Peranan Tidur Dan Terjaga dalam Pengecaman Gambar Emosi Bahagian 1

Ringkasan

Tidur mempunyai kesan yang baik terhadap penyatuan ingatan. Walau bagaimanapun, peranannya dalam ingatan emosi kini diperdebatkan. Di sini, kami menyiasat peranan tidur dan tempoh terjaga yang serupa pada pengiktirafan gambar emosi dan kereaktifan emosi subjektif. Empat puluh peserta tanpa sebarang keadaan fizikal, neurologi atau psikologi yang ketara telah ditugaskan secara rawak ke Kumpulan Tidur Pertama atau Kumpulan Bangun Pertama. Kedua-dua kumpulan itu menjalani fasa pengekodan tugas imej emosi dengan gambar negatif dan neutral pada 09:00 jam (Bangun Kumpulan Pertama) atau 21:00 jam (Kumpulan Tidur Pertama). Kemudian peserta melakukan ujian pengecaman segera (T1), dan dua ujian tertunda 12 jam (T2) dan 24 jam (T3) kemudian.

Hubungan antara tidur dan ingatan telah menarik banyak perhatian. Tidur adalah bahagian penting dalam ingatan. Tidur bukan sahaja membantu orang ramai meningkatkan ingatan tetapi juga membantu untuk menyatukan dan menguatkan ingatan, dengan itu meningkatkan bahasa, matematik dan keupayaan intelek.

Semasa badan berehat, tidur juga membantu orang menyatukan dan menguatkan ingatan. Semasa tidur, otak memainkan semula pengalaman dan maklumat yang kita alami pada siang hari, seperti pengetahuan yang dipelajari, ingatan bahasa, pengalaman emosi, dan sebagainya. Proses ini dipanggil "memori ingatan".

Semasa tidur nyenyak, otak memindahkan ingatan ke kawasan ingatan jangka panjang, di mana ingatan disimpan untuk masa yang lama. Oleh itu, tidur boleh membantu kita menyatukan pengetahuan dan pengalaman yang telah kita pelajari, dan meningkatkan kebolehan bahasa, matematik dan intelek. Selain itu, tidur yang lena juga dapat membantu kita mengingati maklumat baru dengan lebih baik, terutamanya ketika belajar dan meneliti, tidur yang cukup akan menjadi syarat penting untuk kita.

Apabila kita kurang tidur, ingatan akan terjejas, dan sementara kita mungkin mengekalkan beberapa maklumat, prestasi kita akan menjadi lebih lemah dalam tempoh yang lama untuk penyimpanan dan penyatuan. Oleh itu, mengekalkan tabiat tidur yang baik akan sangat membantu untuk meningkatkan daya ingatan kita.

Akhir sekali, peringatan bahawa mengekalkan tabiat tidur yang baik tidak bermakna tidur untuk tempoh yang lama atau tidur lebih banyak pada siang hari. Tabiat tidur yang betul adalah untuk memastikan tidur yang mencukupi, untuk memastikan penggunaan penuh tidur dalam masa yang ditetapkan, dan untuk memastikan prestasi normal kesihatan fizikal dan ingatan. Dapat dilihat bahawa kita perlu meningkatkan daya ingatan. Cistanche boleh meningkatkan ingatan dengan ketara, kerana Cistanche juga boleh mengawal keseimbangan neurotransmitter, seperti meningkatkan tahap asetilkolin dan faktor pertumbuhan. Bahan-bahan ini sangat penting untuk ingatan dan pembelajaran. Selain itu, daging juga boleh meningkatkan aliran darah dan menggalakkan penghantaran oksigen, yang dapat memastikan otak menerima nutrisi dan tenaga yang mencukupi, seterusnya meningkatkan daya hidup dan daya tahan otak.

Klik Tahu Memori Jangka Pendek cara menambah baik

Tahap rangsangan dan valens yang dirasakan telah dikumpulkan untuk setiap gambar. Parameter tidur telah direkodkan di rumah peserta dengan peranti mudah alih. Tiada perbezaan diperhatikan pada T1, manakala pada T2 Kumpulan Tidur Pertama menunjukkan prestasi ingatan yang lebih tinggi daripada Kumpulan Bangun Pertama. Pada T3, prestasi menurun dalam Kumpulan Tidur Pertama (yang menghabiskan 12 jam sebelumnya berjaga), tetapi tidak dalam Kumpulan Bangun Pertama (yang tidur dalam 12 jam terakhir). Secara keseluruhan, imej negatif diingati lebih baik daripada imej neutral.

Kami juga memerhatikan perkaitan positif antara prestasi ingatan untuk item negatif pada ujian segera dan peratusan tidur pergerakan mata yang cepat pada malam sebelum pengekodan. Data kami mengesahkan bahawa maklumat negatif diingati dengan lebih baik dari semasa ke semasa berbanding maklumat neutral dan tidur itu memberi manfaat kepada pengekalan pengetahuan deklaratif. Walau bagaimanapun, rehat nampaknya tidak meningkatkan ingatan emosi secara keutamaan, walaupun ia boleh menjejaskan pengekodan berita negatif.

KATA KUNCI

Rangsangan, ingatan emosi, ujian pengecaman, tidur pergerakan mata yang cepat, tempoh pengekalan, valens.

1|PENGENALAN

Sejak sebutan pertama tentang "kesan tidur", yang merujuk kepada keupayaan tidur untuk meningkatkan ingatan ingatan deklaratif (Jenkins & Dallenbach, 1924), kumpulan penyelidikan tidur yang konsisten telah ditumpukan pada peranannya dalam penyatuan ingatan, menerajui kepada pembangunan beberapa model teori (Born & Wilhelm, 2012; Genzel, Kroes, Dresler, & Battaglia, 2014; Tononi & Cirelli, 2006).

Sebagai contoh, menurut Synaptic Downscaling Hypothesis (Tononi & Cirelli, 2006), tidur gelombang perlahan menggalakkan pengurangan kekuatan sinaptik untuk mengoptimumkan pengekalan memori dan memudahkan pembelajaran berturut-turut. Sebaliknya, Hipotesis Penggabungan Sistem Aktif (Born & Wilhelm, 2012) menyatakan bahawa maklumat yang dikodkan semasa terjaga mengalami proses pengaktifan semula dan penyusunan semula semasa tidur, terutamanya melibatkan rangkaian hippocampal dan neokortikal.

Walau bagaimanapun, untuk masa yang lama, tidur dan ingatan telah disiasat tanpa mengambil kira kemungkinan sumbangan pengalaman emosi. Namun begitu, telah ditunjukkan bahawa emosi dan keadaan yang berasal dari emosi (cth. mood) boleh memberi impak yang besar pada kebanyakan fungsi otak dan badan, termasuk pembentukan dan pengekalan ingatan (Coughlin Della Selva, 2006; LaBar & Cabeza, 2006; McGaugh, 2004). ).

Baru-baru ini, memandangkan penemuan konsisten yang mengaitkan gangguan mood dengan pola tidur yang diubah, penyelidik telah mula meneroka hubungan antara tidur, ingatan emosi, dan peraturan afektif (untuk semakan menyeluruh tentang topik ini, lihat Walker, 2009). Beberapa bukti menunjukkan bahawa tidur lebih suka meningkatkan ingatan untuk rangsangan emosi dan bukannya neutral (Hu, Stylos-Allan, & Walker, 2006; Wagner, Gais, & Born, 2001).

Khususnya, maklumat bervalensi negatif nampaknya lebih tahan untuk melupakan, kerana ia selalunya lebih diingati daripada bahan positif atau neutral selepas tempoh kurang tidur (Tempesta et al., 2016; Walker, 2009). Sejumlah penyelidikan diskret telah ditumpukan pada kaitan antara ingatan emosi dan tidur pergerakan mata yang cepat (REM). Tumpuan pada REM dibenarkan oleh fisiologinya yang unik, dan bukti yang menghubungkan kekurangan REM terpilih dengan pengekodan terjejas rangsangan emosi dan kereaktifan emosi yang diubah (Goldstein & Walker, 2014; Walker & van Der Helm, 2009).

Tidur REM dicirikan oleh pengaktifan kawasan serebrum yang tersirat dalam pembelajaran ketakutan dan bentuk pemprosesan emosi yang lebih luas semasa terjaga, seperti amygdala, korteks cingulate anterior, korteks entorhinal, korteks prefrontal ventromedial, dan hippocampus (Tempesta, Socci). , De Gennaro, & Ferrara, 2018). Persekitaran neurokimianya yang unik dicirikan oleh pengurangan kepekatan monoamin (cth adrenalin dan noradrenalin) dan oleh peningkatan kepekatan asetilkolin. Walaupun kedua-dua neuromodulator terlibat dalam keplastikan sinaptik dan penyatuan ingatan, ketiadaan monoamina semasa tidur REM dianggap membenarkan pengaktifan semula aspek emosi ingatan tanpa menggubal pengaktifan fisiologi yang berkaitan (Walker & van Der Helm, 2009).

Pada masa yang sama, penghantaran kolinergik dianggap memainkan peranan penting dalam aktiviti kognitif peringkat tinggi seperti proses pembelajaran dan ingatan (Diekelmann & Born, 2010; Teber et al., 2004). Tambahan pula, electroencephalogram (EEG) semasa tidur REM didominasi oleh jalur theta, yang dianggap berkaitan dengan penyatuan maklumat yang diperoleh pada siang hari (Hutchison & Rathore, 2015). Memandangkan ciri-ciri pelik ini, model teori terkenal yang diperkenalkan oleh Walker & van der Helm (2009) mencadangkan kemungkinan peranan tidur REM dalam menyokong proses pengawalan emosi dengan mengukuhkan perwakilan memori yang menonjol sambil mengurangkan nada afektifnya secara beransur-ansur dari semasa ke semasa.

Walau bagaimanapun, fungsi hipotesis ini masih sangat diperdebatkan di kalangan saintis, yang nampaknya tidak dapat mencari persetujuan yang jelas mengenai kemungkinan mekanisme yang menghubungkan tidur dengan penyatuan memori dan pemprosesan emosi (Lipinska, Stuart, Thomas, Baldwin, & Bolinger, 2019). Di antara banyak soalan yang masih belum dijawab, masih tidak jelas berapa banyak "kesan tidur" boleh dijelaskan oleh pengurangan gangguan semasa tidur (iaitu aliran berterusan maklumat deria dan kognitif baru yang sentiasa diproses oleh otak semasa tidur. terjaga; Jenkins & Dallenbach, 1924) atau boleh dikaitkan dengan mekanisme aktif eksklusif tidur yang menyokong penyatuan ingatan (Benson & Feinberg, 1977).

Selain itu, peranan tidur REM dalam peraturan emosi dan penyatuan ingatan emosi telah disahkan dalam beberapa kajian (Hu et al., 2006; Van Der Helm et al., 2011; Wagner et al., 2001), tetapi tidak pada yang lain ( Baran, Pace-Schott, Ericson, & Spencer, 2012; Cellini, Torre, Stegagno, & Sarlo, 2016; Groch, Wilhelm, Diekelmann, & Born, 2013). Walau bagaimanapun, beberapa keputusan ini mungkin separa berat sebelah oleh perbezaan metodologi merentas kajian: contohnya, kekurangan tidur terpilih dan paradigma malam berpecah sering menghasilkan hasil yang tidak serasi walaupun digunakan secara meluas untuk menyiasat sumbangan berasingan tidur REM dan tidur bukan REM pada penyatuan ingatan (Wagner et al., 2001; Wagner, Fischer, & Born, 2002).

Juga, walaupun kajian kekurangan menawarkan sumbangan penting kepada kesan tidur pada pemprosesan emosi (Tempesta et al., 2016), pemerhatian mereka terhad kepada akibat kehilangan tidur (sama ada sebahagian atau keseluruhan) tetapi tidak membenarkan untuk menilai secara langsung. sumbangan parameter tidur tertentu pada proses ingatan. Penyelidik lain telah memperoleh keputusan yang ketara melalui penggunaan paradigma tidur siang (Cellini et al., 2016; Nishida & Walker, 2007), walaupun reka bentuk eksperimen jenis ini tidak membenarkan untuk mengkaji kesan tidur sepanjang malam pada penyatuan memori emosi dan kereaktifan emosi.

Selain itu, walaupun kesan tidur pada penyatuan ingatan emosi telah pun dikaji menggunakan 1-reka bentuk membujur minggu, menunjukkan perkaitan negatif antara kecekapan tidur dan diskriminasi gambar negatif (Cellini, Mercurio, & Sarlo, 2019), pemantauan berbilang malam berturut-turut dengan ketepatan seperti polysomnography (PSG) belum lagi dicapai untuk tujuan ini.

Akhir sekali, walaupun tidur telah dikaji secara meluas dalam penyatuan ingatan, jauh lebih sedikit minat telah diarahkan kepada kesannya pada pengekodan maklumat emosi, kecuali untuk kajian kekurangan (Kaida, Niki, & Born, 2015).

Bermula dari latar belakang teori ini, kami menjalankan kajian untuk menilai peranan berasingan tidur dan terjaga pada penyatuan ingatan emosi selama 24 jam.

Khususnya, kami menggunakan tugas pengecaman imej emosi dan penjejak tidur mudah alih untuk (i) menyiasat kesan tidur malam berbanding dengan tempoh terjaga siang hari yang sama pada kereaktifan emosi subjektif dan prestasi ingatan; (ii) menentukan sama ada kesan positif tidur pada penyatuan ingatan kekal stabil selepas tempoh terjaga yang berikutnya; dan (iii) meneroka kesan tidur malam pada pengekodan maklumat emosi.

2|BAHAN DAN KAEDAH

2.1|Peserta

Empat puluh peserta berumur antara 18 dan 34 tahun (17 M, 23 F; umur min ± sisihan piawai=23.575 ± 3.161), dan tanpa sebarang keadaan fizikal, neurologi atau psikologi yang utama mengambil bahagian dalam kajian ini. Peserta secara rawak diberikan kepada Kumpulan Tidur Pertama (SF; 8 M, 12 F) atau Kumpulan Pertama Bangun (WF; 9 M, 11 F), yang menyediakan dua keadaan eksperimen yang berbeza. Semua peserta memberikan persetujuan termaklum. Protokol kajian telah diluluskan oleh Jawatankuasa Etika tempatan.

2.2|Rangsangan dan tugas

Imej neutral dan emosi (N=180) telah dipilih daripada pangkalan data EmoMadrid (Carretié, Tapia, Lopez-Martín, & Albert, 2019), telah disahkan untuk penyelidikan afektif dan seterusnya diuji dalam sampel perintis pelajar dari Padua Universiti untuk mengesahkan kesahihannya dalam sampel Itali (N=20; data perintis tidak akan dibentangkan dalam manuskrip ini). Setiap imej dalam pangkalan data disertakan dengan satu siri parameter, termasuk nilai Valence dan Arousal yang dinyatakan pada 5-skala Likert titik antara 2 (sangat negatif/sangat tenang) hingga +2 (sangat positif/ sangat membangkitkan semangat ).

Sebab EmoMadrid telah dipilih berbanding Sistem Gambar Afektif Antarabangsa yang lebih popular (IAPS; Lang, Bradley, & Cuthbert, 2008) ialah walaupun yang terakhir telah digunakan secara meluas untuk penyelidikan afektif, ia mengemukakan beberapa isu utama mengenai keusangan beberapa gambar. dan latar belakang budaya-geografi mereka, yang kebanyakannya mewakili Amerika Syarikat (Carretié et al., 2019; Henrich, Heine, & Norenzayan, 2010).

Tugas eksperimen termasuk fasa pengekodan dan tiga ujian memori (T1, T2, T3), yang semuanya dibina menggunakan perisian PsychoPy (Peirce et al., 2019). Set Pengekodan termasuk 90 imej (45 negatif + 45 neutral). Semasa pengekodan, setiap imej dipaparkan pada skrin selama 2 saat, selepas itu peserta diminta melaporkan penilaian mereka terhadap Valence dan Arousal.

Ujian memori termasuk 6{{1{14}}}} imej setiap satu, 30 daripadanya (15 negatif + 15 neutral) telah ditunjukkan semasa fasa Pengekodan, manakala 3 lagi{{ 21}} (15 negatif + 15 neutral) adalah baharu. Semua set ujian dibina untuk mengimbangi kandungan tematik (setiap set termasuk bilangan imej yang sama menggambarkan haiwan, manusia, landskap dan objek) dan tahap Arousal/Valence (Min Valence Negatif ± Sisihan Piawai=1.38 ± {{23} }.08; Min Arousal Negatif ± Sisihan Piawai = 1.13 ± 0.04; Min Valens Neutral ± Sisihan Piawai=0.16 ± 0.06; Min Arousal Neutral ± Sisihan Piawai=0.03 ± 0.10 ). Setiap imej muncul pada skrin selama 2 saat, selepas itu peserta diminta untuk menjawab sama ada mereka telah melihatnya semasa pengekodan atau tidak, dan melaporkan penilaian persepsi mereka tentang valens dan rangsangan.

Prestasi memori dinilai melalui indeks d-prime. Secara khusus, kami mengira Kadar Hit (HR; perkadaran gambar lama yang dikenal pasti dengan betul sebagai "sudah dilihat") dan Kadar Penggera Palsu (FAR; perkadaran gambar baharu yang tersilap dikenal pasti sebagai "sudah dilihat"). Daripada kedua-dua indeks ini, menurut Teori Pengesanan Isyarat (Macmillan & Creelman, 2004), kami mengira indeks diskriminasi d-prima sebagai perbezaan antara HR dan FAR z-skor, menggunakan formula d-prime=zHR zFAR . Untuk d-prime, HR dan FAR, kami juga mengira perubahan dalam prestasi ingatan antara T2 dan T1 sebagai T2skor/T1skor*100 dan perubahan dalam prestasi ingatan antara T3 dan T2 sebagai T3skor/ T2skor*100.

2.3|Peranti pemantauan tidur

Tidur malam dipantau menggunakan Destar Dreem (DH; Dreem SAS, Paris), peranti boleh pakai yang telah disahkan sebagai alternatif mudah alih kepada PSG (Arnal et al., 2020). Ikat kepala dilengkapi dengan pelbagai sensor termasuk lima elektrod kering (O1, O2, FpZ, F7, F8) menghasilkan tujuh terbitan EEG bipolar (FpZ–O1, FpZ–O2, FpZ–F7, F8–F7, F7–01, F8–O2 , FpZ–F8), pecutan 3D untuk mengukur kadar pernafasan dan menjejaki pergerakan dan kedudukan, dan oksimeter nadi untuk mengukur kadar denyutan jantung. DH boleh mengumpul dan menyimpan langkah fisiologi dalam masa nyata pada waktu malam; data yang direkodkan mentah boleh didapati daripada perkhidmatan awan khusus. DH menggunakan pemarkahan tidur automatik yang disahkan untuk menyediakan metrik tidur klasik (cth, tempoh tidur, masa yang dihabiskan dalam peringkat tidur yang berbeza).

2.4|Prosedur

Seluruh prosedur berlangsung selama 3 hari untuk setiap peserta (Rajah 1), dengan pengagihan tugas yang berbeza untuk SF dan WF. Setiap peserta diberi arahan lisan dan bertulis terperinci tentang cara merakam tidur malam dan menyelesaikan tugas eksperimen.

Pada hari pertama, semua peserta diminta melengkapkan satu siri soal selidik dalam talian untuk mendapatkan demografi asas (umur, jantina, pekerjaan), memeriksa kehadiran kebimbangan atau gejala kemurungan dengan Skala Kebimbangan dan Kemurungan Hospital (HADS; Zigmond & Snaith , 1983), menyiasat kualiti tidur global melalui Indeks Kualiti Tidur Pittsburgh (PSQI; Buysse, Reynolds III, Monk, Berman, & Kupfer, 1989), dan keutamaan sirkadian melalui versi ultrashort Munich ChronoType Questionnaire (MCTQ; Ghotbi et al ., 2020) dan Soal Selidik Pagi–Malam versi dikurangkan (MEQ-r; Natale, Esposito, Martoni, & Fabbri, 2006), dan untuk merekodkan tidur malam pertama.

Bermula dari hari kedua, arahan berubah bergantung pada keadaan percubaan: untuk WF, pembelajaran awal (Pengekodan) berlaku pada 09:00 ± 1:00 jam, diikuti dengan ujian ingatan serta-merta ( T1), manakala ujian kedua (T2) perlu diselesaikan pada 21:00 ± 1:00 jam.

Selepas itu, peserta perlu merakam tidur malam kedua dan melengkapkan ujian ingatan terakhir (T3) pada pukul 09:00 ± 1:00 jam pada hari berikutnya. Arahan untuk SF adalah serupa, kecuali fakta bahawa tugas percubaan dialihkan mengikut selang 12-jam supaya pembelajaran awal berlaku sejurus sebelum tidur. Oleh itu, fasa Pengekodan dan T1 perlu diselesaikan pada 21:00 ± 1:00 jam pada hari kedua, manakala baki ujian (T2 dan T3) telah dijadualkan, masing-masing, untuk 09: 00 ± 1:00 jam dan 21:00 ± 1:00 jam pada hari berikutnya, selepas malam kedua tidur direkodkan. Untuk mengelakkan sebarang kesan pesanan, semua ujian telah diimbangi antara peserta untuk sejumlah enam kemungkinan kombinasi.

Selain itu, susunan persembahan gambar adalah secara rawak untuk setiap tugasan. Sebelum setiap sesi eksperimen, peserta perlu melengkapkan satu siri pendek soal selidik yang berubah bergantung pada masa hari itu. Soal selidik pagi termasuk PSQI (Buysse et al., 1989) untuk menguji kualiti tidur yang berkaitan dengan malam sebelumnya, Skala Samn-Perelli (Samn & Perelli, 1982) dan Skala Mengantuk Stanford (Hoddes, Zarcone, Smythe, Phillips, & Dement, 1973) untuk, masing-masing, menyiasat tahap kewaspadaan dan keletihan, manakala soal selidik petang hanya merangkumi Samn-Perelli dan Skala Mengantuk Stanford.

2.5|Analisis statistik

Demografi (umur, jantina) dan parameter psikologi dan tidur bagi kedua-dua kumpulan telah dibandingkan menggunakan ujian-t bebas dan ujian χ2 - . Untuk setiap perbandingan, kami melaporkan Cohen's d sebagai ukuran saiz kesan.

Perubahan dalam prestasi ingatan merentas sesi ujian telah dianalisis menggunakan pelan berikut. Pertama, untuk setiap pembolehubah minat, kami menjalankan omnibus campuran-ANOVA dengan Sesi ujian (T1, T2, T3) dan jenis imej (Negatif, Neutral) sebagai faktor dalam subjek, dan Kumpulan (SF, WF) sebagai antara- faktor subjek.

Kemudian, untuk menguji hipotesis percubaan pertama (iaitu lebih rendah lupa selepas tidur malam), kami menjalankan ANOVA campuran menggunakan skor perubahan daripada T1 kepada T2 sebagai pembolehubah bersandar, dengan Jenis imej (Negatif, Neutral) sebagai faktor dalam subjek. dan Kumpulan (SF, WF) sebagai faktor antara subjek. Untuk menguji hipotesis percubaan kedua kami (iaitu prestasi ingatan selepas tidur semalaman kekal stabil selepas bangun berikutnya), kami menjalankan ANOVA campuran lain menggunakan skor perubahan daripada T2 kepada T3 sebagai pembolehubah bersandar, Jenis imej (Negatif, Neutral) seperti dalam- faktor subjek dan Kumpulan (SF, WF) sebagai faktor antara subjek.

Untuk menilai perubahan dalam kereaktifan emosi (Arousal dan Valence), kami menjalankan dua omnibus campuran-ANOVA berasingan dengan Sesi ujian (Pengekodan, T1, T2, T3) dan Jenis imej (Negatif, Neutral) sebagai faktor dalam subjek dan Kumpulan (SF, WF) sebagai faktor antara subjek. Untuk semua ANOVA, kami melaporkan η2 p sebagai ukuran saiz kesan untuk faktor utama dan interaksi, dan kami melaporkan kedua-dua analisis post hoc ujian yang tidak diperbetulkan dan Holm, menggunakan Cohen's d sebagai ukuran saiz kesan untuk perbandingan post hoc.

Hubungan antara parameter tidur dan prestasi serta Arousal dan Valence telah diterokai secara berasingan untuk kedua-dua kumpulan menggunakan korelasi Pearson. Untuk WF, kami meneroka hubungan antara parameter tidur yang direkodkan pada malam sebelum pengekodan dan pembolehubah minat, seperti d-prime, valens dan penilaian rangsangan pada T1. Untuk SF, kami meneroka hubungan antara parameter tidur yang direkodkan pada malam selepas pengekodan dan perubahan prestasi daripada T1 kepada T2. Nilai p < 0.05 telah digunakan sebagai aras signifikan.

Selain ujian keertian hipotesis nol, kami juga menggunakan statistik Bayesian untuk menganggarkan kebarangkalian hipotesis alternatif adalah benar berdasarkan data. Secara khusus, kami melaporkan Faktor Bayes (BF10), dengan nilai lebih besar daripada tiga menunjukkan bukti sederhana untuk hipotesis alternatif (H1) dan nilai BF10 lebih rendah daripada 0.3 secara sederhana menyokong hipotesis nol (H0; Jarosz & Wiley, 2014). Untuk ANOVA, BF10 dikira menggunakan pendekatan model padanan merentas. Semua analisis telah dijalankan menggunakan JASP versi 0.16.2 (JASP Team, 2022). Kajian itu tidak dipradaftarkan.

RAJAH 2 (a) Valensi dan (b) penilaian rangsangan sebagai fungsi jenis rangsangan (gambar negatif dan neutral) pada pengekodan (Enc) dan tiga sesi ujian (T1, T2, T3). Bar ralat mewakili ralat piawai bagi min.

For more information:1950477648nn@gmail.com