Hubungan Pengambilan Alkohol Dengan Fungsi Buah Pinggang Dan Pemerhatian Kematian, Kajian Kohort Berasaskan Populasi

3. Keputusan

3.1. Statistik Deskriptif

Rajah 1 menunjukkan bilangan peserta dengan umur Melebihi atau sama dengan 18 tahun dan data lengkap semasa Peperiksaan-1, pemeriksa hilang untuk susulan selepas Peperiksaan-1, pemeriksa yang meninggal dunia sebelum menjalani Peperiksaan{{5 }}, pemeriksa yang mengambil bahagian dalam Peperiksaan-2, pemeriksa kalah untuk susulan selepas Peperiksaan-2, pemeriksa yang meninggal dunia sebelum menjalani Peperiksaan-3 dan peperiksa yang mengambil bahagian dalam Peperiksaan-3. Kadar tindak balas yang diperbetulkan kematian ialah 75.7% pada Peperiksaan-2 dan 82.5% pada Peperiksaan-3. Daripada 2075 peserta dalam semua peperiksaan, 6 telah dikecualikan kerana kehilangan data pada Peperiksaan-2 dan/atau Peperiksaan-3. 2069 pemeriksa dengan data lengkap pada semua peperiksaan membentuk kohort kajian untuk analisis pada penanda makmal pengambilan alkohol daneGFR, manakala 4524 pemeriksa yang berumur Melebihi atau sama dengan 18 tahun dan data lengkap semasa Peperiksaan-1 membentuk kohort kajian untuk analisis tentang kematian

Rajah 1. Peperiksaan yang mengambil bahagian dalam setiap peperiksaan, pemeriksa kalah untuk susulan, dan pemeriksa mati. Jadual 1 melaporkan statistik deskriptif tentang jantina, umur, pengambilan alkohol,eGFR, dan kovariasi dalam 2069 orang peperiksaan dengan data lengkap pada tiga peperiksaan. Nisbah albumin/kreatinin urin diukur hanya pada Peperiksaan-2 bagi pemeriksa yang berumur 45–64 tahun (mg/g: median=6.0, IQR=3.4/11.8). Umur dandata eGFRtidak condong (kecondongan < 0.6). Pengambilan alkohol secara positif terpesong pada semua peperiksaan (Rajah 2). Pengambilan alkohol median adalah serupa dalam tiga peperiksaan, manakala julat IQR lebih besar pada Peperiksaan-2 (Jadual 1).

HERBA BARU UNTUK GFR REDUCE

Jadual 1. Statistik deskriptif dalam peperiksaan dengan data lengkap pada Peperiksaan-1, Peperiksaan-2 dan Peperiksaan-3:kelaziman untuk pembolehubah kategori, min ± SD untuk pembolehubah tidak condong dan median ( IQR) untuk pembolehubah condong.

Rajah 2. Kecondongan dan taburan kekerapan pengambilan alkohol (g/d=g/hari) pada Peperiksaan-1 (bar hitam), Peperiksaan-2 (bar kelabu) dan Peperiksaan{{ 4}} (bar putih) dalam peperiksaan 2069 dengan data lengkap pada semua peperiksaan.

Pekali korelasi Pearson bagi pengambilan alkohol ialah {{0}}.686 antara Peperiksaan-1 dan Peperiksaan-2 dan ialah 0.664 antara Peperiksaan-2 dan Peperiksaan-3 . Dalam peminum alkohol, pengambilan alkohol dalam bentuk wain menyumbang 97.1% daripada jumlah pengambilan alkohol pada Peperiksaan-1, untuk 98.8% pada Peperiksaan-2 dan untuk 94.7% pada Peperiksaan{{17 }}. Pada semua peperiksaan, terdapat trend teguh hubungan antara pengambilan alkohol yang dilaporkan dan jumlah korpusku lar erythrocytic (Rajah 3). Aliran yang sama ditemui dengan gamma-glutamyl transferase pada Peperiksaan-2 (Rajah 4).

Rajah 3. Purata dan 95%CI isipadu korpuskular min erythrocytic mengikut stratum pengambilan alkohol (g/d=g/hari) pada Peperiksaan-1, Peperiksaan-2 dan Peperiksaan{{ 5}}. Bilangan pemeriksa setiap stratum dilaporkan dalam Jadual 1. nilai-p adalah daripada ANOVA tidak terlaras.

Rajah 4. Purata dan 95%CI serum gamma-glutamyl transpeptidase mengikut stratum pengambilan alkohol (g/d=g/hari) pada Peperiksaan-2. Bilangan pemeriksa setiap stratum dilaporkan dalam Jadual 1. nilai p adalah daripada ANOVA tidak terlaras.

Pada semua peperiksaan, jantina lelaki, umur, kreatinin kencing, indeks jisim badan, dan tekanan sistolik berkorelasi positif dengan pengambilan alkohol (Jadual Tambahan S2). Pengambilan alkohol dikaitkan secara positif dengan tekanan sistolik tetapi tidak dengan rawatan ubat antihipertensi pada semua peperiksaan (Jadual S3). Statistik deskriptif dalam Jadual Tambahan S4 melaporkan data semasa Peperiksaan-1 dalam peperiksaan yang mengambil bahagian dalam semua peperiksaan dan peperiksaan yang tiada Peperiksaan-2 atau Peperiksaan-3 kerana kematian semasa susulan atau kehilangan susulan- naik. Mengenai pengambilan alkohol, perbezaan antara kumpulan pemeriksa dengan semua peperiksaan dan kumpulan pemeriksa dengan peperiksaan yang hilang adalah Kurang daripada atau sama dengan 2.0% dan tidak konsisten: pemeriksa dengan semua peperiksaan mempunyai 2.{{11 }}% ​​prevalens tanpa pengambilan alkohol yang lebih tinggi (29.0% dan 27.0%), 2.0% prevalens pengambilan alkohol yang lebih rendah 1–24 g/hari (43.5 % dan 45.5%), 1.9% lebih rendah prevalens pengambilan alkohol sebanyak 25–48 g/hari (11.1% dan 13.0%), tetapi 1.9% lebih tinggi prevalens pengambilan alkohol > 48 g/hari (16.4% dan 14.5%). Cara perubahan eGFR tahunan dan cerun eGFR adalah negatif. tahunaneGFRperubahan daripada Peperiksaan-2 kepada Peperiksaan-3 ialah 1.67-masa lebih besar berbanding dengan perubahan eGFR tahunan daripada Peperiksaan-1 kepada Peperiksaan-2 (Jadual 2).

Jadual 2. Statistik deskriptif pada 2069 pemeriksa dengan data lengkap pada semua peperiksaan untuk tempoh susulan dan data eGFR (min ± SD).

3.2. Analisis Keratan Rentas pada eGFR

Pada semua peperiksaan, eGFR berbeza antara strata pengambilan alkohol (Rajah 5, ANOVA tanpa pelarasan dan dengan pelarasan untuk kovariat). Aliran linear positif eGFR di sepanjang strata alkohol adalah signifikan dalam regresi berbilang pembolehubah pada semua peperiksaan (Peperiksaan-1: B= 1.70, 95%CI=1.00/2.40 , hlm< 0.001; Exam-2: B = 1.03, 95%CI = 0.59/1.48, p < 0.001; Exam-3: B= 0.55, 95%CI = 0.13/0.98, p = 0.010). At Exam-2, the trend was identical also when controlling for log-transformed urinary/albumin ratio in the subgroup with measured urinary albumin (n = 956, age = 45–64 years, B = 1.02, 95%CI = 0.38/1.66, p= 0.002). Compared to no intake, alcohol intake in the range 25–48 g/day was found to be related to higher eGFR both at Exam-1 and at Exam-2, while alcohol intake > 48 g/day related to higher eGFR at all exams (Table 3). Findings were similar when the multivariable model for Exam-1 was analyzed in the examinees who did not participate in follow-up exams (Supplementary Table S5). Covariates independently associated with eGFR at all exams were sex, age, kreatinin kencing, indeks jisim badan, danserum jumlah kolesterol(Jadual Tambahan S6).

Rajah 5. Analisis keratan rentas: min dan 95%CI eGFR mengikut stratum pengambilan alkohol (g/d=g/hari) pada Peperiksaan-1, Peperiksaan-2 dan Peperiksaan -3 dalam ANOVA tidak dilaraskan (garis hitam) dan ANOVA dilaraskan untuk kovariat (garisan kelabu). Bilangan pemeriksa setiap stratum adalah dalam Jadual 1. p-values ​​adalah daripada ANOVA. Kovariat dalam data ANOVA untuk Peperiksaan-1 terlaras: jantina dan data semasa Peperiksaan-1 untuk umur, pendidikan, nisbah natrium/kreatin kencing yang diubah log, nisbah kalium/kreatin kencing yang diubah log, kreatinin kencing, badan indeks jisim, tekanan sistolik, tekanan diastolik, rawatan ubat antihipertensi, jumlah kolesterol serum, merokok dan diabetes. Kovariat dalam data ANOVA untuk Peperiksaan-2 terlaras: jantina dan data semasa Peperiksaan-2 untuk umur, pendidikan, nisbah natrium/kreatin kencing yang diubah log, nisbah kalium/kreatin kencing yang diubah log, air kencing yang diubah log Nisbah nitrogen/kreatin nary urea, kreatinin kencing, indeks jisim badan, tekanan sistolik, tekanan diastolik, rawatan ubat antihipertensi, jumlah kolesterol serum, merokok, dankencing manis.Kovariatdalam data ANOVA untuk Peperiksaan-3 terlaras: jantina dan data semasa Peperiksaan-3 untuk umur, pendidikan, kreatinin kencing, indeks jisim badan, tekanan sistolik, tekanan diastolik, rawatan ubat antihipertensi,serum jumlah kolesterol, merokok dan kencing manis.

Jadual 3. Analisis keratan rentas: model regresi linear berbilang pembolehubah untuk data Peperiksaan-1, Peperiksaan-2 dan Peperiksaan-3 dengan eGFR mundur ke atas stratum pengambilan alkohol.

Pekali regresi (B), selang keyakinan 95% (condong), dan nilai p. Kovariat termasuk dalam Model 1: jantina dan data pada Peperiksaan-1 untuk umur, pendidikan, nisbah natrium/kreatin kencing yang diubah log, nisbah kalium/kreatin kencing yang diubah log, kreatinin kencing, indeks jisim badan, tekanan sistolik, diastolik tekanan, rawatan ubat antihiper tensif, jumlah kolesterol serum, merokok, dan diabetes. Kovariat termasuk dalam Model 2: jantina dan data pada Peperiksaan-2 untuk umur, pendidikan, nisbah natrium/kreatin kencing yang diubah log, nisbah kalium/kreatin kencing yang diubah log, nisbah urea nitrogen/kreatinin yang diubah log, kencing kreatinin, indeks jisim badan, tekanan sistolik, tekanan diastolik, rawatan ubat antihipertensi, jumlah kolesterol serum, merokok, dan diabetes. Kovariat disertakan dalam Model 3: jantina dan data pada Peperiksaan-3 untuk umur, pendidikan, kreatinin kencing, indeks jisim badan, tekanan sistolik, tekanan diastolik, rawatan ubat antihipertensi, jumlah kolesterol serum, merokok dan diabetes. Bilangan pemeriksa bagi setiap lapisan pengambilan alkohol adalah sama seperti yang ditunjukkan dalam Jadual 1.

3.3. Analisis Longitudinal pada eGFR

Perubahan eGFR tahunan berbeza antara strata pengambilan alkohol sama ada dalam susulan daripada Peperiksaan-1 ke Peperiksaan-2 dan dalam susulan daripada Peperiksaan-2 ke Peperiksaan-3 dalam ANOVA tanpa pelarasan dan dengan pelarasan untuk kovariat (Rajah 6, panel atas dan pertengahan). Trend linear positif bagi perubahan eGFR di sepanjang strata alkohol adalah ketara dalam regresi berbilang pembolehubah untuk susulan daripada Peperiksaan-1 kepada Peperiksaan-2 (B {{10}}.133, 95%CI=0.049/0.216, p=0.002) dan untuk susulan daripada Peperiksaan-2 hingga Peperiksaan{{21 }} (B=0.065, 95%CI=0.024/0.111, p=0.004). Aliran untuk susulan daripada Peperiksaan-2 ke Peperiksaan-3 adalah serupa apabila turut mengawal nisbah kencing/albumin yang diubah log dalam subkumpulan dengan albumin kencing yang diukur (n=956, umur=45–64 tahun, B=0.063, 95%CI=0.013/0.132, hlm=0.035).