Pengalaman Bahasa Ibunda Membentuk Pemprosesan Nada Asing Pra-perhatian Dan Membimbing Pembinaan Jejak Memori Pantas: Kajian ERP Bahagian 5

2.5|Analisis statistik

2.5.1|Data tingkah laku

Untuk menguji kemungkinan kesan persamaan L1–L2 dalam keputusan tingkah laku, kami menganalisis tindak balas tingkah laku terhadap ujian kesepadanan nada yang memfokuskan pada perbezaan antara perkataan dengan nada kontur dan perkataan dengan nada tahap.

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, penyelidik telah menemui hubungan yang kuat antara nada suara dan ingatan. Khususnya, nada kontur (atau "nada lompat") cenderung untuk memudahkan kita mengingati perkataan atau frasa. Ini kerana nada berkontur membolehkan pendengar menangkap maklumat penting dan kandungan emosi dengan lebih baik, menjadikannya lebih mudah disimpan dalam ingatan jangka panjang.

Sesetengah kajian telah menunjukkan bahawa orang lebih cenderung untuk mengingati perkataan dengan nada berkontur yang jelas, yang boleh menjadikan maklumat diproses dengan lebih jelas di dalam otak berbanding nada rata. Sebagai contoh, apabila kita mendengar suku kata yang ditekankan dalam perkataan atau frasa, kita melihat maklumat ini dan lebih mudah memprogramkannya ke dalam ingatan kita.

Di samping itu, nada kontur boleh menyampaikan maklumat emosi, yang juga penting untuk ingatan. Kita cenderung untuk mengingati peristiwa dan maklumat dengan lebih mudah dengan emosi dan pengalaman emosi. Oleh itu, nada berkontur membantu kita menyimpan kenangan emosi ini di dalam otak kita.

Secara keseluruhannya, kesan ton berkontur memang membantu kita mengingati dengan lebih baik. Dalam kehidupan dan pekerjaan seharian, kita boleh memberi perhatian kepada nada suara kita apabila bercakap dengan orang lain. Terutamanya dalam pelbagai ucapan, mesyuarat, iklan, dan majlis-majlis lain, kita harus memberi lebih perhatian untuk menggunakan nada kontur untuk meningkatkan kesan ingatan. Melalui latihan, kami boleh meningkatkan sensitiviti kami terhadap pertuturan dan membantu kami mengingati maklumat penting dengan lebih baik, meningkatkan kecekapan kerja dan kualiti hidup. Ia boleh dilihat bahawa kita perlu meningkatkan daya ingatan, dan Cistanche deserticola boleh meningkatkan daya ingatan dengan ketara kerana Cistanche deserticola adalah bahan perubatan tradisional Cina yang mempunyai banyak kesan unik, salah satunya adalah untuk meningkatkan daya ingatan. Keberkesanan daging cincang berasal dari pelbagai bahan aktifnya, termasuk asid, polisakarida, flavonoid, dll. Bahan-bahan ini boleh menggalakkan kesihatan otak dalam pelbagai cara.

Klik tahu cara untuk meningkatkan fungsi otak

Untuk kesan ini, kami secara berasingan menyerahkan data min untuk pembolehubah tingkah laku "Ketepatan Respons" dan "Masa Tindak Balas" kepada dua analisis campuran varians (ANOVA) dengan faktor eksperimen "Jenis Nada" (nada kontur vs nada tahap), faktor temporal "Hari " (hari 1 lwn hari 2) dan faktor antara subjek "Kumpulan Pelajar" (tonal L1 lwn nontonal L1s)dan "Kumpulan Nada Sasaran" (tinggi/jatuh lwn rendah/kenaikan).

Masa Respons telah dinormalisasi melalui transformasi log, dan untuk ketepatan, skor d′ telah dikira. Memandangkan dua peserta dikecualikan daripada kajian, subkumpulan Nada Sasaran mempunyai saiz yang berbeza (11 atau 12).

Kami menggunakan imputasi min di mana kumpulan sasaran bersaiz sama diperlukan untuk analisis statistik. Semua analisis tingkah laku telah dijalankan dalam SPSS 26 (International Business Machines [IBM]Corp., Armonk, NY, Amerika Syarikat).

2.5.2|ERP

Untuk data ERP, kami memilih tetingkap dua kali (50–70 ms dan 400–600 ms) di mana kami menjangkakan untuk melihat pengaruh persamaan L1–L2 pada ciri ton atau nada pada pemprosesan perkataan, berdasarkan literatur sebelumnya (Gosselke Berthelsenet al., 2018, 2020).

Dengan menggunakan tetingkap masa yang telah ditetapkan ini, kami menjalankan ujian pilihatur berasaskan kluster untuk faktor "Jenis Nada." Kami menyerahkan min amplitud ERP bagi blok1 (pada hari 1) daripada kedua-dua kumpulan peserta, bersama-sama dan secara berasingan, untuk tetingkap dan keadaan masa yang dipilih (iaitu, perkataan dengan ton kontur berbanding dengan perkataan dengan nada aras) kepada analisis pilih atur menggunakan berasaskan kluster bukan parametrik pendekatan pilihatur dilaksanakan dalam kotak alat Fieldtrip untuk Matlab (Maris & Oostenveld, 2007).

Kami menjalankan 1000 pilih atur rawak data dengan kaedah Monte-Carlo untuk mengambil kira set data yang besar dan mempertimbangkan kelompok tiga atau lebih elektrod dengan nilai p<.05 significant. We additionally tested for interactions with "Learning" (target word vs control word) in the permutation analysis to see whether target words differed from control words. 

Interaksi itu amat penting untuk kesan pengecaman perkataan pada 50 ms, di mana pelajar tonal sebelum ini dilihat mengasingkan perkataan sasaran secara automatik daripada perkataan kawalan (Gosselke Berthelsen et al., 2020). Jika gugusan yang ketara muncul dalam sebarang analisis, kami menjalankan campuran ANOVA untuk menguji kemungkinan interaksi dengan faktor temporal dan antara subjek.

Oleh itu, kami mengira satu min amplitud ERP merentasi tingkap masa yang dianalisis dan semua elektrod kelompok. Ini dilakukan untuk setiap peserta di setiap blok dan hari. Purata amplitud min yang diperoleh kemudiannya diserahkan kepada ANOVA bercampur dengan faktor eksperimen dalam subjek "Jenis Nada" dan "Pembelajaran," faktor temporal "Hari" dan "Blok," serta faktor antara subjek "Kumpulan Pelajar"( jika berkenaan) dan "Kumpulan Sasaran Nada."

ANOVA telah dijalankan dalam SPSS 26 (IBM). Greenhouse-Geissercorrection telah digunakan jika perlu. Untuk perbandingan berpasangan berbilang, pembetulan False Discovery Rate (FDR) (Benjamini & Hochberg, 1995) telah digunakan.

2.5.3|Perkaitan

Untuk menguji sama ada kesan ERP dipengaruhi oleh tingkah laku pembelajaran individu, kami menjalankan dua korelasi Pearson dua hujung dengan pembolehubah "Perubahan Amplitud untuk Kesan Leksikal" dan "Perubahan Amplitud untuk Negativiti Anterior," di satu pihak, dan "Perubahan Masa Tindak Balas" dan "Ketepatan Respons. Berubah," sebaliknya.

Perubahan yang disiasat di sini ditakrifkan sebagai perbezaan dalam tindak balas tingkah laku atau ERP antara separuh pertama dan separuh kedua hari 1, di mana sebahagian besar pembelajaran berlaku (rujuk Gosselke Berthelsen et al., 2020). Analisis korelasi telah dijalankan dalam SPSS (IBM). Pembetulan FDR digunakan pada nilai-p korelasi.

3|KEPUTUSAN

3.1|Hasil tingkah laku

Untuk Ketepatan Respons, tiada kesan utama yang ketara bagi Jenis Nada dan tiada interaksi yang ketara dengan faktor Jenis Nada, Kumpulan Pelajar atau Kumpulan Sasaran Nada.

Kesan utama Hari faktor temporal, F(1,44)= 44.18, p < .001, 휂2p=0.501, menunjukkan bukti pembelajaran tanpa mengira set nada mana pelajar pemeroleh jenis nada yang diuji. Oleh itu, Ketepatan Respons meningkat dengan ketara dari hari 1 (M=60.5%, SD=25.4,julat=5.6 – 97.1) hingga hari ke-2 (M=68. 8%, SD=29.6, julat =2.9 – 100).

Untuk statistik deskriptif, kami menggunakan peratusan demi kesederhanaan dan kebolehbandingan merentas keputusan dan dengan kajian lain, manakala analisis statistik dijalankan pada data d'. Untuk graf yang menggambarkan keputusan ketepatan dan perubahan dari semasa ke semasa, sila rujuk Rajah 5.

Untuk Masa Tindak Balas, interaksi ketara ToneType dan Kumpulan Sasaran Tone, F(1,44)=4.63, p=.037,휂2p=0.10, dipecahkan kepada kesan utama Tone Typedalam kumpulan rendah/naik, F(1,22)=6.69, p=.015, 휂2p=0.23.

Ketidakpadanan dengan rujukan bergambar berdasarkan ton rendah(M=1515 ms, SD=986, julat=219 – 4279) secara ketara lebih pantas dikesan berbanding ralat berdasarkan nada meningkat (M{{4} } ms, SD=1093, julat=303 – 4241). Tiada kesan utama Jenis Nada dan tiada interaksi ketara yang melibatkan faktor Jenis Nada, Kumpulan Pelajar atau Kumpulan Sasaran Nada.

Kesan utama faktor temporalDay, F(1,44)=35.53, p <.001, 휂2p=0.45, menunjukkan bukti pembelajaran tanpa mengira jenis nada yang diajar atau diuji oleh pelajar. pada. Untuk tujuan ini, terdapat peningkatan yang ketara dalam Masa Respons dari hari 1 (M =2056 ms, SD=329, julat=488 – 4279) hingga hari ke-2 (M=1427 ms, SD=153, julat=199 – 4241). Analisis telah dijalankan ke atas data log-transformed; Masa Respons mentah sebenar juga dilaporkan untuk penerangan data.

3.2|keputusan ERP

3.2.1|50–70 ms

Untuk tetingkap masa awal, interaksi antara ToneType dan Pembelajaran, iaitu, membandingkan tahap dan nada kontur dalam sasaran dan perkataan kawalan, menghasilkan gugusan elektrod pusat yang ketara (FC2, FC4, C1, Cz, C2, C4, CP1, Cpz, CP2), p=.026, d=0.87, dalam kumpulan L1 tonal.

Lihat ERP dan topografi untuk interaksi dalam Rajah 6. Tiada kluster setanding dikenal pasti dalam kumpulan nontonal L1 atau untuk semua peserta, secara kolektif.

Analisis pilih atur tidak menghasilkan sebarang kelompok yang ketara untuk perbezaan antara tahap dan ton kontur tanpa interaksi dengan Pembelajaran (tidak untuk semua peserta secara kolektif mahupun untuk kumpulan peserta secara berasingan). Untuk menunjukkan taburan amplitud penolakan dalam dan antara kumpulan, sila lihat Rajah 7.

Menyiasat lebih lanjut gugusan signifikan kumpulan L1 thetonal dalam ANOVA campuran, interaksi Kumpulan Nada Jenis * Pembelajaran* Sasaran mencadangkan bahawa kesan yang diperhatikan untuk ton kontur (iaitu, kawalan adalah lebih negatif daripada sasaran) adalah signifikan dalam kumpulan tinggi/jatuh sahaja.

Kedua, interaksi dengan masa menunjukkan bahawa hanya amplitud perkataan kawalan berubah dari semasa ke semasa, menjadi kurang negatif. Untuk keputusan terperinci, lihat Jadual 2.

3.2.2|400–600 ms

Untuk tetingkap kali kedua, analisis pilih atur menghasilkan dua kluster penting untuk perbandingan perkataan dengan ton kontur dan perkataan dengan nada tahap untuk 20 minit pertama sesi pertama dalam semua peserta.

Terdapat kelompok frontocentral yang ketara(AF3, AF4, AF8, F5,F3, F1, Fz, F2, F4, FC5, FC3, FC1, FC2, FC4, FC6, C3, C1,C2, C4), p <.001, d=0.38, serta gugusan posterior yang ketara (FT7, FT8, TP7, CP6, TP8, P7, P5, P8, PO7,POz, PO8, Oz), p <.001, d {{ 32}}.33. Lihat Rajah 8.

ANOVA campuran purata amplitud ERP bagi gugusan depanocentral untuk semua peserta dalam 20-sekatan minit menghasilkan beberapa kesan dan interaksi utama untuk Jenis Nada, Pembelajaran dan faktor temporal Sekatan dan Hari, lihat Jadual 3 untuk butiran.

Berkenaan dengan Jenis Nada, ton aras adalah lebih negatif daripada ton kontur.
Perbezaan ini lebih kuat dalam kumpulan L1 tonal berbanding kumpulan L1 nontonal.

Untuk Pembelajaran, kami mendapati bahawa kata sasaran menimbulkan negatif yang lebih besar daripada perkataan kawalan (lihat Rajah 8). Perbezaannya sekali lagi lebih besar dalam kumpulan tonalL1 dan juga lebih kuat pada hari ke-2 berbanding hari 1. Akhirnya, penurunan umum negatif diperhatikan dari semasa ke semasa.

Untuk kluster posterior, kesannya hampir tidak dapat dibezakan daripada kluster frontocentral tetapi diterbalikkan dalam polariti: semua kesan utama hampir sama dengan yang di atas, seperti juga kluster interaksi penting.

Hanya dua interaksi unik yang muncul dalam kelompok posterior. Oleh itu, kami memilih untuk menganggap positif sebagai kesan dipol dan, demi ringkasnya, membentangkan kesan dan interaksi penting yang diperhatikan untuk kelompok positif posterior sebagai Maklumat Sokongan S1 dan bukannya dalam teks utama.

3.2.3|Keputusan korelasi

Untuk kesan awal, tiada korelasi yang ketara ditemui antara perubahan dalam data tingkah laku dan neurofisiologi (p >.8). Analisis lanjut menunjukkan tiada korelasi yang signifikan untuk subkumpulan H/F pelajar tonal untuk kesan ini sama ada (p > .2).

Kolerasi yang ketara telah diperhatikan antara Perubahan Amplitud untuk Negativiti Anterior dan Perubahan Ketepatan Tindak Balas, r=−.353, p=.040, supaya semakin besar peningkatan ketepatan pada hari 1, semakin kecil perbezaan amplitud untuk negatif anterior menjadi. Tiada korelasi yang signifikan dengan Perubahan Masa Respons (p >.7).

4|PERBINCANGAN

4.1|Komponen pengecaman perkataan: Kesan pemindahan

Terdapat kesan yang jelas dari pengalaman bahasa ibunda dan kebiasaan dalam komponen gating leksikal pra-perhatian pada ~50 ms. Kesan pemudahan pada kependaman ini hanya ditemui pada tahap tertinggi persamaan L1–L2. Pelajar kami tidak menunjukkan tanda pemerolehan kata yang dipermudahkan untuk semua perkataan sasaran tonal atau semua perkataan sasaran dengan nada kontur tetapi sebaliknya hanya untuk perkataan sasaran dengan nada jatuh.

Ini menjadi jelas dalam pengurangan negatif yang kami anggap mencerminkan pembentukan jejak kata yang berjaya dan pantas untuk perkataan sasaran dengan nada jatuh sehingga ia telah diproses seperti perkataan sebenar dalam tempoh 20 minit pertama pemerolehan. Trend ke arah penurunan amplitud yang sama sebelum ini telah dilihat untuk perkataan sebenar dalam penutur bahasa Mandarin (Yue et al., 2014).

Selepas empat minit pengulangan perkataan dan kata semu yang sah, aktiviti saraf kepada perkataan sebenar kelihatan berkurangan. Walau bagaimanapun, ambil perhatian bahawa Yue et al. tidak menggunakan analisis yang boleh membatalkan kesan frekuensi yang disebabkan oleh perbandingan rangsangan devian piawai yang kerap dan tidak kerap (rujuk Shtyrov & Lenzen, 2017) dan, oleh itu, tidak mengesan perubahan amplitud untuk penyelewengan perkataan sebenar dalam analisis statistik mereka.

Selain itu, tetingkap masa mereka lebih panjang daripada kami. Kami menyebut arah aliran di sini kerana Yue et al. (2014) adalah satu-satunya kajian untuk melihat komponen awal ini dalam konteks perkataan tonal. Terutama, untuk perkataan tanpa nada, kesan yang sama dilaporkan sebelum ini oleh Kimppa et al. (2015).

Melalui kajian terdahulu ini, kami mentafsirkan saiz kesan yang berkurangan untuk kata sasaran yang dipermudahkan L{0}}sempit sebagai bukti bahawa perkataan itu diperoleh dan diproses seperti perkataan sebenar dengan sangat cepat.

Kata pseudo, malah yang mempunyai corak nada yang sama, dan kata-kata sasaran yang tidak difasilitasi, sebaliknya, tidak boleh diperoleh dengan pantas dan oleh itu menimbulkan peningkatan negatif.

Negativiti ini berkemungkinan menandakan proses pembentukan surih ingatan yang berterusan dan tidak lengkap untuk perkataan yang tidak diajar dan tidak difasilitasi. Selaras dengan idea proses penyusunan perkataan yang berterusan, negatif untuk kedua-dua perkataan sasaran dan perkataan kawalan berkurangan sedikit sepanjang sesi pembelajaran (perkataan sasaran: MB{{{{ 6}}}} −1.02 μV ±SD=0.8 μV, MB6=−0.99 ± 0.8 μV; perkataan kawalan: MB{{10}} −1.31 ± 1.0 μV, MB6=−0.90 ± 0.8 μV).

Penurunan ini adalah ketara hanya untuk perkataan kawalan di mana amplitud adalah tertinggi pada mulanya. Menariknya, amplitud berkurangan diteruskan dalam corak langkah demi langkah untuk kedua-dua jenis perkataan supaya amplitud meningkat semula selepas pecahan antara blok 2 dan 3 dan blok 4 dan 5 (cf.cf, perkataan sasaran: MB1=−1. 02 μV ± SD=0.8 μV, MB{{10}}−0.99 ± 0.9 μV, MB{{ 15}} −1.12±0.9 μV, MB{{20}} −0.88 ± 0.9μV, MB5=− 0.94± 0.8 μV, MB6=−0.99 ± 0.8 μV).

Bersama-sama dengan fakta bahawa kami tidak menemui kesan sesi pembelajaran untuk amplitud tindak balas pada kependaman ini, ini menunjukkan bahawa surih perkataan hanya dibentuk sementara untuk perkataan dengan fonologi bukan asli (iaitu, nada).

Oleh itu, hanya perkataan dengan fonologi asli (dan fungsi biasa) mempunyai amplitud yang dikurangkan secara konsisten (M=0.78 μV), yang menunjukkan bahawa proses pembentukan surih perkataan yang cepat bergantung pada rangkaian fonologi neural asli dan surih perkataan itu untuk L{ {2}}seperti perkataan baru dibentuk hampir serta-merta dan kekal.

For more information:1950477648nn@gmail.com