Menguji Persepsi Pukulan Tanpa Isyarat Deria Pada Rentak: Ujian Penjajaran Pukul-Drop (BDAT) Bahagian 2

Keputusan

Analisis awal

Sebanyak 104 individu menyelesaikan Kajian 1 sepenuhnya, dan 21 lagi bertindak balas kepada 29 daripada 30 rangsangan, jadi data mereka dimasukkan ke dalam analisis. Tiada data yang hilang tentang demografi, soal selidik Gold-MSI atau penilaian kesukaran ujian. Penilaian kesukaran berbeza-beza dari 1 hingga 7 (M=4.28, SD=1.59), di mana 1 bermaksud sangat mudah dan 7 bermaksud amat sukar. Penilaian kesukaran dikaitkan dengan tahap latihan muzik, dengan peserta terlatih muzik menilai ujian sebagai lebih mudah daripada peserta yang tidak terlatih secara muzik (r=−.406, p <.001). Markah ujian mentah berjulat antara 7 hingga 30 betul daripada 30 percubaan (M=18.74, SD=3.96). Di seluruh peserta, korelasi antara penarafan kesukaran dan markah ujian mentah adalah ketara (r=-.216, p=.016), menunjukkan bahawa penilaian kesukaran yang dirasakan lebih tinggi dikaitkan dengan prestasi yang lebih lemah pada ujian.

Muzik telah terbukti mempunyai pengaruh tertentu pada otak dan mempunyai peranan penting dalam melatih dan meningkatkan ingatan. Latihan muzik boleh memberikan banyak faedah, daripada perkembangan intelek pada peringkat awal hingga fungsi kognitif pada orang dewasa yang lebih tua.

Pertama sekali, latihan muzik boleh meningkatkan deria pendengaran dan persepsi muzik orang ramai. Tujuan pendengaran adalah untuk membuat orang melihat bunyi dengan lebih jelas dan dengan itu membezakan maklumat dalam bunyi dengan lebih baik. Kepekaan muzik boleh menggalakkan pemahaman dan penghayatan orang ramai terhadap muzik, meningkatkan kecintaan mereka terhadap muzik, dan dengan itu meningkatkan ingatan mereka.

Kedua, latihan muzik juga memainkan peranan penting dalam perkembangan otak. Penyelidikan menunjukkan bahawa latihan muzik boleh menggalakkan sel-sel saraf dalam korteks serebrum untuk menjana lebih banyak sambungan sinaptik, dengan itu meningkatkan daya ingatan otak dan keupayaan berfikir. Boleh dikatakan latihan muzik boleh menjadikan otak lebih fleksibel, seterusnya meningkatkan daya pemikiran dan ingatan manusia.

Selain itu, latihan muzik boleh menggalakkan kesihatan mental orang ramai. Kajian mendapati bahawa muzik boleh merehatkan orang, mengurangkan emosi negatif seperti kebimbangan dan kemurungan, dan dengan itu meningkatkan keadaan mental orang. Sikap santai dan positif boleh menjadikan orang lebih fokus dan menghafal maklumat dengan berkesan.

Kesimpulannya, latihan muzik mempunyai hubungan yang sangat rapat dengan ingatan. Latihan muzik bukan sahaja boleh meningkatkan pendengaran dan sensitiviti muzik orang tetapi juga menggalakkan perkembangan otak dan kesihatan mental. Oleh itu, anda juga boleh menghabiskan lebih banyak masa berlatih muzik untuk menjadikan otak anda lebih fleksibel dan ingatan anda lebih cekap! Dapat dilihat bahawa kita perlu meningkatkan daya ingatan. Cistanche deserticola boleh meningkatkan daya ingatan dengan ketara kerana Cistanche deserticola ialah bahan perubatan tradisional Cina dengan banyak kesan unik, salah satunya adalah untuk meningkatkan daya ingatan. Keberkesanan daging cincang berasal dari pelbagai bahan aktif yang terkandung di dalamnya, termasuk asid, polisakarida, flavonoid, dll. Bahan-bahan ini boleh menggalakkan kesihatan otak dalam pelbagai cara.

Klik tahu cara untuk meningkatkan fungsi otak

kebolehpercayaan respons peserta telah disemak dengan menyiasat sama ada mana-mana peserta memberikan semua/hampir semua jawapan 'HIDUP' atau semua/hampir semua jawapan 'MATI'; tiada peserta sedemikian dikenal pasti, menunjukkan bahawa ujian itu diambil serius.

Markah Latihan Muzik MSI Emas berbeza-beza dari 7 hingga 46 (M = 27.41, SD=12.85; julat pemarkahan 7 hingga 49), markah Keupayaan Persepsi MSI Emas berbeza-beza dari 22 hingga 62 (M {{ 10}}.60, SD=8.51; julat pemarkahan 9 hingga 63). Nilai ini menyerupai norma yang diterbitkan yang diambil daripada sampel hampir 150,000 peserta daripada populasi umum (M=26.52, SD=11.44 untuk Latihan Muzik dan M {{22} }.20, SD=7.86 untuk Keupayaan Persepsi; Müllensiefen et al., 2014). Kolerasi yang sangat ketara didapati antara skor mentah BDAT dan skor soal selidik laporan diri Gold-MSI pada subskala latihan Muzikal dan Kebolehan Persepsi (r=.324, p <.001; r=.297 , p <.001 masing-masing).

Respons kepada trek individu

Purata ketepatan tindak balas bagi setiap 30 runut telah dikira dengan mengira bilangan respons yang betul pada runut tersebut merentas semua kedudukan probe yang diuji, dibahagikan dengan jumlah respons pada runut tersebut. Semua ketepatan berada di atas tahap peluang 0.5 (julat=.53–.744, M=.63, SD=.48). Walau bagaimanapun, purata trek berbeza apabila dikira untuk keadaan ON dan OFF secara berasingan. Dalam keadaan ON, ketepatan keseluruhan adalah lebih tinggi (M=0.67, SD=.47) dan hanya satu trek (Track 3) mempunyai prestasi di bawah peluang (M=.42, SD=.50). Dalam keadaan OFF ketepatan keseluruhan adalah lebih rendah daripada dalam keadaan ON (M=.58, SD=.49), dengan tiga trek menunjukkan tahap ketepatan kemungkinan di bawah (Track 12, M {{25 }}.48, SD=0.50; Trek 27, M=0.48, SD=0.50; Trek 30, M = 0.49, SD {{ 37}}.50; untuk data ketepatan pada trek individu, lihat angka dalam Maklumat Tambahan). Oleh kerana purata peluang di bawah boleh menunjukkan kecenderungan rangsangan, Track 3 dikecualikan daripada analisis lanjut keadaan ON, dan Trek 12, 27, dan 30 dikecualikan daripada analisis lanjut keadaan OFF.

Kesan kumpulan peserta: Perbezaan antara terlatih muzik dan orang awam.

Kajian 1 mempunyai sampel 40 pemuzik, 19 penari, dan 64 individu daripada orang awam. Dua orang memilih untuk tidak mendedahkan maklumat ini dan oleh itu dialih keluar daripada analisis kesan kumpulan. Ujian Levene yang tidak signifikan menunjukkan tiada pelanggaran kesamaan andaian varians, F(2, 120)=.326, p=.723. Analisis varians sehala (ANOVA) mengesan kesan ketara kumpulan, F(2, 120)=6.04, p=.003; walau bagaimanapun, analisis kontras tidak menunjukkan perbezaan yang ketara antara penari dan pemuzik, t(120)=−1.12, p=.265, yang oleh itu dikumpulkan ke dalam kumpulan 'terlatih secara muzik' (N {{ 23}}) dan dibandingkan dengan orang awam (N=64). Orang yang terlatih secara muzik berbeza daripada orang awam, t(120)=2.88, p=.005, dengan yang pertama mendapat markah lebih tinggi (M=19.92, SD {{32} }.09 lwn. M=17.64, SD=3.59; Rajah 2, rujuk Jadual Maklumat Tambahan S1–S4).

Pemodelan tindak balas item penjelasan

Untuk memodelkan kesukaran item pada tahap percubaan individu, kami menggunakan pendekatan yang digariskan dalam Harrison and Müllensiefen (2018) dan Larrouy-Maestri, Harrison & Müllensiefen (2019), berdasarkan rangka kerja pemodelan respons item penjelasan yang dibentangkan dalam De Boeck dan Wilson (2004). Model tindak balas item mengambil bentuk model kesan campuran umum dengan fungsi pautan logit (juga dikenali sebagai model regresi logistik kesan campuran) dan asimtot yang diubah suai (Harrison & Müllensiefen, 2018). Model ini menghasilkan semula model IRT logistik empat parameter di mana parameter meneka, diskriminasi, dan ketidakpedulian dikekang untuk tidak berubah dalam bank item (Magis & Raîche, 2012). Di samping menentukur kesukaran item individu, model tindak balas item penjelasan juga membolehkan seseorang untuk mengukur hubungan antara kesukaran item dan ciri item struktur (anjakan kuar, arah kuar, kekuatan pukulan sasaran), yang berguna untuk menyiasat andaian ujian dan menyumbang kepada kesahan konstruknya. Model kesan campuran umum telah dikira secara berasingan untuk keadaan ON dan OFF.

DENGAN syarat

Model untuk item dalam keadaan ON termasuk ketepatan tindak balas binari (0 atau 1) sebagai pembolehubah bersandar, kekuatan metrik sebagai satu-satunya kesan tetap (perduaan, dengan Target Beat 4 dikodkan sebagai lemah dan Target Beat 3 dikodkan kuat), dan ID peserta serta jejak sebagai kesan rawak. Model ini sesuai menggunakan fungsi pemain () daripada pakej R lme4 dan logit.2asym() daripada jiwa pakej R. Ringkasan model diberikan dalam Jadual 1, yang menunjukkan kesan ketara untuk rentak kuat, dengan prestasi lebih baik pada rentak kuat (76.5% betul) berbanding rentak lemah (57.5% betul). Model untuk keadaan ON mencapai ketepatan ramalan sebanyak 71.2%.

Keadaan OFF Model untuk item dalam keadaan off juga menggunakan ketepatan tindak balas sebagai pembolehubah bersandar, dengan kekuatan metrik, arah probe (perduaan, dengan kategori sebelum dan selepas pukulan sasaran), anjakan probe (pembolehubah berangka dengan tujuh tahap, antara 15 % hingga 45% anjakan), dan interaksi antara kekuatan metrik dan arah sebagai kesan tetap, dan dengan trek dan peserta sebagai kesan rawak. Ringkasan model dalam Jadual 2 menunjukkan bahawa semua kesan tetap kecuali kekuatan metrik memberi sumbangan yang signifikan. Walau bagaimanapun, kerana istilah interaksi Arah Probe × Kekuatan Metrik adalah penting, kami juga mengekalkan kesan utama kekuatan metrik dalam model. Model untuk item keadaan OFF mencapai ketepatan ramalan sebanyak 71.3%.

Plot bagi ketepatan tindak balas min merentas tujuh peringkat anjakan kuar dalam Rajah 3 menunjukkan arah aliran lebih kurang linear, yang mengesahkan bahawa perubahan untuk anjakan peramal linear tidak diperlukan.

Perbincangan

Kajian 1 bertujuan untuk (1) menentukan sama ada peserta boleh melakukan BDAT tanpa mengalaminya sebagai terlalu sukar, (2) mengenal pasti sebarang item ujian yang bermasalah, (3) menyiasat sama ada BDAT sensitif terhadap tahap latihan muzik, (4) mendapatkan data untuk menganggar parameter IRT untuk pembinaan seterusnya versi penyesuaian BDAT, dan (5) lihat sama ada kekuatan metrik mempengaruhi ketepatan dalam menilai penjajaran bunyi probe dengan rentak, yang belum pernah diperiksa sebelum ini dengan muzik sebenar.

Kami mendapati bahawa peserta boleh melakukan BDAT dan menilai ia sebagai sederhana sukar (min 4.3 pada skala 1-7). Seperti yang dijangkakan, peserta dengan latihan muzik yang meluas (penari dan pemuzik) menunjukkan prestasi yang lebih baik daripada orang awam, dengan purata skor mentah kira-kira 13% lebih tinggi daripada orang awam (Rajah 1). Perkaitan yang signifikan antara skor ujian peserta dan markah Gold-MSI menunjukkan bahawa peserta yang mempunyai tahap latihan muzik yang lebih tinggi dan kebolehan persepsi yang dilaporkan sendiri lebih tinggi adalah lebih baik dalam tugas persepsi rentak ini. Tahap korelasi adalah setanding, walaupun lebih rendah sedikit, daripada yang terdapat antara Latihan Muzikal Gold-MSI dan prestasi CA-BAT dalam kerja sebelumnya, r(195)=.454, p <.001 (Harrison & Müllensiefen, 2018 ). Korelasi bersaiz sederhana sedemikian dijangka kerana kebolehan persepsi rentak diandaikan bergantung pada latihan muzik secara sederhana (iaitu, kurang dikaitkan dengan latihan muzik berbanding, sebagai contoh, keupayaan diskriminasi melodi; Harrison & Müllensiefen, 2018). Ini boleh ditafsirkan sebagai hujah ke arah mengalahkan kebolehan persepsi yang dipengaruhi oleh kecenderungan genetik (rujuk Niarchou et al., 2022.

Kedua-dua model tindak balas item penjelasan menunjukkan ketepatan ramalan yang boleh diterima. Model untuk item dalam keadaan ON menunjukkan bahawa kekuatan metrik adalah faktor penting yang menentukan ketepatan tindak balas, dengan prestasi yang lebih baik apabila probe diletakkan pada rentak yang kuat. Keputusan ini dijangka berdasarkan hasil kerja Palmer dan Krumhansl (1990), yang mendapati bahawa acara kuar diletakkan pada rentak kuat dinilai sebagai sesuai dengan corak irama yang berterusan lebih baik daripada acara kuar pada rentak lemah.

Untuk keadaan OFF, ketepatan tindak balas adalah jauh lebih tinggi dengan anjakan probe yang lebih besar, seperti yang dijangkakan, dengan perkaitan yang berkadar secara kasar antara ketepatan tindak balas dan tahap anjakan. Arah anjakan probe juga merupakan penentu penting bagi ketepatan tindak balas: Ketepatan lebih tinggi apabila probe diletakkan di hadapan dan bukannya selepas lokasi rentak sasaran. Ini adalah corak keputusan yang bertentangan dengan yang ditemui dalam kajian Ujian Penjajaran Beat yang lebih awal dengan 15 pemuzik profesional (Van Der Steen et al., 2014) tetapi sesuai dengan gerak hati muzik kerana gaya muzik tertentu lebih mengutamakan kelewatan berirama dan bukannya acara muzik mendahului tersirat. lokasi pukulan (cth, jerat tertunda dalam hayunan; Butterfield, 2010). Ia juga bersetuju dengan dua keputusan psikofizik masa yang dilaporkan. Pertama, ilusi "tempoh terisi" menyebabkan pendengar menganggap selang kosong sebagai lebih pendek daripada selang yang dipecah bahagi (Repp, 2008; Repp & Bruttomesso, 2009); ini akan membawa pendengar untuk melihat peristiwa yang agak lewat berikutan selang masa yang kosong mengikut masa, seperti yang kami perhatikan. Kedua, pendengar mengalami "pecutan persepsi" semasa jujukan isokron, menunjukkan kecenderungan ke arah melaporkan selang terakhir sebagai pendek sedikit (Li et al., 2016); ini juga akan menyebabkan pendengar menganggap peristiwa lewat tepat pada masanya.

Kekuatan metrik rentak adalah faktor yang tidak penting dengan sendirinya dalam model untuk item OFF, tetapi interaksinya dengan arah adalah penting: peserta menunjukkan prestasi yang lebih baik apabila probe datang lewat pada rentak lemah berbanding apabila ia datang lewat pada rentak kuat . Sekali lagi, ini boleh ditafsirkan sebagai pendengar lebih bertolak ansur dengan acara muzik yang sedikit tertangguh terutamanya apabila ia datang selepas rentak yang kuat, kerana ini adalah ciri muzik dalam gaya tertentu di mana kelewatan sedemikian boleh mewujudkan kesan 'santai'. Penjelasan lain yang mungkin adalah bahawa probe jatuh lewat pada rentak lemah adalah yang paling hampir dengan titik di mana irama masuk semula dan boleh lebih mudah dikenali sebagai di luar rentak dengan membandingkan masa mereka dengan masa kemasukan semula irama.'

Kajian 2

Kajian 2 bertujuan untuk menjalankan penyiasatan korelatif tentang hubungan antara tiga skor: BDAT, CA-BAT, dan kecanggihan muzik yang dilaporkan sendiri seperti yang dikira oleh soal selidik Gold-MSI (Müllensiefen et al., 2014). Matlamat kami adalah untuk memahami dengan lebih baik aspek persepsi rentak yang dikira oleh prestasi BDAT.

Kaedah

Peserta

Seramai 103 peserta telah diambil untuk kajian dalam talian ini. Dua peserta melaporkan masalah pendengaran dan oleh itu dikecualikan daripada analisis. Dalam sampel baki 101 peserta, 52 dikenal pasti sebagai wanita, 47 sebagai lelaki, dan dua memilih untuk tidak mendedahkan maklumat ini. Peserta berumur 21 hingga 63 tahun (M=29.91, SD=7.21).

Peserta telah direkrut melalui media sosial dan jemputan e-mel. Semua peserta memberikan persetujuan termaklum untuk mengambil bahagian dalam kajian ini.

Bahan

Bateri tiga bahagian telah dibina untuk Kajian 2, yang terdiri daripada versi penyesuaian BDAT, Ujian Penjajaran Beat Adaptif Berkomputer (CA-BAT; Harrison & Müllensiefen, 2018), dan versi penuh soal selidik Gold-MSI (Müllensiefen et al., 2014), termasuk kesemua lima subskala seperti yang diperincikan di bawah.

Kajian BDAT 2 menggunakan klip muzik yang sama seperti Kajian 1, dengan set rangsangan dikembangkan untuk memasukkan variasi tempo sebagai faktor rawak tambahan. Sedikit variasi dalam tempo memastikan peserta perlu mengenal pasti tempo setiap kali mereka mendengar klip baharu. Oleh itu, tempo mereka dan fasa rentak adalah berdasarkan sepenuhnya pada klip yang mereka dengar dan bukan pada jangkaan yang dibangunkan bahawa tempo akan sentiasa ditetapkan.

Terdapat lima variasi tempo setiap klip, yang menghasilkan 4,500 fail. Tempo berubah dalam langkah genap ±5% daripada 125 bpm asal, menghasilkan 119 bpm, 122 bpm, 125 bpm, 128 bpm dan 132 bpm; 5% langkah tempo memberikan lima tempias yang berbeza persepsi tetapi tidak memesongkan bahan muzik.

Berikutan analisis kebolehpercayaan trek Kajian 1, Kajian 2 menghapuskan penggunaan Trek 3 dalam keadaan ON dan Trek 12, 27, dan 30 dalam keadaan OFF.

Untuk Kajian 2, versi penyesuaian BDAT telah dibuat berdasarkan model IRT penjelasan untuk keadaan ON dan OFF yang dikira dalam Kajian 1. Dalam versi penyesuaian ini, pada setiap percubaan baharu, kesukaran item yang dibentangkan telah dipadankan dengan prestasi peserta yang telah dianggarkan secara dinamik selepas setiap percubaan. Ini adalah berdasarkan parameter kesukaran item seperti yang dikira untuk semua item dalam Kajian 1 (lihat Harrison & Müllensiefen, 2018, untuk butiran pengiraan kesukaran item). Di samping itu, sisihan piawai bagi pintasan rawak peserta telah diekstrak sebagai parameter diskriminasi berterusan untuk item ON dan OFF. Begitu juga, parameter untuk asimtot bawah dan atas digunakan sebagai pemalar merentas semua item. Dalam model IRT, kebolehan orang, serta kesukaran item, ditakrifkan pada metrik yang sama, skala z-skor lazimnya antara −4 hingga 4. Ini bermakna, sebagai contoh, peserta dengan skor keupayaan 1 ialah seorang sisihan piawai di atas min populasi. Item pertama ujian penyesuaian sentiasa dipilih untuk mempunyai tahap kesukaran 0, sepadan dengan keupayaan purata sampel peserta dari Kajian 1.

CA-BAT Tujuan ujian ini adalah untuk menilai keupayaan persepsi rentak pendengar menggunakan versi penyesuaian ujian penjajaran rentak (BAT) yang menyesuaikan tahap kesukaran ujian kepada setiap peserta dengan menyesuaikan diri dengan respons mereka sebelum ini (Harrison & Müllensiefen, 2018). Ini memaksimumkan jumlah maklumat yang diberikan setiap item berturut-turut tentang keupayaan sebenar peserta, yang seterusnya memastikan masa ujian yang lebih singkat dan dengan itu meningkatkan kecekapan ujian. Sama seperti BDAT, CA-BAT menggunakan rangsangan muzik naturalistik. Berbeza dengan BDAT, rangsangan tidak dicipta khusus untuk ujian (lihat Harrison & Müllensiefen, 2018, untuk butiran), bermakna turun naik temporal kecil berkemungkinan dalam item. Walau bagaimanapun, ini dikurangkan dengan menggunakan 2-paradigma AFC. Untuk setiap percubaan, peserta dipersembahkan dengan dua versi trek muzik, kedua-duanya dilapisi dengan trek siasatan metronomik. Versi ON bagi trek mempunyai kuar mengikut masa dengan lokasi rentak muzik manakala versi OFF mempunyai trek siasatan yang dialihkan dari lokasi rentak muzik. Tugas peserta adalah untuk mengenal pasti trek ON. Skor keupayaan seseorang untuk CA-BAT dikira mengikut prinsip yang sama seperti untuk BDAT adaptif, yang diterangkan di atas.

Kajian Gold-MSI 2 menggunakan versi penuh soal selidik, yang menilai semua lima subskala (Penglibatan Aktif, Kebolehan Persepsi, Latihan Muzik, Emosi, Kebolehan Nyanyian) serta skala Kecanggihan Muzik Umum (GMS) yang menggunakan item daripada semua lima subskala. Secara keseluruhannya, soal selidik laporan diri Gold-MSI terdiri daripada 41 soalan.

Prosedur

Kajian 2 telah dijalankan dalam talian menggunakan antara muka berdasarkan pakej psychTestR sumber terbuka (Harrison, 2020). Semua peserta memberikan persetujuan mereka untuk mengambil bahagian dalam kajian ini. Mereka diminta memakai fon kepala sepanjang tempoh ujian dan melaraskan kelantangan mereka ke tahap yang selesa. Seperti dalam Kajian 1, peserta diminta untuk tidak mengetuk atau sebaliknya bergerak mengikut rentak muzik.

Bateri bermula dengan pengumpulan maklumat demografi dan diikuti dengan BDAT (25 item), soal selidik GoldMSI (41 soalan), dan CA-BAT (25 item).3 Sebelum setiap peserta ujian dibentangkan dengan fasa latihan yang merangkumi arahan. , dua contoh rangsangan (satu untuk Keadaan ON dan satu untuk Keadaan OFF), dan dua item latihan. Masa ujian yang dilaporkan adalah 25-30 minit. Penyelesaian ujian membawa kepada paparan prestasi tugasan sebagai skor pseudo-IQ dalam format berangka dan juga grafik (lengkung loceng dengan min 100 dan sisihan piawai 15), di samping skor Kecanggihan Muzik Umum (GMS).

Keputusan

Markah keupayaan BDAT berbeza daripada -3.37 hingga 2.53 (M=0.04, SD=1.17), skor keupayaan CA-BAT berbeza daripada -2.44 hingga 2.07 (M=0.27, SD=0.78), dan markah GMS berbeza daripada 1.45 hingga 6.45 (M=4.23, SD=1.18). Sebagai perbandingan, norma GMS yang diterbitkan berbeza dari 1 hingga 7, M=4.53, SD=1.15 (Müllensiefen et al., 2013). Korelasi yang ketara didapati antara skor BDAT dan CA-BAT (r=.23, p=.023; Rajah 4) serta antara skor BDAT dan GMS (r=. 55, p <.001). Malah, skor BDAT mempunyai korelasi yang sangat ketara dengan semua dimensi soal selidik Gold-MSI, korelasi yang paling kukuh adalah dengan Latihan Muzik dan skor GMS keseluruhan.

Skor CA-BAT juga berkorelasi dengan ketara dengan semua dimensi Emas-MSI kecuali Kebolehan Menyanyi, walaupun dalam kebanyakan kes kurang kuat daripada skor BDAT. Kolerasi tertinggi didapati dengan dimensi Active Engagement (Jadual 3).

Perbincangan

Tujuan Kajian 2 adalah untuk mencirikan hubungan antara prestasi BDAT, prestasi CA-BAT, dan markah soal selidik Gold-MSI. Memeriksa korelasi antara dimensi Gold-MSI dan skor BDAT menunjukkan bahawa skor GMS keseluruhan, dan latihan muzik khususnya, meramalkan sebahagian prestasi pada kesinambungan rentak terselindung dan tugas perbandingan BDAT. Analisis regresi menunjukkan bahawa subskala Gold-MSI secara kolektif menyumbang kira-kira satu pertiga daripada variasi dalam skor BDAT (R2=.34), menunjukkan bahawa sementara keupayaan persepsi mengalahkan seperti yang diindeks oleh BDAT telah dipengaruhi oleh (atau mungkin dipengaruhi) latihan muzik dan kecanggihan, ia juga seolah-olah mencerminkan kemahiran atau keupayaan yang tidak semata-mata berdasarkan latihan atau penglibatan. Walau bagaimanapun, korelasi sederhana antara skor BDAT dan CABAT mencadangkan bahawa kemahiran atau keupayaan ini tidak sama dengan yang diukur oleh CA-BAT, yang kurang berkorelasi dengan skor GMS dan kebanyakan subfaktornya, termasuk latihan muzik.

Secara keseluruhannya, keputusan ini menunjukkan bahawa aspek persepsi rentak yang diuji oleh BDAT lebih berkait rapat dengan kemahiran muzik am berbanding aspek yang diuji oleh CA-BAT. Untuk membuat kesimpulan sedemikian dengan yakin, adalah penting untuk menganggarkan sejauh mana kebolehubahan dalam setiap ujian mencerminkan ralat pengukuran berbanding atribut konsisten peserta dan untuk memerhati perubahan dalam kedua-dua markah dengan campur tangan latihan muzik.

Perbincangan umum

Kajian ini membangunkan dan meneroka ujian baru persepsi rentak muzik yang tidak bergantung pada pergerakan yang disegerakkan dengan rentak. Inovasi utama BDAT ialah ia menguji persepsi rentak muzik tanpa adanya sebarang isyarat deria kepada rentak. Dalam BDAT, pendengar mendengar beberapa bar muzik berasaskan rentak dan kemudian menilai jika satu acara siasatan dihidupkan atau dimatikan semasa "penurunan rentak" apabila semua isyarat berirama pada rentak telah dialih keluar. Oleh itu, BDAT memerlukan pendengar meneruskan persepsi rentak yang terbentuk semasa mendengar muzik berirama melalui bar degupan rentak sehingga muzik disambung semula. BDAT dicipta untuk menyediakan ujian tertumpu terhadap kapasiti untuk meneruskan rentak secara rahsia, yang tidak boleh disiasat secara langsung oleh ujian seperti BAT, yang membolehkan penggunaan isyarat akustik tempatan dalam menilai masa. Sesungguhnya, hasil kajian kami tentang BDAT mencadangkan bahawa BDAT sedang menguji aspek persepsi rentak yang sebahagiannya bebas daripada yang diuji oleh BAT, seperti yang kita bincangkan di bawah.

Antara ujian persepsi irama yang lain, BDAT mempunyai beberapa kelebihan. Ia menggunakan pelbagai bahan muzik realistik yang digubah dalam gaya muzik tarian elektronik (dicipta khusus untuk ujian), cepat untuk ditadbir dan mempunyai rentak di lokasi yang tidak jelas (memandangkan muzik itu digubah menggunakan grid masa MIDI). Tambahan pula, ia boleh digunakan untuk mengkaji persepsi rentak sebagai fungsi kedudukan metrik (denyut kuat vs lemah), arah ketidaksejajaran probe (awal vs lewat), dan darjah anjakan probe daripada rentak.

Kajian semasa mengkaji prestasi BDAT dalam dua eksperimen. Eksperimen pertama menunjukkan bahawa BDAT tidak dinilai sebagai sangat sukar oleh peserta dan individu yang mempunyai tahap latihan muzik yang tinggi mendapat markah yang lebih baik dalam ujian. Walau bagaimanapun, prestasi keseluruhan secara amnya rendah, secara purata sekitar 60%–70% betul. Ini tidak menghairankan memandangkan setiap percubaan BDAT mempunyai bunyi kuar tunggal, tidak seperti BAT, di mana terdapat keseluruhan bunyi kuar metronomik. Tambahan pula, apabila bunyi probe tidak sejajar, ia selalunya sangat hampir dengan lokasi rentak, menjadikan penjajaran sukar untuk dikesan (Rajah 2). Mengehadkan probe luar rentak kepada anjakan yang lebih besar seharusnya menghasilkan skor prestasi BDAT keseluruhan yang lebih tinggi dalam kerja masa hadapan.

Penemuan baru eksperimen 1 ialah ketepatan dalam menilai apabila acara kuar mengikut rentak berbeza dengan ketara bergantung pada sama ada kuar berada pada kedudukan metrik kuat berbanding lemah (Pukul 3 lwn. 4) dalam bar penurunan rentak, dengan ketepatan kira-kira 20% lebih tinggi pada rentak kuat (76.5% lwn. 57.5% betul). Menariknya, muzik untuk kajian kami tidak digubah dalam cara akustik menekankan kedudukan rentak kuat berbanding lemah, mencadangkan peranan yang berpotensi penting untuk jangkaan metrik atas ke bawah dalam membentuk keputusan kami. Penemuan kami sejajar dengan penyelidikan oleh Palmer dan Krumhansl (1990), yang meminta pendengar mendengar urutan metronomik peristiwa kenyaringan yang sama dan membayangkan meter yang berbeza, dan yang mendapati bahawa peristiwa siasatan yang diletakkan pada rentak yang kuat secara metrik dinilai sebagai lebih sesuai dengan irama daripada peristiwa pada rentak lemah. Walau bagaimanapun, perbezaan dalam penilaian probe mereka adalah halus berbanding dengan kesan besar yang dilihat dalam kajian semasa. Kerja lanjut diperlukan untuk menentukan sama ada perbezaan ketepatan yang besar yang kita lihat pada rentak kuat berbanding rentak lemah adalah disebabkan oleh jangkaan metrik (rujuk Iversen et al., 2009), atau hanya mencerminkan hakikat bahawa kedudukan rentak lemah kita kemudiannya dalam penurunan rentak. bar daripada kedudukan rentak yang kuat. Disebabkan oleh reka bentuk ini, mana-mana nadi yang diselenggara secara dalaman mungkin berkurangan dan/atau kurang tepat pada masa rentak lemah berbanding kuat hanya dengan masa yang lebih lama berlalu sejak pemberhentian isyarat berirama untuk struktur rentak (Cannon, 2021). Dalam kerja masa depan, ia juga akan menjadi menarik untuk menentukan sama ada kesan metrik yang kita lihat hanya muncul selepas usia tertentu, mencerminkan perkembangan pengetahuan metrik tentang corak muzik lazim budaya (Nave-Blodgett et al., 2021).

Percubaan kedua dalam kajian kami menggunakan data mengenai kesukaran item yang diambil daripada percubaan pertama untuk menghapuskan beberapa rangsangan yang terlalu sukar dan untuk mencipta versi penyesuaian BDAT, di mana kesukaran item meningkat apabila percubaan berlangsung. Eksperimen 2 juga memperkenalkan sedikit variasi tempo antara percubaan antara rangsangan untuk memaksa pendengar menyimpulkan tempo rentak pada setiap percubaan dan bukannya membentuk tempo seluruh percubaan sebelum yang boleh mempengaruhi prestasi tugasan. Semua peserta dalam eksperimen ini juga telah diuji pada versi CA-BAT (BAT penyesuaian berkomputer) dan diberi soal selidik Gold-MSI penuh untuk mengukur kecanggihan muzik, termasuk lima subskala (Penglibatan Aktif, Kebolehan Persepsi, Latihan Muzik, Emosi, Kebolehan Menyanyi). Eksperimen ini mendapati bahawa prestasi pada BDAT dan CA-BAT hanya menunjukkan korelasi yang sederhana dan sejauh mana kedua-dua ujian itu berkorelasi dengan subskala MSI Emas dan dengan kecanggihan muzik am (GMS) berbeza dengan ketara. Contohnya, kebolehan nyanyian yang dilaporkan sendiri berkorelasi dengan persembahan BDAT tetapi bukan persembahan CA-BAT. Malah, korelasi antara prestasi BDAT dan semua subskala Gold-MSI (dan dengan GMS) adalah jauh lebih tinggi daripada korelasi dengan prestasi CA-BAT (Jadual 3), menunjukkan bahawa prestasi pada BDAT mungkin terikat dengan pelbagai jenis muzik. kebolehan.

Satu keupayaan muzik yang mungkin berkaitan dengan BDAT ialah imejan muzik semasa bar degupan rentak. Penyelidikan neuroimaging telah menunjukkan bahawa imejan terperinci untuk corak muzik melibatkan rangkaian kompleks kawasan otak selain daripada kawasan yang terlibat dalam pemprosesan rentak (Cannon & Patel, 2021; Regev et al., 2021). Tambahan pula, kebolehan imejan muzik dan kebolehan meniru pic nampaknya berkaitan (Greenspon et al., 2017), yang boleh membantu menjelaskan mengapa kebolehan nyanyian berkaitan diri berkorelasi dengan prestasi BDAT jika pendengar terlibat dalam imejan muzik semasa penurunan rentak. Satu lagi keupayaan muzik yang berkaitan mungkin merupakan kesinambungan motorik rentak: Walaupun peserta diminta untuk tidak bergerak, pergerakan halus dan/atau imejan motor mungkin memainkan peranan dalam persembahan. Dalam kerja akan datang, adalah menarik untuk menentukan sama ada prestasi BDAT dikaitkan dengan perbezaan individu dalam kebolehan imejan pendengaran (cth, seperti yang diukur oleh Skala Imejan Auditori Bucknell; Halpern, 2015), dan dalam fasa kesinambungan tugas penyegerakan-penerusan .

Satu lagi faktor yang boleh membantu menjelaskan korelasi yang agak rendah antara prestasi BDAT dan CA-BAT ialah hakikat bahawa yang kedua melibatkan komponen memori kerana dua klip muzik mesti dibandingkan untuk menentukan yang mempunyai bunyi bip onbeat. BDAT, seperti BAT asal, hanya memerlukan mendengar setiap klip sekali. Perbezaan lain mungkin ialah pemprosesan pendengaran tambahan yang diperlukan dalam CA-BAT untuk membandingkan irama muzik dengan siri bip yang dipersembahkan serentak. Secara umumnya, nampaknya BDAT menyediakan ujian tersendiri bagi persepsi rentak, melibatkan beberapa proses kognitif yang berbeza daripada CA-BAT. Sesetengah proses ini mungkin khusus untuk penerusan rentak (berbanding dengan pengecaman awal rentak).

BDAT menawarkan pelbagai kemungkinan aplikasi dalam kajian pemprosesan irama pendengaran manusia. Penyelidik yang menggunakan BDAT boleh memutuskan sama ada untuk menggunakan rangsangan BDAT yang seragam dalam tempias (seperti dalam Eksperimen 1) atau sedikit berbeza dalam tempi dari percubaan ke percubaan (seperti dalam Eksperimen 2), bergantung pada matlamat mereka. Tambahan pula, rangsangan BDAT, yang tersedia secara bebas, mungkin terbukti berguna dalam pelbagai kajian persepsi denyutan, termasuk kajian saraf yang bertujuan untuk mengkaji dinamik saraf berayun semasa persepsi denyutan. (Untuk memudahkan kerja sedemikian, arkib data dalam talian untuk kertas ini termasuk versi rangsangan BDAT tanpa bunyi probe). Disebabkan oleh reka bentuk BDAT yang baru, sebarang ayunan saraf yang berkaitan dengan rentak semasa bar beatdrop tidak boleh disebabkan oleh aktiviti otak yang didorong oleh rangsangan, dan ini boleh membantu menguji model sedia ada tentang punca ayunan saraf yang berkaitan dengan rentak dalam otak (Breska & Deouell, 2017; Doelling & Assaneo, 2021; Tal et al., 2017).

Dengan meletakkan titisan rentak jangka masa yang boleh diramal pada masa yang sesuai dari segi muzik dan mengisi jurang dengan kandungan muzik tidak berirama yang sesuai, rangsangan ini mendorong jangkaan yang kuat terhadap kepulangan irama. Rangsangan BDAT mungkin mempunyai beberapa kelebihan untuk mengkaji ayunan persepsi dan saraf yang terlibat dalam persepsi irama berbanding dengan rangsangan yang digunakan pada masa lalu, yang mengkaji aktiviti selepas tamat secara tiba-tiba rangsangan berirama (Hickok et al., 2015; Stupacher et al., 2013). van Bree et al., 2021). Rangsangan BDAT juga mungkin berguna dalam kajian saraf masa depan tentang imejan muzik jika imejan tersebut sememangnya satu alat kognitif yang digunakan oleh peserta untuk melakukan tugas itu. Akhir sekali, seperti satu penggunaan semasa BAT, BDAT mungkin terbukti menjadi alat yang berguna untuk kajian dengan pesakit yang mengalami gangguan pergerakan atau penyakit neurodegeneratif. Berdasarkan penemuan kami, kami merasakan bahawa BDAT adalah instrumen yang berdaya maju dan baru untuk meneroka persepsi rentak, dan memerlukan kajian dan pembangunan lanjut.

Buka Akses
Artikel ini dilesenkan di bawah Creative Commons Atribusi 4.0 Lesen Antarabangsa, yang membenarkan penggunaan, perkongsian, penyesuaian, pengedaran dan pengeluaran semula dalam sebarang medium atau format, asalkan anda memberikan kredit yang sewajarnya kepada pengarang asal ) dan sumbernya, berikan pautan kepada lesen Creative Commons, dan nyatakan jika perubahan telah dibuat. Imej atau bahan pihak ketiga lain dalam artikel ini disertakan dalam lesen Creative Commons artikel itu melainkan dinyatakan sebaliknya dalam garis kredit kepada bahan tersebut. Jika bahan tidak disertakan dalam lesen Creative Commons artikel dan penggunaan anda yang dimaksudkan tidak dibenarkan oleh peraturan berkanun atau melebihi penggunaan yang dibenarkan, anda perlu mendapatkan kebenaran terus daripada pemegang hak cipta. Untuk melihat salinan lesen ini.

Rujukan

1.Allman, MJ, & Meck, WH (2012). herotan patofisiologi dalam persepsi masa dan prestasi bermasa. Otak, 135(3), 656–677.

2.Bégel, V., Benoit, C.-E., Correa, A., Cutanda, D., Kotz, SA, & Bella, SD (2017). "Hilang dalam masa" tetapi masih bergerak mengikut rentak. Neuropsychologia, 94, 129–138.

3.Breska, A., & Deouell, LY (2017). Mekanisme neural ramalan temporal berasaskan irama: Penguncian fasa Delta mencerminkan kebolehramalan temporal tetapi bukan penjelmaan berirama. PLOS Biology, 15(2), Artikel e2001665.

4.Breska, A., & Ivry, RB (2018). Pemisahan dua kali ganda ramalan temporal selang tunggal dan berirama dalam degenerasi cerebellar dan penyakit Parkinson. Prosiding Akademi Sains Kebangsaan Amerika Syarikat, 115(48), 12283–12288.

5. Butterfield, M. (2010). Percanggahan penyertaan dan persepsi rentak dalam jazz. Persepsi Muzik, 27(3), 157–176.

6. Cannon, J. (2021). Rangkaian berirama berasaskan jangkaan sebagai inferens Bayesian berterusan. PLOS Computational Biology, 17(6), Artikel e1009025.

7.Cannon, JJ, & Patel, AD (2021). Bagaimana untuk mengalahkan persepsi menggabungkan neurofisiologi motor. Sains Kognitif Trend, 25(2), 137–150.

8.Cochen De Cock, V., Dotov, DG, Ihalainen, P., Bégel, V., Galtier, F., Lebrun, C., Picot, MC, Driss, V., Landragin, N., Geny, C ., Bardy, B., & Dalla Bella, S. (2018). Kebolehan berirama dan latihan muzik dalam penyakit Parkinson: Adakah ia membantu? Penyakit Parkinson NPJ, 4, Artikel 8.

9.Dalla Bella, S., Farrugia, N., Benoit, CE, Bégel, V., Verga, L., Harding, E., & Kotz, SA (2017). BAASTA: Bateri untuk Penilaian Sensorimotor Auditori dan Keupayaan Masa. Kaedah Penyelidikan Tingkah Laku, 49(3), 1128–1145.

10.Dalla Bella, S., Farrugia, N., Benoit, CE, Bégel, V., Verga, L., Harding, E., & Kotz, SA (2017). BAASTA: Bateri untuk Penilaian Sensorimotor Auditori dan Keupayaan Masa. Kaedah Penyelidikan Tingkah Laku, 49(3), 1128–1145.

11.Doelling, KB & Assaneo, MF (2021). Ayunan saraf adalah permulaan ke arah memahami aktiviti otak dan bukannya penghujung. PLOS Biology, 19(5), Artikel e3001234.

12. Fiveash, A., Bella, SD, Bigand, E., Gordon, RL, & Tillmann, B. (2022). Anda mendapat irama, atau lebih: Kepelbagaian dimensi kebolehan berirama. Perhatian, Persepsi, & Psikofizik, 84, 1370–1392.

13.Fujii, S., & Schlaug, G. (2013). Ujian Penilaian Beat Harvard (H-BAT): Bateri untuk menilai persepsi dan pengeluaran rentak serta pemisahannya. Sempadan dalam Neurosains Manusia, 7, 771.

14.Grahn, JA, & Brett, M. (2009). Kemerosotan diskriminasi irama berasaskan rentak dalam penyakit Parkinson. Korteks, 45(1), 54–61.

15.Greenspon, EB, Pfordresher, PQ, & Halpern, AR (2017). Keupayaan meniru nada dalam transformasi mental melodi. Persepsi Muzik: Jurnal Antara Disiplin, 34(5), 585–604.

For more information:1950477648nn@gmail.com