Peringkat Model Transteoretikal Sebagai Peramal Kemerosotan Anggaran Kadar Penapisan Glomerular: Kajian Kohort Retrospektif

ABSTRAK

latar belakang:Themodel transteoretikal(TTM) terdiri daripada pelbagai peringkat mengikut kesedaran pesakit dan dipercayai akan membawa orang ramai menyedari kepentingan tingkah laku yang lebih sihat. Kami mengkaji persatuan peringkat TTM dengan penurunan anggaran kadar penapisan glomerular (eGFR).

Kaedah: Kami menggunakan data pemeriksaan kesihatan tahunan dan data tuntutan insurans kesihatan Persatuan Insurans Kesihatan Jepun di Kyoto Prefecture antara April 2012 dan Mac 2016. Tahap perubahan TTM diperoleh daripada soal selidik pada pemeriksaan kesihatan pertama dan dikategorikan kepada enam kumpulan. Hasil utama ditakrifkan sebagai penurunan lebih daripada 30% dalam eGFR daripada pemeriksaan kesihatan pertama. Kami memasang model bahaya berkadar Cox berbilang pembolehubah untuk analisis masa ke peristiwa yang melaraskan umur, jantina,eGFR, indeks jisim badan, tekanan darah, gula darah,dislipidemia, asid urik, protein kencing, dankewujudan penyakit buah pinggangpada pemeriksaan kesihatan pertama. Keputusan: Kami menganalisis 239,755 pekerja dan min susulan ialah 2.9 (sisihan piawai, 1.2) tahun. Berbanding dengan kumpulan peringkat 1, risiko penurunan eGFR adalah rendah dengan ketara dalam kumpulan peringkat 3 (nisbah bahaya [HR] 0.77; selang keyakinan 95% [CI], 0.65 –0.91); kumpulan peringkat 4 (HR 0.8{{20}}; 95% CI, 0.65–0.98); dan kumpulan peringkat 5 (HR 0.79; 95% CI, 0.66–0.95).

Kesimpulan:Berbanding dengan peringkat pra-kontemplasi (peringkat 1), peringkat penyediaan, tindakan, dan penyelenggaraan (peringkat 3, 4, dan 5), dikaitkan dengan tahap yang lebih rendah.risiko penurunan eGFR.

Kata kunci:model transteoretikal; penyakit buah pinggang yang kronik; kecederaan buah pinggang; peringkat perubahan; lebih daripada 30% penurunan dalam anggaran kadar penapisan glomerular

KLIK DI SINI UNTUK MENDAPATKAN EKSTRAK CISTANCHE ORGANIK SEMULAJADI DENGAN 25% ECHINACOSIDE DAN 9% ACTEOSIDE UNTUK FUNGSI BUAH PINGGANG

Perkhidmatan Sokongan Wecistanche-Pengeksport cistanche terbesar di China:

E-mel:wallence.suen@wecistanche.com

Whatsapp/Tel:+86 15292862950

Beli Untuk Butiran Spesifikasi Lebih Lanjut:

https://www.xjcistanche.com/cistanche-shop

PENGENALAN

Penyakit buah pinggang yang kronik(CKD) telah menjadi masalah kesihatan global selama bertahun-tahun, dan kelazimannya telah mencapai kira-kira 10–15% di seluruh dunia dalam kalangan 500 juta orang.1 Perkembangan CKD disebabkan oleh banyak risiko patofisiologi seperti diabetes, hipertensi, dan gangguan imun sistemik.1 Baru-baru ini, pengubahsuaian diet dan gaya hidup didapati menjejaskan fungsi buah pinggang, jadi garis panduan Penyakit Buah Pinggang: Meningkatkan Hasil Global (KDIGO) kini mengesyorkan bahawapesakit CKDharus memantau dan mengubah tingkah laku mereka, termasuk menghisap rokok, berat badan mereka yang sihat, dan aktiviti fizikal harian.2 Malah, bukti bahawa menjadi perokok lepas berbanding perokok semasa dikaitkan dengan penurunan risiko perkembangan CKD3 menunjukkan bahawa perubahan tingkah laku mungkin memperlahankan perkembangan penyakit. Walau bagaimanapun, masalahnya ialah mengubah tingkah laku sihat itu tidak kelihatan mudah dalam tetapan klinikal. Baru-baru ini, beberapa teori integratif psikoterapi telah berkembang untuk menangani isu ini. Model transtheoretical (TTM) perubahan tingkah laku adalah salah satu teori integratif yang membahagikan orang biasa kepada lima kategori berdasarkan dimensi temporal.4 Secara umumnya, orang bergerak melalui lima peringkat dari pra-kontemplasi kepada kontemplasi, dan kemudian persediaan, diikuti dengan tindakan. dan peringkat penyelenggaraan apabila mereka mengubah tingkah laku mereka. Kajian terbaru telah mendokumenkan bahawa campur tangan berasaskan TTM meningkatkan pematuhan dengan ubat penurun lipid atau antihipertensi,5,6 dan menggalakkan pemakanan sihat, senaman dan tingkah laku sihat yang lain dalam percubaan terkawal rawak.7 Namun begitu, adalah penting untuk memahami mekanisme yang tepat. yang mana tingkah laku mempengaruhi fungsi buah pinggang. Langkah pertama adalah untuk menentukan sama ada setiap peringkat dikaitkan denganperkembangan CKD. Di sini, kami memeriksa sama ada perkembangan CKD dikaitkan dengan peringkat TTM menggunakan pangkalan data pemeriksaan kesihatan Jepun.

KAEDAH

Pangkalan data dan populasi sasaran Kami melakukan analisis retrospektif menggunakan data pemeriksaan kesihatan tahunan dan data tuntutan insurans kesihatan majikan dalam syarikat yang diinsuranskan oleh Persatuan Insurans Kesihatan Jepun di wilayah Kyoto, Jepun. Pemeriksaan kesihatan tahunan pekerja yang berumur lebih daripada 35 tahun adalah wajib sehingga mereka hilang kelayakan (cth, bertukar kerja, berpindah ke kawasan lain, atau meninggal dunia).

Kriteria kemasukan dan pengecualian peserta Kami mengambil pekerja yang berumur antara 35 dan 75 tahun dan menjalani dua atau lebih pemeriksaan kesihatan dari April 2012 hingga Mac 2016. Kami mengecualikan mereka yang mempunyai penyakit buah pinggang atau kehilangan data dalam pemeriksaan kesihatan pertama. Soal selidik diperolehi dalam setiap pemeriksaan kesihatan dan mengandungi maklumat tentang ubat-ubatan yang ditetapkan, tingkah laku sihat dan penggunaan alkohol. Penyakit buah pinggang telah ditakrifkan oleh The International Classification of Diseases, kod Semakan Ke-10, seperti N00-08, I70 dan Q61, dalam data tuntutan.

Baseline variables TTM stages of a change obtained from questionnaires at the first health checkup were categorized into six groups by the question: "Do you intend to improve your lifestyle habits of diet and exercise?: do not intend to take action in the foreseeable future, regarded as stage 1; intend to change in the next 6 months, regarded as stage 2; intend to take action in the immediate future until the next month, regarded as stage 3; made specific overt modifications in their lifestyles within the past 6 months, regarded as stage 4; a prevent relapse, but they did not apply change processes as frequently as people in action, regarded as stage 5; no answer to the question (missing data), regarded as "no concern". The lifestyle behavior changes, including smoking cessation, undertaking physical activity, and achieving a healthy weight 1 year after the first health check-up, were obtained from questionnaires on the next health check-up: Those who are "quitting smoking" mean those who answered "Yes" in the previous year and answered "No" in the present year to the question, "Are you a heavy smoker? (A heavy smoker refers to those who have smoked a total of over 100 cigarettes or have smoked for 6 months and have been smoking during the past month.)". Those who are "Undertaking physical activity" mean those who answered "No" in the previous year and answered "Yes" in the present year to the question, "Are you in a habit of doing exercise to sweat lightly for over 30 minutes a time, two times weekly, for over a year?". "Decrease in the amount of drinking" is determined according to the question, "How much do you drink per day?". "Decrease in the frequency of drinking" means an answer to the question "How often do you drink? (sake, shochu, beer, wine, whisky, or brandy, etc)". The contents of the questionnaires were created by reference to "Standard medical checkup and health guidance programs" by the Japanese government: Ministry of Health, Labor, and Welfare.8 The covariates were classified into groups as follows: four groups based on age (35–45, 46–55, 56–65, and 66 or more years); four groups based on body mass index (BMI; thin: ≤18.5 kg=m2 , normal: 18.5–25 kg=m2 , pre-obesity: 25–30 kg=m2 , and obesity: >30 kg=m2 ) according to the World Health Organization; five groups based on eGFR (≤15, 30–15, 45–30, 60–45, and >60 mL=min=1.73 m2 ); tiga kumpulan berasaskan protein kencing (menggunakan dipsticks: positif ( Lebih besar daripada atau sama dengan 1+), surih (±) dan negatif), lilitan perut (jika lelaki Lebih besar daripada atau sama dengan 85 cm, perempuan Lebih besar daripada atau sama hingga 90 cm); lima kumpulan berdasarkan tekanan darah (tekanan darah sistolik [SBP] Lebih daripada atau sama dengan 180 mm Hg atau tekanan darah diastolik [DBP] Lebih daripada atau sama dengan 110 mm Hg tanpa ubat, SBP Lebih daripada atau sama dengan 160 mm Hg atau DBP Lebih daripada atau sama dengan 100 mm Hg tanpa ubat, SBP Lebih besar daripada atau sama dengan 140 mm Hg atau DBP Lebih daripada atau sama dengan 90 mm Hg tanpa ubat, normal tanpa ubat dan dengan ubat); dan empat kumpulan berdasarkan dislipidemia (trigliserida Lebih daripada atau sama dengan 150 mg=dL atau kolesterol protein lipo berketumpatan tinggi<40 mg=dL was defined to be abnormal with hypolipidemic drugs, abnormality without hypolipidemic drugs, normal with hypolipidemic drugs, normal without hypolipidemic drugs), diabetes (fasting blood sugar ≥110 mg=dL or hemoglobin A1c ≥5.6% was defined to be as abnormality with antidiabetic drugs, abnormality without antidiabetic drugs, normal with antidiabetic drugs, normal without antidiabetic drugs), and hyperuricemia (defined uric acid ≥8 mg=dL without drugs or with use of anti-hyperuricemias). The information for each medication use was extracted from questionnaires.

Analisis statistik

The primary outcome for survival analysis was defined as a decrease of 30% or more in eGFR.9 The eGFR was calculated by the equation used by the Japanese Society of Nephrology.10 Patients were followed until the outcome or censored. The Cox proportional-hazards model was used for time-to-event analyses to estimate the hazard ratios (HRs); a 95% confidence interval (CI) was used for the primary outcome. Follow-up period data for patients were censored on the date of the last health checkup. The analysis used two types of models: model 1 (without medication factors), adjusted for age, sex, BMI, abdominal circumference, eGFR, and urinary protein; and model 2 (with medication factors), adjusted for age, sex, BMI, abdominal circumference, eGFR, urinary protein, blood pressure, blood sugar, dyslipidemia, and uric acid. All the covariates were detected at the first health checkup. Schoenfeld residuals were used to check the proportional hazards assumption. A two-sided significance level of 0.05 was used, and all analyses were conducted using R version 3.4.1 (R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria). Subgroup analyses were performed for the model 2 condition, where the analysis population was stratified by employees 1) whose eGFR categorized as >60, 60–45 atau Kurang daripada atau sama dengan 45 mL=min=1.73 m2 dan 2) yang tidak hadir ke hospital kerana diabetes (tiada ubat untuk mengurangkan gula darah atau suntikan insulin) , dan 3) yang memenuhi 1 atau lebih kriteria untuk sindrom metabolik Jepun.11 Analisis sensitiviti juga dilakukan untuk keadaan model 2, di mana kami mengecualikan daripada populasi analisis 1) pekerja berumur 60 tahun atau lebih atau 2) pekerja yang telah mengambil sebarang ubat untuk hipertensi, diabetes, atau dislipidemia. Bekas pekerja dikecualikan kerana persaraan lebih berkemungkinan berlaku 60–65 tahun di Jepun, yang mungkin menyebabkan berat sebelah pekerja yang sihat, dan kami meminimumkan kesan pekerja hilang untuk susulan.

KEPUTUSAN

Sejumlah 253,673 pekerja telah didaftarkan dan memenuhi kriteria kemasukan; 12,593 (4.9%) dikecualikan kerana data yang hilang dan 1,392 disebabkan oleh kelaziman penyakit buah pinggang. Kami menganalisis baki 239,755 pekerja (Rajah 1). Pada penghujung susulan, terdapat 1,836 orang (0.8%) yang eGFR menurun 30% atau lebih, dan min susulan ialah 2.9 (sisihan piawai, 1.2) tahun. Ciri-ciri setiap peringkat ditunjukkan dalam Jadual 1. Kumpulan peringkat 5 cenderung mempunyai kreatinin serum yang lebih tinggi dan bahagian ubat preskripsi yang lebih tinggi, termasuk untuk diabetes dan dislipidemia. Kadar perubahan aktiviti fizikal pada 1 tahun selepas pemeriksaan kesihatan pertama cenderung lebih tinggi pada peringkat 3-5 berbanding peringkat 1-2. Khususnya, perkadaran melakukan aktiviti fizikal ialah 8.0% dalam Peringkat 3; 12.0% di Peringkat 4; dan 8.6% di Peringkat 5, berbanding dengan 5.3% di Peringkat 1; 5.2% dalam Peringkat 2.

Rajah 1. Carta alir untuk pemilihan peserta kajian daripada Persatuan Insurans Kesihatan Jepun di Prefektur Kyoto

Compared with the stage 1 group, the risk of decreasing renal function was significantly lower in the stage 3 group (HR 0.77; 95% CI, 0.65–0.91); in the stage 4 group (HR 0.80; 95% CI, 0.65–0.98); and the stage 5 group (HR 0.79; 95% CI, 0.66– 0.95), after adjusting for age, sex, eGFR, body mass index, blood pressure, blood sugar, dyslipidemia, uric acid, urinary protein (Table 2). The forest plots of the HRs of other covariates are shown in Figure 2, which shows that urinary protein, diabetes, blood pressure, age, and lower eGFR were associated with decreasing renal function. The major results of the subgroup analysis are shown in Figure 3. When we included 226,667 employees whose eGFR was >60 mL=min=1.73 m2, nisbah bahaya penurunan fungsi buah pinggang ialah 0.95 (95% CI, 0.83– 1.09) dalam kumpulan peringkat 2, 0.76 (95% CI, 0.63–0.92) dalam kumpulan peringkat 3, { {29}}.83 (95% CI, 0.67–1.04) dalam kumpulan peringkat 4 dan 0.84 (95% CI, {{54 }}.69–1.03) dalam kumpulan peringkat 5, berbanding dengan kumpulan peringkat 1. Apabila kami memasukkan 12,049 pekerja yang eGFRnya ialah 45–60 mL=min= 1.73 m2, nisbah bahaya penurunan fungsi buah pinggang ialah {{67 }}.78 (95% CI, {{70}}.49–1.26) dalam kumpulan peringkat 2, 0.81 (95% CI, 0.45– 1.48) dalam kumpulan peringkat 3, 0.19 (95% CI, 0.{{1{{110}}5}}6–0.61) dalam peringkat 4 kumpulan, dan 0.65 (95% CI, 0.34-1.22) dalam kumpulan peringkat 5, berbanding dengan kumpulan peringkat 1. Apabila kami memasukkan 1,039 pekerja yang eGFRnya Kurang daripada atau sama dengan 45 mL=min=1.73 m2, nisbah bahaya penurunan fungsi buah pinggang ialah 0.98 (95% CI, 0.60–1.58) dalam kumpulan peringkat 2, 0.87 (95% CI, 0.50–1.52) dalam kumpulan peringkat 3, 1.19 (95% CI, 0.63–2.23) dalam kumpulan peringkat 4, dan 0.70 (95% CI, 0.40–1.23) dalam peringkat 5 kumpulan, berbanding dengan peringkat 1 kumpulan. Aliran anggaran mata tidak berubah secara asas dalam subkumpulan lain.

Analisis sensitiviti juga menunjukkan nisbah bahaya yang sama. Apabila kami mengecualikan pekerja berumur 60 atau lebih tahun, hasilnya adalah 0.95 (95% CI, 0.82–1.09) dalam peringkat 2 kumpulan, 0.77 (95% CI, 0.63–{{20}}.94) dalam kumpulan peringkat 3, 0.83 ( 95% CI, {{30}}.65–1.05) dalam kumpulan peringkat 4, 0.75 (95% CI, 0. 60–0.95) dalam kumpulan peringkat 5 dan {{60}}.99 (95% CI, 0.84–1.18) untuk kumpulan peringkat yang tidak diketahui, berbanding dengan kumpulan peringkat 1. Apabila kami mengecualikan pekerja yang telah mengambil sebarang ubat untuk hipertensi, diabetes atau dislipidemia, keputusannya ialah 1.07 (95% CI, {{70}}.91–1.25) dalam kumpulan peringkat 2, 0.79 (95% CI, 0.63–1.00) dalam kumpulan peringkat 3, 0.68 (95% CI, 0.50–0.93) dalam kumpulan peringkat 4, 0.75 (95% CI, 0.56– 0.99) dalam kumpulan peringkat 5, dan 1.14 (95% CI, 0.94-1.37) dalam kumpulan peringkat yang tidak diketahui, berbanding dengan kumpulan peringkat 1.