperti yang diukur berkemungkinan mewakili struktur kategori.30
Keletihan.
Persepsi keterukan keletihan diukur menggunakan FSS28 kerana ia merupakan salah satu ukuran keletihan yang paling biasa digunakan dalam MS31 dan tiada ukuran standard emas keletihan dalam populasi ini. Kami memilih FSS dan bukannya Skala Kesan Keletihan yang Diubahsuai (MFIS)32 kerana ia mengukur tahap keterukan keletihan, dan kami mengandaikan orang yang mempunyai MS yang mengalami keletihan yang lebih teruk akan terlibat dalam aktiviti fizikal yang kurang dan menjadi tingkah laku yang lebih tidak aktif. FSS mempunyai 9 item yang dinilai pada 7-skala mata 1 (sangat tidak setuju) hingga 7 (sangat setuju) mengenai keterukan gejala keletihan sepanjang 7 hari yang lalu. Markah untuk 9 item telah dipuratakan menjadi ukuran keterukan keletihan yang berkisar antara 1 dan 7. Skor FSS 4 atau ke atas menunjukkan keletihan berkaitan MS yang teruk,7,28,31, dan peserta dibahagikan kepada 2 kumpulan berdasarkan pada skor FSS: letih (skor FSS Lebih besar daripada atau sama dengan 4) dan tidak letih (skor FSS < 4).="" terdapat="" bukti="" untuk="" ketekalan="" dalaman,="" kebolehpercayaan="" ujian-ujian="" semula,="" dan="" kesahan="" skor="" fss="" sebagai="" ukuran="" keterukan="" keletihan="" dalam="">
Aktiviti Fizikal yang Diukur Peranti dan Tingkah Laku Sedentari.
Model ActiGraph GT3X ditambah pecutan menyediakan pengukuran peranti aktiviti fizikal dan tingkah laku sedentari. Accelerometer diletakkan di dalam kantung pada tali pinggang elastik yang dipakai pada pinggang di atas pinggul bukan dominan pada waktu terjaga pada hari itu, kecuali semasa mandi, mandi dan berenang, dalam tempoh 7-hari. Para peserta merekodkan masa pecutan itu dipakai setiap hari dalam log; log ini telah disemak untuk mengesahkan masa haus semasa pemprosesan data. Data pecutan telah dimuat turun dan masa haus dianggarkan menggunakan algoritma Troiano33 dan diproses menjadi 1-zaman minit dengan sambungan frekuensi rendah; data kemudiannya dijaringkan untuk masa haus (min/d) dan kiraan aktiviti minit demi minit yang mewakili LPA dan MVPA (titik potong 1584 kiraan/min-1) serta tingkah laku sedentari setiap hari (100 kiraan/min -1).34 Kami menganggap satu hari sebagai sah jika terdapat sekurang-kurangnya 10 jam jumlah masa haus tanpa sifar berterusan melebihi 30 minit. Peserta dengan 1 atau lebih hari data yang sah telah dimasukkan ke dalam analisis kerana ini telah biasa dilakukan dalam populasi umum orang dewasa (cth, Tinjauan Pemeriksaan Kesihatan dan Pemakanan Kebangsaan).12,35 Dalam kajian semasa, 143 (56.7 peratus ) peserta mempunyai 7 hari data sah, 43 (17.1 peratus) mempunyai 6 hari data sah, 25 (9.9 peratus) mempunyai 5 hari data sah, 13 (5.2 peratus) mempunyai 4 hari data sah, dan 9 (3.6 peratus ) mempunyai 3 hari data yang sah; hanya 19 (7.6 peratus ) peserta mempunyai kurang daripada 3 hari data yang sah. Kebolehubahan dalam bilangan hari yang sah merentas peserta dijangka berdasarkan kebolehubahan dalam pematuhan arahan dan mewakili kemungkinan kelemahan kajian. Kami menyatakan hasil ini sebagai peratusan masa haus (iaitu, peratusan purata masa pakai harian yang dihabiskan dalam LPA, MVPA dan tingkah laku sedentari).
apa itu cistanche
Prosedur
Apabila berjaya menyelesaikan saringan telefon, para peserta telah diposkan satu paket yang mengandungi dokumen kebenaran termaklum, bateri soal selidik, pecutan pecutan berserta arahan dan log, dan sampul surat bercop dan pra-alamat untuk perkhidmatan pos pemulangan melalui USPS. Para peserta telah dihubungi oleh penyelidik untuk memastikan bahawa paket telah diterima dan arahannya difahami, dan mereka telah diarahkan untuk melengkapkan bateri soal selidik dan kemudian memakai pecutan dalam tempoh 7-hari. Selepas memakai pecutan dan melengkapkan soal selidik, peserta memulangkan salinan yang ditandatangani bagi persetujuan yang dimaklumkan bersama bahan kajian melalui USPS. Semua soal selidik telah disemak untuk kesempurnaan dalam tempoh 48 jam selepas penerimaan, dan sekiranya data hilang, ahli pasukan penyelidik menghubungi peserta dan mengumpul data melalui telefon dengan membaca arahan skala, item dan skala penilaian untuk data yang hilang. . Semua peserta menerima $10 untuk penyertaan sukarela. Prosedur untuk kajian ini telah diluluskan oleh lembaga semakan institusi universiti.
Analisis data
Data dianalisis menggunakan SPSS Statistics (versi 25). Kami menyediakan statistik deskriptif untuk pembolehubah berterusan sebagai min dan SD, pembolehubah nominal sebagai nombor (n) dan peratusan ( peratus ), dan pembolehubah ordinal sebagai median dan julat antara kuartil. Kami pada mulanya membandingkan kumpulan tidak letih dan letih untuk perbezaan dalam pembolehubah demografi dan klinikal menggunakan ujian Mann-Whitney U, ujian-t sampel bebas dan/atau ujian χ2, mengikut kesesuaian untuk jenis pembolehubah (cth, χ2 untuk pembolehubah dikotomi seperti seks). Kami kemudian membandingkan perbezaan antara kumpulan keletihan untuk peratusan masa haus yang dihabiskan dalam LPA, MVPA dan tingkah laku sedentari menggunakan 1-cara ANOVA. Kami menguji andaian kenormalan dengan memeriksa histogram dengan lengkung taburan normal36 serta menganggarkan nilai pencongan dan kurtosis dan mengubah sebarang pembolehubah hasil yang tidak teragih normal.37 Kami menukar data menggunakan fungsi punca kuasa dua dan melakukan analisis pada asal dan data yang diubah kerana ini akan menunjukkan jika analisis itu berat sebelah oleh taburan bukan normal dan memberikan kebolehtafsiran yang lebih besar kerana data yang diubah tidak boleh ditafsir dalam unit pengukuran asal.37 Kami melakukan analisis akhir menggunakan kawalan ANCOVA untuk pembolehubah demografi dan/atau klinikal yang berbeza antara kumpulan keletihan (iaitu, status hilang upaya dan tahun pendidikan). Yang penting, kami menggunakan ANOVA untuk perbandingan awal kumpulan, dan bukannya sampel bebas ujian-t, kerana model tersebut adalah isomorfik dan ANOVA dan ANCOVA adalah setanding secara langsung. Kami selanjutnya perhatikan ketiadaan analog ujian-t yang mengawal kovariat. Cohen d digunakan untuk menganggarkan magnitud perbezaan dalam skor min antara kumpulan menggunakan skor cut-off 0.1, 0.3 dan 0.5 untuk kecil, sederhana, dan besar, masing-masing.
Keputusan
Ciri-ciri Peserta
Ciri-ciri peserta disediakan dalam Jadual 1. Jumlah sampel terdiri daripada 252 peserta. Purata umur ialah 59.3 ± 10 tahun. Sampel adalah sebahagian besarnya perempuan (80.6 peratus), Kaukasia (94.4 peratus), dan berkahwin (69.8 peratus). Majoriti (68.3 peratus) peserta melaporkan mempunyai RRMS, dan purata tempoh penyakit ialah 20.3 ± 9.7 tahun. Skor PDDS median ialah 3.0, yang menunjukkan ketidakupayaan berjalan. Daripada 252 peserta, 174 (69 peratus) peserta mempunyai skor FSS Lebih daripada atau sama dengan 4 dan dikategorikan sebagai letih, dan 78 (31 peratus) peserta yang lain dikategorikan sebagai tidak letih berdasarkan skor FSS.<4. persons="" in="" the="" fatigued="" group="" had="" higher="" levels="" of="" mobility="" disability="" (p="" <="" .01)="" and="" fewer="" years="" of="" education="" (p=".004)" than="" the="" non-fatigued="" group;="" there="" were="" no="" other="" differences="" in="" demographic="" or="" clinical="">
Perbezaan dalam Pembolehubah Aktiviti Fizikal Antara Kumpulan
Data deskriptif mengenai aktiviti fizikal dan tingkah laku sedentari dalam kumpulan tidak letih dan letih serta sampel keseluruhan adalah dalam Jadual 2. Peratusan masa haus yang dihabiskan dalam tingkah laku sedentari dan LPA secara normal diedarkan secara keseluruhan dan dalam kumpulan keletihan, manakala data untuk MVPA tidak taburan normal dan telah diubah menggunakan fungsi punca kuasa dua. Orang dalam kumpulan yang letih menghabiskan peratusan masa haus yang lebih besar dalam tingkah laku sedentari (P=.004; perbezaan min=4.2 peratus ; d {{6 }}.399) dan peratusan masa haus yang lebih rendah dalam LPA (P=.035; perbezaan min=−2.7 peratus ; d=−0.290) daripada orang dalam kumpulan yang tidak letih. Orang dalam kumpulan yang letih selanjutnya menghabiskan peratusan masa haus yang lebih rendah dalam MVPA tidak berubah (P <.001, perbezaan="" min="−1.5" peratus="" ,="" d="−0.671)" dan="" mvpa="" ubah="" akar="" kuasa="" dua="" (p="">< .001,="" perbezaan="" min="−4.4" peratus="" ,="" d="−0.595)" daripada="" orang="" dalam="" kumpulan="" tidak="" letih.="" apabila="" mengawal="" pembolehubah="" yang="" berbeza="" secara="" ketara="" antara="" kumpulan="" (iaitu,="" markah="" pdds="" dan="" tahun="" pendidikan),="" tidak="" terdapat="" lagi="" perbezaan="" yang="" ketara="" antara="" kumpulan="" dalam="" tingkah="" laku="" sedentari,="" lpa="" atau="" nilai="" mvpa="" yang="" diubah;="" perbezaan="" dalam="" mvpa="" tidak="" berubah="" masih="" ketara="" secara="" statistik="" tetapi="" berkemungkinan="" hasil="" daripada="" data="" taburan="" tidak="">
cistanche dalam hindi
Perbincangan
Kajian semasa mengkaji hubungan antara keletihan yang dilaporkan sendiri dan aktiviti fizikal yang diukur peranti dan tingkah laku sedentari pada orang yang mempunyai MS. Terdapat perbezaan dalam LPA, MVPA dan tingkah laku sedentari antara kumpulan keletihan apabila menyatakan data tersebut sebagai peratusan jumlah masa haus; walau bagaimanapun, apabila mengawal status ketidakupayaan dan pendidikan sebagai kemungkinan pengacau, tidak ada lagi perbezaan yang ketara antara kumpulan. Secara kolektif, kami menyediakan data yang menunjukkan bahawa faktor selain daripada keterukan keletihan mungkin dikaitkan dengan tahap aktiviti fizikal dan tingkah laku sedentari pada orang yang mempunyai MS. Penyelidikan sedia ada menunjukkan bahawa orang yang mempunyai MS secara amnya terlibat dalam aktiviti fizikal yang kurang dan tingkah laku yang lebih tidak aktif berbanding dengan sampel yang tidak mempunyai MS atau keadaan penyakit kronik lain yang melumpuhkan.13,14 Kajian semasa tidak mempunyai kawalan yang sihat atau bukan MS. kumpulan, tetapi perbandingan skor min kami dengan skor dari penyelidikan terdahulu12 menunjukkan bahawa keseluruhan sampel kami terlibat dalam tahap MVPA yang rendah dan tahap tingkah laku sedentari yang tinggi. Khususnya, sampel kami secara keseluruhan hanya menghabiskan 2 peratus masa pakai harian terlibat dalam MVPA dan 68 peratus masa pakai harian terlibat dalam tingkah laku sedentari. Ini penting kerana ia menunjukkan bahawa sampel kami secara keseluruhan adalah konsisten dengan penyelidikan terdahulu mengenai aktiviti fizikal dan tingkah laku sedentari dalam MS, 12, 38 dan ini seterusnya menyokong pemeriksaan kami tentang persatuan antara status keletihan dan kadar aktiviti fizikal dan tingkah laku sedentari merentas aktiviti. kontinum.
Analisis awal kami menunjukkan bahawa peratusan masa yang dihabiskan dalam LPA, MVPA, dan tingkah laku sedentari berbeza antara kumpulan yang letih dan tidak letih dengan MS. Menariknya, tiada perbezaan dalam aktiviti fizikal dan tingkah laku sedentari antara kumpulan selepas mengawal status kecacatan dan tahun pendidikan; 2 ciri tersebut berbeza antara kumpulan dan mewakili kovariat penting untuk dimasukkan ke dalam ANCOVA. Keputusan sedemikian mempunyai 2 implikasi penting. Implikasi pertama ialah ketidakupayaan mungkin menyumbang kepada perbezaan yang diduga dalam aktiviti fizikal dan tingkah laku sedentari antara orang yang letih dan tidak letih dengan MS. Sesungguhnya, mereka dalam kumpulan yang letih mempunyai purata skor PDDS sebanyak 4.0 (awal rotan), manakala purata skor untuk kumpulan tidak letih ialah 1.0 (normal), dan ini adalah konsisten dengan kajian lain yang mengkaji perkaitan antara tahap aktiviti fizikal dan status mobiliti.38 Oleh kerana ini adalah analisis keratan rentas, seseorang boleh mencadangkan bahawa individu ini mungkin kurang aktif dan lebih tidak aktif berdasarkan tahap ketidakupayaan mobiliti yang lebih tinggi yang bersama- berlaku dengan keletihan. Implikasi kedua ialah hubungan antara keletihan dan aktiviti fizikal adalah tidak mudah, dan oleh itu, pengacau lain seperti ketidakupayaan dan pendidikan harus dipertimbangkan dalam analisis masa depan. Penemuan kami mungkin mempunyai implikasi penting untuk pembangunan intervensi aktiviti fizikal di kalangan orang yang mempunyai MS dengan ketidakupayaan mobiliti yang lebih tinggi. Terdapat bukti bahawa peningkatan yang lebih besar dalam aktiviti fizikal berlaku dengan campur tangan tingkah laku yang disampaikan dalam kalangan mereka yang kurang upaya ringan,39 dan kami kini memberikan bukti yang jelas bahawa status ketidakupayaan dikaitkan dengan kurang penyertaan dalam aktiviti fizikal pada mereka yang mengalami keletihan yang tinggi.
Kajian terdahulu telah melaporkan bahawa banyak intervensi untuk penghidap MS biasanya menyasarkan sampel kurang upaya.40 Ini menyokong reka bentuk dan penyampaian intervensi yang mempertimbangkan status ketidakupayaan asas untuk menggalakkan aktiviti fizikal di kalangan penghidap MS yang mengalami keletihan untuk menguruskan gejala ini dan hasil lain. daripada MS. Intervensi sedemikian mungkin dimaklumkan oleh penyelidikan kualitatif dan kaedah campuran kerana kaedah ini akan memberikan pandangan baharu tentang sasaran intervensi tingkah laku yang berkaitan. Setakat ini, penyelidik belum mereka bentuk dan menguji campur tangan tingkah laku sedemikian untuk mengubah aktiviti fizikal pada mereka yang mempunyai MS yang mempunyai ketidakupayaan mobiliti yang lebih tinggi, dan ini mewakili peluang yang subur untuk penyelidikan masa depan. Kekuatan kajian termasuk pemeriksaan perkaitan antara keletihan dan aktiviti fizikal yang diukur oleh peranti dan tingkah laku sedentari (iaitu, kesinambungan aktiviti) dalam sampel yang agak besar orang dengan MS. Walau bagaimanapun, kajian ini bukan tanpa batasan. Terutamanya, reka bentuk keratan rentas menghalang kesimpulan dan kesimpulan tentang hubungan sebab dan arah antara keletihan dan tingkah laku.41 Kami selanjutnya ambil perhatian bahawa sampel terutamanya terdiri daripada wanita Kaukasia pertengahan umur dengan RRMS, dan walaupun ini konsisten dengan perubahan landskap demografi. MS,2 kita tidak boleh membuat generalisasi di kalangan orang yang lebih muda dengan bentuk MS progresif yang sama ada bukan Kaukasia atau lelaki. Kami selanjutnya ambil perhatian bahawa garis panduan umum untuk data pecutan yang sah ialah peranti itu dipakai selama 10 jam tambahan setiap hari dan kami hanya memasukkan hari data yang memenuhi kriteria ini.
Terdapat juga kebolehubahan dalam bilangan hari data pecutan yang sah merentas peserta, dan ini mungkin mewakili kelemahan jika kebolehubahan itu mencerminkan pematuhan yang lemah terhadap pemakaian peranti. Kami hanya memasukkan satu ukuran keterukan keletihan yang dirasakan di bawah andaian bahawa keletihan adalah stabil dari masa ke masa, dan mungkin terdapat hasil yang berbeza untuk kesan keletihan yang dirasakan, seperti yang diukur oleh MFIS, 32 pada aktiviti fizikal dan tingkah laku sedentari dalam MS. Analisis masa depan mungkin mempertimbangkan pendekatan lain untuk mengukur keletihan dan memeriksa perkaitannya dengan aktiviti fizikal dan tingkah laku sedentari, termasuk menangkap aspek kognitif atau psikososial keletihan yang boleh dikaitkan dengan hasil ini.42,43 Akhirnya, kami tidak mengambil kira pendekatan pengurusan keletihan yang lain. seperti penjimatan tenaga atau ubat-ubatan yang mungkin menyumbang kepada perkaitan antara keletihan dan aktiviti fizikal/tingkah laku sedentari dalam analisis kami kerana ini adalah kajian keratan rentas. Secara keseluruhan, kajian ini menunjukkan bahawa faktor selain daripada keletihan mungkin dikaitkan dengan aktiviti fizikal dan tingkah laku sedentari pada orang yang mempunyai MS. Penemuan kami menggalakkan pertimbangan untuk membangunkan dan menyampaikan campur tangan tingkah laku yang mengambil kira status mobiliti pada orang dengan MS yang mengalami keletihan kerana pendekatan ini mungkin meningkatkan aktiviti fizikal sebagai tingkah laku kesihatan dan mengurangkan keletihan itu sendiri.
Ini adalah produk anti-keletihan kami! Klik gambar untuk maklumat lanjut!
Rujukan
1. Browne P, Chandraratna D, Angood C, et al. Atlas of Multiple Sclerosis 2013: masalah global yang semakin meningkat dengan ketidaksamaan yang meluas. Neurologi. 2014;83:1022-1024.
2. Wallin MT, Culpepper WJ, Campbell JD, et al. Kelaziman MS di Amerika Syarikat: anggaran berasaskan populasi menggunakan data tuntutan kesihatan. Neurologi. 2019;92:e1029-e1040.
3. Hemmer B, Nessler S, Zhou D, Kieseier B, Hartung HP. Imunopathogenesis dan imunoterapi pelbagai sklerosis. Nat Clin Pract Neurol. 2006;2:201-211.
4. Trapp BD, Nave KA. Sklerosis berbilang: gangguan imun atau neurodegeneratif? Annu Rev Neurosci. 2008;31:247-269.
5. Krupp LB, Serafin DJ, Christodoulou C. Keletihan yang berkaitan dengan sklerosis berbilang. Pakar Rev Neurother. 2010;10: 1437-1447.
6. Krupp L. Keletihan adalah intrinsik kepada multiple sclerosis (MS) dan merupakan simptom penyakit yang paling kerap dilaporkan. Mult Scler. 2006;12:367-368.
7. Krupp LB. Keletihan dalam Pelbagai Sklerosis: Panduan untuk Diagnosis dan Pengurusan. New York, NY: Demo; 2004.
8. Pilutti LA, Greenlee TA, Motl RW, Nickrent MS, Petruzzello SJ. Kesan latihan senaman terhadap keletihan dalam pelbagai sklerosis: analisis meta. Psychosom Med. 2013;75:575-580.
9. Motl RW, McAuley E, Wynn D, Suh Y, Weikert M, Dlugonski D. Simptom dan aktiviti fizikal di kalangan orang dewasa dengan multiple sclerosis yang berulang-remit. J Nerv Ment Dis. 2010;198:213-219.
10. Motl RW, Suh Y, Weikert M, Dlugonski D, Balantrapu S, Sandroff B. Keletihan, kemurungan dan aktiviti fizikal dalam sklerosis berganda yang mereput-relapsing: hasil daripada kajian prospektif, 18-bulan.Gangguan Perkaitan Mult Scler. 2012;1:43-48.
11. Motl RW. Aktiviti fizikal gaya hidup pada orang yang mempunyai pelbagai sklerosis: kanak-kanak baru di blok MS.Mult Scler. 2014;20:1025-1029.
12. Klaren RE, Motl RW, Dlugonski D, Sandroff BM, Pilutti LA. Aktiviti fizikal yang dikuantifikasi secara objektif pada orang dengan sklerosis berbilang.Arch Phys Med Rehabil. 2013;94:2342-2348.
13. Motl RW, McAuley E, Snook EM. Aktiviti fizikal dan pelbagai sklerosis: analisis meta.Mult Scler. 2005;11: 459-463.
14. Kinnett-Hopkins D, Adamson B, Rougeau K, Motl RW. Orang yang mempunyai MS kurang aktif secara fizikal daripada kawalan sihat tetapi aktif seperti mereka yang mempunyai penyakit kronik lain: analisis meta yang dikemas kini.Gangguan Perkaitan Mult Scler. 2017;13:38-43.
15. Kayes NM, McPherson KM, Taylor D, Schlüter PJ, Kolt GS. Fasilitator dan halangan kepada penglibatan dalam aktiviti fizikal untuk orang yang mempunyai pelbagai sklerosis: penyiasatan kualitatif.Pemulihan Cacat. 2011;33:625-642.
16. Asano M, Duquette P, Andersen R, Lapierre Y, Mayo NE. Halangan dan keutamaan senaman di kalangan wanita dan lelaki dengan multiple sclerosis.Pemulihan Cacat. 2013;35:353-361.
17. Beckerman H, Blackman LJ, Heine M, et al. Keberkesanan latihan aerobik, terapi tingkah laku kognitif, dan pengurusan pemuliharaan tenaga dalam merawat keletihan berkaitan MS: reka bentuk program TREFAMS-ACE.Percubaan. 2013;14:250.
18. Stroud N, Minahan C, Sabapathy S. Faedah dan halangan yang dirasakan untuk penyertaan bersenam pada orang yang mengalami multiple sclerosis.Pemulihan Cacat. 2009;31:2216-2222.
19. Feys P, Gijbels D, Romberg A, et al. Kesan masa dalam sehari pada kapasiti berjalan dan keletihan yang dilaporkan sendiri pada orang dengan pelbagai sklerosis: percubaan berbilang pusat.Mult Scler. 2012;18:351-357.
20. Merkelbach S, Schulz H, Kölmel HW, et al. Keletihan, mengantuk, dan aktiviti fizikal pada pesakit dengan multiple sclerosis.J Neurol. 2011;258:74-79.
21. Motl RW, McAuley E, Sandroff BM. Perubahan membujur dalam aktiviti fizikal dan kaitannya dalam sklerosis berganda yang berulang-remit.Phys Ther. 2013;93:1037-1048.
22. Motl RW, Sandroff BM, Suh Y, Sosnoff JJ. Kos tenaga berjalan dan kaitannya dengan parameter gaya berjalan, aktiviti harian, dan keletihan pada orang dengan sklerosis berganda ringan.Pembaikan Neural Neurorehabil. 2012;26:1015-1021.
23. Rietberg MB, van Wegen EE, Uitdehaag BM, Kwakkel G. Perkaitan antara keletihan yang dirasakan dan tahap sebenar aktiviti fizikal dalam pelbagai sklerosis.Mult Scler. 2011;17:1231-1237.
24. Manns PJ, Dunstan DW, Owen N, Healy GN. Menangani bahagian tidak bersenam dalam kontinum aktiviti: pendekatan yang lebih realistik dan boleh dicapai untuk pengaturcaraan aktiviti untuk orang dewasa yang kurang upaya mobiliti?Phys Ther. 2012;92:614-625.
25. van Zanten JJV, Pilutti LA, Duda JL, Motl RW. Tingkah laku sedentari pada orang dengan pelbagai sklerosis: adakah masa untuk menentang MS?Mult Scler. 2016;22:1250-1256.
26. Sasaki JE, Motl RW, Cutter G, Marrie RA, Tyry T, Salter A. Anggaran nasional masa duduk yang dilaporkan sendiri pada orang dewasa dengan multiple sclerosis.Mult Scler J Exp Transl Clin. 2018;4:2055217318754368.
27. Motl RW, Sasaki JE, Cederberg KL, Jeng B. Pembolehubah teori sosial-kognitif sebagai korelasi tingkah laku sedentari dalam pelbagai sklerosis: bukti awal.Kesihatan Orang Kurang Upaya J. 2019;12:622-627.
28. Krupp LB, LaRocca NG, Muir-Nash J, Steinberg AD. Skala Keterukan Keletihan: penggunaan kepada pesakit dengan pelbagai sklerosis dan lupus erythematosus sistemik.Arch Neurol. 1989;46:1121-1123.
29. Learmonth YC, Motl RW, Sandroff BM, Pula JH, Cadavid D. Pengesahan skor skala Langkah-langkah Penyakit Ditentukan Pesakit (PDDS) pada orang yang mempunyai multiple sclerosis.BMC Neurol. 2013;13:37.
30. MacCallum RC, Zhang S, Pendakwah KJ, Rucker DD. Mengenai amalan dikotomi pembolehubah kuantitatif.Kaedah Psikol. 2002;7:19-40.
31. Ayame SS, Chalah MA. Keletihan dalam pelbagai sklerosis— pandangan tentang penilaian dan pengurusan.Neurophysiol Clin. 2017;47:139-171.
32. Fischer JS, LaRocca NG, Miller DM, Ritvo PG, Andrews H, Paty D. Perkembangan terkini dalam penilaian kualiti hidup dalam multiple sclerosis (MS).Mult Scler. 1999;5: 251-259.
33. Troiano RP, Berrigan D, Dodd KW, Mâsse LC, Tilert T, McDowell M. Aktiviti fizikal di Amerika Syarikat diukur dengan pecutan.Latihan Sukan Med Sci. 2008;40: 181-188.
34. Sandroff BM, Motl RW, Suh Y. Output pecutan dan perkaitannya dengan perbelanjaan tenaga pada orang yang mengalami multiple sclerosis.J Rehabil Res Dev. 2012;49:467-475.
35. Matthews CE, Keadle SK, Troiano RP, et al. Accelerometer mengukur tindak balas dos untuk aktiviti fizikal, masa sedentari dan kematian pada orang dewasa AS.Am J Clin Nutr. 2016;104: 1424-1432.
36. Tabachnick BG, Fidell LS, Ullman JB.Menggunakan Statistik Multivariate. Vol 5. Boston, MA: Pearson; 2007.
37. Ghasemi A, Zahediasl S. Ujian normaliti untuk analisis statistik: panduan untuk bukan ahli statistik.Metab Endokrinol Int J. 2012;10:486-489.
38. Ezeugwu V, Klaren RE, A Hubbard E, Manns PT, Motl RW. Kecacatan mobiliti dan corak tingkah laku sedentari dan fizikal yang diperolehi oleh pecutan pada orang yang mengalami sklerosis berbilang.Perwakilan Med Sebelumnya. 2015;2:241-246.
39. Motl RW, Dlugonski D, Pilutti LA, Klaren RE. Adakah kesan intervensi tingkah laku aktiviti fizikal berbeza-beza mengikut ciri-ciri orang yang mempunyai multiple sclerosis?Int J MS Care. 2015;17:65-72.
40. Lai B, Cederberg K, Vanderbom KA, Bickel CS, Rimmer JH, Motl RW. Ciri-ciri orang dewasa dengan kecacatan neurologi yang direkrut untuk ujian senaman: analisis sekunder.Sesuaikan Phys Activ Q. 2018;35:476-497.
41. Weinstein ND. Ujian mengelirukan teori tingkah laku kesihatan.Ann Behav Med. 2007;33:1-10.
42. Amtmann D, Bamer AM, Noonan V, Lang N, Kim J, Cook KF. Perbandingan sifat psikometrik dua skala keletihan dalam pelbagai sklerosis.Rehabil Psychol. 2012;57:159-166.
43. Heine M, van den Akker LE, Blackman L, et al. Penilaian masa nyata keletihan pada pesakit dengan pelbagai sklerosis: bagaimana ia berkaitan dengan soal selidik keletihan laporan diri yang biasa digunakan?Arch Phys Med Rehabil. 2016;97:1887-1894.e1.
