BAHAGIAN 2 Hubungan Kawal Selia Antara Variasi Kualiti Dan Persekitaran Cistanche Deserticola dalam Tiga Ekotaip Berdasarkan Analisis Mikrobiom Tanah
Mar 03, 2022
Untuk maklumat lanjut sila hubungi:Joanna.jia@wecistanche.com
korelasi antara kelimpahan komuniti mikrob utama, kandungan PhGs, dan faktor ekologi.Analisis berlebihan teras, kelimpahan mikrobiom biomarker, kandungan PhGs, dan faktor ekologi dilakukan pada tahap pesanan, dan analisis semula dilakukan berdasarkan kesan. Tafsiran varians terlaras ialah 82.70 peratus (Jadual S7). Sphingomonadales menjelaskan 45.7 peratus kandungan PhGs (p=0.002). Pseudonocardiales menerangkan 22.4 peratus kandungan PhGs (p=0.01). 2'-asetilakteosid secara signifikan berkorelasi positif dengan Pseudonocardiales dan Oceanospirillales dan berkorelasi negatif dengan Sphingomonadales (Rajah 5a). Echinacoside adalah positif dengan ketara dengan Sphingomonadales.
Cistancheekstrak boleh menghalangAlzheimerpenyakit
Analisis korelasi telah dijalankan untuk kelimpahan biomarker,PhGkandungan (Rajah S3 dan Jadual S5), dan faktor ekologi (Jadual S6). Keputusan rangkaian korelasi (Rajah 5b) mendedahkan bahawa 2'-asetilakteosid secara signifikan berkorelasi positif dengan Oceanospirillales, Rhizobiales, dan Thiotrichales, manakala berkorelasi negatif dengan Pseudonocardiales dan Nitrosomonadales dalam semua sampel tanah. Peta haba (Rajah 5c–e) mendedahkan bahawa sisi meja A berkorelasi negatif dengan Purata tekanan wap air tahunan dalam salin-alkalikorelasi antara kelimpahan komuniti mikrob utama, kandungan PhGs, dan faktor ekologi.Analisis berlebihan teras, kelimpahan mikrobiom biomarker,PhGskandungan, dan faktor ekologi dilakukan pada tahap pesanan, dan analisis semula dilakukan berdasarkan kesan. Tafsiran varians terlaras ialah 82.70 peratus (Jadual S7). Sphingomonadales menjelaskan 45.7 peratus kandungan PhGs (p=0.002). Pseudonocardiales menerangkan 22.4 peratus kandungan PhGs (p=0.01). 2'-asetilakteosid secara signifikan berkorelasi positif dengan Pseudonocardiales dan Oceanospirillales dan berkorelasi negatif dengan Sphingomonadales (Rajah 5a). Echinacoside adalah positif dengan ketara dengan Sphingomonadales.
Analisis korelasi telah dijalankan untuk biomarker abun I land. Sementara itu, cistanoside Awas berkorelasi positif secara signifikan dengan Micrococcales dan berkorelasi negatif dengan Rhizobiales di tanah beralkali masin (Rajah 5c). Di padang rumput, 2'-asetilakteosid berkorelasi negatif dengan purata suhu tahunan (Rajah 5d). Di tanah berpasir, tubuloside A berkorelasi negatif dengan Nitrosomonadales (Rajah 5e).
fungsi ramalan mikrobiom bakteria dalam tiga ekotaip C. deserticola.Profil fungsional mikrobiom bakteria telah diramalkan berdasarkan nombor salinan gen 16S rRNA taksa bakteria yang diuraikan menggunakan Tax4Fun mengikut kumpulan Ortholog KEGG (KOs). Keputusan ramalan kefungsian (Rajah 6) menunjukkan bahawa metabolisme berfungsi mikrobiom tanah dalam tiga ekotaip C. deserticola adalah sama. Di antara metabolisme, karbohidrat, asid amino, faktor bersama, dan metabolisme vitamin dan tenaga adalah banyak. Pengangkutan membran dan transduksi isyarat juga banyak dalam pemprosesan maklumat alam sekitar.
Cistancheekstrak mempunyaianti-radangharta benda
Perbincangan
Kerja kami sebelum ini menunjukkan bahawa jujukan psbA-turn dan 2'-acetylacteosid boleh digunakan sebagai penanda molekul dan kimia untuk membezakanC. deserticadari Xinjiang dan Mongolia Dalam27. Dengan penyiasatan lapangan, kami mendapati bahawa C. desertica mendiami terutamanya tiga jenis habitat, termasuk tanah garam-alkali oleh EbinurLake, tanah berpasir di sekitar Liga Alexa dan padang rumput padang pasir pertengahan. Profil metabolik bagi tiga ekotaip C. desertica juga menunjukkan bahawa 2'-asetilakteosid boleh digunakan sebagai penanda kimia untuk membezakan ketiga-tiga ekotaip1. Kami membincangkan variasi kualiti C. deserticola dan mekanisme pembentukannya daripada dimensi keturunan, metabolisme, dan faktor iklim. Oleh itu, dari perspektif mikro, analisis rangkaian korelasi
kelimpahan mikrobiom,PhGskandungan, dan faktor ekologi telah dijalankan untuk menjelaskan ciri komuniti mikrob tanah bagi tiga ekotaipC. deserticoladan hubungan mereka dengan variasi kualiti.
air. Selain itu, Bacillalescan menghasilkan produk metabolik yang kaya untuk mensintesis pelbagai asid organik, enzim, aktiviti fisiologi, dan bahan lain, serta pelbagai nutrien lain yang boleh digunakan dengan mudah33. Ciri-ciri persekitaran biasa bagi tiga ekotaip bagi C. deserticolaadalah kemarau dan penggurunan tanah. Tanah di sekitar Tasik Ebinur juga disertai dengan tekanan garam-alkali. Ini mungkin sebab bahawa komuniti mikrob tanah teras bagi tiga ekotaip mempunyai ciri-ciri tertentu seperti kemarau, toleransi garam, rintangan alkali, dan rintangan tekanan.
Cistancheekstrak boleh tahansinaran
Faktor mikrob yang mempengaruhi variasi PhG dalam tiga ekotaip C. deserticola.Rajah S3 menunjukkan gambar rajah kotak kandungan PhG bagi tiga ekotaip C. deserticola. Angka itu mendedahkan bahawa kandungan 2'-asetilakteosid adalah lebih tinggi di tanah salin-alkali berbanding di padang rumput dan tanah berpasir, yang konsisten dengan keputusan sebelumnya1. Analisis berlebihan dan keputusan rangkaian persatuan menunjukkan bahawa Oceanospirillales secara signifikan berkorelasi positif dengan 2'-acetylacteosid. Oceanospirillales, biomarker tertinggi dari segi skor LDA di tanah salin-alkali, diperkaya secara khusus. Bakteria ini adalah pelbagai dari segi metabolik dan morfologi, sebahagian daripadanya boleh tumbuh dengan kehadiran oksigen manakala yang lain memerlukan persekitaran anaerobik34. Oceanospirillales ialah perintah Proteobacteria yang terdiri daripada dua keluarga. Spirillum marin selalunya merupakan endosimbion cacing pemakan tulang (Osedax)35. Kebanyakan Oceanospirillales lebih suka atau memerlukan kepekatan garam yang tinggi untuk tumbuh. Walaupun pertumbuhan mereka dalam pelbagai niche, Oceanospirillales memperoleh tenaga daripada pecahan pelbagai produk organik. Oleh itu, kemasinan dan kealkalian yang tinggi adalah sebab utama pengayaan Oceanospirillales dalam tanah tanah masin-alkali. Keputusan ini sangat menunjukkan bahawa kandungan tertinggi 2'-asetillakteosid dalam saline-alkali adalah berkaitan dengan pengayaan Oceanospirillales. Walau bagaimanapun, hubungan pengawalseliaan antara Oceanospirillales dan 2'-acetylacteosid masih kosong, dan penyelidikan lanjut diperlukan.
Kandungan keseluruhan tujuh PhG adalah yang tertinggi di padang rumput, di antaranya echinacoside adalah PhG yang dominan. Echinacoside berkorelasi secara positif secara signifikan dengan Sphingomonadales, yang merupakan jujukan dalam alpha-proteus dan membentuk keluarga Erythrobacteraceae dan Sphingomonadaceae. Kedua-dua keluarga adalah biasa dalam alam semula jadi, terutamanya dalam tanah, lautan, dan air tawar36. Sphingomonadales mempunyai pelbagai kapasiti metabolik untuk sebatian aromatik, dan beberapa strain boleh mensintesis biopolimer ekstraselular yang berharga37. Semua ahli kelas Sphingomonas yang dikenali sebelum ini adalah aerobik dan organik secara kimia. Satu-satunya pengecualian ialah penapai etanol anaerobik fakultatif, yang digunakan untuk menghasilkan pulpa minuman yang ditapai. Spesies tertentu genus Rhodobacter, porphyrin, dan Staphylococcus aureus, serta spesies tertentu genus Sphingomonas, mempunyai klorofil a dan oleh itu foto-organotrof pilihan (tenaga yang dijana melalui fotosintesis)38. Kualiti terbaik C. deserticola di padang rumput mungkin disebabkan oleh kepelbagaian komuniti mikrob yang kaya dan fungsi berkaitan metabolik biomarker (Sphingomonadales). Dapatan ini memberikan pandangan baharu tentang kajian tentang variasi kualiti C. deserticola dalam ekotaip yang berbeza.
Ramalan profil fungsi metabolik mikrobiom tanah bagi tiga ekotaip C. deserticola.Profil fungsi metabolik (Rajah 6 dan Fail S1) mikrobiom tanah C. deserticola dalam tiga ekotaip telah ditunjukkan buat kali pertama dalam kajian ini. Dari segi metabolisme, metabolisme karbohidrat (metabolisme kanji dan sukrosa, ko00500; gula amino dan metabolisme gula nukleotida, ko00520) dan metabolisme asid amino (metabolisme arginin dan prolin, ko00330; metabolisme glisin, serin dan treonin, ko00260) sangat diperkaya dalam mikrobiom. Metabolisme karbohidrat bertanggungjawab untuk pembentukan, pemecahan, dan penukaran karbohidrat dalam badan. Karbohidrat adalah asas kepada banyak laluan metabolik yang penting39. Karbohidrat seperti glukosa adalah sebahagian daripada pelbagai laluan metabolik merentas spesies. Karbohidrat disintesis oleh tumbuhan daripada atmosfera melalui fotosintesis dan boleh digunakan sebagai substrat untuk respirasi selular40. Tumbuhan dan mikroorganisma menyerap ammonia, garam ammonium, nitrit, nitrat dan nitrogen tak organik lain daripada persekitaran untuk mensintesis protein dan bahan yang mengandungi nitrogen. Sesetengah mikrob boleh menukarkan N2 daripada udara kepada nitrogen ammonia untuk mensintesis asid amino41. Fungsi metabolik mikrobiom tanah diperkaya dalam metabolisme primer. Pengayaan ini menunjukkan bahawa mikrobiom boleh memberikan nutrisi kepada tumbuhan dan menggalakkan pertumbuhan mereka di bawah kemarau dan tekanan lain.
Profil fungsi metabolik juga menunjukkan bahawa dalam pemprosesan maklumat alam sekitar, pengangkutan membran (pengangkut ABC, ko02010) dan transduksi isyarat (sistem dua komponen, ko02020) sangat diperkaya dalam mikrobiom. Pengangkutan membran ialah koleksi mekanisme yang mengawal selia laluan zat terlarut, seperti ion dan molekul kecil, melalui biofilm, yang merupakan dwilapisan lipid yang tertanam dalam protein. Kawal selia membran silang adalah disebabkan oleh kebolehtelapan membran terpilih, ciri biofilm yang membolehkan pengasingan bahan dengan sifat kimia yang berbeza. Dalam erti kata lain, membran ini mungkin telap kepada sesetengah bahan tetapi tidak kepada bahan lain42. Di antara membran ini, laluan pengangkut ABC sangat diperkaya dalam mikrobiom tanah. Pengangkut kotak pengikat ATP (ABC) wujud secara universal dalam mikroorganisma seperti bakteria dan merupakan salah satu keluarga protein terbesar yang diketahui hari ini. Pengangkut ini mengikat hidrolisis ATP untuk mengambil bahagian dalam pengangkutan aktif pelbagai substrat seperti ion, peptida, lipid, ubat, gula, protein, dan sterol. Struktur pengangkut ABC dalam prokariot biasanya terdiri daripada tiga bahagian. Secara amnya, dua protein membran utuh masing-masing mempunyai enam serpihan transmembran: dua protein periferi yang mengikat dan menghidrolisis ATP, dan satu substrat periferal (atau lipoprotein) bagi protein pengikat. Seperti yang diperhatikan dalam genom banyak bakteria dan archaea, banyak gen daripada tiga komponen ini membentuk operon43. Kemarau, kemasinan, dan tekanan alkali menggalakkan fungsi pengangkutan membran, terutamanya peningkatan fungsi pengangkutan aktif mikrobiom tanah.
Transduksi isyarat ialah proses di mana isyarat kimia atau fizikal dihantar melalui sel sebagai satu siri peristiwa molekul. Yang paling biasa ialah protein kinase-pemangkinan fosforilasi protein. Sistem dua komponen ialah laluan isyarat yang mengawal banyak ciri bakteria, seperti ketoksikan, patogenik, simbiosis, motilitas, penyerapan nutrien, pengeluaran metabolit sekunder, peraturan metabolik, dan pembahagian sel. Sistem ini mengawal selia proses fisiologi berdasarkan parameter persekitaran atau selular, membolehkan mereka menyesuaikan diri dengan keadaan yang berubah44. Transduksi isyarat mikrobiom tanah telah dipromosikan oleh kemarau atau tekanan garam-alkali.
CistancheEkstrak CanAntioksidan
kesimpulan
Kajian ini adalah yang pertama membentangkan mikrobiom tanah bagi tiga ekotaip C. deserticola. Kesimpulan berikut diperoleh: (1) komuniti mikrob tanah di padang rumput adalah yang paling banyak di antara tiga habitat. (2) Penanda bio bagi tiga ekotaip juga ditentukan: Oceanospirillales (tanah garam-alkali), Sphingomonadales (padang rumput), dan Propionibacteriales (tanah berpasir). (3) Analisis mikrobiom teras menunjukkan bahawa komuniti mikrob tanah C. deserticola kebanyakannya mempunyai kemarau, toleransi garam, rintangan alkali, dan rintangan tekanan, seperti Micrococcales dan Bacillales. (4) Analisis korelasi menunjukkan bahawa 2'-acetylacteoside berkorelasi positif dengan Oceanospirillales dan echinacoside secara signifikan berkorelasi positif dengan Sphingomonadales. (5) Tax4Fun meramalkan bahawa profil fungsi metabolik tiga ekotaip mikrobiom tanah diperkaya dalam metabolisme dan pemprosesan maklumat alam sekitar.
Rujukan
1. Zheng, S., Jiang, X., Wu, L., Wang, Z. & Huang, L. Diskriminasi kimia dan genetik herba cistanches berdasarkan UPLC-QTOF/ MS dan DNA Barcoding. Plus One 9, e98061 (2014).
2. Li, Z. et al. Pemodelan ekologi Cistanche deserticola YC Ma di Alxa, China. Laporan saintifik 9, 13134, https://doi.org/10.1038/ s41598-019-48397-6 (2019).
3. Joseph, E. et al. Struktur, variasi dan pemasangan mikrobiom beras yang berkaitan dengan akar. Prosiding Akademi Sains Kebangsaan Amerika Syarikat 112, E911 (2015).
4. Jansson, JK & Hofmockel, KS Mikrobiom tanah dan perubahan iklim. Ulasan alam semula jadi. Mikrobiologi, https://doi.org/10.1038/s41579-019-0265-7 (2019).
5. Wang, X. et al. Perbandingan Profil Kimia dan Aktiviti Antioksidan Bahagian Berbeza Cistanche deserticola Ditanam Menggunakan Kromatografi Cecair Berprestasi Ultra-Kuadrupole Spektrometri Jisim Masa Penerbangan dan 1,1-Diphenyl-2- Ujian Berasaskan picrylhydrazyl. Molekul 22, 2011 (2017).
6. Yang, L. et al. Kesan Berfaedah Jumlah Pecahan Glikosida Phenylethanoid Diasingkan daripada Cistanche deserticola ke atas Struktur Mikro Tulang dalam Tikus Ovariectomized. Perubatan oksidatif dan umur panjang selular 2019, 2370862, https://doi. org/10.1155/2019/2370862 (2019).
7. Liu, W. et al. Daripada (1) H NMR berasaskan bukan sasaran kepada strategi metabolomik sasaran berasaskan LC-MS untuk perbandingan chamomile yang mendalam antara empat spesies Cistanche. Jurnal analisis farmaseutikal dan bioperubatan 162, 16–27, https://doi.org/10.1016/j. jpba.2018.09.013 (2019).
8. Chen, H. et al. Mikrobiom Teras Tumbuhan Ubat Salvia miltiorrhiza Benih: Takungan Kaya Mikrob Berfaedah untuk Metabolisme Sekunder? Jurnal Antarabangsa Sains Molekul 19, 672 (2018).
9. Sonnenburg, JL & Backhed, F. Interaksi diet-mikrobiota sebagai penyederhana metabolisme manusia. Alam 535, 56–64, https://doi. org/10.1038/alam18846 (2016).
10. Ju, F. & Zhang, T. 16S rRNA gen penjujukan tinggi pemprosesan data perlombongan kepelbagaian mikrob dan interaksi. Mikrobiologi dan bioteknologi gunaan 99, 4119–4129 (2015).
11. Cui, J.-L., Vijayakumar, V. & Zhang, G. Pembahagian himpunan endofit kulat dalam tumbuhan akar-parasit Cynomorium songaricum dan perumahnya Nitraria tangutorum. Sempadan dalam mikrobiologi 9, 666 (2018).
12. Fan, P., Liu, P., Song, P., Chen, X. & Ma, X. Sekatan protein diet sederhana mengubah komposisi mikrobiota usus dan meningkatkan fungsi penghalang ileal dalam model babi dewasa. Laporan saintifik 7, 43412 (2017).
13. Munyaka, PM et al. Rawatan Antibiotik Pranatal Mo1774 Meningkatkan Kecenderungan Anak Terhadap Kolitis Eksperimen: Peranan Mikrobiota Usus. Tambah Satu 10, e0142536 (2015).
14. Zhao, Y. et al. Kesan keamatan pencampuran pada prestasi dan dinamik mikrob reaktor menegak tunggal yang mengintegrasikan fasa asidogenik dan metanogenik dalam pencernaan biojisim lignoselulosa. Teknologi sumber bio 238, 542–551 (2017).
15. Cole, JR et al. Projek Pangkalan Data Ribosom: penjajaran yang lebih baik dan alat baharu untuk analisis rRNA. (2009).
16. Edgar, RC UPARSE: urutan OTU yang sangat tepat daripada bacaan amplikon mikrob. Kaedah Alam 10, 996 (2013).
17. Yu, W. et al. Perbandingan tahap kepelbagaian bakteria dalam air tawar, tanah lembap intertidal, dan sedimen marin dengan menggunakan berjuta-juta tag Illumina. Mikrobiologi Gunaan & Alam Sekitar 78, 8264 (2012).
18. Jiang, XT et al. Penjujukan Illumina Tag 16S rRNA Mendedahkan Variasi Spatial Komuniti Bakteria di Tanah Lembap Bakau. Ekologi Mikrob 66, 96–104 (2013).
19. Sanner, MF Python: bahasa pengaturcaraan untuk penyepaduan dan pembangunan perisian. Jurnal Grafik & Permodelan Molekul
17, 57–61 (1999).
20. Caporaso, JG et al. QIIME membenarkan analisis data penjujukan komuniti berkemampuan tinggi. Kaedah Nat 7, 335–336, https://doi. org/10.1038/nmeth.f.303 (2010).
21. Chong, J., Liu, P., Zhou, G. & Xia, J. Menggunakan MicrobiomeAnalyst untuk analisis statistik, fungsian dan meta data mikrobiom yang komprehensif. Protokol Alam Semula Jadi, 1–23 (2020).
22. Dhariwal, A. et al. MicrobiomeAnalyst: alat berasaskan web untuk statistik, visual dan meta-analisis data mikrobiom yang komprehensif. Penyelidikan asid nukleik 45, W180–W188 (2017).
23. Šmilauer, P. & Lepš, J. Analisis multivariate data ekologi menggunakan CANOCO 5. (Cambridge university press (2014).
24. Shannon, P. et al. Cytoscape: persekitaran perisian untuk model bersepadu rangkaian interaksi biomolekul. Penyelidikan Genom 13, 2498–2504 (2003).
25. Asshauer, KP, Wemheuer, B., Daniel, R. & Meinicke, P. Tax4Fun: meramalkan profil berfungsi daripada data rRNA 16S metagenomik. Bioinformatik (Oxford, England) 31, 2882–2884, https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btv287 (2015).
26. Koo, H. et al. Perbandingan dua alat bioinformatik yang digunakan untuk mencirikan kepelbagaian mikrob dan sifat fungsi ramalan tikar mikrob dari Tasik Obersee, Antartika. Jurnal kaedah mikrobiologi 140, 15–22 (2017).
27. Huang, L., Zheng, S., Wu, L., Jiang, X. & Chen, S. Ekotaip Cistanche deserticola berdasarkan komposisi kimia dan sifat molekul. Scientia Sinica Vitae 44, 318–328 (2014).
28. Gabriele, B. & Kornelia, S. Spesies tumbuhan dan jenis tanah bekerjasama membentuk struktur dan fungsi komuniti mikrob di rizosfera. Ekologi Mikrobiologi Fems 68, 1–13 (2010).
29. Parte, AC LPSN–senarai nama prokariotik dengan kedudukan dalam tatanama. Penyelidikan asid nukleik 42, 613–616 (2014).
30. Pirog, T., Grinberg, T. & Malashenko, YR Fungsi pelindung eksopolisakarida yang dihasilkan oleh Acinetobacter sp. Mikrobiologi (New York, NY) 66, 279–283 (1997).
31. Liu, Y.-H. et al. Kepelbagaian, pengedaran komuniti, dan aktiviti promosi pertumbuhan endofit yang dikaitkan dengan halofit Lycium ruthenicum Murr. 3 Biotek 9, 144 (2019).
32. Manual bakteriologi sistematik Staley, Bryant, Pfennig, Holt & JG Bergey - jilid 4. Manual Bergeys bagi Bakteriologi Sistematik 38, 89–100 (1989).
33. Pasqua, RD et al. Pengaruh sumber lignoselulosa yang berbeza pada ekspresi gen endo-1,4- -glukanase dan aktiviti enzimatik Bacillus amyloliquefaciens B31C. Bioresources 9 (2014).
34. Pot, B. & Gillis, M. Oceanospirillum. (2015).
35. Euzeby, JP Senarai Nama Bakteria dengan Standing in Nomenclature: folder yang tersedia di Internet. Jurnal antarabangsa bakteriologi sistematik 47, 590–592, https://doi.org/10.1099/00207713-47-2-590 (1997).
36. Balkwill, DL, Fredrickson, JK & Romine, MF Sphingomonas dan Genera Berkaitan. Prokariot 7, 605–629 (2003).
37. Takeuchi, M., Hamana, K. & Hiraishi, A. Cadangan genus Sphingomonas sensu stricto dan tiga genera baharu, Sphingobium, Novosphingobium, dan Sphingopyxis, berdasarkan analisis filogenetik dan chemotaxonomic. Jurnal Antarabangsa Mikrobiologi Sistematik & Evolusi 51, 1405–1417 (2001).
38. Saori, S. & Akira, H. Novosphingobium naphthalenivorans sp. nov., bakteria merendahkan naftalena yang diasingkan daripada persekitaran tercemar poliklorin-dioksin. Jurnal Mikrobiologi Am & Gunaan 53, 221–228 (2007).
39. Alánt, O., Pulay, I., Esztergályos, J. & Bodnár, A. Kesan pembedahan pada metabolisme karbohidrat. Acta Chirurgica Academiae Scientiarum Hungaricae 16, 307 (1975).
40. Kelabu, GM Karbohidrat pencernaan dan penyerapan. Ensiklopedia Gastroenterologi 58, 275–278 (2004).
41. Coon, MJ & Robinson, Metabolisme Asid Amino WG. (2003).
42. Purves, WK, Orians, G., Heller, C. & Sadava, D. Vida, LaCiencia de la Biología. 8ª edisi. Panamericana (2009).
43. Sistem pengangkutan Schneider, E. & Hunke, S. ATP-binding-cassette (ABC): Aspek fungsian dan struktur subunit/domain penghidrolisis ATP. Ulasan Mikrobiologi Fems 22, 1–20 (1998).
44. Kleerebezem, M., Quadri, LE, Kuipers, OP & Vos, WM De. Penderiaan kuorum oleh feromon peptida dan sistem transduksi isyarat dua komponen dalam bakteria Gram-positif. Mikrobiologi Molekul 24, 895–904 (2010).
