Episentrum COVID‑19 Brazil di Manaus: Berapa Banyak Penduduk Telah Terdedah Dan Terdedah Kepada SARS‑CoV‑2?
Apr 03, 2023
Abstrak
Adakah pusat-19 COVID Brazil menghampiri imuniti kumpulan? Satu kajian baru-baru ini menganggarkan bahawa pada Oktober 2020 tiga perempat daripada penduduk Manaus (ibu kota negeri terbesar di Amazon Brazil) mempunyai hubungan dengan SARS-CoV-2. Kami menunjukkan bahawa 46 peratus daripada populasi Manaus pernah bersentuhan dengan SARS-CoV-2 pada masa itu adalah anggaran yang lebih munasabah dan Amazonia masih jauh daripada imuniti kumpulan. Gelombang kedua COVID-19 kini jelas di Manaus. Kami meramalkan bahawa wabak COVID-19 akan berterusan sepanjang tahun 2021, memandangkan tempoh imuniti yang diperoleh secara semula jadi hanya 240 hari dan kadar vaksinasi yang perlahan. Manaus mempunyai peratusan besar penduduk yang terdedah (35 hingga 45 peratus pada 17 Mei 2021). Berdasarkan latar belakang ini, langkah untuk menyekat mobiliti bandar dan pengasingan sosial masih perlu, seperti penutupan sekolah dan universiti, memandangkan penyambungan semula aktiviti ini pada tahun 2020 disebabkan oleh kadar serangan SARSCoV yang rendah-2 merupakan pencetus utama untuk gelombang kedua di Manaus.
Sistem imun adalah "penjaga" badan kita dan senjata paling berkesan untuk mempertahankan diri daripada pencerobohan patogen. Orang yang mempunyai imuniti rendah lebih cenderung untuk jatuh sakit, jadi orang ramai memberi perhatian khusus untuk meningkatkan imuniti mereka semasa tempoh mahkota baru. Melalui kajian tikus, kami mendapati bahawa Cistanche mempunyai fungsi meningkatkan imuniti. Cistanche kaya dengan nutrien, seperti polisakarida, alkaloid, flavonoid, dll. Bahan ini mempunyai kesan antioksidan, anti-radang dan antibakteria. Cistanche juga kaya dengan pelbagai asid amino, vitamin, mineral, dan nutrien lain, yang boleh menambah nutrien yang diperlukan oleh badan, untuk mencapai kesan meningkatkan imuniti.
Kata kunci
Coronavirus · Amazon · Manaus · Kekebalan kumpulan · Kehilangan imuniti · Jangkitan semula · SEIR · SEIRS.
pengenalan
Manaus, ibu kota negeri terbesar di rantau Amazon Brazil, mendapat perhatian dunia yang ketara apabila media bukan saintifik melaporkan bahawa bandar itu boleh menjadi tempat pertama di dunia yang telah mencapai imuniti kumpulan [1].
Dalam media tempatan dan wacana politik, maklumat salah ini diperkukuh berdasarkan pracetak oleh Buss dan rakan sekerja [2] (yang kemudiannya diterbitkan selepas pengubahsuaian yang ketara) di mana pengarang berhujah bahawa tiga perempat daripada populasi telah pun terdedah kepada SARS- CoV-2 menjelang Oktober 2020 [3]. Pada Ogos 2020, kemungkinan gelombang kedua COVID-19 telah diramalkan mungkin disebabkan oleh kecuaian pembuat keputusan [4]. Situasi di Manaus pada Januari dan Februari 2021 menyokong berlakunya gelombang kedua dengan lonjakan kes yang disahkan, kemasukan ke hospital dan kematian [5], bercanggah dengan hipotesis imuniti kumpulan.
Pengarang yang sama yang telah membangkitkan hipotesis imuniti kumpulan menerbitkan makalah kedua yang mengemukakan hipotesis alternatif, menunjukkan bahawa pengiraan mereka mungkin tersilap dan bahawa kadar serangan SARS-CoV-2 di Manaus mungkin telah dianggarkan terlalu tinggi [ 6]. Di sini kami menguji hipotesis bahawa kadar serangan SARS-CoV-2 telah dianggarkan terlalu tinggi, di samping mempersembahkan model yang lebih munasabah untuk gelombang pertama dan kedua di Manaus menggunakan kadar serangan sebenar SARS-CoV{{6} } pada populasi. Data ini amat penting untuk membimbing membuat keputusan tentang strategi untuk membendung wabak di Manaus, di samping kaitannya dengan penyiasatan kongres yang sedang dijalankan terhadap keputusan yang menjana gelombang COVID-19 kedua di rantau ini.
Kaedah
Model SEIR, SEIRS dan Multi-strain
Model SEIR (Susceptible – Exposed – Infected – Removed) untuk mensimulasikan evolusi masa wabak ialah alat utama untuk menganalisis lengkung epidemiologi wabak COVID-19 [7–10]. Individu yang terdedah kepada jangkitan dalam populasi bersentuhan secara rawak dengan virus SARS-CoV-2, menjadi terdedah. Selepas tempoh inkubasi, mereka dijangkiti dan boleh menghantar virus secara rawak kepada individu lain yang terdedah. Individu yang dijangkiti boleh sama ada tanpa gejala (mempunyai sedikit atau tiada gejala) atau bergejala.
Dari masa ke masa, individu yang dijangkiti dikeluarkan (mereka sama ada pulih atau mati dan tidak lagi boleh menjangkiti individu yang terdedah). Model SEIRS (Susceptible – Exposed – Infected – Removed – Susceptible) [11, 12] ialah lanjutan daripada model SEIR, membenarkan individu yang telah dialih keluar dan masih hidup terdedah semula selepas tempoh purata yang diberikan untuk kehilangan imuniti. . Menambah keupayaan individu untuk kembali ke kumpulan yang dijangkiti secara drastik mengubah rejim epidemiologi, mewujudkan kemungkinan gelombang jangkitan berulang dan perulangan COVID-19 dan kematian yang berterusan dan tidak hilang. Model SEIR berbilang strain [13, 14] membenarkan dua atau lebih jenis virus SARS-CoV-2 wujud bersama, dengan tarikh wabak dan kadar penghantaran yang berbeza.
Model SEIRS berbilang terikan kami menggabungkan ciri-ciri SEIRS dan model SEIR berbilang terikan; persediaan ini membolehkan menguji hipotesis kehadiran varian SARSCoV-2 baharu dengan kadar penghantaran yang lebih tinggi daripada biasa, bersama-sama dengan potensi kehilangan imuniti. Kami mengkaji senario di bawah model SEIRS berbilang regangan yang berdasarkan siri data harian penjarakan sosial di Manaus yang diperoleh daripada Laporan Mobiliti Komuniti -19 COVID [15], termasuk penggunaan pengangkutan awam mulai 15 Februari 2020, hingga 15 Mei 2021, purata tempoh kehilangan imuniti, tarikh wabak ketegangan baharu dan kadar penghantaran.
Model kami juga menganggap imunisasi 15 peratus daripada populasi melalui vaksin menjelang 15 Mei 2021, ini merupakan peratusan populasi yang telah menerima sekurang-kurangnya satu dos vaksin pada tarikh tersebut. Oleh kerana kami menganggap bahawa semua orang dengan satu dos vaksin telah diimunisasi, model kami boleh dianggap konservatif. Kami berpendapat bahawa lonjakan kemasukan penyakit pernafasan akut teruk (SARI) pada Disember 2020 di Manaus tidak dapat dijelaskan sepenuhnya oleh model SEIR berbilang strain sahaja. Walau bagaimanapun, ia mudah sesuai dengan model SEIRS berbilang strain, dengan mengandaikan kemunculan strain SARS-CoV-2 baharu yang dua kali lebih menular daripada yang sebelumnya bermula pada 15 November 2020 [16].
Perspektif
Buss et al. mencapai kesimpulan mereka bahawa tiga perempat daripada populasi telah terdedah berdasarkan sampel penderma darah, sumber dengan kecenderungan pemilihan yang terkenal (seperti yang ditunjukkan oleh pengarang sendiri) [3]. Kajian itu menunjukkan kelaziman jangkitan SARS-CoV-2 dalam populasi adalah antara 4.1 dan 5.5 peratus [3] dalam tempoh dari 6 hingga 17 April 2020, sejurus sebelum keruntuhan pertama rangkaian hospital dan kemuncak kematian yang meletup pada minggu epidemiologi 17 (19–25 April 2020) [17]. Oleh kerana penunjuk kematian adalah tanda kelewatan peredaran virus, kemuncak penularan komuniti berlaku beberapa minggu lebih awal dan bukan pada awal Mei, seperti yang dicadangkan oleh Buss et al. [3], bercanggah dengan Rajah 7B Bahan Tambahan mereka, yang menunjukkan bahawa kemuncak kematian (mengikut tarikh kejadian) adalah pada penghujung April [3].
Buss et al. juga menganggarkan seroprevalens tinggi sebanyak 44.1 hingga 65.2 peratus daripada populasi di Manaus untuk tempoh 5–15 Jun 2020 [3]. Anggaran ini berbeza secara radikal daripada data daripada kajian lain yang menganggarkan seroprevalens pada 14.6 peratus pada awal Jun [18]. Buss et al. [3] mengaitkan percanggahan antara kajian ini kepada kuasa pensampelan, sensitiviti ujian pantas yang rendah, dan penurunan dalam tindak balas humoral.
Walau bagaimanapun, walaupun kajian yang menganggarkan seroprevalens lebih rendah daripada kajian oleh Buss et al. tidak membetulkan penurunan tindak balas humoral, pembetulan untuk sensitiviti ujian pantas telah dijalankan, mengesahkan nilai dalam kajian [18]. Oleh itu, nampaknya tidak munasabah untuk mengaitkan perbezaan keputusan kepada faktor-faktor yang disebutkan.
Buss et al. juga mencadangkan bahawa wabak itu akan berakhir pada awal Ogos [3]. Walau bagaimanapun, bermula pada minggu epidemiologi kedua pada bulan Ogos (minggu epidemiologi ke-33), kes penyakit pernafasan akut teruk (SARI) meningkat secara berterusan, meningkat dua kali ganda pada bulan-bulan berikutnya [19] dan mengesahkan pecutan baharu wabak di Manaus [5], memimpin Penghunian ICU dalam sistem kesihatan awam meningkat daripada 36 katil pada 19 Ogos [20] kepada 136 katil pada 20 Disember [21]. Selain itu, pada bulan antara 18 Julai dan 17 Ogos, 132 kematian akibat COVID-19 direkodkan, manakala pada bulan antara 18 Oktober dan 17 November, terdapat 219 kematian direkodkan, peningkatan sebanyak 65.9 peratus [22] .
Analisis epidemiologi menunjukkan bahawa anggaran prevalens jangkitan yang tinggi (76 peratus) bagi Buss et al. [3] tidak serasi dengan anggapan nilai rendah mereka sendiri iaitu 0.257 peratus untuk nisbah kematian jangkitan (IFR), yang juga akan membayangkan kecekapan tinggi rawatan COVID-19 yang tidak realistik bagi setiap kumpulan umur di Manaus's hospital, berbanding dengan hospital yang lebih lengkap di São Paulo (lihat Buss et al. [3], SM Rajah 1).
Walau bagaimanapun, hospital di Wilayah Utara Brazil, termasuk bandar Manaus, mempunyai kadar kematian sebanyak 50 peratus untuk pesakit yang dimasukkan untuk COVID-19, manakala, di Wilayah Tenggara Brazil, di mana bandar São Paulo terletak, terdapat hanya 34 peratus kematian dalam pesakit yang dimasukkan ke hospital untuk COVID-19 [23], yang menyokong ketidakserasian prevalens jangkitan yang dianggarkan oleh Buss et al. dengan IFR yang mereka anggarkan.
Keputusan dan perbincangan
Model Terdedah – Terdedah – Dijangkiti – Dibuang (SEIR) dan Terdedah – Terdedah – Dijangkiti – Dibuang – Terdedah (SEIRS) ialah alat utama untuk menganalisis lengkung epidemiologi wabak COVID{{0}} [10]. Di sini kami menggunakan model SEIR petak stokastik sepenuhnya untuk melakukan analisis data mengenai kematian dan kes SARI yang dilaporkan—data yang sama yang digunakan oleh Buss et al. berdasarkan analisis mereka. Rajah 1 menggambarkan dua senario COVID-19 tanpa campur tangan yang dijana dengan model SEIR untuk diperhatikan (sehingga Oktober) dan unjuran (November dan Disember) bilangan individu yang dijangkiti dan pesakit dimasukkan ke hospital di Manaus, dengan mengandaikan percampuran populasi (agak tinggi). nilai 0.85 hingga kaki data yang diperhatikan.
Keluk epidemiologi adalah sensitif kepada nilai IFR yang diterima pakai. Senario pertama (Rajah 1A) menggunakan 0.257 peratus nilai IFR yang diandaikan oleh Buss et al. [3]. Senario kedua (Rajah 1B) menggunakan nilai IFR yang lebih realistik iaitu 0.300 peratus . Prevalens jangkitan COVID-19 menjelang 15 Oktober yang diramalkan oleh model SEIR ialah 54.7 peratus untuk senario pertama dan 47.4 peratus untuk senario kedua. Senario pertama menunjukkan bahawa andaian Buss et al. mengunjurkan jumlah kematian yang semakin hilang dari November dan seterusnya, yang tidak serasi dengan trend peningkatan yang diperhatikan dalam kemasukan ke hospital Manaus pada bulan Oktober dan November (Rajah 1A).
Senario kedua sepadan dengan aliran yang diperhatikan dengan lebih dekat (Rajah 2B). Kami menekankan bahawa perkadaran pengiraan individu yang dijangkiti ini, dalam kedua-dua kes, had atas, meregangkan nilai percampuran populasi yang dibenarkan dengan ketara sehingga 85 peratus . Satu lagi senario dengan percampuran populasi rendah yang lebih munasabah dan nilai IFR yang lebih tinggi (cth, 74 peratus dan 0.350 peratus , masing-masing) menghasilkan prevalens jangkitan yang lebih kecil sebanyak 41.0 peratus . Kesimpulannya, 76 peratus kelaziman jangkitan COVID-19 pada Oktober yang dicadangkan oleh Buss et al. [3] tidak disokong oleh analisis menggunakan model petak SEIR. Selain itu, memandangkan pengurangan ketara mobiliti di Manaus dalam tempoh dari akhir Mac hingga Mei (Rajah 2C), model kami menerangkan dengan secukupnya pengurangan kadar penghantaran dari Jun dan seterusnya (Rajah 2B). Ini lebih munasabah daripada kadar jangkitan tinggi yang dipertahankan oleh Buss et al. [3].
Berdasarkan model yang paling sesuai dengan data daripada Manaus (Rajah 2), dapat disimpulkan bahawa gelombang kedua COVID-19 di Manaus disebabkan oleh penyambungan semula awal aktiviti, dengan pencetus utama disekolahkan kembali ke kelas bersemuka apabila perkadaran orang yang mudah terdedah di Manaus masih tinggi. Model SEIRS menunjukkan bahawa terdapat kehilangan imuniti daripada sentuhan semula jadi dengan virus dalam masa sekitar 240 hari, yang disokong oleh kesusasteraan [24]. Peningkatan kes, kemasukan ke hospital dan kematian akibat kelonggaran penjarakan sosial yang ditunjukkan oleh model SEIRS menunjukkan bahawa ini berpunca daripada kembali ke kelas bersemuka pada 24 September, yang meningkatkan jumlah pengangkutan awam pada minggu-minggu berikutnya. apabila ibu bapa berasa selamat untuk menghantar anak mereka ke sekolah. Sekolah adalah pencetus utama memulakan gelombang kedua. Kembali ke kelas bersemuka memberi kesan yang lebih besar terhadap peningkatan kes dan kemasukan ke hospital berbanding pilihan raya yang diadakan pada 15 dan 29 November atau cuti akhir tahun. Model kami juga menunjukkan bahawa gelombang kedua telah pun dijalankan sebelum kemunculan varian gamma dan bahawa varian itu berasal hanya pada pertengahan November apabila peredaran virus meningkat disebabkan oleh kembalinya ke kelas bersemuka (Rajah 2).
Akibatnya, model SEIRS berbilang strain kami yang dikemas kini, ditunjukkan dalam Rajah 2, menunjukkan peningkatan ketara dalam kemasukan ke hospital-19 COVID pada separuh kedua bulan Oktober, diikuti dengan peningkatan mendadak menjelang akhir Disember 2020 (Rajah . 2B). Seperti yang ditunjukkan dalam Rajah 2B, gelombang kedua ini tidak dimulakan oleh varian gamma SARS-CoV-2 baharu (garis biru) tetapi sebaliknya oleh varian yang lebih lama (garisan hijau).
Walau bagaimanapun, varian gamma meningkatkan gelombang kedua, menjadi berleluasa menjelang akhir tahun 2020. Kedua-dua varian digabungkan menghasilkan gelombang kedua kemasukan ke hospital dan kematian yang lebih ketara daripada gelombang pertama April–Jun 2020. Kesedaran tentang peningkatan mendadak dalam kemasukan ke hospital pada minggu terakhir bulan Disember menyebabkan pengurangan ketara dalam peredaran (Rajah 2C), yang berlangsung hingga Januari. Peredaran meningkat semula secara berterusan dari Februari hingga Mei 2021, mencapai tahap melebihi paras pada permulaan wabak pada Mac 2020. Dengan mengandaikan tiada pecutan ketara program vaksinasi di Manaus, model kami mengunjurkan dataran tinggi lebih daripada tiga puluh COVID-19 dimasukkan ke hospital setiap hari dan tujuh kematian harian di bandar ini.
Memandangkan tahap semasa orang yang mudah terdedah dalam populasi Manaus (35 hingga 45 peratus daripada keseluruhan populasi pada 17 Mei 2021), peningkatan dalam mobiliti bandar yang dijana oleh kembalinya kelas atau kelas hibrid cenderung membawa kepada gelombang ketiga COVID-19 dan kemunculan varian baharu. Disebabkan kehilangan imuniti yang diperoleh daripada sentuhan semula jadi dengan SARS-CoV-2 dan peratusan vaksinasi yang rendah, dianggarkan melalui model SEIRS bahawa penyambungan semula yang selamat sama ada kelas bersemuka atau hibrid sepenuhnya dalam Manaus hanya boleh dilakukan apabila vaksinasi mencapai sekurang-kurangnya 70 peratus daripada penduduk bandar. Kajian yang diterbitkan oleh FioCruz mendapati bahawa kanak-kanak lebih berkemungkinan dijangkiti SARS-CoV-2 daripada menularkannya, tetapi kanak-kanak dalam komuniti yang dinilai kekal dalam pengasingan dan tidak kembali ke kelas bersemuka [25]. Kanak-kanak diketahui mempunyai viral load yang setara dengan orang dewasa, dan mereka boleh mencemari orang lain walaupun mereka sendiri tanpa gejala [26]. Penghantaran SARS-CoV-2 berlaku melalui udara dan topeng kain di Brazil hanya mengurangkan penghantaran sebanyak 15–70 peratus [27], yang menimbulkan keraguan pada protokol biokeselamatan yang digunakan di Manaus dan di Brazil secara keseluruhan. Peningkatan dalam peredaran virus akibat kembalinya kelas bersemuka dan hibrid dikaitkan dengan peningkatan mobiliti bandar yang disebabkan oleh pulangan ini (terutamanya dalam pengangkutan awam), seperti yang diperhatikan pada Oktober 2020.
Tindakan kerajaan persekutuan mempunyai kesan mengganggu tindak balas peringkat negeri, menjejaskan bantuan kecemasan, menangguhkan pembelian vaksin, dan juga enggan menyediakan air minuman kepada Orang Asli yang terjejas [28]. Mahkamah Akaun Persekutuan Brazil (TCU) menyifatkan set tindakan ini bukan sebagai urutan kesilapan yang malang dan contoh ketidakcekapan birokrasi, sebaliknya sebagai "pilihan politik di pusat pentadbiran presiden untuk mengutamakan melindungi ekonomi" [28].
Kajian tindakan persekutuan semasa pandemik oleh Pusat Penyelidikan dan Kajian Undang-undang Sanitari (CEPEDISA) Fakulti Kesihatan Awam (FSP) di Universiti São Paulo (USP) menyimpulkan bahawa "Dengan menolak tesis ketidakcekapan atau pengabaian di pihak kerajaan persekutuan, kajian ini mendedahkan kewujudan strategi institusi untuk menyebarkan virus, yang dipromosikan oleh kerajaan persekutuan di bawah kepimpinan Presiden" [28]. Penyokong Presiden Jair Bolsonaro mempertahankan pengasingan sosial berdasarkan imuniti kumpulan [29], dan penyokong Bolsonaro terkemuka di negeri Amazonas terlibat dalam lobi anti-vaksinasi [30]. Cadangan pengasingan sosial yang lebih ketat untuk membendung kemajuan wabak dan kemungkinan gelombang kedua telah dinafikan oleh wakil-wakil dalam badan perundangan Negeri Amazonas yang menyokong presiden [31].
Gabenor negeri Amazonas, Wilson Lima, enggan mengambil langkah untuk menghentikan penyebaran virus di Manaus sebagai "strategi eksplisit" untuk memihak kepada Presiden Bolsonaro, menurut naib gabenor Carlos Almeida Filho, yang berpecah dengan gabenor berikutan krisis oksigen Manaus Januari 2021 [32]. Naib gabenor menyatakan dalam temu bual bahawa "strateginya adalah untuk menunjukkan penjajaran [dengan Bolsonaro]. Satu perkara yang jelas, dasar itu adalah untuk mendakwa bahawa terdapat kekebalan kumpulan" [32]. Dalam Kongres Kebangsaan Brazil, suruhanjaya siasatan parlimen sedang menyiasat tindakan cabang eksekutif kerajaan semasa krisis-19 COVID (terutamanya di Manaus) [33].
Pada 25 Mei 2021, suruhanjaya ini mendengar keterangan bersumpah Mayra Pinheiro (setiausaha eksekutif Kementerian Kesihatan) [33], di mana beliau mempertahankan kenyataan awal yang mengkritik langkah pengasingan yang diambil untuk seluruh penduduk dan bukannya hanya untuk berisiko tinggi. kumpulan. Dia menyatakan, "Kami menghalang evolusi semula jadi penyakit pada orang-orang yang akan menjadi asimtomatik, seperti kanak-kanak, dan kami akan mempunyai kesan imuniti kumpulan" [34]. Pengakuan bahawa kerajaan persekutuan mempertahankan kembalinya ke kelas bersemuka untuk merangsang penyebaran virus SARS-CoV-2 supaya penduduk dapat mencapai kekebalan kumpulan adalah penting (cth, [35]) memandangkan Presiden Bolsonaro telah rasmi tanggungjawab kerajaan untuk mempromosikan strategi ini melalui kempen "Brazil tidak boleh berhenti" kementerian kesihatan [36]. Ini bermakna untuk mencapai imuniti kumpulan, Presiden bertanggungjawab ke atas risiko kematian sebanyak 1 peratus untuk seluruh penduduk negara akibat daripada penyebaran komuniti SARS-CoV-2, yang membayangkan lebih daripada 1.4 juta kematian [36]. Kesaksian Mayra Pinheiro menunjukkan bahawa Kementerian Kesihatan terlibat dalam tindakan yang disengajakan untuk merangsang jangkitan COVID{17}}, yang memuncak dengan kemunculan gelombang kedua dan kemunculan varian gamma.
Keputusan kajian ini mengesahkan bahawa Manaus tidak pernah mencapai imuniti kumpulan dan imuniti kumpulan adalah mustahil untuk dicapai semata-mata melalui sentuhan semula jadi dengan virus. Keputusan kami juga menunjukkan bahawa gelombang kedua COVID-19 di Manaus bermula pada Oktober 2020, dicetuskan oleh kembali ke kelas bersemuka pada 24 September dan bukan oleh varian gamma, yang muncul hanya pada bulan November mengikut kepada model SEIRS. Perkadaran jangkitan oleh varian gamma di Manaus yang dianggarkan oleh model SEIRS untuk November, Disember, dan Januari telah disokong oleh data genomik dari Naveca dan Costa [16].
Di samping itu, data mengenai langkah sekatan di 41 negara menunjukkan bahawa menutup sekolah dan universiti merupakan salah satu langkah paling berkesan untuk membendung penularan SARS-CoV dalam komuniti-2, kedua selepas mengehadkan semua pertemuan antara orang kepada 10 orang atau kurang. [37]. Oleh itu, ketiadaan pengasingan sosial dan penyambungan semula aktiviti awal berdasarkan andaian bahawa Manaus telah mencapai kekebalan kumpulan menyebabkan gelombang kedua COVID-19 di bandar Manaus dan puncak gelombang itu ditambah dengan gamma. pelbagai.
Adalah penting untuk mengukur perkadaran sebenar penduduk Manaus yang pernah bersentuhan dengan SARS-CoV-2 kerana keputusan seperti Buss et al. digunakan oleh ahli politik sebagai hujah untuk membenarkan dakwaan bahawa gelombang kedua COVID-19 di Manaus tidak dapat diramalkan. Sebaliknya, ahli politik ini mendakwa bahawa gelombang kedua dijelaskan sepenuhnya oleh kemunculan strain virus baharu di rantau ini [38], dan lonjakan kes baharu tidak ada kaitan dengan penarikan langkah penjarakan sosial oleh pihak berkuasa kesihatan dan wilayah. ahli politik, seperti kembali ke kelas bersemuka. Kami telah memberi amaran tentang kemungkinan gelombang kedua COVID-19 dan keruntuhan sistem kesihatan di Manaus beberapa bulan sebelum peristiwa ini berlaku, tetapi ahli politik mengabaikan amaran kami [4, 31]. Keputusan di sini menjadikannya lebih jelas lagi bahawa gelombang kedua COVID-19 di Manaus adalah disebabkan oleh kecuaian dan bukannya kemunculan strain virus baharu di rantau ini.
Kerajaan negeri Amazonas menjadualkan kembali semula kelas secara bersemuka pada 31 Mei 2021 [39]. Ini amat membimbangkan memandangkan kadar vaksinasi penduduk yang rendah dan imuniti yang rendah. Malangnya, data terkini menunjukkan bahawa bilangan kes baharu sudah meningkat [40, 41], menunjukkan bahawa kembalinya kelas bersemuka akan mencetuskan satu lagi krisis dalam sistem kesihatan awam Manaus.
Kesimpulan
Kurang daripada 50 peratus bandar Manaus mempunyai hubungan dengan SARSCoV-2 menjelang pertengahan Oktober 2020. Teori imuniti kumpulan digunakan secara meluas oleh ahli politik untuk mempertahankan pengasingan sosial dan kembali ke kelas bersemuka , yang memuncak dengan kemunculan gelombang kedua dan kemunculan varian gamma di Manaus. Memandangkan kehilangan imuniti akibat sentuhan semula jadi dengan SARS-CoV-2 di Manaus dianggarkan selama 240 hari dan peratusan vaksinasi masih sangat rendah, kami menganggarkan bahawa pada awal Mei 2021, hanya lebih 55 peratus daripada penduduk Manaus mempunyai sedikit kekebalan terhadap SARS-CoV-2. Ini menunjukkan bahawa wabak itu akan berterusan sepanjang tahun 2021 dan meletakkan Manaus pada risiko terdekat gelombang ketiga COVID-19 dalam menghadapi kelonggaran sekatan baharu, seperti kembali ke kelas bersemuka.
Sumbangan Pengarang
LF, WAS, dan LHD mengandaikan idea itu; LHD, LF, WAS dan ACLA mereka bentuk penyelidikan; WAS, LHD, LF, JL dan ACLA menjalankan analisis statistik; LF, WAS, ACLA, JL, RCV, UT, PMF, dan LHD menulis manuskrip; LF, WAS, ACLA, JL, RCV, UT, PMF dan LHD menyemak semula manuskrip.
Pengisytiharan
Konflik Kepentingan
Pengarang mengisytiharkan tiada kepentingan bersaing.
Rujukan
1. McCoy T, Traiano H. Di Amazon Brazil, penurunan mendadak dalam coronavirus mencetuskan persoalan mengenai imuniti kolektif. The Washington Post, 24 Ogos 2020.
2. Buss, LF. et al. Imuniti kumpulan COVID-19 di Amazon Brazil. medRxiv. Pracetak. 2020.
3. Buss LF, et al. Kadar serangan tiga perempat SARS-CoV-2 di Amazon Brazil semasa wabak yang tidak dapat diatasi. Sains. 2021;371:288–92.
4. Ferrante L, et al. Dasar Brazil mengutuk Amazonia kepada gelombang kedua COVID-19. Nat Med. 2020;26:1315.
5. FVS. Boletim Diário Covid-19 no Amazonas 12 Januari 2021. Manaus, Brazil: Fundação de Vigilância Sanitária; 2021.
6. Sabino EC, et al. Kebangkitan semula COVID-19 di Manaus, Brazil, walaupun seroprevalens tinggi. Lancet. 2021;397:452–5.
7. Adam D. Simulasi memacu tindak balas dunia terhadap COVID-19 dan cara ahli epidemiologi tergesa-gesa untuk memodelkan pandemik coronavirus (perwakilan teknologi). alam semula jadi. 2020;580:316–8.
8. Bakker M. et al. Kesan langkah penjarakan sosial di kawasan metropolitan New York City Penemuan utama. Institut Teknologi Massachusetts (MIT), Boston, MA; 2020.
9. Li R, et al. Jangkitan tanpa dokumen yang ketara memudahkan penyebaran coronavirus novel (SARS-CoV-2) yang cepat. Sains. 2020;368:489–93.
10. Prem K, et al. Kesan strategi kawalan untuk mengurangkan percampuran sosial terhadap hasil wabak-19 COVID di Wuhan, China: kajian pemodelan. Kesihatan Pub Lanc. 2020;5(seni):e261-70.
11. Trawicki MB. Model wabak SEIRS yang menentukan untuk memodelkan dinamik penting, vaksinasi dan imuniti sementara. Matematik. 2020;5:7.
12. Bjørnstad ON, et al. Model SEIRS untuk dinamik penyakit berjangkit. Nat Meth. 2020;17:557–8.
13. Khyar O, Allali K. Dinamik global model epidemik SEIR berbilang strain dengan kadar kejadian umum: aplikasi kepada pandemik-19 COVID. Dyn tak linear. 2020;102:489–509.
14. Fudolig M, Howard R. Kestabilan tempatan model SIR berbilang strain yang diubah suai untuk strain virus yang muncul. PLoS SATU. 2020;15(seni):e0243408.
15. Laporan mobiliti komuniti-19 COVID. 2021.
16. Naveca F, Costa CF. Ciri-ciri genética SARS-CoV-2 beredar di Negara Amazonas. Manaus, Brazil: FioCruz/FVS; 2021.
17. Orellana JDY, et al. Letupan dalam kematian di pusat Amazon wabak-19 COVID. Cadernos de Saúde Pública. 2020;36(seni):e00120020.
18. Hallal P, et al. Kelaziman antibodi SARS-CoV-2 di Brazil: hasil daripada dua tinjauan isi rumah serologi seluruh negara berturut-turut. Kesihatan Global Lancet. 2020;8:e1390–8.
19. MAVE. Grupo de Métodos Analíticos em Vigilância Epidemiológica (PROCC/Fiocruz e EMAp/FGV), Resumo do Boletim InfoGripe–Semana Epidemiológica (SE) 42. 2020.
20. FVS. Boletim Diário COVID-19 no Amazonas 19 Ogos 2020. Manaus, Brazil: Fundação de Vigilância Sanitária. 2020.
21. FVS. Boletim Diário COVID-19 no Amazonas 20 Disember 2020. Manaus, Brazil: Fundação de Vigilância Sanitária. 2020.
22. FVS. Siri temporais COVID-19 no Amazonas 20 Disember 2020. Manaus, Brazil: Fundação de Vigilância Sanitária.2020.
23. Ranzani OT, et al. Pencirian 250 000 kemasukan hospital pertama untuk COVID-19 di Brazil: analisis retrospektif data seluruh negara. Lanc Resp Med. 2021.
24. Yang OO, Ibarrondo FJ. Kehilangan antibodi anti-SARS-CoV-2 dalam COVID ringan-19. N Engl J Med. 2020;383:1697–8.
25. Lugon P. et al. Dinamik jangkitan SARS-CoV-2 pada kanak-kanak dan kenalan isi rumah di kawasan setinggan di Rio de Janeiro. Pediatrik 2021; 147(5).
26. Madera S. et al. Beban virus SARS-CoV-2 nasofaring pada kanak-kanak kecil tidak berbeza dengan ketara daripada pada kanak-kanak yang lebih tua dan orang dewasa. Laporan Saintifik, 2021; 11:3044.
27. Morais FG. et al. Kecekapan penapisan set besar topeng muka-19 COVID yang biasa digunakan di Brazil. Aerosol Sci Technol 2021.
28. Ventura D., Reis R. A linha do tempo da estratégia federal de disseminação da COVID-19: Um ataque sem precedentes aos direitos humanos no Brasil. A. Direitos na pandemica mapeamento e análise das normas jurídicas de resposta à covid-19 no Brasil. Centro de Pesquisas e Estudos de Direito Sanitário (CEPEDIS), Faculdade de Saúde Pública (FSP), Universidade de São Paulo (USP), Boletim no. 10, 2021; ms 6–31.
29. Congresso em Foco. Deputados bolsonarista fzeram campanha contra distanciamento em Manaus. Congresso em Foco. 14 Januari 2021.
30. Ramos J. Josué Neto sugere que China criou o coronavírus for lucrar com vacinas. A Crítica. 23 Oktober 2020.
31. ALEAM Audiência Pública maya. Assembleia Legislativa do Estado do Amazonas. 2021.
32. Mattoso C et al. Vice do Amazonas diz que política de imunidade de rebanho apoiada por Bolsonaro levou Manaus ao colapso. Folha de São Paulo, 5 Mei 2021.
33. Kongres Kebangsaan. Suruhanjaya parlimen pada 25 Mei 2021.
34. Vasconcellos J. CPI kebanyakan video de Mayra Pinheiro mempertahankan imunidade de rebanho. Correio Braziliense. 25 Mei 2021.
35. Lindner J; Bolsonaro apostou na imunidade de rebanho', diz senador Otto Alencar. G1. 31 Mei 2021.
36. Barbara V. Penyingkapan plot penjahat super Bolsonaro sangat mencengkam. The New York Times. 27 Mei 2021.
37. Brauner JM, et al. Membuat kesimpulan keberkesanan campur tangan kerajaan terhadap COVID-19. Sains. 2021;371:802.
38. Amazonas Atual. Sem nova variante, falar em 3ª onda é alarmismo, diz vereador de Manaus. Amazonas atual; 2021.
39. G1. Aulas presenciais são retomadas em Manaus na segundafeira. G1. 28 Mei 2021.
40. Valor Econômico. Casos de covid voltam acelerar em Manaus. Valor Econômico. 10 Mei 2021.
41. Pacheco K. Aglomerações do Dia das Mães reflete no aumento do número de casos de COVID-19 em Manaus. 28 Mei 2021.
Nota Penerbit
Springer Nature kekal berkecuali tentang tuntutan bidang kuasa dalam peta yang diterbitkan dan gabungan institusi.
Lucas Ferrante1 · Luiz Henrique Duczmal2 · Wilhelm Alexander Steinmetz3 · Alexandre Celestino Leite Almeida4 · Jeremias Leão5 · Ruth Camargo Vassão6 · Unaí Tupinambás7 · Philip Martin Fearnside8.
For more information:1950477648nn@gmail.com
