Penyakit Buah Pinggang Akut Selepas Kegagalan Jantung Dekompensasi Akut

Kesimpulan:AKD selepas ADHF dikaitkan dengan kesan buruk. Model kami boleh membantu dalam mengenal pasti pesakit yang berisiko untuk pembangunan AKD, terutamanya pada mereka yang tidak mempunyai episod AKI indeks.

EKSTRAK CISTANCHE DENGAN 30% ECHINCAOSIDEUNTUK PENYAKIT BUAH PINGGANG

ADHF is a poor prognostic event in patients with congestive heart failure, with a 1-year death rate of >30% and a high readmission rate.1,2 The condition usually occurs alongside AKI. The incidence of AKI among those admitted for ADHF varies from 9.6% to 43%.3–5 AKI, as a common complication of ADHF (i.e., acute cardiorenal syndrome type 1 in ADHF), is associated with higher 1-year death and readmission rates.3,4,6 The poor prognostic effect is more significant in those who developed AKI or worse renal function but without effective decongestion.7 AKD represents a continuum of kidney injury or renal function nonrecovery after initial kidney insult/ stress. In addition, the transition from AKI to AKD, to chronic kidney disease (CKD) reflects a continuum of persistent kidney injury after initial kidney insult.8 The time course for AKD is described as >7 hari tetapi dalam masa 90 hari selepas memulakan AKI. Takrifan AKD semasa adalah berdasarkan konsensus Kumpulan Kerja Inisiatif Kualiti Penyakit Akut 16.8 Oleh itu, AKD boleh dianggap sebagai keadaan disfungsi buah pinggang yang berpanjangan (dengan kehadiran atau ketiadaan AKI) berlaku sebelum pesakit memenuhi {{4 }}kriteria hari untuk CKD.8,9 Berbanding dengan penyelidikan berkenaan AKI, kajian yang menyiasat kejadian dan kesan prognostik AKD dalam pesakit yang dirawat untuk ADHF jarang berlaku. Beberapa kajian menilai faktor klinikal yang berkaitan dengan perkembangan AKI/CKD atau model ramalan untuk pesakit dengan ADHF telah diterbitkan, tetapi beberapa daripada mereka telah menangani perkembangan AKD selepas ADHF.4,10–18

Rajah 1. Carta alir untuk (a) pemilihan pesakit dan (b) taburan peringkat AKI dan AKD yang berbeza. AKD, penyakit buah pinggang akut; AKI, kecederaan buah pinggang akut; ECMO, pengoksigenan membran extracorporeal; ESRD, penyakit buah pinggang peringkat akhir; RRT, terapi penggantian buah pinggang.

Dalam kajian ini, kami menyiasat kejadian, faktor klinikal dan kesan prognostik AKD selepas ADHF. Kami juga membangunkan model ramalan untuk AKD selepas ADHF untuk memudahkan stratifikasi risiko dan dengan itu menggalakkan pengenalan dan intervensi awal AKD.

KAEDAH

Sumber Data

Ini adalah kajian kohort retrospektif menggunakan data elektronik daripada Pangkalan Data Penyelidikan Chang Gung (CGRD). Yayasan Perubatan Chang Gung ialah sistem perubatan terbesar di Taiwan, yang terdiri daripada 7 hospital di seluruh Taiwan. CGRD ialah pangkalan data rekod perubatan elektronik berbilang institusi yang menyediakan maklumat klinikal yang lebih terperinci, seperti keputusan makmal dan rekod hemodinamik, daripada pangkalan data tuntutan dan mempunyai liputan tinggi keseluruhan dan khusus penyakit Taiwan.19,20 The penyakit yang dinilai dalam kajian ini dikenal pasti menggunakan Klasifikasi Antarabangsa Penyakit (ICD), Semakan Kesembilan, Kod diagnostik Pengubahsuaian Klinikal untuk rekod sebelum 2015, dan ICD, Semakan Kesepuluh, Kod diagnostik Pengubahsuaian Klinikal bagi mereka selepas 2016. Struktur data dan pengesahan CGRD dibincangkan di tempat lain.20–22 Kajian ini telah diluluskan oleh Lembaga Kajian Institusi Hospital Memorial Chang Gung (nombor lembaga semakan institusi: 202000915B0). Keperluan untuk persetujuan individu telah diketepikan kerana data pengenalan peribadi tidak disertakan dalam CGRD. Kajian ini dijalankan mengikut kenyataan STROBE (Bahan Tambahan).

Populasi Kajian

Patients who were admitted for ADHF (identified by ICD, Ninth Revision, Clinical Modification: 428 and ICD, Tenth Revision, Clinical Modification: I50 in the hospital primary and secondary diagnosis during hospitalization) between January 1, 2008, and December 31, 2018, and who had sufficient data to determine the presence of AKI and AKD were identified in the CGRD. The use of ICD, Ninth Revision, Clinical Modification: 428 and ICD, Tenth Revision, Clinical Modification: I50 for identified ADHF hospitalized population is verified in other studies23,24 and with positive predictive value >90%.25,26 Bagi pesakit dengan kemasukan berbilang ADHF semasa tempoh kajian, kemasukan ADHF pertama digunakan sebagai kemasukan indeks. Pesakit dikecualikan jika mereka<18 years old, were diagnosed with having end-stage renal disease and already on maintenance dialysis, or were on extracorporeal membrane oxygenation during the index admission. Patients with anticipated cardiac transplantation, who were diagnosed with having sepsis or obstructive uropathy, were exposed to a nephrotoxic agent during admission (including iodine contrast media, a nonsteroidal anti-inflammatory drug, aminoglycosides, or vancomycin), or developed severe AKI requiring dialysis were also excluded (Figure 1a).

Definisi AKI dan AKD

Kehadiran AKI ditentukan mengikutPenyakit Buah Pinggang: Improving Global Outcomes AKI criteria, which is by comparing a patient's baseline creatinine levels with their highest creatinine level during the first 7 days of their index admission.27 For the baseline creatinine level, we used the lowest creatinine level in the 3 months before the index admission or, if no creatinine level within 3 months of the index admission was available, the first creatinine level in the same index admission. The first AKI episode in the index admission is identified as index AKI. The presence of AKD was determined based on consensus from the Acute Disease Quality Initiative 16 Workgroup.8 AKD is defined by a condition in which persisted AKI is present $7 days after an AKI initiating event. The Acute Disease Quality Initiative workgroup also mentioned that an AKI-initiating event can usually be identified but is not required to diagnose AKD.8,9 For AKD staging, the baseline creatinine level was compared with the creatinine level nearest to 90 days after the index admission; AKD stages 1 and 2 were defined as serum creatinine levels 1.5 to 1.9 and 2.0 to 2.9 times baseline, respectively, whereas stage 3 was defined as a serum creatinine level 3.0 times baseline, serum creatinine increase of $4.0 mg/dl, or being on renal replacement therapy for 8 to 90 days after the index date. If >1 nilai diperolehi dalam tempoh 8 hingga 90 hari selepas kemasukan indeks, kehadiran AKD ditentukan berdasarkan tahap kreatinin yang diambil paling hampir pada hari ke-90 selepas kemasukan indeks.

Peramal Berpotensi (Kovariat)

Ciri-ciri klinikal pesakit, faktor kerentanan AKI, 4,10–17,28–30, dan faktor tidak pulih buah pinggang untuk kegagalan jantung kongestif atau populasi penyakit kritikal31–35 telah dikenal pasti mengikut kajian terdahulu atau ketersediaan dalam set data kami. Faktor risiko yang diekstrak termasuk umur, jantina, penyakit asas (iaitu, diabetes mellitus, hipertensi, CKD, sirosis hati, dan keganasan), penilaian fungsi jantung oleh kelas fungsi Persatuan Jantung New York, 36, dan pecahan lentingan ventrikel kiri. Parameter hemodinamik (tekanan darah sistolik, tekanan darah diastolik, dan kadar denyutan jantung) semasa ketibaan bilik kecemasan atau pada hari kemasukan, keputusan makmal pertama semasa kemasukan indeks (termasuk hemoglobin [HB]; nitrogen urea darah [BUN]; serum kreatinin, albumin, natrium, kalium, proteinuria, dan paras peptida natriuretik B jenis [BNP]), dan preskripsi ubat yang berkaitan (diuretik gelung pesakit luar dalam 3 bulan sebelumnya dan dos diuretik gelung kumulatif semasa kemasukan ADHF, digoxin, inotropes atau dobutamin digunakan semasa kemasukan indeks) juga diekstrak.

Definisi Hasil

Terdapat 2 hasil utama dalam kajian ini, iaitu yang berikut: (i) perkembangan mana-mana peringkat AKD dan (ii) hasil komposit peringkat 3 AKD atau kematian semua sebab semasa hari kelapan dan ke-90 selepas kemasukan indeks. . Hasil sekunder ialah kematian semua sebab, MAKE, dan HFH dari hari ke-91 hingga tahun kelima selepas kemasukan indeks. MAKE terdiri daripada diagnosis baharu penyakit buah pinggang peringkat akhir yang memerlukan terapi penggantian buah pinggang jangka panjang, CKD onset baru (ditakrifkan oleh anggaran kadar penapisan glomerular<60 ml/ min per 1.73 m2 according to the Modification of Diet in Renal Disease equation), and all-cause death.

Analisis Statistik

Ciri-ciri asas pesakit dengan dan tanpa AKI atau AKD dibandingkan menggunakan ujian-t sampel bebas untuk pembolehubah berterusan dan ujian c2 untuk pembolehubah kategori. Analisis regresi logistik univariat digunakan untuk pemeriksaan awal kemungkinan perkaitan antara ciri-ciri garis dasar dan risiko hasil. Kovariat dengan kepentingan<0.2 in the univariate logistic regression analyses were further introduced into a multivariable model with automatic backward elimination. In the multivariable model, continuous parameters (i.e., systolic blood pressure, diastolic blood pressure, heart rate, HB, BUN, creatinine, potassium, and albumin) were categorized based on previous reports or according to clinical definitions.4,10–17 The models for predicting any-stage AKD, the composite of stage 3 AKD and all-cause death, and all-cause death alone were developed separately. 

Model ramalan berasaskan klinikal dan makmal yang diperolehi daripada analisis logistik berbilang pembolehubah telah diubah lagi menjadi sistem titik dipermudahkan untuk kemudahan penggunaan klinikal.37 Idea utama sistem titik dipermudahkan adalah untuk membulatkan pekali regresi. Langkah pertama adalah untuk mengenal pasti peramal berterusan dengan julat nilai yang luas sebagai pembolehubah rujukan (iaitu, BNP) dan kemudian mengkategorikan pembolehubah ini kepada beberapa kategori bermakna secara klinikal dan mendapatkan nilai rujukan (biasanya nilai pertengahan) untuk setiap kategori pembolehubah. . Peramal selain pembolehubah rujukan juga dikategorikan sewajarnya. Akhir sekali, nilai rujukan (biasanya nilai tengah) bagi setiap kategori peramal dikira mengikut nilai pekali regresinya berbanding dengan pembolehubah rujukan.

sistem mata. Risiko kematian semua sebab, MAKE, dan HFH merentas subkumpulan risiko ordinal telah disiasat menggunakan analisis survival yang disebutkan di atas, di mana subkumpulan risiko ordinal dianggap sebagai kovariat berterusan. Semua analisis telah dijalankan menggunakan R versi 4.0.1 (Pasukan Teras Pembangunan R).