Kesan Pengumpulan Temporal dalam Ingatan Jangka Pendek Verbal Dan Muzik: Adakah Domain Perwakilan Pesanan Bersiri bersifat umum? Bahagian 2

Untuk meringkaskan, kajian ini bertujuan untuk menyiasat kesan kumpulan temporal pada pembinaan semula bersiri serta-merta jujukan nada.

Urutan nada ialah masalah biasa yang dihadapi oleh orang ramai semasa belajar dan menghafal bahasa, tetapi ia boleh diperbaiki dan diuruskan. Menguasai urutan nada adalah penting untuk ingatan dan keberkesanan pembelajaran kita.

Penyelidikan menunjukkan bahawa urutan nada boleh merangsang bahagian otak yang berlainan dan merangsang pusat ingatan. Ini bermakna dengan nada suara yang betul, kita boleh meningkatkan daya ingatan dan pembelajaran. Sebagai contoh, apabila mempelajari perkataan perbendaharaan kata baharu, kita boleh menggunakan intonasi yang berbeza untuk membantu kita mengingatinya dan juga menyanyikannya semula sendiri jika perlu. Kaedah ini boleh digunakan dalam banyak pembelajaran bahasa Cina dan bahasa asing.

Dalam kehidupan seharian, menguasai padang boleh meningkatkan kemahiran sosial dan komunikasi interpersonal. Belajar menggunakan intonasi dan nada suara yang sesuai membolehkan kita berkomunikasi dengan lebih baik dan memahami antara satu sama lain dengan orang lain. Terutama dalam rundingan perniagaan atau komunikasi antara budaya yang berbeza, nada dan intonasi yang betul adalah lebih penting.

Akhir sekali, kami ingin menyebut kesan padang pada mood dan emosi. Dengan menggunakan nada suara yang berbeza, kita boleh menyesuaikan mood dan keadaan emosi kita. Contohnya, nada suara yang tinggi boleh membuatkan orang berasa teruja dan gembira, manakala nada suara yang rendah boleh menimbulkan perasaan tenang dan lembut.

Ringkasnya, menguasai urutan nada adalah penting untuk ingatan, pembelajaran, kemahiran sosial dan kawalan emosi kita. Mari kita pertahankan bahasa kita dan gunakan nada dan intonasi yang sesuai untuk meningkatkan kualiti hidup kita. Ia boleh dilihat bahawa kita perlu meningkatkan ingatan, dan Cistanche deserticola boleh meningkatkan ingatan dengan ketara, kerana Cistanche deserticola mempunyai kesan antioksidan, anti-radang dan anti-penuaan, yang boleh membantu mengurangkan pengoksidaan dan tindak balas keradangan dalam otak, dengan itu melindungi kesihatan sistem saraf. Selain itu, Cistanche deserticola juga boleh menggalakkan pertumbuhan dan pembaikan sel saraf, sekali gus meningkatkan ketersambungan dan fungsi rangkaian saraf. Kesan ini boleh membantu meningkatkan ingatan, pembelajaran, dan kelajuan berfikir, dan mungkin juga menghalang perkembangan disfungsi kognitif dan penyakit neurodegeneratif.

Klik Tahu untuk meningkatkan ingatan jangka pendek

Melalui perbandingan kesan kumpulan temporal yang diperhatikan untuk jujukan nada dengan yang dilaporkan dalam kesusasteraan STM lisan, matlamat kami adalah untuk(1) meningkatkan pemahaman kami tentang mekanisme yang mendasari perwakilan susunan bersiri dalam STM muzik dan (2) menangani persoalan tentang domain-generality proses pesanan bersiri dalam STM.

Kami menjalankan eksperimen prapendaftaran pertama yang membandingkan pembinaan semula ke hadapan maklumat susunan bersiri antara 6-jujukan nada yang tidak dikumpulkan dan jujukan yang sama dikumpulkan dalam dua kumpulan tiga item.1

Berdasarkan keputusan yang diperolehi dalam percubaan pertama itu, percubaan susulan dalam talian yang tidak dipradaftarkan yang memerlukan penarikan balik bersiri 6-huruf terkumpul dan tidak terkumpul turutan telah dijalankan untuk membolehkan perbandingan langsung dengan data yang diperoleh dalam Eksperimen 1.

Disebabkan kehadiran kesan siling yang mengehadkan perbandingan kesan kumpulan temporal dalam domain muzikal (Eksperimen 1) dan lisan (Eksperimen 2), satu lagi eksperimen dalam talian tidak dipradaftarkan telah dijalankan untuk mengambil kira kesan siling. Secara keseluruhan, eksperimen ini menyokong penutupan persamaan antara kesan pengelompokan temporal yang diperhatikan dalam domain lisan dan muzik.

Eksperimen 1: pembinaan semula susunan muzik ke hadapan

Kaedah

Pelan persampelan. Pada masa ini terdapat trend dalam bidang sains psikologi yang memihak kepada penggunaan teknik statistik Bayesian untuk mereka bentuk eksperimen dan membuat inferens statistik. Statistik Bayesian memberikan beberapa kelebihan (untuk semakan, lihat Dienes, 2016; Wagenmakers et al., 2018).

Sebagai contoh, analisis statistik Bayesian membenarkan pemantauan bukti statistik semasa pengumpulan data, tidak dipengaruhi oleh niat data dikumpul, dan tidak sensitif kepada peraturan pemberhentian pilihan (Berger & Berry, 1988; Rouder, 2014). Dengan mengambil kira pertimbangan ini, kami menggunakan pelan pensampelan berikut untuk Eksperimen 1 (untuk rasional yang sama dalam menentukan pelan pensampelan, lihat Wagenmakers et al., 2015).

Kami mula-mula mengambil 20 peserta dan menjalankan analisis yang dirancang. Jika untuk analisis ini (lihat bahagian "Pelan analisis" untuk butiran lanjut), kami memperoleh tahap bukti statistik yang kukuh untuk sama ada alternatif (H1) atau hipotesis nol (H0) dengan faktor Bayes (BF) sebanyak 10 atau lebih, pengumpulan data akan dihentikan. Jika kriteria itu tidak dipenuhi untuk sekurang-kurangnya satu daripada analisis yang dirancang, kami akan merekrut lebih ramai peserta sambil memantau nilai BF.

Dengan kata lain, kami menjalankan analisis yang sama selepas setiap kelompok lima peserta dan meneruskan sehingga kami mencapai bukti statistik yang kukuh untuk semua analisis yang dirancang (H0 atau H1). Walau bagaimanapun, disebabkan keterbatasan sumber, kami bercadang untuk menghentikan pengumpulan data selepas pengambilan 50 peserta, walaupun kami tidak memenuhi kriteria bukti statistik untuk semua analisis yang dirancang. Peserta.

Eksperimen itu telah diluluskan oleh jawatankuasa etika Fakulti Psikologi dan Sains Pendidikan Universiti Geneva. Lima puluh lapan pelajar psikologi tahun pertama dari Universiti Geneva mengambil bahagian dalam Eksperimen 1 sebagai pertukaran untuk kredit kursus separa.

Sampel akhir terdiri daripada 50 peserta(45 perempuan; umur n tahun: M=21.78, SD=1.95; tahap pendidikan dalam tahun: M=13.00 , SD=1.12; pembelajaran teori muzik dalam tahun: M=0.35, SD=0.85; latihan muzik dalam tahun:M=0.69, SD{ {16}}.04) selepas pengecualian lapan peserta yang tidak memenuhi kriteria kemasukan (lihat fail data demografi pada repositori OSF yang berkaitan dengan manuskrip ini untuk butiran lanjut). Kriteria kemasukan dan pengecualian.

Memandangkan kami berminat dengan STM muzik untuk pemprosesan pesanan bersiri dalam peserta tanpa kepakaran muzik, peserta mestilah mempunyai pengalaman tidak melebihi 3 tahun dalam mempelajari teori muzik atau berlatih alat muzik (termasuk nyanyian) pada masa eksperimen. Kami mengecualikan peserta yang mengalami gangguan neurologi atau pertuturan (cth, disleksia) daripada sampel.

Akhir sekali, kami mengecualikan data daripada mana-mana peserta dengan prestasi yang sama atau lebih rendah daripada tahap peluang .17 dalam sekurang-kurangnya satu daripada keadaan eksperimen daripada analisis. Untuk mematuhi pelan persampelan, peserta yang dikecualikan telah digantikan dengan merekrut peserta lain.
Rangsangan. Rangsangan terdiri daripada 60, 6-jujukan nada. Mengurangkan kemungkinan bahawa menggunakan set terhad enam nada boleh meningkatkan gangguan proaktif, kami menggunakan set 14 nada berbeza yang terdiri daripada semua langkah diatonik skala Cmajor (dari C4 hingga B5). Nadanya ialah gelombang tulen yang dijana dengan Audacity (Pasukan Audacity,2017) dan disimpan sebagai fail .wav, setiap satu berkekalan selama 500ms dengan tempoh naik turun 10ms.

Urutan nada dijana menggunakan pilih atur rawak pseudo mengikut tiga peraturan yang disesuaikan daripada kajian terdahulu mengenai STM lisan untuk susunan bersiri (lihat, sebagai contoh, Hartley et al., 2016):

1. Tidak lebih daripada dua nada berturut-turut yang juga berturut-turut dalam set nada (cth, C4–E4–G4 atau B4–D5–F5 adalah tidak sah);

2. Tidak lebih daripada dua selang berturut-turut dalam arah yang sama (cth, C4 [ ]  E4 [ ]  D5 [ ]  G4 dibenarkan tetapi tidak C4 [ ]  E4 [ ]  D5 [ ]  F5);

3. Tiada nada pada kedudukan bersiri yang sama dalam percubaan berturut-turut.

Memandangkan nada yang digunakan meliputi dua oktaf, kami mengehadkan saiz selang kepada maksimum tujuh semiton untuk mengelakkan kehadiran selang besar yang tidak dikenali. Kami juga memastikan bahawa urutan itu sangat berkaitan dengan skala utama. Dengan kata lain, setiap jujukan mempunyai korelasi utama maksimum sekurang-kurangnya .70 dengan profil taburan nada sekurang-kurangnya satu daripada skala utama. Korelasi kunci maksimum ditentukan menggunakan algoritma pencarian Krumhansl & Schmucklerkey (Krumhansl, 1990).

Untuk memadankan rangsangan antara kedua-dua keadaan kumpulan, kami menggunakan semula 30 jujukan daripada percubaan tidak berkumpulan tetapi memainkannya dalam susunan bersiri terbalik dan membentangkannya dari terakhir hingga pertama dalam percubaan berkumpulan.

Untuk mengelakkan kesan yang tidak diingini akibat daripada penggunaan set tetap jujukan nada, satu set baharu jujukan nada pseudo-rawak telah dijana terlebih dahulu untuk setiap peserta. Untuk memastikan bahawa setiap jujukan yang dicipta digunakan dalam percubaan tidak berkumpulan dan kumpulan, peserta bernombor genap mempunyai jujukan tidak berkumpul dan berkumpul sepadan dengan jujukan berkumpul dan tidak berkumpul, masing-masing, peserta bernombor ganjil sebelumnya dalam eksperimen.

Reka bentuk eksperimen. Percubaan adalah berdasarkan 2-reka bentuk faktor dalam peserta. Kedua-dua jenis jujukan telah dibentangkan dalam dua blok berbeza dengan urutan tidak berkumpulan sentiasa dibentangkan dahulu.

Ini dilakukan untuk mengelak daripada membentangkan urutan berkumpulan terlebih dahulu boleh membawa kepada penggunaan strategi pengumpulan subjektif untuk percubaan tidak berkumpulan (untuk prosedur yang sama, lihat Farrell & Lewandowsky, 2004; Hartley et al., 2016). Untuk percubaan tidak berkumpulan, nada dipersembahkan pada kadar biasa. Prosedur.

Prosedur ini terdiri daripada pembentangan pendengaran sebanyak 60 percubaan secara keseluruhan. Rangsangan dimainkan pada tahap pendengaran yang selesa melalui fon kepala yang disambungkan ke stesen kerja mudah alih. Setiap percubaan bermula dengan kiraan detik daripada 3 hingga 1 dipaparkan di tengah skrin komputer pada kadar 500ms. Urutan nada dimainkan secara berturut-turut pada skrin kosong yang dipaparkan selama 500ms.

Percubaan yang tidak dikelompokkan, nada dipersembahkan dengan selang interstimulus biasa (ISI) sebanyak 150ms. Dalam percubaan berkumpulan, ISI ialah 75ms untuk item dalam kumpulan (Kedudukan 1–2, 2–3,4–5, dan 5–6) dan 450ms untuk antara item yang membentuk sempadan kumpulan (Kedudukan 3–4). Sejurus selepas pembentangan urutan, papan kekunci maya dipaparkan pada skrin dan para peserta menggunakan skrin sentuh untuk membina semula jujukan.

Para peserta terpaksa membina semula urutan dalam susunan bersiri hadapan. Untuk melakukan ini, mereka perlu mencari dan mengesahkan nada yang sepadan dengan kedudukan pertama, kemudian meneruskan ke kedudukan kedua, dan seterusnya sehingga membina semula keseluruhan jujukan. Papan kekunci maya digunakan sekali lagi untuk membina semula jujukan nada (Rajah 2). Lapisan enam kekunci putih yang mewakili enam nada yang didengar dalam urutan yang akan dibina semula telah dipaparkan secara mendatar pada skrin. Nada disusun dalam susunan menaik, dari yang paling rendah di sebelah kiri ke yang paling tinggi di sebelah kanan.

Setiap kali kekunci ditekan pada skrin sentuh, nada yang sepadan dimainkan melalui fon kepala. Menyentuh kekunci mengaktifkan nada yang berkaitan dengan menukar warna kekunci kepada hijau (lihat panel 1, 5, 7 atau 10 dalam Rajah 2). Setelah peserta mendapatkan semula nada untuk kedudukan semasa dan mengaktifkan kekunci, mereka perlu menekan butang "sahkan" untuk meneruskan ke kedudukan seterusnya (lihat panel 4, 6, 8 atau 12 dalam Rajah 2).

Selepas nada ditetapkan pada kedudukan, kunci yang sepadan ditukar kepada kelabu untuk menunjukkan bahawa nada tidak boleh digunakan lagi dan maklum balas pendengaran untuk kunci itu telah dimatikan. Adalah mungkin untuk menukar nada "aktif" sebelum mengesahkan kedudukan (lihat panel 10–12 dalam Rajah 2) tetapi tidak sekali kedudukan itu disahkan.

Jika bagi mana-mana kedudukan peserta tidak mengingati nada yang sepadan atau tidak mahu meneka, anda boleh menjawab "Saya tidak tahu" dengan memilih "?" butang sebelum mengesahkan kedudukan (lihat panel 11 dalam Rajah 2). Akhir sekali, pada bila-bila masa semasa proses pembinaan semula, peserta berpeluang mendengar urutan yang dibina semula (lihat panel 9 dalam Rajah 2).

Hipotesis

Eksperimen ini mempunyai matlamat berikut: (1) untuk lebih memahami sifat mekanisme susunan dalam STM muzik melalui kajian kesan kumpulan temporal dalam bukan pemuzik, yang seterusnya akan membolehkan (2) menilai hipotesis domain-generaliti susunan bersiri dalam STM .

Untuk mencapai matlamat ini, kami membandingkan prestasi ingat semula untuk 6-urutan nada terkumpul dan terkumpul, memfokuskan pada ketepatan ingat semula bersiri, bentuk lengkung kedudukan bersiri, kependaman respons dan kadar ralat interposisi. Menurut hipotesis domain-generaliti bagi susunan siri STM, ia diramalkan untuk memerhatikan ketepatan ingat semula yang lebih tinggi untuk jujukan berkumpulan daripada tidak berkumpulan.

Kami juga meramalkan kehadiran lengkung kedudukan bersiri darab-tunduk untuk jujukan berkumpulan. Akhir sekali, kami menjangkakan untuk melihat lebih banyak ralat interposisi dalam urutan terkumpul daripada yang tidak terkumpul.

Pelan analisis

Kami menggunakan program sumber terbuka JASP (versi 0.14,JASP Team, 2018) dengan tetapan lalai untuk semua yang dirancang (diterangkan di bawah) dan analisis penerokaan dilaporkan. Untuk ujian-t Bayesian , yang terdahulu diwakili sebagai taburan Cauchy dengan skala r 0.707.

Bagi analisis varians Bayesian (ANOVA), yang terdahulu juga terdiri daripada taburan aCauchy, dengan skala r .5 dan 1 untuk kesan tetap dan rawak, masing-masing. Ketepatan ingat dan keluk kedudukan bersiri. Kami menganalisis lengkung kedudukan bersiri dengan purata ketepatan ingat semula sebagai fungsi kedudukan bersiri dan keadaan kumpulan untuk setiap peserta.

Then, we performed a 2 × 6 repeated-measures ANOVA, with a 2-level type of sequence factor (ungrouped vs. grouped) and a 6-level serial position factor (from 1 to 6). In case of an interaction between the two factors (i.e., the full model is the best model and is supported by a BF of at least 10, relative to the second-best model), we assessed the presence of mini-primacy and mini-recency effects in grouped sequences by comparing recall accuracy between Positions 1 and 2 (H1: 1>2), Kedudukan 2 dan 3(H1: 2<3), Positions 4 and 5 (H1: 4>5), dan Kedudukan 5 dan 6 (H1: 5<6) via Bayesian paired samples t-tests.

Kecerunan transposisi. Kami menganalisis kecerunan transposisi dengan mengira bahagian ralat transposisi sebagai fungsi anjakan secara berasingan untuk setiap keadaan dan setiap peserta. Untuk mencapai matlamat ini, kami melakukan 2× 5 ukuran berulang ANOVA dengan 2-jenis tahap faktor jujukan (tidak berkumpul lwn. berkumpul) dan 10-faktor jarak sesaran tahap (dari –5 hingga 5, tidak termasuk { {7}}).

If the full model turned out to be the best (i.e., BF>10berbanding dengan model kedua terbaik), kami menganalisis interaksi dengan memfokuskan pada kadar anjakan bersebelahan dan ralat interposisi (lihat analisis seterusnya untuk butiran lanjut).

Ralat interposisi dan kadar anjakan bersebelahan. Kadar ralat interposisi dan anjakan kepada kedudukan bersiri bersebelahan ditentukan dengan mengira perkadaran ralat yang melibatkan anjakan antara kumpulan item yang mengekalkan kedudukan awal dalam kumpulan mereka (iaitu, jarak mutlak tiga kedudukan) dan perkadaran transposisi susunan bersiri yang dicirikan oleh jarak anjakan mutlak satu kedudukan bersiri di antara semua ralat pesanan bersiri dan secara berasingan untuk setiap jenis urutan (tidak berkumpulanberbanding berkumpulan).

Kemudian, kedua-dua keadaan kumpulan dibandingkan berdasarkan kadar ralat interposisi yang diperhatikan

(H1: interpositions in grouped sequences>interposisidalam urutan tidak berkumpulan) dan anjakan bersebelahan (anjakan bersebelahan dalam urutan berkumpulan

Keputusan

Analisis terancang. BANOVA ukuran berulang 2 × 6 yang dilakukan pada ketepatan ingat semula sebagai fungsi kedudukan bersiri (1–6) dan keadaan pengelompokan (berkumpulan vs tidak berkumpul), mendedahkan bahawa model terbaik ialah model dengan dua kesan utama (lihat Rajah 3a).

Model ini diutamakan berbanding model penuh kedua terbaik dengan faktor 1.80 (lihat baris "Keluk kedudukan bersiri" dalam Jadual 1). Oleh kerana keutamaan hanya dicirikan oleh bukti anekdot, kami menganalisis kesannya. Ini dilakukan dengan JASP melalui kaedah purata bukti merentas semua model yang mengandungi kesan minat. Data memberikan bukti tegas yang memihak kepada kehadiran kesan kedudukan bersiri (BFInklusi=∞), bukti yang sangat kukuh memihak kepada kesan kumpulan (BFInklusi=31.28), dan bukti anekdot yang memihak kepada kehadiran interaksi (BFInklusi=2.15).

Seperti yang dirancang pada awalnya, kami tidak menganalisis kesan keutamaan mini dan keterkinian mini dalam jujukan berkumpulan kerana kehadiran interaksi tidak disokong oleh data. ANOVA ukuran berulang 2 × 1{7}} dilakukan pada perkadaran ralat transposisi sebagai fungsi jarak transposisi (−5 hingga 5, tidak termasuk 0) dan keadaan kumpulan (berkumpulan vs. tidak berkumpul), mendedahkan bahawa model terbaik untuk menerangkan data ialah model penuh (lihat Rajah 3b).

Model ini diutamakan berbanding yang kedua terbaik yang mengandungi hanya kesan jarak dengan faktor 173.36, mewakili sokongan yang menentukan untuk model terbaik (lihat baris "Transpositiongradients" dalam Jadual 1).

Memandangkan sokongan yang jelas untuk interaksi antara keadaan kumpulan dan jarak transposisi, kami membandingkan kadar transposisi dan interposisi bersebelahan antara dua keadaan kumpulan yang dirancang secara asal.

For more information:1950477648nn@gmail.com