Skala Kepintaran Wechsler Untuk Dewasa – Profil Edisi Keempat Orang Dewasa Dengan Gangguan Spektrum Autisme

Abstrak

Matlamat.

Dalam kajian ini, kami telah membandingkan 229 Skala Kecerdasan Dewasa Wechsler - Edisi Keempat (WAIS-IV) profil kognitif orang dewasa keparahan yang berbeza dengan gangguan spektrum autisme untuk mengesahkan kesan beberapa pembolehubah termasuk jantina, umur, tahap pendidikan dan tahap keterukan autisme. dalam sampel Itali. Selain itu, kami ingin mengetahui titik potong optimum untuk kecerdasan kecerdasan utama untuk mendiskriminasi tahap keterukan autisme.

Kaedah.

Skala Kepintaran Dewasa Wechsler ialah alat yang digunakan untuk menilai tahap kecerdasan individu, termasuk pelbagai dimensi seperti perbendaharaan kata, pemahaman terperinci, pengecaman corak, penaakulan dan ingatan berangka. Ingatan adalah aspek penting. Terdapat korelasi tertentu antara mereka.

Penyelidikan menunjukkan bahawa individu yang mempunyai tahap kecerdasan yang lebih tinggi cenderung mempunyai ingatan yang lebih baik. Ini boleh disahkan dari pelbagai sudut: Pertama, individu yang mempunyai IQ tinggi cenderung mempunyai kebolehan yang lebih kuat untuk belajar dan mengingat dengan cepat serta menggunakan pengetahuan semasa menyelesaikan masalah; kedua, individu yang mempunyai IQ tinggi lebih berupaya untuk belajar dan menghafal ilmu. Memahami dan menganalisis pengetahuan dan mengekstrak maklumat penting; di samping itu, individu IQ tinggi boleh mengintegrasikan dan menghubungkan pengetahuan dengan lebih berkesan semasa pengumpulan pengetahuan jangka panjang untuk menggalakkan penyimpanan ingatan jangka panjang.

Walau bagaimanapun, perlu diingat bahawa ingatan bukanlah satu-satunya faktor yang menentukan tahap kecerdasan. Selain ingatan, tahap kecerdasan juga merangkumi banyak aspek lain, seperti penaakulan, kreativiti, dll. Oleh itu, tidak cukup tepat untuk bergantung semata-mata pada ingatan untuk menganggar tahap kecerdasan. Skala Kecerdasan Dewasa Wechsler direka untuk menilai secara menyeluruh pelbagai penunjuk tahap kecerdasan individu untuk penilaian yang lebih tepat.

Secara umum, ingatan adalah aspek penting dalam tahap kecerdasan. Skala Kepintaran Dewasa Wechsler ialah alat untuk menilai tahap kecerdasan individu secara menyeluruh. Ia boleh membantu kita memahami pelbagai aspek tahap kecerdasan individu dengan lebih tepat supaya kita lebih memahami tahap kecerdasan individu tersebut. Membangunkan rancangan latihan dan arahan pendidikan yang munasabah. Ia dapat dilihat bahawa kita perlu meningkatkan daya ingatan, dan Cistanche deserticola boleh meningkatkan daya ingatan dengan ketara kerana Cistanche deserticola adalah bahan perubatan tradisional Cina yang mempunyai banyak kesan unik, salah satunya adalah untuk meningkatkan daya ingatan. Keberkesanan daging cincang berasal dari pelbagai bahan aktif yang terkandung di dalamnya, termasuk asid, polisakarida, flavonoid, dll. Bahan-bahan ini boleh menggalakkan kesihatan otak dalam pelbagai cara.

Klik Tahu Memori Jangka Pendek cara menambah baik

Peserta telah diambil dari dua Pusat Sistem Kesihatan Kebangsaan di dua wilayah Itali yang berbeza dan dinilai dengan instrumen standard emas sebagai sebahagian daripada penilaian klinikal mereka. Menurut DSM-5, domain kognitif juga diukur dengan ujian berbilang komponen. Kami menggunakan penyesuaian Itali WAIS-IV. Kami menyemak hipotesis kami menggunakan model regresi linear dan lengkung ciri pengendalian penerima (ROC).

Keputusan.

Keputusan kami menunjukkan bahawa umur dan tahap pendidikan mempunyai kesan yang kuat terhadap Pemahaman Verbal (VCI) dan Indeks Memori Bekerja (WMI). Perbezaan jantina adalah relevan apabila mempertimbangkan VCI dan Indeks Kelajuan Pemprosesan (PSI) di mana wanita memperoleh prestasi terbaik. Perbezaan ini masih relevan apabila mempertimbangkan titik potong ROC kerana 69 menghasilkan titik potong optimum untuk wanita dan 65 untuk lelaki.

Kesimpulan.

Beberapa kesimpulan boleh diandaikan hanya dengan memeriksa skor Full Scale Intelligence Quotient (FSIQ) kerana ia termasuk maklumat yang berbeza tentang kebolehan kognitif yang lebih luas. Melihat lebih mendalam pada indeks utama dan penemuan subujiannya adalah konsisten dengan penyelidikan terdahulu mengenai gangguan (korelasi sederhana FSIQ, indeks Penaakulan Persepsi, WMI dan PSI dengan umur peserta), manakala keputusan lain tidak dijangka (tiada kesan jantina ditemui pada Skor FSIQ) atau novel (kesan ketara pendidikan pada VCI dan WMI). Menggunakan algoritma yang meramalkan titik potong optimum untuk mendiskriminasikan melalui tahap keterukan autisme boleh membantu doktor untuk melabel dan mengukur dengan lebih baik bantuan yang diperlukan seseorang, ujian tidak boleh menggantikan penilaian diagnostik dan klinikal oleh doktor berpengalaman.

pengenalan

Gangguan spektrum autisme (ASD) adalah gangguan perkembangan saraf dengan permulaan awal dan komponen genetik. ASD dicirikan oleh defisit dalam timbal balik sosio-emosi, gangguan kemahiran komunikasi lisan dan bukan lisan, dan ketidakupayaan untuk membangun dan mengekalkan hubungan sosial yang mencukupi dengan rakan sebaya. Gejala teras ASD dikaitkan dengan kehadiran tingkah laku lisan dan motor yang berulang, corak minat yang terhad, keperluan untuk persekitaran yang tidak berubah (atau dalam mana-mana keadaan boleh diramal dan stabil), dan hipo- atau hipersensitiviti kepada input deria. Permulaan gejala klinikal berlaku semasa tahun-tahun awal kehidupan (APA, 2013). Penentu mempertimbangkan kemungkinan beberapa komorbiditi, seperti defisit kognitif, gangguan bahasa, katatonia, faktor perubatan atau persekitaran, atau gangguan perkembangan saraf yang lain.

Anggaran kelaziman terkini menunjukkan 1: 44 kanak-kanak di Amerika Syarikat dan 1: 77 kanak-kanak di Itali (Maenner et al., 2016). Prevalens orang dewasa adalah sekitar 1: 68 mendedahkan peningkatan ketara dalam populasi orang dewasa dengan ASD (Christensen et al., 2016). Di samping faktor ini, satu lagi elemen relevan yang perlu dipertimbangkan ialah nisbah jantina merentas orang autistik (Loomis et al., 2017) yang masih diperdebatkan dan hasil bercampur bukti. Faktor genetik berkaitan jantina dan kelemahan lelaki terhadap penghinaan otak mungkin menyumbang kepada beberapa perbezaan jantina (APA, 2013). Kajian epidemiologi terkini mendedahkan dominasi lelaki 2-3: 1 berbanding nisbah 4-5: 1 yang dipetik secara meluas daripada kajian terdahulu (Mattila et al., 2011; Idring et al., 2012; Baxter et al., 2015; Zablotsky et. al., 2015; Keller et al., 2020) walaupun nisbah ini mungkin bergantung pada kebolehan intelek dan ia kelihatan serendah 2: 1 apabila ASD dikaitkan dengan ketidakupayaan intelektual, dan setinggi 6–8: 1 dalam fungsi tinggi. autisme (HFA; Fombonne, 2005, 2009). Diandaikan bahawa prevalens lelaki yang lebih tinggi ini adalah disebabkan oleh keupayaan wanita autistik untuk menutupi kesukaran sosial mereka, kepada faktor budaya, dan bilangan kajian yang lebih kecil mengenai ASD dalam populasi wanita (Attwood, 2007; Lai et al., 2011; Kirkovski et al., 2013) dan fenotip ASD yang berbeza (Mandy et al., 2012; Van Wijngaarden-Cremers et al., 2014; Howe et al., 2015). Kajian terbaru oleh Wilson et al. (2016) yang melibatkan 1244 orang dewasa (935 lelaki dan 309 perempuan) yang dirujuk untuk penilaian ASD melaporkan perbezaan jantina dalam hasil klinikal. Keputusan menyimpulkan bahawa 639 lelaki dan 188 orang wanita telah didiagnosis dengan ASD bagi mana-mana subjenis. Malah, dalam kajian itu, tiada kesan ketara jantina (IQ lelaki > IQ perempuan; F(2)=2.47, p=0.09, η2 p=0.02) pada IQ ditemui. Mengenai hasil kecerdasan, keputusan mereka mengesahkan penyelidikan terdahulu melaporkan skor IQ yang lebih rendah pada wanita dengan diagnosis ASD berbanding peserta lelaki (Fombonne, 2005). Malah, Halpern dan LaMay (2000) mendapati tiada perbezaan jantina yang ketara untuk faktor g manakala perbezaan jantina memainkan peranan berkenaan pencapaian pada tahap subujian dan indeks menggunakan Skala Kepintaran Wechsler untuk Dewasa - Edisi Ke-4 (WAIS-IV; Wechsler, 2013) .

Kajian tentang populasi perkembangan biasa (TD) yang mengkaji perbezaan jantina menggunakan subujian dan indeks terbitan daripada WAIS-IV menyerlahkan prestasi lelaki yang lebih baik dalam indeks IQ, Pemahaman Verbal (VC), Penaakulan Persepsi (PR), dan Memori Kerja (WM) ( Longman et al., 2007; Irwing, 2012; Daseking et al., 2017). Sebaliknya, indeks Kelajuan Pemprosesan (PS) adalah satu-satunya indeks yang wanita mempunyai hasil yang lebih baik. Keputusan ini adalah selaras dengan kajian Itali oleh Pezzuti et al. (2020) yang mendapati lelaki menunjukkan prestasi yang lebih baik daripada wanita dalam subujian Aritmetik dan WMI WAIS-IV. Dalam kajian mereka membandingkan prestasi TD pada WAIS-R dan WAIS-IV, perbezaan jantina kelihatan lebih luas dan lebih meluas dalam sampel WAIS-R, seperti yang disebutkan oleh pengarang terdahulu menggunakan WAIS-III (Dolan et al., 2006; Van der Sluis et al., 2006). Kajian analisis faktor daripada Colom dan Garcia-Lopez (2002) menggariskan bahawa tiada perbezaan jantina dalam keupayaan umum (g) pada piawaian Sepanyol WAIS-III. Penulis menyatakan bahawa purata perbezaan jantina yang memihak kepada lelaki harus dikaitkan dengan faktor kumpulan tertentu dan kekhususan ujian. Begitu juga, keputusan yang diperoleh oleh Van der Sluis et al. (2006) menggunakan WAIS-III Belanda menunjukkan perbezaan antara lelaki dan wanita dalam prestasi mengenai kebolehan kognitif tertentu, tetapi tidak dalam kecerdasan umum (g). Sebaliknya, untuk sampel standardisasi AS WAIS-III, Irwing (2012) melaporkan perbezaan jantina bukan sahaja mengenai kebolehan tertentu tetapi juga dalam g. Lelaki mengatasi wanita dalam kecerdasan am [Full Scale Intelligence Quotient (FSIQ)] dan pada subujian seperti Maklumat, Aritmetik dan Symbol-Search, manakala wanita mengatasi lelaki pada Indeks Kelajuan Pemprosesan (PSI).

Tahap pendidikan (Ceci dan Williams, 1997; Gustafsson, 2001) dan umur juga menyumbang kepada pemahaman perbezaan dalam hasil IQ. Ceci (1991) mencadangkan bahawa semakin tahun pendidikan semakin baik kemahiran kognitif. Fenomena ini disebabkan oleh pendedahan konteks yang membolehkan orang ramai mempelajari maklumat yang relevan, menumpukan perhatian kepada masalah, dan ia mengajar pendekatan kognisi yang menjadi asas kebanyakan ujian kecerdasan. Keputusan daripada kajian Itali (Tommasi et al., 2015) menunjukkan bahawa WAIS-R mengesan perbezaan individu dalam kecerdasan yang diukur dengan betul oleh skor IQ pada tahap pendidikan yang berbeza. Malah, terdapat peningkatan purata bersamaan dengan 1.9 mata IQ dalam skor komposit global IQ setiap tahun pendidikan. Seperti yang dibayangkan sebelum ini, umur perlu dipertimbangkan apabila mengambil kira perbezaan dan kecekapan IQ merentas masa (Baltes et al., 1998; Schaie dan Willis, 2010). Kebanyakan kajian tertumpu pada peranan utama Memori Kerja dan kaitannya dengan kebolehan umum. Telah dihujahkan bahawa dalam TD kesan buruk umur yang ketara terhadap sumber Memori Bekerja dimainkan (Craik dan Salthouse, 2008; Robert et al., 2009).

Jadi profil tahap kecerdasan adalah salah satu faktor yang relevan untuk dipertimbangkan semasa mendiagnosis orang yang menghidap ASD, di samping ukuran kognitif, neuropsikologi, sosio-demografi, dan gejala teras yang lain (Happé et al., 2016). Menyedari bagaimana orang yang mempunyai ASD mungkin berbeza pada konstruk ini, ia mungkin penting untuk mengenal pasti subtipe ASD (Grzadzinski et al., 2013). Oleh itu, subtipe ASD berubah mengikut corak keupayaan kognitif yang berbeza (Grzadzinski et al., 2013). Namun begitu, tiada profil IQ tersendiri bagi individu yang mempunyai ASD (Siegel et al., 1996; Ghaziuddin dan Mountain-Kimchi, 2004; Goldstein et al., 2008; Williams et al., 2008; Charman et al., 2011). Kebolehan intelek menjadi lebih mencabar untuk dinilai dalam individu yang mempunyai ASD kerana ciri dan alat penilaian mereka. Ramai penyelidik memberi tumpuan kepada kanak-kanak, tetapi beberapa pengarang mengkaji corak prestasi kognitif pada orang dewasa dengan ASD dan cara corak ini boleh membezakan tahap keterukan dan konfigurasi prestasi biasa. WAIS-IV (Wechsler, 2013) ialah ujian prestasi kognitif yang paling banyak digunakan dan diperbaharui untuk penilaian orang dewasa lisan dengan ASD. Ukuran kecerdasan piawai lain termasuk Stanford–Binet (cth Roid, 2003), Raven's Progressive Matrices (RPM; Raven et al., 1998) dan Leiter-3 (Roid et al., 2013). Penggunaan skala Wechsler telah disokong oleh beberapa kajian (Filipek et al., 1999; Mottron, 2004). Walau bagaimanapun, kajian terdahulu telah menyerlahkan bagaimana RPM (Raven et al., 1998) boleh menjadi lebih mencukupi untuk menerangkan profil kognitif orang yang mempunyai ASD (Dawson et al., 2007; Hayashi et al., 2008; Soulières et al., 2011). Sesungguhnya, seperti yang ditunjukkan oleh Dawson et al. (2007) skala Wechsler mungkin memandang rendah kecerdasan individu dengan ASD terutamanya kerana penekanannya pada arahan lisan dan tugasan. Walau bagaimanapun, struktur dan ciri-ciri RPM, sesuai untuk tugas penaakulan cecair, mungkin ukuran kecerdasan yang lebih sesuai bagi penghidap ASD. Keputusan perbandingan antara prestasi Wechsler dan skor RPM orang dewasa dengan dan tanpa ASD menyerlahkan prestasi kumpulan ASD yang lebih tinggi pada RPM berbanding kumpulan TD, yang prestasinya merentas skala adalah tanpa perbezaan yang ketara. Walau bagaimanapun, percanggahan IQ antara orang dengan ASD dan TD membuat pemahaman yang mendalam tentang perbezaan dalam prestasi kognitif orang ASD menggunakan RPM dan skala Wechsler. Keputusan kajian berasingan tetapi berkaitan mencadangkan bahawa prestasi yang lebih tinggi pada RPM berbanding dengan ukuran Wechsler terutamanya berlaku untuk individu yang mengalami ASD dengan gangguan kognitif (Bölte et al., 2009). Holdnack et al. (2011) membandingkan prestasi antara kumpulan kawalan, HFA, dan gangguan Asperger (AS) dalam subujian WAIS-IV. Tiada perbezaan yang signifikan secara statistik antara AS dan kumpulan kawalan didapati manakala kumpulan HFA mempunyai skor terendah. Walau bagaimanapun, kedua-dua prestasi ASD dan kumpulan kawalan pada Penaakulan Matriks dan Digit Hadapan tidak menunjukkan perbezaan yang ketara. Mengenai subujian Pengekodan, ketiga-tiga kumpulan berbeza dengan ketara antara satu sama lain. Akhirnya, dalam Teka-teki Visual di mana kumpulan HFA menunjukkan prestasi yang jauh lebih buruk daripada kumpulan kawalan, kumpulan AS tidak berbeza daripada HFA atau kumpulan kawalan.

Kesimpulannya, beberapa pembolehubah demografi dikaitkan dengan kebolehan tahap kognitif yang berbeza dalam TD. Walau bagaimanapun, berdasarkan pengetahuan kami, tiada kajian yang menilai bersama-sama kesan umur, jantina, tahap pendidikan dan tahap autisme pada prestasi kognitif orang dengan ASD yang diukur dengan WAIS-IV Itali dalam sampel yang besar. Jadi, dalam kajian ini, kami menguji beberapa hipotesis:

(1) Uji perkaitan antara pembolehubah demografi dan tahap autisme dengan FSIQ, indeks utama dan subujian, sebagai langkah awal untuk analisis yang lebih lanjut dan mendalam. Korelasi yang sederhana antara umur dan tahap pendidikan dan FSIQ dan indeks utama dijangka.

(2) Dengan mengandaikan FSIQ tidak dapat menerangkan secara menyeluruh kekuatan dan kelemahan orang dengan ASD yang dinilai dengan WAIS-IV, kami ingin mengenal pasti sama ada seperti TD, kesan ketara pembolehubah bebas ditemui pada empat indeks bersama-sama (VCI, WMI , PRI, PSI) dan subujian asas. Secara khusus, kami menjangkakan tiada perbezaan jantina dalam FSIQ dalam kedua-dua tahap autisme; kesan ketara umur dan tahap pendidikan pada VCI, WMI, dan PSI; dan prestasi peserta wanita ASD yang lebih baik di PSI.
(3) Akhirnya, kami ingin menguji hipotesis bahawa prestasi yang lebih baik pada empat indeks boleh meramalkan gejala autistik yang kurang teruk. Sesungguhnya, skor cut-off optimum untuk mendiskriminasi tahap keterukan autisme menggunakan WAIS-IV telah disiasat.

Kaedah

Peserta

Secara keseluruhan, 270 orang dewasa dengan ASD (Mage=26.3 SD=9.35) telah dinilai di Pusat Serantau untuk Gangguan Spektrum Autisme di Turin dan Pusat Serantau untuk Autisme di L 'Aquila (Itali). Pusat Serantau ASL Citta di Torino ialah jabatan sistem kesihatan mental kebangsaan yang menyediakan perkhidmatan untuk penghidap ASD. Pusat ini menyediakan penilaian klinikal dan campur tangan psikologi dan pendidikan untuk penghidap autisme (Keller et al., 2{{10}8}}20). Pusat Rujukan Serantau untuk Autisme – struktur Sistem Kesihatan Wilayah Abruzzo – menjalankan aktiviti diagnostik, klinikal dan perundingan serta menyediakan rawatan untuk individu yang menghidap ASD. Kebanyakan pesakit telah dirujuk oleh pakar psikiatri am untuk penilaian ASD dan datang ke pusat sama ada buat kali pertama atau kembali untuk penilaian susulan. Semua diagnosis dibuat mengikut kriteria Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Edisi Kelima (DSM-5) (APA, 2013) yang mempertimbangkan anamnesis klinikal, temu bual klinikal, penilaian kognitif dengan WAIS- IV (Orsini dan Pezzuti, 2013), penilaian diagnostik dengan ADI-r (Rutter et al., 2003) dan modul ADOS 4 (Lord et al., 2002) atau RAADS (Ritvo et al., 2011 ), mengikuti laluan diagnostik berstruktur (model rangkaian pelbagai langkah, Keller et al., 2020). Daripada keseluruhan sampel, 169 orang menerima diagnosis ASD dengan tahap 1 (lelaki=75%, Medu=12.4, SD=2.64; perempuan=25%, Medu=13.6, SD=2.91), 60 dengan ASD tahap 2 (lelaki=75%, Medu=10.9, SD=2.18; perempuan=25%, Medu=11.3, SD=2.47) dan 39 dengan tahap ASD 3 (lelaki=79%, Medu=10.9, SD=1.96; perempuan = 21%, Medu=11.5, SD=1.60). Untuk dimasukkan ke dalam kajian, semua pesakit menerima diagnosis klinikal rasmi ASD mengikut kriteria DSM-5 (APA, 2013). Orang yang mempunyai psikopatologi komorbid (n=42) dimasukkan hanya jika mereka sama ada dalam pengampunan atau mempunyai kesan minimum terhadap fungsi harian. Secara keseluruhan, 3.9% dengan ASD tahap 1 dan gangguan kemurungan komorbid (lelaki=3%, perempuan=0.9%), 3.49% dengan ASD tahap 1 dan gangguan personaliti (lelaki=2. 18%, perempuan=1.31%), 2.18% dengan ASD tahap 1 dan gangguan pembelajaran khusus (lelaki=1.31%, perempuan=0.87%), 1.31% orang dengan ASD tahap 1 (lelaki=0.43%, perempuan=0.86%) dan 0.43% lelaki dengan ASD tahap 2 dan gangguan obsesif-kompulsif, 1.31% dengan ASD tahap 1 dan epilepsi (lelaki=0.87%, perempuan = 0.43%), 1.31% dengan tahap ASD 1 dan gangguan kecemasan (lelaki = 0.43%, perempuan=0.87 %), 1.31% dengan ASD tahap 1 dan skizofrenia (lelaki=0.87%, perempuan=0.43%), 0.87% dengan ASD tahap 1 dan gangguan kurang perhatian/hiperaktif (lelaki {{ 112}}.43%, perempuan = 0.43%), 0.87% dengan ASD tahap 1 dan gangguan koordinasi perkembangan (lelaki=0.43%, perempuan=0.43%), 0.43% wanita dengan tahap ASD 1 dan sindrom Turner, 0.43% lelaki dengan tahap ASD 2 dan sindrom Tourette, 0.43% dengan tahap ASD 1 dan disforia jantina telah dimasukkan.

Secara keseluruhan, 39 peserta dengan tahap 3 dan dua peserta dengan tahap 2 telah dikecualikan daripada sampel asal kerana mereka tidak sesuai untuk penilaian kognitif verbal dengan WAIS-IV kerana komunikasi mereka adalah melalui gerak isyarat atau sistem komunikasi alternatif lain.

Semua pembolehubah demografi dan ciri-ciri sampel akhir dibentangkan dalam Jadual 1.

Langkah-langkah
Data tentang kebolehan kognitif dikumpul menggunakan WAIS-IV (Wechsler, 2013). WAIS-IV digunakan untuk menilai profil intelektual orang yang berumur antara 16 dan 90 tahun. Ia terdiri daripada empat skor dan indeks kecerdasan am. Empat indeks tersebut ialah VCI, PRI, WMI, dan PSI. Setiap indeks terdiri daripada dua atau tiga subujian yang diperlukan untuk mendapatkan jumlah skor IQ. Sepuluh subujian teras ialah Perbendaharaan Kata, Maklumat, Persamaan, Rentang Digit, Aritmetik, Reka Bentuk Blok, Penaakulan Matriks, Teka-teki Visual, Pengekodan dan Carian Simbol. Ia juga mengandungi lima subujian tambahan: Pemahaman, Penjujukan nombor Huruf-Huruf, Pemberat Rajah, Penyiapan Gambar dan Pembatalan. Dalam sampel kami, kami menggunakan subujian sepuluh teras untuk semua orang dan peringkat ASD. Kami mengira markah subujian, markah indeks dan indeks IQ skala penuh. Setiap skor mentah telah diperbetulkan dengan skor standardisasi Itali WAIS-IV (Orsini dan Pezzuti, 2013).

WAIS-IV dan keseluruhan penilaian psikologi telah ditadbir oleh ahli psikologi berlesen di dalam bilik yang besar dan terang dalam satu sesi dari 45 minit hingga 1.5 jam.

Struktur WAIS-IV dan indeks dan subujiannya ditunjukkan dalam Jadual 2.

Umur setiap peserta dikira pada masa pentadbiran WAIS-IV dan dinyatakan dalam integer.

Tahap autisme diklasifikasikan kepada tiga tahap berbeza seperti yang dinyatakan dalam DSM-5 (APA, 2013), supaya tahap 1 adalah yang kurang teruk manakala tahap 3 adalah yang paling teruk. Tahap keterukan dinilai melalui temu bual klinikal yang dibuat oleh dua ahli psikologi bebas dan pakar psikiatri dengan peserta dan penjaga. Akhirnya, dalam perjumpaan terakhir, seluruh pasukan profesional berbincang dan bersetuju dengan salah satu daripada tiga tahap sokongan yang diperlukan oleh orang itu.

Tahun pendidikan telah dikumpul memandangkan setiap tahun kitaran sekolah telah siap sepenuhnya. Sebarang tahun arahan yang terganggu tidak ditambahkan pada nombor itu. Oleh itu, memandangkan sistem pendidikan wajib Itali, 5 tahun diberikan jika seseorang menamatkan kitaran sekolah pertama. 3 tahun lagi diberikan jika seseorang itu menamatkan kitaran sekolah kedua. Akhirnya, 5 tahun dipertimbangkan jika seseorang menamatkan kitaran pendidikan wajib yang terakhir. Selain itu, 3 hingga 5 tahun tahun pendidikan tambahan diberikan jika seseorang itu menamatkan ijazah sarjana muda atau sarjana.

Komorbiditi psikopatologi dianggap sebagai pembolehubah dikotomi dari segi kehadiran atau ketiadaan sebarang gangguan.

Analisis data

Pendekatan analitikal digunakan untuk menerangkan dan memahami data yang dikumpul dengan lebih baik. Pada mulanya, analisis deskriptif dan korelasi dijalankan untuk meneroka data dan taburan pembolehubah merentas peringkat ASD dan untuk menentukan sama ada terdapat hubungan antara pembolehubah yang diminati. Perkaitan sederhana antara pembolehubah mewakili salah satu syarat untuk meneroka fenomena sebab-akibat melalui analisis seterusnya yang mendalam.

Sesungguhnya, untuk lebih memahami kesan pembolehubah berkaitan sosio-demografi dan ASD pada indeks prestasi kognitif, model regresi linear digunakan untuk menganalisis kesan umur, pendidikan, tahap ASD, jantina dan komorbiditi pada indeks WAIS-IV. Regresi linear ialah analisis ramalan yang digunakan untuk menentukan sama ada satu set pembolehubah peramal (pembolehubah bebas) meramalkan hasil (pembolehubah bersandar). Melalui analisis ujian varians, kami menilai kesan 'keseluruhan' dengan mengambil kira perbezaan antara min. Sebaliknya, nilai p bagi setiap min dalam model regresi digunakan untuk memahami dengan mudah min yang berbeza daripada yang rujukan.

Selain itu, dalam model pendekatan lata, kami melakukan analisis yang lebih mendalam dengan mengambil kira setiap indeks sebagai pembolehubah bersandar dan pembolehubah berkaitan sosio-demografi dan ASD sebagai kovariat. Untuk analisis seterusnya, kami melakukan analisis multivariate kovarians (MANCOVA) untuk menilai perbezaan statistik pada pelbagai pembolehubah bersandar berterusan - empat indeks WAIS-IV - oleh dua pembolehubah kumpulan bebas, sambil mengawal satu atau lebih pembolehubah yang dipanggil kovariat. Melalui MANCOVA kami mencipta model dengan empat pembolehubah bersandar (empat indeks WAIS-IV), jantina, tahap ASD, dan komorbiditi sebagai pembolehubah bebas dan umur serta pendidikan sebagai kovariat. Akhirnya, kami mengulangi analisis yang sama menggunakan setiap subujian indeks sebagai pembolehubah bersandar, jantina, tahap ASD, dan komorbiditi sebagai pembolehubah bebas dan umur dan pendidikan sebagai kovariat.

Begitu juga, selaras dengan matlamat ketiga penyelidikan, kami ingin mendiskriminasi antara tahap keterukan ASD. Kawasan di bawah lengkung (AUC) dan ciri pengendalian penerima (ROC) (Metz, 1978; Zweig dan Campbell, 1993) digunakan untuk memeriksa prestasi dua kumpulan peringkat ASD pada indeks komposit WAIS-IV. ROC–AUC mendedahkan sejauh mana lima skor komposit WAIS-IV mampu membezakan antara tahap keterukan ASD. Lebih tinggi AUC, lebih baik model membezakan antara peserta dengan tahap keterukan 1 dan 2. ROC ialah plot kadar positif benar (kepekaan) v. kadar positif palsu (1-kekhususan) yang dikaitkan dengan setiap nilai potong yang mungkin untuk ukuran. AUC ialah ukuran ketepatan diagnostik dan kesahan ramalan yang boleh digunakan untuk membandingkan nilai ramalan bagi ukuran yang berbeza. AUC boleh berjulat antara 0.5 (diskriminasi rawak) dan 1 (diskriminasi sempurna)

Untuk analisis, kami menggunakan perisian R Studio (R Studio Team, 2020) dan Jamovi (The Jamovi Project, 2021).

Keputusan

Untuk analisis statistik, dua orang dewasa dengan tahap 2 dan 39 orang dewasa dengan tahap 3 dikecualikan kerana mereka tidak dapat dinilai dengan WAIS-IV. Jadi, sampel akhir terdiri daripada 229 orang tahap 1 dan 2. Statistik deskriptif sampel dan empat indeks dibentangkan dalam Jadual 3. Untuk pemahaman yang lebih baik tentang pengedaran data merentas tahap dan indeks, kami membentangkan histogram dengan ketumpatan FSIQ dan empat indeks dalam Rajah 1.

Dalam analisis korelasi mudah (lihat Jadual 4), umur mempunyai korelasi yang ketara dengan FSIQ (r=0.300, p < 0.001), VCI (r = 0.323, p { {7}}.01), PRI (r=0.214, p=0.001), WMI (r=0.247, p< 0.001) and PSI (r = 0.235, p < 0.001). A relevant result was the absence of significance between block design and age (r = 0.084, p = 0.207). A similar result was found between Arithmetic and age (r = 0.206; p = 0.002). Level of education was significantly correlated with FSIQ (r = 0.376, p < 0.001), while the stronger association was only with the VCI (r = 0.264, p < 0.001) and its subtests, Similarities (r = 0.346, p < 0.001), Vocabulary (r = 0.387, p < 0.001) and Information (r = 0.366, p < 0.001). Although no significant correlation between the level of education and WMI was found, Arithmetic was moderately correlated with the level of education (r = 0.301; p < 0.001).

Semua perkaitan antara indeks utama dan subujian adalah signifikan ( p < 0.001).

Dalam model regresi linear, kami mempertimbangkan kesan bersama jantina, tahap pendidikan, tahap autisme, umur dan komorbiditi pada FSIQ. Dalam model 1, umur (=0.371; t=2.779; p=0.006), tahap autisme ( {{7 }} −35.205; t=−12.636; p < 0.001) dan tahap pendidikan (= 1.530; t=3.268; p < 0.001) adalah signifikan, menunjukkan bahawa semakin tinggi umur, tahap autisme dan pendidikan, semakin baik skor FSIQ. Model 1 menerangkan 54.3% varians dalam skor FSQI (R2 dilaraskan=0.512, F(4, 224)=60.9, p < 0.001). Tiada kesan komorbiditi yang ketara ditemui pada FSIQ (=0.479; t = 0.153; p=0.87).

Menggunakan model regresi berbilang pelbagai variasi dengan MANCOVA kami menguji hipotesis yang berbeza. Dalam model 2 kami mempertimbangkan kesan bersama pembolehubah bebas model sebelumnya secara berasingan pada empat indeks (VCI, PRI, WMI, PSI). Jantina (F=8.23; p < 0.001), umur (F=4.54; p=0. 002), tahap pendidikan (F = 3.53; p=0.008) dan tahap autisme (F=63.80; p < 0.001) mempunyai impak yang ketara ke atas empat indeks apabila mempertimbangkannya bersama-sama. Tiada kesan ketara ditemui memandangkan kesan bersama jantina dan tahap autisme pada empat indeks (F=1.95; p=0.103) mahupun komorbiditi (F=1.77 ;p=0.135). Oleh itu, model 2 mencadangkan bahawa pesakit lelaki menunjukkan prestasi yang lebih baik daripada wanita dan lebih tinggi tahap pendidikan dan umur lebih baik skor empat indeks. Sesungguhnya, mengambil kira kesan langsung pembolehubah pada setiap indeks tunggal kami mendapati bahawa kesan jantina adalah signifikan secara statistik pada VCI (F=4.429; p=0.036) dan PSI (F {{ 30}}.835; p=0.001) dan kekal ketara apabila kesan gabungan dengan aras dipertimbangkan pada PSI (F=6.788; p=0.010). Pendidikan mempunyai kesan ketara secara statistik pada VCI (F = 12.374; p ⩽ 0.001) dan WMI (F=8.288; p=0.004).

Dalam model regresi berbilang pelbagai variasi berikut, kami menilai kesan jantina, umur, pendidikan, tahap autisme dan komorbiditi pada subujian teras empat indeks. Span Digit dan Aritmetik dianggap sebagai subujian teras WMI. Keputusan menunjukkan kesan ketara tahap autisme (F {{0}}.036; p < 0.001), umur (F=3.832; p=0.023) dan pendidikan (F=4.244; p=0.016) pada kedua-dua subujian. Tiada kesan komorbiditi ditemui pada subujian WMI (F=0.121; p=0.886).

Mengambil kira subujian teras VCI, jantina (F {{{{10}}}}.859; p = 0.038), tahap pendidikan (F=4.822; p=0.003), tahap autisme (F=73.258; p < 0.001) dan umur (F=5.932; p < 0.001) mempunyai kesan ketara secara statistik terhadap Persamaan , Perbendaharaan Kata dan Maklumat. Jika kita melihat keputusan ujian univariat, jantina hanya mempunyai kesan yang ketara pada Perbendaharaan Kata (F=7.337; p=0.007) tanpa kepentingan pada Persamaan dan Maklumat. Tiada kesan komorbiditi ditemui pada subujian VCI (F=0.623; p=0.601).

Sesungguhnya, untuk kesan pada Reka Bentuk Blok, Penaakulan Matriks dan Teka-teki Visual, tahap autisme adalah satu-satunya kovariat yang mempunyai kesan kuat pada tiga subujian (F {{0}}}.375; p < 0.001) . Tiada keputusan lain yang berkaitan ditemui kecuali kesan ketara kecil jantina dan tahap autisme pada VP (F=4.433; p=0.036).
Model terakhir mempertimbangkan kesan pembolehubah pada Carian dan Pengekodan Simbol dan mendedahkan kesan jantina yang ketara (F {{0}}.21; p=0.006), tahap autisme (F { {4}}.29; p < 0.001), dan interaksi antara jantina dan tahap autisme (F=3.22; p=0.042) pada dua subujian. Walau bagaimanapun, kesan pembolehubah yang diasingkan pada setiap umur subujian mempunyai kesan yang signifikan secara statistik pada Carian Simbol.

Keputusan ROC dibentangkan dalam Jadual 5. Menurut analisis sebelumnya, jantina berbeza secara statistik pada beberapa indeks dan subujian, dan kerana saiz sampel wanita yang kecil, kami memutuskan untuk merawat lelaki dan perempuan secara berasingan. Dalam Jadual 5 kami menggunakan ROC pada sampel perempuan (n=57) dan lelaki (n=172). Titik potong yang berbeza didapati bersifat diskriminasi antara tahap 1 dan 2 memandangkan FSIQ. Setiap indeks berbeza secara statistik dengan ketara daripada tahap peluang (=0.05).

Dalam sampel wanita, skor 69 membezakan antara tahap manakala julat yang berbeza dari 65 hingga 69 skor boleh membezakan antara lelaki dengan tahap autisme yang berbeza. VCI membezakan antara tahap 1 dan 2 pada skor 74 dalam peserta wanita. Manakala, bagi peserta lelaki, julat klinikal yang perlu dipertimbangkan adalah berbeza dari 67 hingga 76. Skor terbaik PRI untuk sampel wanita ialah 79 manakala bagi sampel lelaki, skor 77 adalah kompromi terbaik dengan mengambil kira sensitiviti dan kekhususan. Mengenai WMI, titik potong 69 menghasilkan parameter yang kukuh untuk membezakan tahap 1 dan 2 autisme pada wanita. Bagi populasi lelaki, titik potong yang mencukupi ialah 72 dengan sensitiviti dan kekhususan yang baik. Akhir sekali, untuk PSI, dalam sampel wanita, 81 adalah titik potong yang baik, manakala untuk sampel lelaki, titik potong yang baik ialah 70.

Perbincangan

Penyelidik terhad memberi tumpuan kepada kajian mendalam tentang profil kognitif orang dewasa dengan autisme dalam konteks antarabangsa dan tiada penyelidikan dalam konteks Itali (Fombonne, 2005; Wilson et al., 2016). Untuk pengetahuan kami, majoriti penulis memberi tumpuan kepada prestasi kognitif dan sosial kanak-kanak atau remaja dengan ASD (Bodner et al., 2014). Beberapa kajian memberi tumpuan kepada membandingkan prestasi kognitif orang dewasa dengan ASD dengan TD atau HFA dengan AS dan TD (Holdnack et al., 2011). Tiada seorang pun daripada mereka meneroka kesan pembolehubah sosio-demografi ke atas prestasi kognitif penghidap ASD. Jadi, dalam penyelidikan kami, kami meneroka profil kognitif orang dewasa dengan ASD yang mencapai diagnosis klinikal. Selepas meneroka data dengan analisis deskriptif, kami melakukan korelasi Skala Penuh, Skala Indeks Utama dan pembolehubah subujian dan sosio-demografi utama. Keputusan menunjukkan bahawa FSIQ, PRI, WMI, dan PSI berkorelasi sederhana dengan umur peserta. Secara lebih khusus, tahap pendidikan sepatutnya mempunyai kesan yang signifikan terhadap kemahiran kognitif yang diukur oleh indeks WAIS-IV (Ceci, 1991; Baltes et al., 1998; Schaie dan Willis, 2010; Pezzuti et al., 2019; Borella et al., 2020). Sebaliknya, hasil yang menarik ialah hampir bebas Reka Bentuk Blok subujian daripada umur dan pendidikan yang boleh dianggap sebagai subujian bebas budaya dan umur dalam sampel kami.

Selepas itu, kami menggunakan pendekatan lata, menganalisis pada mulanya Indeks Skala Penuh, kemudian empat indeks asas, dan akhirnya ujian kecil yang membentuk empat indeks utama. Keputusan untuk pilihan ini dibuat untuk mengurangkan kesan dua ralat: ralat yang dibuat semasa transformasi skor wajaran kepada skor komposit dan apabila perbezaan antara indeks atau subujian adalah seperti untuk membatalkan skor indeks itu sendiri. Dalam model regresi linear pertama, kami menilai kesan umur, tahap pendidikan, jantina dan tahap autisme pada FSIQ. Keputusan menunjukkan tahap kepentingan yang tinggi untuk kedua-dua umur dan pendidikan, menunjukkan bahawa setiap markah dalam FSIQ dikaitkan dengan peningkatan sebanyak 0.37 tahun dan, bagi setiap tahun pendidikan terdapat peningkatan kira-kira 1.5 mata dalam FSIQ. Keputusan ini selari dengan kajian mengenai TD oleh Tommasi et al. (2015) yang membuktikan peningkatan purata 1.9 mata IQ dalam skor komposit global IQ setiap tahun pendidikan. Bertentangan dengan jangkaan kami dan keputusan terdahulu yang membuktikan kelemahan wanita autistik dalam skor IQ berbanding lelaki autistik, tiada kesan seks ditemui pada skor FSIQ dalam sampel kami. Seperti yang dinyatakan sebelum ini, beberapa kesimpulan boleh diandaikan hanya dengan memeriksa skor FSIQ kerana ia termasuk maklumat yang berbeza tentang kebolehan kognitif yang lebih luas.

Oleh itu, dalam model 2 kami menjalankan MANCOVA menggunakan empat indeks sebagai pembolehubah bersandar, jantina dan tahap keterukan sebagai faktor, dan umur dan pendidikan sebagai kovariat. Keputusan menunjukkan perbezaan yang signifikan secara statistik dalam semua pembolehubah kecuali apabila interaksi antara jantina dan tahap autisme dipertimbangkan. Melihat lebih mendalam pada keputusan dan kesan pembolehubah pada indeks, keputusan menyerlahkan perbezaan jantina yang ketara dalam indeks Pemahaman Verbal dan Kelajuan Pemprosesan dalam peserta wanita yang berprestasi lebih baik daripada rakan sebaya lelaki. Keputusan terakhir ini tidak menghairankan kerana walaupun orang dewasa wanita TD mengatasi lelaki dalam tugas kelajuan pemprosesan (Daseking et al., 2017). Walau bagaimanapun, tanpa diduga, dan tidak pernah digariskan sebelum ini, wanita dewasa autistik mempunyai prestasi yang lebih baik dalam perbendaharaan kata berbanding lelaki autistik. Walaupun keputusan ini mengejutkan dan baru, kajian lanjut perlu dijalankan untuk mengimbangi bilangan peserta ASD wanita dan lelaki. Kesan kelebihan wanita pada PSI kekal ketara apabila interaksi dengan tahap ASD dipertimbangkan. Malah, prestasi peserta wanita dalam PSI adalah lebih baik dalam kedua-dua tahap ASD 1 dan 2. Satu lagi keputusan yang tidak menghairankan ialah kesan pendidikan pada indeks Pemahaman Verbal yang menunjukkan bahawa orang yang mempunyai pendidikan tinggi menunjukkan prestasi yang lebih baik dalam pengetahuan yang diperoleh secara lisan dan penaakulan lisan, sebagai literatur terdahulu menunjukkan (Tommasi et al., 2015). Walau bagaimanapun, kesan pendidikan terhadap Memori Kerja adalah sebahagiannya baharu dan kekal ketara apabila kedua-dua subujian dipertimbangkan untuk analisis. Walau bagaimanapun, kajian lanjut perlu dijalankan untuk lebih memahami arah kesan ini. Boleh dikatakan bahawa tahun pendidikan menyumbang kepada prestasi Digit Span dan Aritmetik yang lebih baik kerana prestasi WMI yang lebih baik meningkatkan kemungkinan tahap pendidikan yang lebih tinggi. Tidak dapat diramalkan tiada kesan statistik seks pada WM ditemui, mendedahkan cara yang sama untuk kedua-dua peserta lelaki dan wanita untuk melakukan dalam domain kognitif ini. Keputusan ini berbeza dengan kajian Itali baru-baru ini mengenai TD oleh Pezzuti et al. (2020) di mana terdapat prestasi mengatasi lelaki dalam skor komposit WMI dan subujian Aritmetiknya. Ketiadaan kesan seks pada indeks ini dalam sampel autistik kami boleh ditafsirkan berdasarkan teori otak lelaki yang melampau (Baron-Cohen, 2002) di mana autisme boleh dianggap sebagai profil lelaki normal yang melampau.

Dalam model 4 subujian VCI (Persamaan, Perbendaharaan Kata dan Maklumat) dipertimbangkan dan keputusan menunjukkan kesan yang signifikan terhadap semua pembolehubah kecuali apabila interaksi antara jantina dan tahap ASD diambil kira. Melihat lebih mendalam pada analisis univariat, kesan ketara pendidikan, umur dan tahap autisme pada subujian individu disahkan pada setiap subujian. Literatur menyokong penemuan ini, menunjukkan bahawa tahap pendidikan adalah peramal kecekapan lisan yang lebih tinggi (Abad et al., 2015). Walau bagaimanapun, perbezaan jantina sebelumnya didapati memandangkan skor komposit VCI hilang apabila setiap ujian kecil dipertimbangkan untuk analisis, kecuali untuk Perbendaharaan Kata. Malah keputusan ini adalah berbeza dengan penyelidikan terdahulu (Longman et al., 2007; Irwing, 2012; Daseking et al., 2017) yang menggariskan keunggulan lelaki dengan TD dalam Indeks Kefahaman Verbal. Sebaliknya, dalam sampel wanita kami dengan ASD mengatasi prestasi lelaki dengan ASD apabila ujian kecil Perbendaharaan Kata dipertimbangkan dalam analisis. Walau bagaimanapun, perbezaan ini dianggap signifikan secara statistik hanya pada tahap ASD 1, tiada perbezaan jantina dalam subujian VCI dikesan apabila tahap ASD 2 dipertimbangkan.

Dalam model 5 kami menggunakan subujian Reka Bentuk Blok, Penaakulan Matriks dan Teka-teki Visual sebagai pembolehubah bersandar. Keputusan menunjukkan hanya kesan signifikan tahap ASD terhadap subujian yang dipertimbangkan. Keunggulan lelaki dengan TD dalam skor komposit PRI (Longman et al., 2007; Irwing, 2012; Daseking et al., 2017) tidak disahkan dalam sampel autistik kami, menunjukkan bahawa subtest PRI lebih sensitif terhadap tahap keterukan ASD dalam sampel kami.

Dalam model 6, Carian Simbol dan Pengekodan digunakan sebagai pembolehubah bersandar. Hasilnya mendedahkan kesan signifikan secara statistik bagi jantina dan tahap autisme pada kedua-dua subujian, mengesahkan keputusan sebelumnya apabila skor komposit PSI dianalisis. Walaupun kesan bersama jantina dan tahap autisme dikawal, keputusannya kekal signifikan secara statistik pada setiap ujian kecil. Keputusan ini adalah selaras dengan kajian terdahulu mengenai TD memandangkan keunggulan wanita dalam Indeks Kelajuan Pemprosesan (Pezzuti et al., 2020); maka corak yang sama nampaknya berlaku dalam populasi ASD.

Menggunakan indeks utama WAIS-IV atau skor cut-off subujian untuk membezakan tahap autisme dengan lebih baik boleh menjadi kontroversi tetapi berguna untuk doktor yang mesti menerangkan fungsi seseorang mengikut klasifikasi DSM-5 (APA, 2013). Untuk Indeks Skala Penuh, titik potong terbaik yang didedahkan ialah 69 untuk wanita dan 65 untuk lelaki menggunakan indeks Youden. Dalam VCI, titik potong optimum ialah 74 dan 69 untuk perempuan dan lelaki, masing-masing; mengenai PRI, titik potong terbaik ialah 79 untuk wanita dan 73 untuk lelaki; dalam WMI 69 untuk wanita dan 72 untuk lelaki; akhirnya, untuk PSI titik potong optimum ialah 81 untuk wanita dan 70 untuk lelaki.

Walaupun semua keputusan ramalan ini boleh membantu doktor untuk mendiskriminasi dengan lebih baik antara tahap keterukan yang berbeza, ujian tidak boleh menggantikan penilaian diagnostik oleh doktor berpengalaman. Walau bagaimanapun, skor cut-off diambil bersama-sama dengan penemuan terdahulu tentang hampir kebebasan PRI dari umur, tahap pendidikan dan jantina sebahagiannya boleh mengarahkan penilaian klinikal kepada kebolehan visuospatial apabila menilai orang dengan ASD merentas tahap.

Sebagai kesimpulan, beberapa pengarang membuktikan kesan yang meremehkan kebolehan kognitif orang ASD apabila dinilai dengan WAIS-IV berbanding RPM (Dawson et al., 2007; Hayashi et al., 2008; Soulières et al., 2011). Walau bagaimanapun, fenomena ini nampaknya lebih baik digunakan untuk orang ASD yang mengalami gangguan kognitif dan bukan kepada AS (Bölte et al., 2009; Holdnack et al., 2011) atau kebolehan kognitif purata. Jadi, kemerosotan kognitif harus dibimbangkan apabila memilih mana-mana alat penilaian untuk digunakan dengan penghidap ASD dan apabila mentafsir keputusan pencapaian mereka pada ukuran tersebut. Di samping kemerosotan kognitif, kelewatan bahasa memainkan kesan yang signifikan terhadap hasil IQ, seperti Bodner et al. (2014) membuktikan dalam kajian mereka yang menghasilkan WAIS-IV IQ yang lebih baik daripada skor RPM pada orang dewasa yang mampu secara lisan. Oleh itu, pelbagai faktor perlu dipertimbangkan sebelum menilai orang yang mempunyai ASD (konteks, situasi, kebolehan dinilai, kaedah yang berbeza) mengutamakan pendekatan multi-informan pelbagai kaedah. Oleh itu, meramalkan fungsi akademik atau penyesuaian bagi penghidap ASD merentasi jangka hayat berdasarkan alat penilaian kognitif harus dilakukan dengan berhati-hati memandangkan Wechsler mahupun RPM tidak mengumpulkan sepenuhnya semua maklumat yang diperlukan untuk menilai fungsi kognitif pada penghidap ASD.

Had dan arahan untuk penyelidikan masa depan

Batasan kajian yang mungkin adalah bilangan kecil peserta wanita berbanding peserta lelaki, yang mungkin menghalang generalisasi keputusan. Selain itu, pengurangan sampel ASD wanita dan keputusan tiada perbezaan jantina pada skor komposit am IQ boleh sebahagiannya disebabkan oleh saiz sampel wanita. Walau bagaimanapun, sampel itu terdiri daripada bilangan lelaki dan perempuan yang berbeza mengikut kelaziman ASD.

Hanya kehadiran atau ketiadaan komorbiditi dalam penemuan telah disiasat dalam penyelidikan. Walaupun bilangan peserta yang terhad mempunyai diagnosis klinikal yang boleh memberi kesan kuat pada subujian WAIS-IV, seperti Gangguan Psikotik atau ADHD, kajian lanjut diperlukan untuk menilai kesan tunggal komorbiditi pada hasil.

Ketersediaan data dan bahan

Set data awanama yang dianalisis dalam kajian semasa tersedia daripada pengarang yang sepadan atas permintaan.

Pengakuan.

Kami mengucapkan terima kasih kepada semua orang yang mengambil bahagian dalam kajian ini. Kami menghargai penyertaan peserta autistik dan saudara-mara mereka yang, dengan minat dan dedikasi mereka, menjadikan penyelidikan autisme mungkin.

Sokongan kewangan.

Tiada sokongan kewangan diterima untuk penyelidikan.

Konflik kepentingan.

Tiada konflik kepentingan dilaporkan oleh pengarang.

Piawaian etika.

Semua prosedur yang dilakukan dalam kajian yang melibatkan peserta manusia adalah mengikut piawaian etika jawatankuasa penyelidikan institusi dan/atau kebangsaan dan dengan Deklarasi Helsinki 1964 dan pindaan kemudiannya atau piawaian etika yang setanding.

Rujukan

1. Abad F, Sorrel M, Román F and Colom R (2015) Hubungan antara skor indeks faktor WAIS-IV dan tahap pendidikan: pendekatan model dwifaktor. Penilaian Psikologi 28, 987–1000.

2. American Psychiatric Association (2013) Manual Diagnostik dan Statistik Gangguan Mental, 5th Edn. Arlington, VA: Pengarang.

3. Attwood T (2007) Panduan Lengkap untuk Sindrom Asperger. London: Penerbit Jessica Kingsley.

4. Baltes PB, Lindenberger U dan Staudinger UM (1998) Teori jangka hayat dalam psikologi perkembangan. Dalam Damon W dan Lerner RM (eds), Buku Panduan Psikologi Kanak-Kanak: Vol. 1. Model Teori Pembangunan Manusia, 5th Edn. Hoboken, NJ: Wiley, ms 1029–1143.

5. Baron-Cohen S (2002) Teori otak lelaki yang melampau autisme. Trend dalam Sains Kognitif 6, 248–254.

6. Baxter AJ, Brugha TS, Erskine HE, Scheurer RW, Vos T dan Scott JG (2015) Epidemiologi dan beban global gangguan spektrum autisme. Perubatan Psikologi 45, 601–613.

7. Bodner KE, Williams DL, Engelhardt CR dan Minshew NJ (2014) Perbandingan langkah untuk menilai tahap dan sifat kecerdasan dalam kanak-kanak lisan dan orang dewasa dengan gangguan spektrum autisme. Penyelidikan dalam Gangguan Spektrum Autisme 8, 1434–1442.

8. Bölte S, Dziobek I dan Poustka F (2009) Laporan ringkas: tahap dan sifat kecerdasan autistik dikaji semula. Jurnal Autisme dan Gangguan Perkembangan 39, 678–682.

9. Borella E, Pezzuti L, De Beni R dan Cornoldi C (2020) Kecerdasan dan ingatan kerja: bukti daripada mentadbir WAIS-IV kepada orang dewasa dan warga emas Itali. Penyelidikan Psikologi 84, 1622–1634.

10. Ceci SJ (1991) Sejauh manakah persekolahan mempengaruhi kecerdasan am dan komponen kognitifnya? Penilaian semula bukti. Psikologi Perkembangan 27, 703–722.

11. Ceci SJ dan Williams WM (1997) Persekolahan, kecerdasan, dan pendapatan. Pakar Psikologi Amerika 52, 1051.

12. Charman T, Pickles A, Simonoff E, Chandler S, Loucas T, dan Baird G (2011) IQ pada kanak-kanak dengan gangguan spektrum autisme: data daripada Projek Keperluan Khas dan Autisme (SNAP). Perubatan Psikologi 41, 619–627.

13. Christensen DL, Baio J, Van Naarden Braun K, Bilder D, Charles J, Constantino JN, Daniels J, Durkin MS, Fitzgerald RT, Kurzius-Spencer M, Lee LC, Pettygrove S, Robinson C, Schulz E, Wells C , Wingate MS, Zahorodny W, Yeargin-Allsopp M dan Pusat Kawalan dan Pencegahan Penyakit (CDC) (2016) Prevalens dan ciri-ciri gangguan spektrum autisme dalam kalangan kanak-kanak berumur 8 tahun – rangkaian pemantauan autisme dan ketidakupayaan perkembangan, 11 tapak, Amerika Syarikat, 2012. Ringkasan Pengawasan MMWR 65, 1–23.

For more information:1950477648nn@gmail.com