Hubungan Antara Keletihan Dan Ukuran Bertukar yang Boleh Dicapai Secara Klinikal dalam Individu Dengan Sklerosis Berbilang
Oct 31, 2023
Abstrak
Objektif:
Kami meneliti sama ada keletihan dalam multiple sclerosis (MS) dikaitkan dengan proses pensuisan apabila pensuisan diukur oleh Ujian Membuat Jejak (TMT).
Sklerosis berbilang adalah penyakit neurologi yang menjejaskan pergerakan, penglihatan, bahasa dan kebolehan kognitif seseorang. Walau bagaimanapun, walaupun dengan penyakit ini, kita masih boleh secara aktif mengatasi dan meningkatkan daya ingatan kita.
Pertama, kita boleh meningkatkan daya ingatan melalui senaman. Penyelidikan menunjukkan bahawa senaman adalah penting untuk kesihatan dan kelangsungan hidup neuron. Bagi penghidap MS, senaman sederhana adalah perlu untuk memastikan badan dan otak mereka sihat. Contohnya, senaman aerobik yang kerap, seperti berjalan, berjoging, atau berenang, boleh meningkatkan peredaran darah dan sambungan neuron di otak.
Kedua, kita boleh cuba menguasai kemahiran baru, yang merupakan cabaran yang sangat penting untuk otak manusia. Mempelajari kemahiran baharu merangsang sambungan neuron dan membantu otak kita menyimpan maklumat dengan lebih cekap. Contohnya, cuba mempelajari bahasa baharu, mempelajari alat muzik atau cuba mempelajari kraf boleh melatih otak kita dan meningkatkan daya ingatan kita.
Selain itu, kita juga boleh mengubah tabiat pemakanan kita. Nutrien tertentu yang terdapat dalam makanan kita boleh membantu otak kita berfungsi dengan lebih sihat. Contohnya, asid lemak Omega-3 meningkatkan fungsi sistem saraf dan membantu otak kita memproses maklumat dengan lebih cekap.
Ringkasnya, walaupun mempunyai MS boleh menjejaskan ingatan dan kebolehan kognitif kita, kita masih boleh meningkatkan ingatan kita dan memastikan otak kita sihat melalui senaman yang sesuai, mempelajari kemahiran baharu dan mengubah tabiat pemakanan kita. Dapat dilihat bahawa kita perlu meningkatkan daya ingatan. Cistanche deserticola boleh meningkatkan daya ingatan dengan ketara kerana Cistanche deserticola ialah bahan perubatan tradisional Cina dengan banyak kesan unik, salah satunya adalah untuk meningkatkan daya ingatan. Keberkesanan daging cincang berasal dari pelbagai bahan aktif yang terkandung di dalamnya, termasuk asid, polisakarida, flavonoid, dll. Bahan-bahan ini boleh menggalakkan kesihatan otak dalam pelbagai cara.

Klik Tahu Memori Jangka Pendek cara menambah baik
Kaedah:
Lapan puluh tiga peserta dengan MS telah diberikan bateri ujian standard pensuisan, memori kerja dan kelajuan pemprosesan. Model regresi kuasa dua terkecil biasa telah digunakan untuk menganggarkan perkaitan antara keterukan keletihan dan penukaran di atas dan di luar perhatian, memori kerja dan kelajuan pemprosesan.
Keputusan:
Kami mendapati perkaitan negatif antara prestasi TMT dan skor keterukan keletihan. Apabila ukuran kelajuan pemprosesan dan memori kerja dimasukkan ke dalam model, langkah pensuisan terus menyumbang secara unik kepada keterukan keletihan.
Kesimpulan:
Mungkin terdapat hubungan unik antara keletihan dan proses pensuisan yang boleh dikenal pasti melalui langkah klinikal pensuisan. Penyelidikan masa depan harus terus menyiasat hubungan ini dengan menggunakan kedua-dua penanda tingkah laku dan saraf untuk menguji model keletihan untuk akhirnya mengenal pasti sasaran intervensi tertentu.
Kata kunci:
Sklerosis berbilang; Penilaian; Fungsi eksekutif
pengenalan
Keletihan diperhatikan dalam 27%–95% individu dengan sindrom neurologi termasuk multiple sclerosis (MS), penyakit Parkinson, strok, myasthenia gravis, dan kecederaan otak traumatik (Kluger, Krupp, & Enoka, 2013). Dalam MS, keletihan adalah gejala biasa dan melemahkan, memberi kesan negatif kepada prestasi aktiviti harian, kerja, dan kualiti hidup (Krupp, Serafin, & Christodoulou, 2010). Walaupun kelaziman dan kesan negatifnya, mekanisme tepat yang menyumbang kepada keletihan masih tidak jelas. Oleh yang demikian, mekanisme berkesan dan had latihan fizikal yang biasanya disyorkan atau pengurusan keletihan farmaseutikal juga masih tidak jelas (Heine, van de Port, Rietberg, van Wegen, & Kwakkel, 2015; Nourbakhsh et al., 2021). Untuk menilai dan merawat dengan lebih baik keletihan, kita mesti menjelaskan mekanisme asas gejala.
Dalam kesusasteraan neurosains kognitif, penyelidik mencadangkan bahawa disfungsi dalam litar frontostriatal adalah pusat kepada keletihan (Chaudhuri & Behan, 2000; Dobryakova, DeLuca, Genova, & Wylie, 2013). Sistem prefrontal yang terlibat dalam litar frontostriatal (cth, korteks prefrontal; PFC) juga diserlahkan dalam rangka kerja kos dan faedah yang diterangkan oleh Boksemand Tops (2008), yang menyatakan bahawa keletihan adalah hasil daripada ketidakpadanan antara jumlah usaha dan ganjaran yang diperlukan dan diterima. untuk sesuatu tugasan. Sokongan untuk pandangan ini datang daripada penyelidikan yang menunjukkan hubungan antara keletihan pada tugas kognitif dan proses kawalan kognitif (Shenhav, Cohen, & Botvinick, 2016).
Fungsi kawalan kognitif boleh dibahagikan secara meluas kepada komponen yang berbeza, termasuk pensuisan (Szczepanski & Knight, 2014). Beberapa penemuan dalam penyelidikan keletihan menyerlahkan bahawa hanya tugas perhatian dan kewaspadaan yang paling berkaitan dengan keletihan (Hanken, Eling, & Hildebrandt, 2015), manakala yang lain telah menunjukkan bahawa tugas yang melibatkan fungsi kawalan kognitif mengakibatkan peningkatan masa tindak balas atau lebih banyak ralat dengan peningkatan keletihan (Lorist et al., 2000). Yang penting, penyelidikan keletihan menunjukkan bahawa individu yang keletihan menunjukkan lebih banyak defisit prestasi pada tugas berfungsi eksekutif (cth, Ujian Pengisihan Kad Wisconsin) berbanding dengan tugas yang memerlukan individu untuk mengekalkan dan menghasilkan semula maklumat (cth, rentang digit) (van der Linden, Frese, & Meijman, 2003 ).
Kawasan prefrontal dalam otak yang dikaitkan dengan kawalan kognitif dianggap penting untuk keupayaan menukar tugas (Herd et al., 2014). Menukar tugas bergantung pada mengekalkan perwakilan peraturan tugas untuk bertindak balas dengan betul kepada rangsangan serta kawalan menghalang untuk mengelakkan pelaksanaan peraturan tugas yang salah (Monsell, 2003). Bersama-sama dengan penyelidikan tingkah laku yang menunjukkan persatuan antara keletihan dan proses kawalan kognitif, penyelidikan neuroimaging juga menunjukkan hubungan antara keletihan dan peningkatan pengaktifan serebral di kawasan frontostriatal (Dobryakova et al., 2013). Memandangkan persatuan antara keletihan dan proses kawalan kognitif dalam kedua-dua kajian tingkah laku dan neuroimaging, kami berminat dengan hubungan khusus antara pensuisan dan keletihan, menggunakan ukuran pensuisan neuropsikologi yang biasa dan boleh diakses secara klinikal.

Dalam penilaian neuropsikologi, Ujian Membuat Jejak (TMT) adalah salah satu instrumen yang paling banyak digunakan untuk mengukur kelajuan pemprosesan kognitif dan kawalan kognitif (Strauss et al., 2006). TMT A memerlukan terutamanya kebolehan visuoperseptual, perhatian, dan kelajuan grafomotor, manakala TMT B terutamanya mencerminkan memori kerja dan keupayaan menukar tugas. Perbezaan antara subujian (BA) ini telah ditunjukkan untuk meminimumkan permintaan visuoperseptual dan memori kerja, memberikan penunjuk kebolehan kawalan kognitif yang agak tulen, khususnya penukaran (Sánchez-Cubillo et al., 2009). TMT juga sangat dikaitkan dengan kawasan prefrontal juga. Secara khusus, penyelidikan mencadangkan bahawa PFC kiri adalah kawasan kritikal untuk pemprosesan permintaan TMT (Miskin et al., 2016) dan sangat dikaitkan dengan kawalan kognitif (Szczepanski & Knight, 2014).
Selain itu, TMT adalah mudah untuk ditadbir dan biasanya diambil<5 min to complete while maintaining sensitivity comparable to other longer and more complex neuropsychological measures of cognitive control functioning (e.g., Wisconsin Card Sorting Test). Together, the TMT's psychometric reliability and sensitivity to cognitive control dysfunction in individuals, and its administrative simplicity, make it a clinically efficient behavioral measure of switching. A specific relationship between switching processes and fatigue could suggest that prefrontal regions mediating cognitive control and switching processes may be specifically linked to fatigue. Moreover, the relationship between switching and fatigue could be captured using a readily available and utilized neuropsychological measure of switching.
Kajian semasa mengkaji hubungan antara ukuran klinikal pensuisan dan keletihan. Kami membuat hipotesis bahawa prestasi pada ukuran pensuisan akan dikaitkan dengan peningkatan keletihan. Memandangkan peranan kelajuan pemprosesan dan memori kerja dalam kawalan kognitif dan memandangkan kedua-duanya terlibat dalam MS, kami selanjutnya menguji sama ada penukaran ialah proses kawalan kognitif khusus yang dikaitkan dengan keletihan. Kami meramalkan bahawa ukuran klinikal pensuisan akan dikaitkan dengan keletihan, di atas dan di luar ukuran klinikal memori kerja dan kelajuan pemprosesan.
Kaedah
Peserta dan prosedur
Peserta dipilih merentasi kajian sedia ada tentang fungsi neuropsikologi dalam MS. Peserta MS telah direkrut di Universiti Drexel dari kawasan Philadelphia yang lebih besar dan melalui klinik pesakit luar Pusat Sklerosis Berbilang Komprehensif di Hospital Universiti Jefferson. Set data gabungan termasuk 84 individu dengan MS yang pasti secara klinikal yang disahkan melalui semakan rekod perubatan yang dikemukakan oleh doktor yang merawat. Terutama, pada masa pengambilan, peserta memenuhi kriteria 2011McDonald untuk diagnosis MS. Peserta berumur antara 18-60 tahun, telah didiagnosis dengan MS (semua subtipe) selama sekurang-kurangnya 1 tahun, sekurang-kurangnya 30 hari dari pemburukan terbaharu mereka, dan melaporkan tiada penggunaan kortikosteroid atau perangsang semasa. Semua peserta tidak mempunyai penyakit neurologi lain, penyakit psikiatri, psikosis, penyalahgunaan bahan, atau penggunaan ubat semasa yang ditunjukkan memberi kesan buruk kepada kognisi pada masa pendaftaran.
Protokol kajian ini mendapat kelulusan terlebih dahulu oleh lembaga semakan institusi yang bertanggungjawab terhadap piawaian etika di DrexelUniversity. Semua peserta memberi kebenaran bertulis secara bertulis sebelum mengambil bahagian dalam kajian ini. Lawatan penyelidikan merentasi kajian berlangsung selama 2 jam dan termasuk penilaian demografi dan neuropsikologi.
Penilaian keletihan
Kami menggunakan Skala Keterukan Keletihan (FSS) untuk mengukur keletihan peserta. FSS ialah 9-skala item yang disahkan dalam pelbagai kajian klinikal, tingkah laku dan pengimejan neuro untuk menyiasat keletihan dan, khususnya, keletihan dalam MS (Krupp, 1989). Setiap item kemudiannya dilengkapkan pada skala penilaian satu hingga tujuh, dan skor akhir ialah jumlah sembilan penilaian. Subjek diminta menilai keletihan yang mereka alami sepanjang minggu sebelumnya.

Penilaian neuropsikologi
Langkah-langkah neuropsikologi khusus berikut telah dipilih antara yang biasa tersedia di seluruh kajian terdahulu untuk menguji hipotesis khusus kami. Ukuran minat khusus termasuk penukaran, perhatian, memori kerja dan kelajuan pemprosesan. Bahagian A dan B TMT telah ditadbir dan direkodkan dalam jumlah masa dalam saat. Skor perbezaan (BA) mengukur keupayaan menukar (Sánchez-Cubillo et al., 2009) dan berfungsi sebagai pembolehubah tidak bersandar utama kepentingan. Ujian Penambahan Bersiri PacedAuditory (PASAT) 2-s mengukur perhatian yang berterusan dan kelajuan pemprosesan maklumat. PASAT juga secara konvensional dianggap mempunyai permintaan ingatan yang berfungsi. Ujian Modaliti Digit Simbol (SDMT) (versi lisan) mengukur kelajuan pemprosesan maklumat dan memori kerja dan menawarkan modaliti lain untuk mengawal ingatan kerja dan kelajuan pemprosesan. Untuk mengurangkan potensi kesan amalan, peserta tidak mengambil bahagian dalam mana-mana ujian neuropsikologi yang termasuk mana-mana ukuran kepentingan dalam sekurang-kurangnya 1 tahun.

Analisis statistik
Semua analisis telah dijalankan dalam versi R 3.6.2 (R: Projek R untuk Pengkomputeran Statistik, 2020). Semua data telah disaring untuk kenormalan dan ditentukan untuk berada dalam had yang boleh diterima. Untuk menentukan kovariat mana yang harus dimasukkan dalam analisis kami dan memandangkan pertindihan dalam ukuran klinikal pada domain kognitif, korelasi Spearman digunakan untuk menyiasat hubungan antara umur, skor FSS, perbezaan TMT, PASAT dan ukuran SDMT. Kami membina dua model regresi linear untuk menilai magnitud hubungan antara perbezaan TMT dan keterukan keletihan, dengan FSS sebagai pembolehubah bersandar. Regresi pertama hanya memasukkan perbezaan TMT sebagai pembolehubah peramal. Regresi kedua dicipta dengan PASAT dan SDMTas peramal tambahan untuk memastikan kesan perbezaan TMT pada keterukan keletihan bukan disebabkan oleh sebarang aspek yang diukur dalam kelajuan pemprosesan atau aspek memori kerja TMT.
Keputusan
Daripada 84 peserta asal, data daripada seorang peserta tidak termasuk dalam analisis utama kerana prestasi pada satu tugas (8 SD di atas min) yang melanggar andaian ujian statistik. Oleh itu, data daripada 83 individu (63 perempuan) telah dianalisis. Demografi pesakit dan ciri penyakit diterangkan dalam Jadual 1.
Purata skor FSS ialah 40.56 (±13.64, julat 1{{10}}–63). Kami mengira korelasi Spearman untuk mengkaji hubungan antara keterukan keletihan, umur dan ukuran kognitif. Skor FSS tidak dikaitkan dengan prestasi TMT A dengan ketara, tetapi FSS dikaitkan dengan prestasi TMT B dengan ketara (0.22, p=.03). FSS berkorelasi dengan ketara dengan skor perbezaan TMT (0.23, p <.01). Skor perbezaan TMT berkorelasi dengan ketara dengan TMT A (0.12, p < .001), TMT B (0.85,p < .{{ 40}}01), PASAT (-0.36, p <.01), dan prestasi SDMT (-0.43, p <.001). TMT A berkorelasi dengan ketara dengan prestasi TMT B(0.58, p <.001), PASAT (-0.39, p <.001), dan SDMT (-0.64, p <.001). TMT B juga mempunyai korelasi yang ketara dengan PASAT (-0.51, p <.001) dan prestasi SDMT (-0.66, p <.001). Prestasi PASAT dan prestasi SDMT juga berkorelasi dengan ketara, (0.51, p <.001). Kami tidak menemui sebarang korelasi penting lain antara ukuran. Ringkasan langkah neuropsikologi dilaporkan dalam Jadual 1.

Keputusan regresi yang menyiasat hubungan antara perbezaan FSS dan TMT dilaporkan dalam Jadual 2. Selaras dengan hipotesis anda, perbezaan TMT dikaitkan secara signifikan dengan skor FSS, supaya peningkatan masa dalam TMT-B berbanding TMT-A (diukur dalam saat) dikaitkan dengan a 0.21 (95% selang keyakinan [CI]: 0.05–0.36) peningkatan mata dalam skor FSS, p {{1{{27 }}}} .009, R2=0.08, F(1, 81)=7.2, p=.008. Memandangkan korelasi antara perbezaan TMT, PASAT, SDMT, dan FSS, kami melakukan regresi kedua dengan PASAT dan SDMT sebagai peramal tambahan. Dalam model ini, PASAT dan SDMT tidak penting; walau bagaimanapun, skor perbezaan TMT mengekalkan kepentingan statistik (= 0.2, p=.03, 95% CI: 0.02–0.37) (lihat Jadual 2).
Perbincangan
Kajian semasa mengkaji hubungan antara ukuran klinikal penukaran dan keletihan dalam sampel individu dengan MS. Selaras dengan hipotesis kami, penemuan kami menunjukkan bahawa penukaran, seperti yang diukur oleh TMT, dikaitkan dengan peningkatan keterukan keletihan. Apabila kami memasukkan ukuran kelajuan pemprosesan dan ingatan kerja dalam analisis kami, kami mendapati bahawa penukaran secara unik dikaitkan dengan keletihan.
Secara keseluruhan, penemuan semasa menunjukkan hubungan antara pensuisan dan keletihan. Pertukaran tingkah laku telah mengekalkan permintaan kawalan kognitif yang mungkin berkaitan secara unik dengan keletihan (Lorist et al., 2000). Banyak kajian menunjukkan bahawa populasi klinikal mempamerkan peningkatan pengaktifan di kawasan hadapan dan striatal yang berkaitan dengan kawalan kognitif semasa menuntut tugas kognitif. Oleh itu, jika proses penyakit jirim putih MS menjejaskan proses kawalan kognitif, yang sering diambil semasa tugasan kognitif dan dikaitkan dengan rasa usaha yang dirasai, dan kawalan kognitif secara berterusan direkrut ke tahap yang lebih tinggi untuk menyokong prestasi, keletihan boleh mengakibatkan. Disfungsi itu kemudiannya akan menjelaskan peningkatan keletihan yang dialami oleh individu dengan MS dan kemungkinan gangguan neurologi lain semasa tugas yang sukar yang memerlukan kawalan kognitif. Terutama, kemungkinan bahawa keletihan pada asasnya berkaitan dengan disfungsi saraf dalam litar yang mengawal kawalan kognitif yang mudah, khususnya semasa menukar tugas, memerlukan penyelidikan tambahan. Mungkin terdapat litar atau proses lain yang lebih khusus dikaitkan dengan keletihan. Dalam ulasan mereka, Hanken dan rakan sekerjanya (2015) mencadangkan keletihan memberi kesan kepada prestasi pada tugas kewaspadaan dan kewaspadaan lebih daripada ingatan, kelajuan pemprosesan, bahasa atau tugas visuospatial. Terutama, kajian mereka tidak secara eksplisit mengkaji kawalan kognitif sebagai domain yang menarik. Walaupun perhatian dan kewaspadaan adalah pembinaan yang diperlukan untuk berjaya melaksanakan proses kawalan kognitif, termasuk penukaran, kajian masa depan harus terus menguji sama ada keletihan dikaitkan secara unik dengan domain yang tidak memerlukan tuntutan kawalan kognitif yang berterusan.
Penemuan kami juga menyokong dan melanjutkan kerja terdahulu dengan menunjukkan hubungan antara keletihan dan ukuran objektif pensuisan secara khusus, menggunakan skor perbezaan TMT. Pakar klinik dan penyelidik sering bergantung pada laporan subjektif keletihan; namun, laporan subjektif boleh dihadkan kerana mereka bergantung pada penilaian kendiri dan memberikan sedikit maklumat tentang punca sebenar atau yang dirasakan keletihan seseorang individu. Oleh itu, alat klinikal berasaskan prestasi boleh menyokong ukuran laporan diri keletihan dengan menawarkan ukuran objektif yang berkaitan dengan laporan keletihan. Terutamanya, prestasi objektif tidak dikaitkan secara konsisten dengan ukuran yang dilaporkan sendiri dalam kajian keletihan (Benoit et al., 2019). Satu penjelasan untuk ketidakkonsistenan antara keletihan yang dilaporkan sendiri dan prestasi tugas ialah penggunaan tugas yang tidak menyasarkan proses keletihan. Walaupun kajian semasa mendedahkan hubungan kecil antara skor perbezaan TMT dan keletihan, penemuan kami konsisten dengan kajian Park dan Larson (2015) yang, pada pengetahuan kami, merupakan satu-satunya kajian lain untuk mengkaji hubungan antara skor perbezaan TMT dan keletihan. Hubungan antara prestasi pada TMT (Johansson, Berglund, & Rönnbäck, 2009; Park & Larson, 2015) atau ujian neuropsikologi secara lebih luas (Vercoulen et al., 1998) dan keletihan bercampur dalam kesusasteraan. Kajian kami melihat hubungan khusus antara pensuisan kognitif dan keletihan dan penemuan menyokong kajian dalam literatur yang menunjukkan hubungan antara pensuisan dan keletihan. Selain itu, kami mengkaji sama ada penukaran, seperti yang diukur oleh TMT, mempunyai hubungan unik dengan keletihan berbanding dengan proses kognitif lain yang berkait rapat.
Hubungan yang kami temui antara skor perbezaan TMT dan keletihan berbanding dengan prestasi pada PASAT dan SDMT menunjukkan bahawa terdapat hubungan unik antara proses yang terlibat dalam TMT dan keletihan. Dalam subujian TMT, hubungan yang kami temui antara TMT-B dan pensuisan, dan bukan TMT-A, boleh mencadangkan bahawa TMT-B mungkin memacu kesan yang kami temui untuk skor perbezaan TMT. Dalam kedua-dua kes, penemuan ini menyokong lagi hubungan antara penukaran dan keletihan. Memandangkan hubungan antara prestasi pada langkah pengalihan dan kelesuan yang dilaporkan, disfungsi dalam proses yang diperlukan untuk kejayaan pelaksanaan ukuran objektif (cth, kawalan kognitif untuk menukar dalam TMT) mungkin menjadi pusat kepada keletihan individu. Jika sebaliknya adalah benar, mekanisme asas keletihan bagi individu tersebut mungkin datang dari sumber lain. Walau bagaimanapun, mengenal pasti tugas tingkah laku yang sesuai yang menunjukkan prestasi objektif yang konsisten dengan keletihan subjektif akan mempunyai implikasi yang signifikan terhadap teknik penilaian dan intervensi.
Terdapat beberapa batasan untuk kajian ini. Paling utama, kami dihadkan oleh sifat retrospektif kajian dan data yang tersedia untuk kami. Sebagai contoh, kami tidak mempunyai status fungsi MS atau langkah psikososial (cth, langkah kemurungan) tersedia untuk dimasukkan dalam analisis kami. Walaupun peserta dikecualikan berdasarkan kemurungan aktif, adalah penting untuk penyelidikan masa depan untuk memasukkan dan mengambil kira keadaan emosi peserta dan kesannya terhadap prestasi dan tafsiran keputusan (Strober & Arnett, 2005). Di samping itu, keletihan adalah binaan pelbagai rupa, secara amnya dianggap terdiri daripada dimensi fizikal dan kognitif. Oleh itu, rujukan neurosains kognitif kepada litar frontostriatal dan keletihan adalah terutamanya dalam konteks keletihan kognitif. Soalan mengenai FSS tidak membezakan dengan jelas kognitif berbanding keletihan fizikal dan sebaliknya mencerminkan penilaian yang lebih global terhadap konstruk. Walaupun pelbagai ukuran keletihan sangat berkorelasi dengan FSS, kajian masa hadapan mungkin mempertimbangkan penggunaan alat ukuran khusus atau secara berasingan mengukur dimensi keletihan yang berbeza. Batasan lain ialah kesan yang dilaporkan adalah khusus untuk pesakit MS, oleh itu kajian masa depan harus merangkumi kumpulan kawalan untuk membantu membezakan sama ada hubungan antara penukaran dan keletihan adalah khusus untuk MS atau untuk individu tanpa mengira diagnosis MS.
Kajian semasa menggunakan ukuran neuropsikologi yang biasa ditadbir untuk menukar untuk mengkaji hubungannya dengan keletihan. Walaupun penemuan kami sebahagian besarnya berkorelasi, keputusan menyokong dan memanjangkan kajian terdahulu yang menggunakan lebih banyak tugas menukar yang rumit untuk mengkaji keletihan. Keputusan kami juga konsisten dengan model yang mencadangkan bahawa keletihan kognitif adalah proses utama atas hadapan yang menjadi pengantara prestasi penukaran tugas. Keputusan semasa menunjukkan bahawa pensuisan mungkin terlibat secara khusus dalam pengalaman keletihan, boleh ditangkap menggunakan alat neuropsikologi yang cekap secara klinikal, dan defisit yang mendasari dalam proses pensuisan mungkin menjadi pusat kepada keletihan yang dialami dalam MS. Kajian masa depan harus secara eksplisit menguji neurobiologi pengantara kognitif lain keletihan, termasuk sistem motivasi dan ganjaran, seperti yang telah dicadangkan oleh beberapa penyelidik (Boksem & Tops, 2008; Hoki, 2011). Kajian masa depan juga harus mengembangkan hubungan antara penukaran, usaha, ganjaran, dan keletihan untuk mengenal pasti proses tingkah laku dan neurobiologi tertentu untuk menilai dan merawat keletihan pada masa hadapan.

Pembiayaan
Kerja ini disokong oleh Persatuan Sklerosis Pelbagai Kebangsaan di bawah Geran [RG 5164A4/2] kepada MTS. FusionExcel mengiktiraf sokongan daripada geran Institut Kesihatan Nasional [1F31NS122411-01]. JDM mengiktiraf sokongan daripada National Institutes ofHealth geran [DP5-OD-021352-01, R01-DC-16800-01A1, R01-DC-014960-01A1, R01-AG-059763], dan pemberian Jabatan Tentera Darat [PRMRP 12902164].
Rujukan
1.Benoit, C.-E., Solopcuk, O., Borragán, G., Carbonnelle, A., Van Durme, S., & Zénon, A. (2019). Pengelakan tugas kognitif berkorelasi dengan penurunan prestasi yang disebabkan oleh keletihan tetapi tidak dengan keletihan subjektif. Neuropsychologia, 123, 30–40.
2.Boksem, MAS, & Tops, M. (2008). Keletihan mental: kos dan faedah. Kajian Penyelidikan Otak, 59(1), 125–139.
3. Chaudhuri, A., & Behan, PO (2000). Keletihan dan ganglia basal. Jurnal Sains Neurologi, 179(S 1–2), 34–42.
4.Dobryakova, E., DeLuca, J., Genova, HM, & Wylie, GR (2013). Korelasi saraf keletihan kognitif: litar cortico-striatal dan ketidakseimbangan usaha-ganjaran.Journal of the International Neuropsychological Society, 19(8), 849–853.
5.Hanken, K., Eling, P., & Hildebrandt, H. (2015). Adakah terdapat tandatangan kognitif untuk keletihan yang berkaitan dengan MS? Jurnal Sklerosis Berbilang, 21(4), 376–381.
6.Heine, M., van de Port, I., Rietberg, MB, van Wegen, EE, & Kwakkel, G. (2015). Terapi senaman untuk keletihan dalam pelbagai sklerosis. Pangkalan Data Cochrane ofSystematic Reviews. (9), 1–126.
7. Herd, SA, O'Reilly, RC, Hazy, TE, Chatham, CH, Brant, AM & Friedman, NP (2014). Model rangkaian saraf perbezaan individu dalam kebolehan menukar tugas. Neuropsychologia, 0, 375–389.
8. Hoki, GRJ (2011). Teori kawalan motivasi keletihan kognitif. Dalam PL Ackerman (Ed.), Cognitive fatigue: Multidisciplinary perspectives on currentresearch and future applications (pp. 167–187). Persatuan Psikologi Amerika, Washington, DC.
9.Johansson, B., Berglund, P., & Rönnbäck, L. (2009). Keletihan mental dan pemprosesan maklumat terjejas selepas kecederaan otak traumatik ringan dan sederhana. Kecederaan Otak, 23(13–14), 1027–1040.
10.Kluger, BM, Krupp, LB, & Enoka, RM (2013). Keletihan dan keletihan dalam penyakit neurologi: cadangan untuk taksonomi bersatu. Neurologi, 80(4),409–416.
For more information:1950477648nn@gmail.com






