Persatuan Antara Keupayaan Fungsi Eksekutif, Air Percuma, dan Struktur Mikro White Matter di Awal Usia Tua Bahagian 2

Selain itu, kajian sedia ada telah memfokuskan pada sampel dengan perkadaran tinggi subjek dengan MCI dan/atau AD, dan ia akan menjadi penting untuk mengkaji sama ada persatuan ini masih wujud apabila memfokuskan pada sampel yang lebih mewakili populasi (iaitu, kadar MCI lebih hampir kepada 10-15 %), atau apabila memberi tumpuan semata-mata kepada orang dewasa yang normal secara kognitif.

Mencegah penyakit. Oleh itu, kita harus mengambil bahagian secara aktif dalam pelbagai bentuk latihan fizikal dan otak untuk meningkatkan daya ingatan kita.

Pertama sekali, untuk meningkatkan daya ingatan, kita perlu memberi tumpuan kepada membangunkan tabiat hidup sihat. Mengekalkan jadual tidur dan diet yang tetap, dan menolak tabiat buruk seperti tamak dan berjaga malam, boleh membantu kita mengekalkan kesihatan yang baik dan meningkatkan tumpuan dan ingatan.

Kedua, kita perlu fokus kepada senaman yang kerap dan pelbagai bentuk senaman. Contohnya, berjoging, berbasikal, berenang, dsb. boleh merangsang otak dengan berkesan, menggalakkan peredaran darah dan meningkatkan daya ingatan. Selain itu, otak juga perlu menerima pelbagai cabaran dan rangsangan, seperti menyelesaikan teka-teki, mempelajari bahasa baharu, melakukan masalah matematik dan lain-lain, yang boleh meningkatkan fleksibiliti dan ketangkasan otak, seterusnya meningkatkan daya ingatan.

Akhir sekali, kita harus memberi perhatian untuk mengekalkan mood gembira dan mengelakkan tekanan dan kebimbangan yang berlebihan. Orang yang berada dalam mood yang baik lebih cenderung untuk mengekalkan ketajaman otak dan ingatan, jadi kita harus mengekalkan sikap positif dan mengelakkan pengaruh emosi negatif.

Kesimpulannya, ingatan subjek berkait rapat dengan faktor-faktor seperti tabiat hidup, senaman, dan mood. Selagi kita boleh mengambil bahagian secara aktif dalam pelbagai bentuk senaman dan cabaran, mengekalkan tabiat hidup sihat, dan mempunyai sikap optimis, kita boleh meningkatkan ingatan kita dan menikmati kehidupan yang lebih kaya dan mengujakan. Ia boleh dilihat bahawa kita perlu meningkatkan ingatan, dan Cistanche deserticola boleh meningkatkan ingatan dengan ketara, kerana Cistanche deserticola juga boleh mengawal keseimbangan neurotransmitter, seperti meningkatkan tahap asetilkolin dan faktor pertumbuhan. Bahan-bahan ini sangat penting untuk ingatan dan pembelajaran. Selain itu, Daging juga boleh meningkatkan aliran darah dan menggalakkan penghantaran oksigen, yang dapat memastikan otak menerima nutrien dan tenaga yang mencukupi, seterusnya meningkatkan kecergasan dan daya tahan otak.

Klik tahu 10 cara untuk meningkatkan ingatan

Akhirnya, apabila mengkaji asas saraf EF, kami mempertimbangkan peranan rizab kognitif dewasa muda, yang kami takrifkan sebagai jumlah sumber kognitif individu semasa dewasa awal (Kremen et al., 2022).

Teori rizab kognitif mencadangkan bahawa sesetengah individu tidak menunjukkan defisit kognitif atau fungsi yang dijangkakan berdasarkan patologi otak mereka (Barulli dan Stern, 2013; Stern, 2012, 2013; Whalley, Deary, Appleton, & Starr, 2004), yang mungkin menunjukkan persatuan yang berkurangan antara EF dan jirim putih (dan FW) pada individu yang mempunyai rizab yang tinggi.

Kami memberi tumpuan kepada masa dewasa muda sebagai masa apabila kesan penuaan pada dasarnya tidak memberi kesan kepada kapasiti kognitif. Walaupun beberapa kajian mencadangkan bahawa penurunan kognitif dalam EF adalah sensitif kepada rizab kognitif (McKenzie et al., 2020; O'Shea et al., 2015; Roldan-Tapia, Garcia, Canovas, & Leon, 2012), sedikit kajian telah mengkaji sama ada rizab kognitif menyederhanakan persatuan antara EF dan otak (Krch et al., 2019).

Dalam kajian terdahulu individu dalam sampel yang sama seperti kajian ini, perkaitan antara volume hippocampal dan ingatan episod adalah lebih tinggi di kalangan individu yang mempunyai tahap rizab kognitif yang lebih rendah; mereka yang mempunyai rizab yang lebih tinggi adalah lebih berdaya tahan terhadap kesan yang berpotensi merosakkan atrofi hippocampal (Vuoksimaa et al., 2013).

Walau bagaimanapun, sama ada rizab kognitif menyederhanakan persatuan antara EF Biasa dan mikrostruktur bahan putih belum diperiksa. Jika EF sensitif terhadap rizab kognitif, maka EFabilities harus lebih kuat dikaitkan dengan langkah pengimejan neuro dalam individu yang mempunyai rizab rendah.

Penemuan sedemikian akan menunjukkan bahawa individu yang mempunyai rizab yang tinggi lebih mampu mengekalkan tahap EFability yang sama dalam menghadapi degenerasi neuro berbanding individu yang mempunyai rizab rendah.

5. Kajian semasa

Dalam kajian semasa, kami menggunakan data daripada gelombang ketiga sampel Kajian Penuaan Berkembar Era Vietnam (VETSA) (min umur 68) untuk memeriksa perkaitan antara EF dan struktur mikro bahan putih menggunakan 3 metrik: FW, FAFWcorr dan MDFWcorr.

Kami meramalkan bahawa EF akan dikaitkan secara unik dengan FW dalam pelbagai perkara putih kortikal, selaras dengan kerja terdahulu (Archer et al., 2020). Kurang diketahui tentang perkaitan antara kebolehan khusus memori bekerja dan jirim putih, jadi analisis ini dianggap sebagai penerokaan.

Akhir sekali, kami meneliti sama ada persatuan antara EF dan jirim putih akan dimoderasi oleh rizab kognitif berdasarkan keupayaan kognitif umum yang dinilai apabila subjek berumur kira-kira 20 (lebih 45 tahun sebelum penilaian EF dan bahan putih yang diterangkan di sini) (Kremen et al., 2022).

6. Kaedah

6.1. Mata pelajaran

Analisis data memberi tumpuan kepada 489 kembar lelaki yang mengambil bahagian dalam gelombang ketiga projek VETSA longitudinal. Peserta VETSA telah direkrut secara rawak daripada kajian terdahulu ahli VietnamEra Twin Registry (Tsuang, Bar, Harley, & Lyons, 2001).

Semua individu berkhidmat dalam tentera Amerika Syarikat pada suatu masa antara 1965 dan 1975, tetapi hampir 80% melaporkan tiada pendedahan pertempuran. Ciri-ciri sampel dipaparkan dalam Jadual 1, bersama-sama statistik deskriptif ujian fungsi forexekutif dan indeks rizab kognitif kami.

Peserta secara amnya mewakili lelaki Amerika dalam kohort umur mereka mengenai ciri-ciri kesihatan, pendidikan, dan gaya hidup (Kremen et al., 2011; Kremen et al., 2006; Schoenborn & Heyman, 2009).

Semua data MRI gelombang 3 dikumpulkan di University of California, San Diego (UCSD). Semua peserta memberikan persetujuan termaklum bertulis mereka sebelum penyertaan, dan protokol kajian telah diluluskan oleh Lembaga Kajian Institusi di semua institusi yang mengambil bahagian.

6.2. Langkah-langkah

6.2.1. Fungsi eksekutif

Kebolehan EF diukur dengan 6 tugasan merangkumi perencatan tindak balas yang kuat, penukaran set tugas, dan domain rentang memori kerja. Perencatan dinilai dengan tugas Stroop (Golden and Freshwater, 2002; Stroop, 1935).

Peralihan dinilai menggunakan (a) percubaan penukaran Trail MakingTest dan (b) subujian penukaran kategori untuk kelancaran lisan daripada Sistem Fungsi Eksekutif Delis-Kaplan (D-KEFS) (DKEFS; Delis, Kaplan, & Kramer, 2001). Semua ukuran perencatan dan pensuisan telah diselaraskan untuk keadaan garis dasar yang sesuai. Jangka ingatan kerja dinilai dengan penjujukan nombor huruf dan subujian rentang digit Wechsler Memory Scale-III (Wechsler, 1997) dan ujian rentang bacaan (Daneman dan Carpenter, 1980).

Sebelum analisis, semua skor kognitif dalam kajian penuh gelombang 3 VETSA telah dilaraskan untuk kesan amalan, memanfaatkan data daripada peserta penggantian attrisi yang menyelesaikan bateri tugasan buat kali pertama pada gelombang 2 atau gelombang 3 menganggarkan peningkatan prestasi yang dijangkakan pada penerima yang kembali yang menyelesaikan ujian dua atau lebih banyak kali (Elman et al., 2018).

Model EF kami pada mulanya disahkan dalam gelombang 1 dan 2 VETSA (Gustavson et al., 2018a; Gustavson et al., 2018b) dan termasuk 2 faktor pendam: faktor pendam "EF Biasa" (berdasarkan prestasi merentas semua 6 ujian) dan faktor "Khusus Memori Kerja" (berdasarkan varians tambahan dalam 3 ujian rentang memori kerja yang belum ditangkap oleh faktor pendam).

Gelombang sebelumnya juga memberikan ujian tambahan (Ujian Prestasi Berterusan AX), tetapi ini tidak termasuk dalam penilaian gelombang 3 kerana kekangan masa. Analisis awal menunjukkan model faktor terpendam EF terus sesuai dengan data dengan baik dalam subsampel individu yang menyelesaikan penilaian MRI pada gelombang 3 VETSA, jadi kami tidak memuatkan sebarang model pengesahan tambahan EF.

Selain itu, model pengesahan EF kami disokong oleh kajian terbaru yang sesuai dengan model pertumbuhan sedia ada EF Biasa dan Faktor Spesifik Memori Berfungsi merentas kesemua 3 gelombang VETSA dalam sampel penuh (Gustavsonet al., 2022b).

6.2.2. Keupayaan kognitif umum (umur 20)

Keupayaan kognitif am-indeks rizab kognitif kami-dinilai dalam masa dewasa muda apabila peserta VETSA mula-mula dilantik ke dalam tentera (min umur 20 tahun) dengan 100-itemmultiple-choice Armed Forces Qualifications Test (AFQT; Bayroff andAnderson, 1963) .

AFQT menunjukkan korelasi yang kuat (r=0.84)dengan ukuran kecerdasan seperti Wechsler Adult IntelligenceScale (Lyons et al., 2009) dan terdiri daripada 4 subskala menilai perbendaharaan kata, keupayaan aritmetik, pengetahuan alat/mekanikal dan penaakulan, dan keupayaan visual-ruang.

Skor AFQT juga berkait sederhana dengan bilangan tahun pendidikan yang dilaporkan sendiri (r=0.31), tetapi di sini kami menggunakan indeks yang jauh lebih tepat daripada tahun pendidikan, iaitu ukuran langsung keupayaan kognitif keseluruhan daripada dewasa muda (Kremen et al., 2022). Markah persentil AFQT telah ditukar kepada skor. Oleh itu, min 0.34 (lihat Jadual 1) adalah lebih kurang bersamaan dengan IQ 105.

6.3. Pemerolehan imej

Imej diperoleh dengan dua pengimbas GE 3 T Discovery 750 × (GEHealthcare, Waukesha, WI, USA) dengan gegelung kepala tatasusunan berfasa lapan saluran. Protokol pengimejan termasuk volum T1-wajaran (T1w) sagittal 3D cepat rosak gradientecho (FSPGR) yang dioptimumkan untuk kontras kelabu/putih maksimum (TE=3.164 msec, TR=8.084 msec, TI=600 msec, flipangle=8◦, matriks=256x192, resolusi dalam satah=1x1 mm, kehirisan=1.2 mm, kepingan { {19}}).

Data resapan diperoleh dengan imbasan berwajaran resapan amulti-shell (54-arah, nilai b=[0 (x3),666 (x6), 1333 (x15), 2666 (x15 ), 4000 (x15)] s/mm2, disepadukan dengan apair b=0 imej dengan kekutuban pengekodan fasa bertentangan, TR=6600msec, TE=81.1 msec, matriks {{ 20}}x96, resolusi dalam satah=2.5x2.5mm, ketebalan kepingan=2.5 mm, 54 keping).

6.4. Pemprosesan imej

Data telah dipraproses menggunakan saluran paip PreQual untuk membetulkan herotan/gerakan dan arus pusar (Cai et al., 2021; Schilling et al., 2019). Data berbilang cangkerang kemudiannya disubset kepada cangkerang tunggal (b=1333) dan dimasukkan ke dalam DTIFIT untuk mengira FA dan MD bagi setiap peserta. Data cangkerang tunggal juga dimasukkan ke dalam kod MATLAB untuk mengira FW,FAFWcorr dan MDFWcorr (Jenkinson et al., 2012; Pasternak et al., 2009).

Ringkasnya, kod ini memanfaatkan rangka kerja rangkaian variasi untuk membahagikan imej resapan kepada model dwi-tensor - satu yang merupakan pencemaran FW, dan satu lagi ialah petak tisu. Baharu, FW-correctedmetrics (FAFWcorr, MDFWcorr) kemudiannya boleh dikira. Yang penting, metrik FW itu sendiri juga boleh dimanfaatkan dalam analisis.

Perwakilan ruang standard untuk peta FW, FAFWcorr dan MDFWcorr telah dibuat dengan mendaftarkan imej FA mentah terbitan DTIFIT secara tidak linear dan menerapkan perubahan ini pada peta yang diperbetulkan FW (Avants, Epstein, Grossman, &Gee, 2008).

Mengikuti penyeragaman, nilai purata FW, FAFWcorr dan MDFWcorr dikira dalam beberapa templat trakografi jirim putih yang mantap untuk setiap sesi pengimejan (Archer et al., 2019; Archeret al., 2020; Brown et al., 2017).

Templat ini termasuk cingulumbundle, fornix, superior longitudinal fasciculus (SLF), inferior longitudinal fasciculus (ILF), dan uncinate fasciculus serta sambungan homologous transcallosal of inferior frontal gyrus (IFG) pars opercularis, IFG pars orbitalis, IFG pars orbitalis, IFG pars orbitalis. gyrus temporal, gyrus frontal medial dan gyrus frontal tengah (lihat Rajah 1 untuk gambaran visual semua 11 tract).

Kami memberi tumpuan kepada set 11 saluran perkara putih kortikal ini yang sebelum ini dikaitkan dengan fungsi eksekutif dan penurunan kognitif subjektif dalam kajian baru-baru ini (Archer et al., 2021; Archer et al., 2020).

Selain itu, kami menyertakan set langkah terakhir yang menangkap FW, FAFWcorr dan MDFWcorr merentasi semua bahagian putih dalam otak (termasuk kedua-dua saluran kortikal dan subkortikal) untuk menangkap FW global dan struktur mikro jirim putih kerana kerja terbaru kami telah menyerlahkan pengaruh genetik yang kuat yang dikongsi merentas semua bahagian putih. (Gustavson et al., 2019).

6.5. Analisis data

Analisis korelasi dan regresi fenotip telah dijalankan dalam versi Mplus 8.3 (Muth'en dan Muth'en, 1998-2017), yang menyumbang kepada pemerhatian yang hilang menggunakan kemungkinan maksimum maklumat penuh. Kepentingan anggaran parameter individu telah diwujudkan dengan selang keyakinan 95 % berasaskan ralat standard dan disahkan dengan ujian χ2perbezaan dengan menetapkan parameter tersebut kepada sifar.

Ralat piawai dan khi kuasa dua telah diselaraskan untuk pengelompokan dalam keluarga (pasangan kembar), dan ujian perbezaan χ2 telah diskalakan dengan sewajarnya berdasarkan faktor penskalaan yang disediakan dalam output Mplus (Satorra & Bentler, 2001).

Untuk mengkaji perkaitan antara EF dan struktur mikro jirim putih, kami menyesuaikan satu siri model regresi di mana faktor EF terpendam diregresi pada ukuran jirim putih calon (satu model ukuran jirim perwhite).

Kovariat berikut dimasukkan dalam analisis: umur (M=67.53, SD=2.63, Julat=61.37 hingga 71.71), status diabetes (22.3 % ya), status hipertensi ( 55.6 % ya), pembolehubah yang menangkap sama ada individu adalah Hispanik dan/atau bukan putih (11.7 %ya), dan dua pembolehubah yang menangkap perbezaan pengimbas (salah satu perisian dua pengimbas telah dinaik taraf semasa kajian, jadi kontras ortogonal dicipta untuk mengambil kira perbezaan potensi merentasi tiga kumpulan pengimbas/perisian).

Status diabetes dan hipertensi adalah berdasarkan sama ada peserta (1) dilaporkan didiagnosis oleh doktor, (2) melaporkan bahawa mereka sedang mengambil ubat untuk diabetes atau tekanan darah tinggi, dan/atau (3) melaporkan sama ada mereka mempunyai tekanan darah tinggi pada hari ujian (hipertensi sahaja).,

Selepas mengenal pasti ukuran FW dan jirim putih yang dikaitkan dengan faktor EF, kami menyesuaikan model regresi tambahan (satu untuk setiap ukuran) di mana umur 20 kebolehan kognitif umum (AFQT) telah ditambahkan pada model tersebut.

Kedua-dua faktor EF telah diregres pada skor AFQT, dan istilah interaksi telah ditambah (AFQT * ukuran penyebaran) untuk mana-mana faktor EF dikaitkan dengan ukuran tersebut dalam analisis terdahulu.

For more information:1950477648nn@gmail.com