Penentuan ubat-ubatan yang meningkatkan seks ditambah secara haram dalam produk penjagaan kesihatan oleh teknologi gabungan TLC-NIS ⅱ

2. 4. 2 Penubuhan Model

Kajian ini menggunakan perisian OPUS yang datang dengan spektrometer NR untuk memproses spektrum setiap bahan rujukan. Oleh kerana maklumat spektrum komponen kimia dipengaruhi oleh bunyi luaran, hanyutan asas, penyebaran cahaya, isyarat latar belakang, suhu dan kelembapan, kajian menggunakan pembetulan isyarat pendaraban (MSC), normalisasi vektor (VN), normalisasi maksimum maksimum (mmn), poji -poin yang lebih baik (FD) 21, 25) Kaedah gabungan penapisan untuk memproses maklumat yang tidak berguna dalam spektrum danmeningkatkan ketepatan diskriminasi model, dengan bilangan misjudgments penentukuran menetapkan sampel sebagai penunjuk (lihat Jadual 2).

 

100% suplemen cistanche herba semulajadi untuk meningkatkan fungsi seksual dalam rawatan jangka panjang

 

Berdasarkan pra -proses spektrum asal, kursor digunakan untuk secara interaktif memilih julat spektrum dengan perbezaan yang besar; Jarak algoritma-euclidean standard (Standard, STD) dan kaedah faktor faktor faktor (Faktor, FC) kaedah pengiraan dan analisis digunakan; ambang (0. 25) dan tahap keyakinan ditetapkan

Rajah 6 TLC-NI Model kuantitatif ubat kimia dalam produk kesihatan

 

Jadual 5 Model Kuantitatif TLC-NI-Ni Kuantitatif Produk Kesihatan

 

Faktor Alam Sekitar	Ramuan yang diramalkan	Julat yang diramalkan (μg μl⁻¹)	R²	RMSE (%)	Rmsep (%)
Viagra barat	Sildenafil	5.25 - 262.5	0.984	0.085	0.081
Viagra timur	Norc Sildenafil	5.15 - 257.5	0.982	0.078	0.075

 

 

2.5.5 Pengesahan dan Aplikasi Model

Model di atas digunakan untuk menguji 1 {4}} kumpulan sampel kesihatan seksual dan 1 0 kumpulan sampel sildenafil buatan sendiri. Hasil ramalan model TLC-NIRS adalah konsisten dengan hasil penentuan kandungan HPLC. R2 antara nilai yang diramalkan dan nilai -nilai yang diukur dari sildenafil dan sildenafil masing -masing adalah 0.982 dan 0.996 (lihat Rajah 6); Penyimpangan relatif purata nilai -nilai yang diramalkan sebanyak 9 kumpulan sampel kesihatan seksual dikira menjadi 1. 86%, dan sisihan relatif purata nilai yang diramalkan sebanyak 10 kumpulan sampel sildenafil buatan sendiri adalah 1.96%, menunjukkan bahawa keputusan ramalan model adalah tepat dan dipercayai (lihat Jadual 6).

 

Jadual 6 TLC-NIS meramalkan nilai 10 produk peningkatan seks

 

Contoh	Nilai sebenar (mg/masa)	Nilai yang diramalkan (mg/masa)	Penyimpangan mutlak	Penyimpangan Relatif (%)	Sisihan relatif bermaksud (%)
Ekstrak bunga emas	50.78	52.36	1.58	3.11	1.86
Penghalau serangga	50.36	52.48	2.12	4.21
Chamomile Jerman	77.20	78.58	1.38	1.79
Embun pagi	16.56	16.58	0.02	0.12
Wormwood	61.66	63.78	2.12	3.44
A. Niger	45.20	45.98	0.78	1.73
Benang emas	Tidak dikesan	48.56	-	-

 

 

3 kesimpulan

Kajian ini mencipta teknologi gandingan TLC-NIRS untuk kali pertama kerana TLC adalah kaedah analisis pengenalan tradisional klasik dengan kelebihan operasi mudah dan populariti yang luas [12]. TLC mempunyai ruang kosong yang besar untuk pemprosesan sampel. Pelarut pengekstrakan yang berbeza boleh dipilih untuk penambahan ubat -ubatan kimia yang dilarang, yang secara berkesan dapat mengelakkan pengaruh produk pengeluar yang berlainan pada NIRS disebabkan oleh pengeksport yang berbeza; TLC mempunyai banyak bahan pilihan, seperti gel silika, alumina, poliamida, dan lain -lain, dan ejen pembangunan boleh memilih reagen polar yang berbeza untuk sesuai untuk pemisahan dan analisis pelbagai jenis komponen kimia. Pada masa yang sama, sistem pembangunan yang berbeza boleh digunakan untuk pembangunan dua arah, yang mempunyai kesan pemisahan yang baik [12, 13], yang dapat meningkatkan ketepatan pengumpulan NIRS maklumat dadah kimia. NIRS adalah instrumen analisis pesat yang dibangunkan pada tahun -tahun kebelakangan ini, dengan ciri -ciri operasi mudah, kelajuan analisis cepat, dan tiada pencemaran kimia [14]. Makalah ini menggabungkan kelebihan masing-masing untuk mewujudkan teknologi gandingan TLC-NIR untuk kali pertama, dan menjalankan siasatan metodologi yang sistematik terhadap kaedah ini. Model analisis kualitatif dan kuantitatif yang cepat untuk penambahan ubat kimia yang dilarang sildenafil dan Nardenafil kepada produk kesihatan telah ditubuhkan.

Model ini telah disahkan dan dinilai menggunakan sampel set pengesahan. Model kualitatif dapat lebih baik menilai sama ada ubat kimia yang diharamkan di atas ditambah kepada produk kesihatan, dengan ketepatan penghakiman sebanyak 100%; Model kuantitatif dapat meramalkan kandungan sildenafil dan nardenafil yang ditambah, dengan julat ramalan kandungan yang luas sebanyak 5. 25-262. 5 dan 5. 15-257. Penyimpangan relatif purata hasil ramalan 10 produk kesihatan adalah 1. 86% dan 1.96%, masing -masing. Hasil ramalan mencapai hasil yang baik dan dapat memenuhi keperluan ujian pesat yang sebenarnya. Dalam kerja sebenar, teknologi gabungan TLC-NIRS digunakan untuk memecahkan pelbagai kelompok produk kesihatan seksual yang menambah dosis berlebihan ubat-ubatan kimia yang dilarang sildenafil.

Kajian ini memilih ubat-ubatan seperti Nafil sebagai objek penyelidikan kerana mereka berkesan, murah dan mudah diperolehi dalam produk kesihatan seksual, dan merupakan pilihan pertama bagi pengeluar haram untuk menambahnya [3]. Di samping itu, untuk mencapai kesan yang diharapkan, dos berkesan ubat kesihatan seksual adalah 50-100 mg/masa. Overdosis jangka panjang akan menyebabkan kerosakan hati dan buah pinggang yang serius dan kehilangan risiko kekal [18]. Penggunaan model TLC-NIRS untuk meramalkan sama ada ubat-ubatan seperti Nafil ditambah kepada produk kesihatan seksual mempunyai nilai kelayakan dan penyelidikan tertentu.

Makalah ini menggunakan teknik dan instrumen analisis sedia ada pada platform eksperimen semasa untuk kegunaan gabungan, dan mempunyai kesan yang baik apabila digunakan untuk ujian ubat sebenar. Teknologi gabungan TLC-NIRS yang dibangunkan mempunyai prospek aplikasi yang baik dalam menghadapi masalah seperti pengilang produk penjagaan kesihatan yang tidak rata, pelbagai produk, kesukaran dalam menyatukan sumber excipients, dan penambahan haram yang serius.

Teori aplikasi dan penyelidikan praktikal teknologi gabungan ini menyediakan asas saintifik untuk pembangunan instrumen dan peralatan gabungan TLC-NIRS.

 

Rujukan

 

1 Conroy DM, Gan C, Errmann A, et al. Memperkukuhkan Kesejahteraan: Bagaimana Pengguna dan Doktor China Menavigasi Peranan Makanan Fungsional ［J ］． Selera makan, 2021, 12: 105296．

2 Chen HZ, Gong JH. Berinovasi konsep pengawasan dadah dan pemeriksaan persampelan untuk memecahkan aktiviti haram secara haram menambah bahan kimia dalam persediaan perubatan tradisional Cina ［J ］． Qilu Pharm Affairs, 2009, 28: 324-326. 3 Li K, Guo CC, Shi F, et al. Kemajuan penyelidikan dalam teknologi penentuan untuk fosfodiesterase -5 (PDE5) inhibitor dan analog mereka dalam ubat herba invigorant dan suplemen pemakanan ［J ］． Chin J Pharm Anal (Jurnal Analisis Farmaseutikal), 2018, 38: 566-574.
4 Xu S, Jin PF, Xu QL, et al. Kemajuan dalam bahan kimia secara haram digubal dalam ubat -ubatan tradisional Cina dan makanan kesihatan ［J ］． Chin J New Drugs (Jurnal Dadah Baru Cina), 2015, 24: 1843-1850．

5 Magdalene HY, Tang Sammy PL, Chen Sau W, et al. Siri kes mengenai kepelbagaian ejen pengurangan berat badan haram: dari yang terkenal dengan ［j ］． yang tidak dijangka British J Clin Pharm, 2011, 71: 250-253.

6 Kojima A, Sato Y, Chiba T, et al. Kejadian buruk yang berkaitan dengan penggunaan makanan dan ubat -ubatan kesihatan bersamaan yang diperoleh daripada analisis data HFNET mengenai keselamatan dan keberkesanan makanan kesihatan ［J ］． J Food Hyg Soc JPN, 2018, 59 (2): 80-88．