Percubaan Bukan Rawak Menyiasat Kesan Penggunaan Beras Perang Terhadap Mikrobiota Usus, Perhatian dan Ingatan Kerja Jangka Pendek dalam Kanak-kanak Thai Berumur Sekolah Bahagian 3

Kajian terdahulu telah menunjukkan bahawa kelimpahan mutlak mikrobiota usus awal hayat berubah dengan ketara semasa dua atau tiga tahun pertama kehidupan [43,44]. Dalam kajian ini, kesan umur terhadap profil mikrobiota usus juga diperhatikan pada kanak-kanak berumur sekolah.

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, semakin banyak kajian telah menunjukkan bahawa terdapat hubungan rapat antara mikrobiota usus dan ingatan. Kepelbagaian dan kelimpahan mikrobiota dikaitkan dengan prestasi memori yang lebih baik.

Pertama, kesan mikrobiota usus pada sistem saraf adalah penting. Mikrobiota boleh menghantar isyarat kepada sistem saraf pusat melalui paksi usus-otak, dengan itu menjejaskan tingkah laku dan kognisi manusia. Selain itu, bahan tertentu dalam mikrobiota juga boleh menjejaskan fungsi penghalang darah-otak dan dengan itu menjejaskan fungsi otak.

Kedua, probiotik dalam mikrobiota boleh memodulasi fungsi sistem imun dan mengurangkan tahap keradangan, seterusnya meningkatkan fungsi sistem saraf dan meningkatkan daya ingatan dan pembelajaran. Ketidakseimbangan mikrobiota usus akan membawa kepada peningkatan tindak balas keradangan, dengan itu mengurangkan pembelajaran dan ingatan.

Akhirnya, dalam kajian mikrobiota usus manusia, spesies mikrob usus yang berbeza dikaitkan dengan fungsi kognitif yang berbeza. Sebagai contoh, kelimpahan spesies Bifidobacterium yang lebih tinggi dalam usus telah dikaitkan dengan fungsi kognitif yang lebih baik. Bakteria asid laktik mungkin bermanfaat untuk pembelajaran dan ingatan, manakala bakteria anaerobik boleh menggalakkan pembentukan neurotransmiter antidepresan.

Secara ringkasnya, terdapat hubungan rapat antara mikrobiota usus dan ingatan. Dengan mempertingkatkan mikroekologi usus dan meningkatkan sistem saraf dan fungsi sistem imun, daya ingatan dan pembelajaran boleh dipertingkatkan. Pada masa yang sama, kita juga perlu memberi perhatian kepada diet dan gaya hidup untuk mengekalkan kesihatan usus dan membimbing mikrobiota usus untuk membentuk corak kepelbagaian dan kelimpahan untuk melindungi kesihatan dan kebolehan kognitif dengan lebih baik. Ia dapat dilihat bahawa kita perlu meningkatkan daya ingatan, dan Cistanche deserticola boleh meningkatkan daya ingatan dengan ketara kerana Cistanche deserticola adalah bahan perubatan tradisional Cina yang mempunyai banyak kesan unik, salah satunya adalah untuk meningkatkan daya ingatan. Keberkesanan daging cincang berasal dari pelbagai bahan aktif yang terkandung di dalamnya, termasuk asid, polisakarida, flavonoid, dll. Bahan-bahan ini boleh menggalakkan kesihatan otak dalam pelbagai cara.

Klik tahu suplemen untuk meningkatkan ingatan

Kanak-kanak yang menerima beras Sinlek mempamerkan peningkatan Firmicutes dan penurunan dalam Bacteroidesabundances yang masing-masing berkorelasi negatif dan positif dengan umur, dalam Fasa II. Nampaknya umur juga mempengaruhi banyaknya dua filum utama di atas, kerana perkadaran mereka dalam usus telah didapati untuk beralih sepanjang hayat.

Walaupun Firmicutes danBacteroidetes adalah filum utama yang menyumbang kepada struktur mikrobiom usus seperti orang dewasa semasa 4 tahun pertama kehidupan [45], kelimpahan mereka berbeza dengan ketara apabila membandingkan kanak-kanak (9.8 tahun) dengan orang dewasa ( Lebih daripada atau sama dengan 40 tahun) [ 3], dan orang dewasa ( Lebih daripada atau sama dengan 30 tahun) kepada orang tua ( Lebih daripada atau sama dengan 65 tahun) [46]. Keputusan kami menunjukkan bahawa filum ini mungkin berinteraksi dengan umur di kalangan kanak-kanak berumur sekolah, tanpa mengira campur tangan.

Walaupun kelimpahan Gammaproteobacteria adalah jauh lebih rendah untuk kumpulan intervensi SLR pada Minggu 61 (2.2 kali lebih rendah daripada kumpulan kawalan), kami memerhatikan dalam setiap kumpulan perubahan sementara dalam kelas ini semasa Fasa I dan II. Kami membuat hipotesis bahawa kehabisan Gammaproteobacteria mungkin disebabkan oleh peralihan pemakanan pada kanak-kanak dan bukannya kesan langsung daripada campur tangan sejak sekolah dibuka semula selepas berbulan-bulan ditutup akibat pandemik-19 COVID. Pengurangan dalam banyak takson ini, terutamanya pada Minggu 61, membayangkan bahawa kelas Gammaproteobacteria mungkin lebih sensitif terhadap perubahan dalam diet (daripada makanan yang dimasak di rumah kepada makan tengah hari sekolah) pada kanak-kanak yang lebih muda (berumur antara 7 dan 8 tahun) kerana ia berkorelasi. dengan umur dalam set sampel kami.

Walaupun penurunan dalam populasi kelas ini belum ditubuhkan sebelum ini di kalangan kanak-kanak berumur sekolah, ciri tindak balas pantas mikrobiota usus terhadap diet yang diubah mungkin menyokong penemuan kami [47]. Selain itu, kelimpahan Bacteroides secara beransur-ansur berkurangan dan paling rendah pada titik akhir percubaan di kalangan kedua-dua kanak-kanak yang menerima nasi putih dan nasi Sinlek.

Corak yang sama dicatatkan untuk Ruminococcus. Kami juga memerhatikan nisbah Prevotella/Bacteroides (P/B) yang lebih tinggi, yang dikaitkan secara negatif dengan umur (rho {{0}} -0.31,q=0.02) pada Minggu 71 (Rajah S8 dan S9). Bakteria ini adalah enterotaip utama dalam mikrobiom usus manusia [48], dan komposisinya boleh diubah oleh komponen pemakanan dalam jangka pendek [49-51]; bagaimanapun, menukar status enterotype memerlukan campur tangan diet jangka panjang [52]. Selanjutnya, banyak kajian telah menunjukkan bahawa Prevotella dan Ruminococcus dikaitkan dengan serat pemakanan, manakala Bacteroides menguasai usus individu yang mengambil diet Barat [53,54].

Oleh itu, banyak cukai ini di kalangan kanak-kanak usia sekolah mungkin dimodulasi oleh perubahan diet, seperti yang dinyatakan sebelum ini.

Kajian terkini yang memfokuskan pada intervensi penurunan berat badan telah menunjukkan bahawa perubahan profil mikroba dikaitkan dengan penurunan berat badan dan peningkatan tahap Akkermansia, tanpa mengira jenis intervensi [55-57]. Dalam kajian ini, kami melihat penurunan skor z BMI dalam beberapa sampel berikutan campur tangan SLR dalam Fasa I. Satu sampel (BH210) adalah obes pada garis dasar dan kemudian kehilangan berat badan, untuk kemudian diklasifikasikan sebagai berat badan berlebihan pada Minggu 4 dan 15.

Skor z BMI bagi dua sampel lain (BH249 dan BH273) berkurangan daripada berat badan berlebihan pada garis dasar kepada normal pada Minggu 4 dan 15. Apabila melihat profil gutmicrobiota individu ini, trend menurun diperhatikan dalam kebanyakan taksa bakteria dalam BH210 sampel, kecuali Bacteroides (Rajah S10). Kelimpahan mikrobiota usus juga diperhatikan sangat berfluktuasi dalam sampel BH249 dan BH273 (Rajah S11).

Walaupun analisis statistik tidak dapat dilakukan kerana bilangan sampel yang kecil, adalah menarik untuk mengkaji sama ada campur tangan SLR mempengaruhi perubahan dalam BMI dan interaksinya dengan mikrobiota usus dalam saiz sampel yang lebih besar.

Walaupun kajian terdahulu menunjukkan bahawa campur tangan makanan sumber haiwan [58] dan penggunaan protein tinggi [59] dikaitkan dengan tahap keupayaan kognitif yang lebih tinggi dalam kanak-kanak berumur sekolah, penggunaan campur tangan beras Sinlek tidak didapati menjejaskan prestasi kognitif kanak-kanak, kecuali dalam Fasa II, di mana kumpulan SLR mengatasi kumpulan kawalan (mengawal selama seminggu), walaupun mempunyai saiz sampel yang lebih kecil. Selain itu, hasil kognitif yang memaparkan corak bergantung kepada umur adalah konsisten dengan laporan sebelumnya tentang fungsi yang lebih baik dengan umur pada kedua-dua CBT [60] dan PVT [61].

Pentadbiran berulang PVT-B tidak ditunjukkan untuk mengubah hasil PVT, termasuk masa tindak balas dan luput [62]. Dalam kajian kami, kanak-kanak yang lebih tua (berumur antara 9 dan 12 tahun) menunjukkan prestasi yang lebih baik pada semua penilaian kognitif berbanding kanak-kanak yang lebih muda (berumur antara 6 dan 8 tahun).

Data kami menunjukkan bahawa kanak-kanak yang lebih tua dalam kajian ini mempunyai kapasiti memori yang lebih besar (MMG yang lebih tinggi) dan perhatian yang lebih baik (RT yang lebih rendah dan luput) daripada kanak-kanak yang lebih muda. Lebih-lebih lagi, apabila umur dan hasil kognitif disepadukan dengan mikrobiota usus, dua pembolehubah pertama sangat berkorelasi. Hubungan sedemikian mungkin disebabkan oleh perkembangan otak kanak-kanak berumur sekolah, tanpa kaitan dengan perubahan dalam mikrobiota usus. CBT ialah ukuran memori kerja jangka pendek visuospatial [63], yang sering dikaitkan dengan fungsi hippocampal [64,65]. ].

Hippocampus diketahui mengalami penuaan, dengan peningkatan berkaitan usia dalam ingatan (Riggins et al., 2018). Perhatian melibatkan pelbagai kawasan otak, termasuk korteks prefrontal, korteks motor, dan basalganglia [66], kawasan yang juga sensitif terhadap perkembangan berkaitan usia.

Ganglia basal tidak berkembang sepenuhnya pada zaman kanak-kanak dan berkurangan dalam jumlah antara umur 7 dan 24 tahun [67], sama dengan kawasan kortikal lain yang terus berkembang sepanjang masa remaja [68,69]. Keputusan kami mengesahkan penemuan terdahulu bahawa hasil kognitif bertambah baik semasa kanak-kanak berkembang, dengan kajian ini menambah maklumat kontekstual tentang komuniti mikrob yang terdapat dalam populasi remaja kami.

Selaras dengan penemuan sebelumnya [20,21], kami membuat hipotesis bahawa beras perang boleh membantu meningkatkan kebolehan kognitif (perhatian dan ingatan kerja jangka pendek) dalam populasi kanak-kanak berumur sekolah yang kurang belajar. Reka bentuk pensampelan rawak kami, dengan penilaian klinikal dan pengenalpastian biomarker [70], membolehkan kami memantau dengan lebih teliti bagaimana campur tangan beras perang boleh memberikan kesan yang baik terhadap fungsi kognitif, termasuk potensi kesan terhadap kesihatan mental yang tidak termasuk dalam kajian ini. Perbandingan antara kanak-kanak dan orang dewasa pada masa hadapan juga akan berbaloi.

Kedua-dua kajian keratan rentas dan intervensi (contohnya, probiotik dan prebiotik) telah menunjukkan bahawa mikrobiota usus boleh mempengaruhi kesihatan kognitif, dengan kebanyakan penemuan menunjukkan peningkatan dalam hasil kognitif serta menyerlahkan komunikasi antara mikrobiota usus dan otak [71]. Satu kajian menunjukkan bahawa individu dengan pematuhan yang tinggi kepada diet Mediterranean mempunyai banyak bakteria penghasil SCFA yang tinggi, termasuk Faecalibacterium dan Roseburia. Kedua-dua taksa ini berkorelasi positif dengan penilaian kognitif seperti ingatan Babcock dan praksis pembinaan [72]. Di sini, kami melihat hubungan negatif antara Roseburia dan luput dalam kumpulan SLR pada Minggu4, tetapi persatuan ini tidak dikekalkan dari semasa ke semasa. Faecalibacterium, bagaimanapun, menunjukkan hubungan positif dengan RT walaupun rawatan. Walaupun kedua-dua genera ini adalah bakteria penghasil butirat yang dominan, kelimpahannya mungkin mempunyai kesan yang berbeza terhadap kognisi manusia, seperti yang diperhatikan sebelum ini pada pesakit yang mengalami gangguan kognitif [73,74].

Tambahan pula, dos intervensi beras Sinlek, yang disediakan dalam nisbah 1:1 dengan nasi putih, mungkin tidak mencukupi untuk mempengaruhi sama ada mikrobiom usus atau prestasi kognitif kanak-kanak berumur sekolah. Penyelidikan masa depan menggunakan dos penuh beras Sinlek dan mengkaji profil metabolik boleh membantu merungkai hubungan kompleks antara gutmikrobiota dan fungsi kognitif.

Lactobacillus adalah salah satu bakteria dominan yang terdapat dalam susu ibu, yang boleh dipindahkan melalui penyusuan susu ibu [75]. Dalam kajian kami, kami memerhatikan perkaitan negatif antara Lactobacillus dan umur pada peringkat awal dan Minggu 4. Lebih daripada 80% kanak-kanak dalam fasa pertama intervensi telah disusukan semasa bayi. Trend menurun yang diperhatikan bakteria probiotik ini dalam kanak-kanak berumur sekolah yang lebih tua membayangkan bahawa penurunan dalam kesan penyusuan susu ibu boleh menjadi daya penggerak semasa zaman kanak-kanak pertengahan.

Memilih pendekatan untuk pemprofilan mikrobiom boleh menjadi mencabar, terutamanya apabila ia berkaitan dengan campur tangan, kesihatan atau penyakit. Penggunaan beberapa pendekatan mungkin menambahkan kebolehubahan kepada hasil. Pendekatan kuantifikasi kami (qPCR), khususnya, membenarkan kami untuk menentukan kelimpahan mutlak mikrobiota usus dan berapa banyak ia berubah berikutan campur tangan, manakala banyak kajian menggunakan penjujukan gen rRNA 16S menganalisis komposisi mikrob berdasarkan kelimpahan relatif [27,76,77].

Walaupun kaedah terakhir membantu dalam mengenal pasti keseluruhan mikrobiom usus, mentafsir data komposisi yang dihasilkan oleh kaedah ini mungkin menyukarkan untuk mengenal pasti kumpulan bakteria yang benar-benar dipengaruhi oleh campur tangan atau status kesihatan [78]. Dengan mengambil kira anggaran kelimpahan mutlak takson itu mungkin bermanfaat dalam menjejaki bakteria sasaran dan mengaitkan komposisi sebenar mereka dengan keadaan yang dikaji.

Kekuatan utama kajian ini ialah ia menerangkan interaksi campur tangan beras Sinlek, mikrobiota usus, dan prestasi kognitif kanak-kanak berumur sekolah, dengan umur mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap kedua-dua profil mikrob dan hasil kognitif. Namun begitu, beberapa batasan perlu diakui. Saiz sampel yang kecil dan bilangan subjek yang tidak sama dalam kumpulan kawalan dan intervensi boleh mengurangkan kuasa statistik kajian kami. Perbandingan mikrobiota usus dan prestasi kognitif dalam subjek dari semasa ke semasa semasa intervensi tidak dapat diwujudkan kerana subjek yang hilang dalam Fasa II dengan pengambilan intervensi yang tidak lengkap. A

ge, sebagai potensi pengacau, harus dipertimbangkan dalam kajian intervensi masa depan. Walaupun kami memberi tumpuan kepada perhatian dan ingatan kerja jangka pendek, penilaian kognitif mungkin perlu diperluaskan (cth, untuk memasukkan fungsi sosial, perancangan, tugas lisan dan simbolisme) untuk menggambarkan dengan secukupnya kebolehan fungsi kanak-kanak, termasuk kesihatan mental.

Pembolehubah lain yang boleh mempunyai pengaruh ke atas fungsi kognitif, seperti pemakanan, kesejahteraan/status sosioekonomi, dan tahap zat besi, tidak dikumpulkan kerana halangan bahasa dan budaya, kerana kanak-kanak itu terdiri daripada pelbagai latar belakang etnik. Oleh kerana kajian kami melibatkan kanak-kanak, dos campur tangan juga merupakan had yang berpotensi. Selain itu, perlu diingatkan bahawa pemakanan kanak-kanak di luar waktu sekolah tidak dikawal.

Masa antara dua fasa juga dilanjutkan dengan ketara disebabkan oleh wabak COVID-19 dan tidak mungkin untuk merekodkan corak pemakanan kanak-kanak dalam tempoh tersebut. Satu kajian baru-baru ini menunjukkan bahawa pandemik menyebabkan beberapa perubahan sementara dalam corak penggunaan makanan [79]. Akibatnya, mungkin terdapat variasi akibat diet dalam mikrobiom atau hasil kognitif yang mungkin mengaburkan sebarang kesan intervensi yang wujud. Pendekatan metabolomik boleh membantu menjelaskan hubungan antara mikrobiota usus dan fungsi kognitif.

Kesimpulannya, percubaan klinikal bukan rawak ini mendedahkan bahawa campur tangan beras Sinlek tidak menjejaskan banyak mikrobiota usus atau prestasi kognitif kanak-kanak berumur sekolah. Walau bagaimanapun, ia mendapati bahawa umur dikaitkan secara signifikan dengan variasi dalam banyak mikrobiota usus dan hasil kognitif dalam kedua-dua fasa.

Kanak-kanak yang lebih tua mengatasi kanak-kanak yang lebih muda dalam semua penilaian kognitif. Hubungan negatif antara Roseburia dan luput telah dicatatkan dalam kumpulan SLR. Meningkatkan dos SLR atau profil metabolik diperlukan untuk lebih memahami sama ada Sinlekrice boleh memberi kesan positif pada mikrobiota usus dan meningkatkan fungsi kognitif pada kanak-kanak. Penemuan kami menunjukkan bahawa umur secara langsung berkaitan dengan profil mikrobiota usus dan kognisi dalam kanak-kanak berumur sekolah di utara Thailand.

Bahan Tambahan: Maklumat sokongan berikut boleh dimuat turun di https://www.mdpi.com/article/10.3390/nu14235176/s1, Rajah S1: Boxplots mewakili kelimpahan bakteria normal berdasarkan pada log10 qPCR 16S rRNA nombor salinan setiap gram najis sepanjang minggu FasaI. Perbezaan dalam purata kelimpahan mutlak mikrobiota usus antara titik masa setiap fasa (dalam subjek) ditentukan menggunakan sama ada ujian-t berpasangan atau ujian pangkat yang ditandatangani Wilcoxon dengan pembetulan nilai p Benjamini-Hochberg (BH), berikutan keputusan ketara daripada satu- cara mengulangi langkah ANOVA atau ujian Friedman (p <0.05). **** q < 0.0001, *** q << 0.01, * q < 0.05. WR, white rice (control); SLR, Sinlek rice intervention. 

Rajah S2: Boxplots mewakili kelimpahan bakteria yang dinormalkan berdasarkan log10 qPCR 16S rRNA nombor salinan setiap gram najis sepanjang minggu Fasa II. Perbezaan dalam purata kelimpahan mutlak mikrobiota usus antara titik masa setiap fasa (dalam subjek) ditentukan menggunakan sama ada ujian-t berpasangan atau ujian pangkat yang ditandatangani Wilcoxon dengan pembetulan nilai p Benjamini-Hochberg (BH), berikutan keputusan ketara daripada satu- cara berulang mengukur ANOVA atau ujian Friedman (p < 0.05). **** q < 0.0001, *** q < 0.001, ** q < 0.01,* q < 0.05. WR, nasi putih (kawalan); SLR, campur beras Sinlek. Rajah S3: Barplots memaparkan prestasi kognitif kanak-kanak berumur sekolah dalam percubaan klinikal bukan rawak.

Perbezaan min merentasi minggu setiap fasa (dalam subjek) ditentukan menggunakan ujian pangkat bertandatangan Wilcoxon dengan pembetulan nilai p Benjamini-Hochberg (BH), berikutan keputusan ketara daripada ujian Friedman(p < 0.{ {4}}5). *** q < 0.001, ** q < {{20}}.01, * q < 0.05. WR, nasi putih (kawalan); SLR, campur beras Sinlek; MMG{10}} permainan padanan memori; OVP=prestasi keseluruhan (%); RT=masa tindak balas. Rajah S4: Barplotsmempamerkan prestasi kognitif kanak-kanak berumur sekolah dalam percubaan klinikal bukan rawak. Perbezaan dalam min merentas minggu setiap fasa (dalam subjek) ditentukan menggunakan ujian pangkat Wilcoxonsigned dengan pembetulan nilai p Benjamini-Hochberg (BH), berikutan keputusan ketara daripada ujian Friedman (p <0.05). *** q < 0.001, ** q < 0.01, * q < 0.05. WR, nasi putih (kawalan); SLR, Sinlek riceintervention; MMG=permainan padanan memori; OVP=prestasi keseluruhan (%); RT=masa tindak balas.Rajah S5: Plot RDA yang memaparkan kesan intervensi terhadap prestasi kognitif kanak-kanak berumur sekolah dalam Fasa I ((a) kumpulan kawalan (rawatan WR) dan (b) kumpulan intervensi ( rawatan SLR)).

Rawatan, jantina, dan umur digunakan sebagai pembolehubah penerangan terhad, dan prestasi kognitif digunakan sebagai pembolehubah tindak balas. Anak panah biplot dalam plot RDA mewakili prestasi kognitif (anak panah biru) dan pembolehubah penjelasan yang dikekang (anak panah coklat). Segitiga menandakan pusat bagi setiap pemboleh ubah penjelasan. Sudut antara sepasang vektor mencerminkan korelasinya. Kepentingan kekangan dinilai menggunakan ujian pilih atur seperti ANOVA. ID sampel dikekang dalam setiap kumpulan rawatan, dan antara dan dalam varians dikira mengikut setiap minggu (garis dasar, Minggu 4, dan Minggu 15). WR, nasi putih (kawalan); SLR, campur beras Sinlek; MMG, permainan padanan memori;OVP, prestasi keseluruhan (%); RT, masa tindak balas (milisaat); luput (milisaat).

Rajah S6: Plot RDA yang memaparkan kesan intervensi terhadap prestasi kognitif kanak-kanak berumur sekolah dalam Fasa I (a) dan Fasa II (b). Rawatan, jantina, dan umur digunakan sebagai pembolehubah penerangan yang terhad dan prestasi kognitif digunakan sebagai pembolehubah bergerak balas. Anak panah biplot dalam plot RDA mewakili prestasi kognitif (anak panah biru) dan pembolehubah penjelasan yang dikekang (anak panah coklat). Segi tiga menandakan pusat bagi setiap pembolehubah penerangan. Sudut antara sepasang vektor mencerminkan korelasinya. Kepentingan kekangan dinilai menggunakan ujian pilih atur seperti ANOVA. Pembolehubah yang lemah dikekang dalam setiap fasa, dan antara dan dalam varians dikira mengikut rawatan. WR, nasi putih (kawalan); SLR, campur beras Sinlek; MMG, permainan padanan memori; OVP, prestasi keseluruhan (%);RT, masa tindak balas (milisaat); luput (milisaat). Rajah S7: Hubungan antara mikrobiota usus dan prestasi kognitif kanak-kanak berumur sekolah dalam percubaan klinikal bukan rawak (Fasa I: (a–c), FasaII: (d–f)). Persatuan antara mikrobiota usus dan prestasi kognitif ditentukan dengan menggunakan pekali korelasi pangkat Spearman. Pembetulan nilai p Benjamini-Hochberg (BH) telah digunakan untuk pelarasan ujian berganda (nilai q).

Nilai q kurang daripada 0.05 adalah signifikan secara statistik. WR, nasi putih(kawalan); SLR, campur beras Sinlek; MMG, permainan padanan memori; OVP, prestasi keseluruhan (%);RT, masa tindak balas (milisaat); luput (milisaat). Rajah S8: Boxplots memaparkan Prevotella/Bacteroidesratios berdasarkan log1{{10}} qPCR 16S rRNA nombor salinan setiap gram najis sepanjang minggu Fasa II. Perbezaan dalam purata kelimpahan mutlak mikrobiota usus antara titik masa setiap fasa (dalam subjek) ditentukan menggunakan ujian pangkat bertanda Wilcoxon dengan pembetulan nilai p Benjamini-Hochberg (BH), berikutan keputusan ketara daripada ujian Friedman (p < {{14} }.05). **** q < 0.0001, *** q < 0.001** q < 0.01, * q < 0.05. WR, nasi putih (kawalan); SLR, campur beras Sinlek. Rajah S9: Petak kotak yang memaparkan nisbah Prevotella/Bacteroides berdasarkan log10 qPCR 16S rRNA nombor salinan setiap gram najis untuk kawalan dan kumpulan intervensi beras Sinlek dalam Fasa II.

Perbezaan dalam purata kelimpahan mutlak mikrobiota usus antara kumpulan rawatan ditentukan menggunakan ujian jumlah pangkat Wilcoxon dengan pembetulan nilai p Benjamin-Hochberg (BH). *** q < 0.001, ** q < 0.01, * q < 0.05. Perkaitan antara nisbah Prevotella/Bacteroides dan umur kanak-kanak berumur sekolah ditentukan menggunakan pekali korelasi pangkat Spearman. WR, nasi putih (kawalan); SLR, campur beras Sinlek. Rajah S10: Petak kotak yang memaparkan kelimpahan bakteria yang dinormalkan berdasarkan log10 qPCR 16S rRNA nombor salinan setiap gram najis sampel BH210 merentasi minggu campur tangan SLR (Fasa I). Sampel ini obes pada garis dasar dan kemudian menjadi berat badan berlebihan pada Minggu 4 dan 15. WR, SLR putih, campur tangan beras Sinlek. Rajah S11: Boxplots memaparkan kelimpahan bakteria yang dinormalkan berdasarkan log10 qPCR 16S rRNA salinan nombor per gram najis sampel BH2489 dan BH273 sepanjang minggu campur tangan SLR (Fasa I).

Sampel ini mempunyai berat badan berlebihan pada garis dasar dan kemudian menjadi normal pada Minggu 4 dan 15. SLR, Sinlek riceintervention. Jadual S1: Pasangan primer yang menyasarkan gen 16S rRNA bakteria [80–90]. Jadual S2: Demografi kanak-kanak berumur sekolah dalam kumpulan kawalan dan intervensi pada garis dasar. Jadual S3: Demografi kanak-kanak berumur sekolah dalam kumpulan kawalan dan intervensi pada Minggu 4. Jadual S4: Demografi kanak-kanak berumur sekolah dalam kumpulan kawalan dan intervensi pada Minggu 15. Jadual S5: Demografi kanak-kanak berumur sekolah dalam kawalan dan intervensi kumpulan pada Minggu 56. Jadual S6: Demografi kanak-kanak berumur sekolah dalam kumpulan kawalan dan intervensi pada Minggu 61.

Jadual S7: Demografi kanak-kanak berumur sekolah dalam kumpulan kawalan dan intervensi pada Minggu 71. Data Tambahan: pembolehubah demografi, kelimpahan mikrobiota usus terpilih, dan hasil kognitif kanak-kanak berumur sekolah dalam Fasa I dan II. Fail Tambahan S1: Perbandingan pelbagai variasi menggunakan PERMANOVA untuk setiap minggu campur tangan beras Sinlek. Fail Tambahan S2: Kesan titik masa pada setiap tahap rawatan (pengukuran berulang). Fail Tambahan S3: Kesan rawatan, titik masa dan pembolehubah demografi ke atas kelimpahan mikrobiota usus (PERMANOVA). Fail Tambahan S4: Analisis berbilang faktor (MFA) perkaitan antara pembolehubah hos (umur dan jantina), mikrobiota usus, dan hasil kognitif.

Sumbangan Pengarang: Pengkonsepan, metodologi, LKM, EG, KK, JD, JS dan SP; analisis formal, LG; pengesahan, LKM, TJS, JS, dan SP; visualisasi, LG; penulisan-penyediaan draf asal, LG, LKM, dan SP; semakan-tulisan dan penyuntingan, LG, LKM, EG, KK, JD, TJS,JS dan SP; penyeliaan, JD, JS, dan SP; pemerolehan pembiayaan, JD, JS, dan SP Semua pengarang telah membaca dan bersetuju dengan versi manuskrip yang diterbitkan.

Pembiayaan: Kajian kolaboratif ini dibiayai oleh OHSU Global (Portland, OR, USA). Jom Sihat! platform yang digunakan untuk pengumpulan data telah dibangunkan dengan Institut Penyelidikan Klinikal dan Terjemahan OHSU (OCTRI; 1UL1TR002369) melalui pembiayaan daripada Institut Kesihatan Nasional (NIH), termasuk Anugerah Perkongsian Pendidikan Sains (R25OD01496, R25GM129840) dan infrastruktur yang dibangunkan oleh geran NIH R25RR{{ 8}}S1, UL1RR024140-04S3, RR026008,3P30CA-69553-13S9 dan UL1TR002369. Kumpulan penyelidikan Gut Microbiome dibiayai oleh Universiti MaeFah Luang.

Penyata Lembaga Semakan Institusi: Kajian telah dijalankan oleh Deklarasi Helsinki dan diluluskan oleh jawatankuasa Etika Universiti Mae Fah Luang (lesen etika:REH-61204).

Kenyataan Persetujuan Termaklum: Persetujuan termaklum diperoleh daripada semua subjek yang terlibat dalam kajian.

Penghargaan: Penulis ingin mengucapkan terima kasih kepada semua peserta yang menyumbangkan sampel tahi dan maklumat demografi. Kami ingin merakamkan penghargaan kami kepada Channarong Wanthanjai atas bantuan teknikalnya. Kami menghargai Angie Setthavongsack atas bantuannya dengan analisis kognitif, yang usahanya disokong oleh National Institutes of Health Common Fund dan Office of Scientific Workforce Diversity di bawah tiga anugerah berkaitan RL5GM118963, TL4GM118965 dan UL1GM118964, yang ditadbir oleh Institut Sains Perubatan Am Negara. Kami berterima kasih kepada Universiti MaeFah Luang kerana menyokong Kumpulan Penyelidikan Mikrobiom Gut.

Konflik Kepentingan: KK ialah pengasas Sooksatharana (Social Enterprise) Co., Ltd. Pembiaya tidak mempunyai peranan dalam reka bentuk kajian, pengumpulan dan analisis data, keputusan untuk menerbitkan atau penyediaan manuskrip.

Rujukan

1. Thursby, E.; Juge, N. Pengenalan kepada mikrobiota usus manusia. Biokim. J. 2017, 474, 1823–1836. [CrossRef] [PubMed]

2. Rinninella, E.; Raoul, P.; Cintoni, M.; Franceschi, F.; Miggiano, G.; Gasbarrini, A.; Mele, M. Apakah Komposisi Mikrobiota Usus Sihat? Ekosistem yang Berubah merentas Umur, Persekitaran, Diet dan Penyakit. Mikroorganisma 2019, 7, 14. [CrossRef][PubMed]

3. Radjabzadeh, D.; Boer, CG; Beth, SA; van der Wal, P.; Kiefte-De Jong, JC; Jansen, MAE; Konstantinov, SR; Peppelenbosch,MP; Hays, JP; Jaddoe, VWV; et al. Kepelbagaian, perbezaan komposisi dan fungsi antara mikrobiota usus kanak-kanak dan orang dewasa. Sci. Rep. 2020, 10, 1040. [CrossRef] [PubMed] 

4. Agans, R.; Rigsbee, L.; Kenche, H.; Michail, S.; Khamis, HJ; Paliy, O. Mikrobiota usus distal kanak-kanak remaja adalah berbeza daripada orang dewasa. Mikrobiol FEMS. Ecol. 2011, 77, 404–412. [CrossRef] [PubMed]

5. Yatsunenko, T.; Rey, FE; Manary, MJ; Trehan, I.; Dominguez-Bello, MG; Contreras, M.; Magris, M.; Hidalgo, G.; Baldassano,RN; Anokhin, AP; et al. Mikrobiom usus manusia dilihat mengikut umur dan geografi. Alam 2012, 486, 222–227. [CrossRef]

6. Derrien, M.; Alvarez, AS; de Vos, WM Mikrobiota Usus dalam Dekad Pertama Kehidupan. Trend Microbiol. 2019, 27, 997–1010.[CrossRef]

7. Singh, RK; Chang, HW; Yan, D.; Lee, KM; Ucmak, D.; Wong, K.; Abrouk, M.; Farahnik, B.; Nakamura, M.; Zhu, TH; et al.Pengaruh diet terhadap mikrobiom usus dan implikasi kepada kesihatan manusia. J. Terjemah. Med. 2017, 15, 73. [CrossRef]

8. Jadi, D.; Whelan, K.; Rossi, M.; Morrison, M.; Holtmann, G.; Kelly, JT; Shanahan, ER; Staudacher, HM; Campbell, KL Dietaryfiber campur tangan pada komposisi mikrobiota usus pada orang dewasa yang sihat: Kajian sistematik dan meta-analisis. Am. J. Clin. Nutr.2018, 107, 965–983. [CrossRef]

9. Fresco, L. Beras adalah kehidupan. J. Kompos Makanan. dubur. 2005, 18, 249–253. [CrossRef]

For more information:1950477648nn@gmail.com