Penilaian Risiko Untuk Trajektori Membujur Faktor Gaya Hidup Boleh Diubah Suai Pada Beban Penyakit Buah Pinggang Kronik di China: Kajian Berasaskan Populasi

Kenalan: emily.li@wecistanche.com

Ping Li1, tambah , Mingjia Yang2, tambah , Dong Hang2, tambah , Yongyue Wei2 , Hongling Di3 , Hongbing Shen2 dan Zhihong Liu1,3

1 Pusat Penyelidikan Klinikal Kebangsaan Penyakit Buah Pinggang, Kolej Perubatan Klinikal Jinling Universiti Perubatan Nanjing, Nanjing, China 2 Jabatan Epidemiologi dan Biostatistik, Jiangsu Key Lab of Cancer Biomarkers, Pencegahan dan Rawatan, Pusat Inovasi Kolaboratif untuk Perubatan Peribadi Kanser, Sekolah Awam Kesihatan, Universiti Perubatan Nanjing, Nanjing, China 3 Pusat Penyelidikan Klinikal Kebangsaan Penyakit Buah Pinggang, Hospital Jinling, Pusat Pengajian Perubatan Universiti Nanjing, Nanjing, China

Diterima 19 Oktober 2020; diterima pada 17 Mac 2021; dikeluarkan dalam talian pada 3 April 2021

ABSTRAK

Latar belakang: Penyakit buah pinggang yang kronik(CKD) merupakan penyumbang penting kepada morbiditi dan mortaliti daripada penyakit tidak berjangkit. Kami bertujuan untuk memeriksatrajektori membujurdalam faktor risiko, menganggarkan kesannya terhadap beban CKD di China dari 1991 hingga 2011, dan trend projek dalam 20 tahun akan datang.

Kaedah: Kami menggunakan data daripada kohort Kajian Kesihatan dan Pemakanan China dan menggunakan kaedah penilaian risiko perbandingan untuk menganggarkan bilangan kejadian CKD yang boleh dikaitkan dengan semua tahap tidak optimum bagi setiap faktor risiko.

Keputusan: Dalam 2011, merokok semasa ialah faktor utama individu yang boleh dikaitkan untuk beban CKD di China yang bertanggungjawab untuk 7.9 (95 peratus selang keyakinan [CI], 7.5–8.3) juta kes CKD dengan pecahan yang boleh dikaitkan dengan populasi sebanyak 8.7 peratus (95 peratus CI, 6.0–11.6), manakala kadar merokok telah berkurangan dan mungkin telah mengurangkan peningkatan CKD. Trigliserida tinggi (TG) dan tekanan darah sistolik tinggi (SBP) adalah faktor risiko metabolik utama yang bertanggungjawab untuk 6.8 (95 peratus CI, 6.4-7.1) juta dan 5.8 (95 peratus CI, 5.5-6.1) juta kes yang boleh dikaitkan dengan CKD. . Selain itu, bilangan kes CKD yang dikaitkan dengan indeks jisim badan tinggi (BMI), tekanan darah diastolik tinggi (DBP), glukosa plasma tinggi dan kolesterol lipoprotein berketumpatan tinggi rendah (HDL-C) ialah 5.4 (95 peratus CI, 5.1–). 5.6), 3.9 (95 peratus CI, 3.7–4.1), 3.0 (95 peratus CI, 2.8–3.1) dan 2.6 (95 peratus CI, 2.5–2.8) juta, masing-masing.

Kesimpulan: Merokok semasa, TG tinggi, dan SBP tinggi adalah tiga faktor risiko teratas yang menyumbang kepada beban CKD di China. Peningkatan BMI, DBP, glukosa plasma, dan penurunan HDL-C juga dikaitkan dengan peningkatan beban CKD.

Kata kunci: penyakit buah pinggang kronik; cara hidup; trajektori membujur; penilaian risiko perbandingan

PENGENALAN

Dengan perkembangan pesat ekonomi sosial dan peningkatan taraf hidup, gaya hidup rakyat berubah. Semakin banyak bukti menunjukkan bahawagaya hidupmemainkan peranan penting dalam pencegahan dan perkembangan penyakit tidak berjangkit, terutamanya diabetes, obesiti, sindrom metabolik, penyakit kardiovaskular, dan tumor, yang kesemuanya merupakan faktor risiko untuk kejadian dan perkembanganpenyakit buah pinggang yang kronik(CKD). CKD adalah penyumbang penting kepada kejadian kardiovaskular, morbiditi, dan kematian, dan penyakit ini telah menjadi masalah kesihatan awam di seluruh dunia. Kelaziman global CKD adalah kira-kira 8–16 peratus dan masih meningkat secara mendadak.1 Pada tahun 2017, kes global CKD semua peringkat ialah 697.5 juta dan kelaziman CKD semua umur meningkat 29.3 peratus sejak 1990. Tambahan pula, kes CKD semua peringkat global -kadar kematian umur daripada CKD meningkat 41.5 peratus antara tahun 1990 dan 2017.2 Kajian Beban Penyakit, Kecederaan dan Faktor Risiko Global (GBD) meletakkan CKD sebagai penyebab utama kematian ke-12 daripada 133 keadaan.3

China adalah negara membangun terbesar di dunia. Dalam 4 dekad yang lalu, China telah menyaksikan peralihan demografi dan epidemiologi yang pesat, bersama-sama dengan perbandaran dan perindustrian yang dipercepatkan, membawa kepada peralihan dramatik dalam diet daripada corak pemakanan tradisional kepada barat dan penurunan mendadak dalam tahap aktiviti fizikal. Transformasi asas dalam kesihatan penduduk keseluruhan telah berlaku dan berterusan. Pada tahun 2017, tekanan darah sistolik tinggi (SBP), merokok dan diet tinggi natrium adalah antara tiga faktor risiko utama yang menyumbang kepada kematian dan tahun hayat pelarasan kecacatan (DALY) di China.4 Yanping Li et al mendapati bahawa darah tinggi tekanan, peningkatan indeks jisim badan (BMI), penurunan aktiviti fizikal, merokok, dan faktor pemakanan yang tidak sihat menyumbang kepada beban penyakit kardiovaskular dan diabetes di China.5,6 Kajian terdahulu telah menunjukkan bahawa CKD sebahagian besarnya boleh dicegah dan dirawat: pematuhan kepada corak pemakanan yang sihat, aktiviti fizikal, dan tidak merokok dikaitkan dengan risiko kejadian CKD yang lebih rendah.7–10 Walau bagaimanapun, tiada anggaran komprehensif mengenaitrajektori membujur faktor gaya hidupdan beban CKD mereka yang berkaitan sehingga kini.

Oleh itu, kami menggunakan data daripada kohort terbuka berterusan China Health and Nutrition Survey (CHNS)11 untuk menerangkan arah aliran masa dalamfaktor risiko gaya hidupberkaitan dengan CKD dari 1991 hingga 2011, dan menganggarkan bilangan kes CKD yang dikaitkan dengan tahap suboptimum faktor risiko ini, untuk menilai dasar kesihatan awam semasa, menyediakan panduan untuk pencegahan CKD dan promosi kesihatan masa hadapan, dan mempromosikan rancangan Healthy China 2030.

Cistanche boleh meningkatkan fungsi buah pinggang

KAEDAH

Reka bentuk kajian dan populasi

Data diperoleh daripada CHNS, yang merupakan kajian membujur nasional meliputi sembilan wilayah di China sejak 1989 (mewakili 553 juta orang). Butiran tentang kajian CHNS telah dilaporkan di tempat lain.6 Secara ringkas, tinjauan menggunakan proses persampelan kelompok rawak berbilang peringkat untuk memilih sampel di kawasan bandar dan luar bandar. Semua ahli dalam isi rumah yang dipilih telah dijemput untuk mengambil bahagian dalam kajian ini. Tinjauan itu telah diluluskan oleh jawatankuasa semakan institusi Universiti North Carolina dan Institut Pemakanan dan Keselamatan Makanan Kebangsaan.

Dalam kajian ini, kami memasukkan lapan pusingan pengumpulan data (1991, 1993, 1997, 2000, 2004, 2006, 2009, dan 2011) dan mengecualikan peserta yang<18 years="" of="" age="" or="" pregnant="" at="" the="" time="" of="" the="" survey.="" data="" are="" available="" at="" http://www.cpc.="">

Maklumat tentang ciri demografi danfaktor gaya hidupdiperolehi oleh kakitangan yang terlatih menggunakan soal selidik berstruktur dalam setiap gelombang. Ketinggian, berat dan tekanan darah diukur menggunakan prosedur standard, dan BMI dikira sebagai berat (kg) dibahagikan dengan ketinggian kuasa dua (m2); tekanan darah diukur tiga kali, dan nilai min tiga ukuran digunakan. Penunjuk makmal, termasuk glukosa darah, trigliserida (TG), dan kolesterol lipoprotein berketumpatan tinggi (HDL-C), diukur menggunakan prosedur makmal standard dengan kaedah fenol oksidase glukosa 4- amino antipyrine peroxidase, glycerol phosphate oxidase- p aminophenazone, dan enzimatik, masing-masing.

Pemilihan faktor risiko

Di dalam inipenilaian risiko perbandingan, kami memilih faktor risiko CKD berdasarkan kriteria berikut: 1) bukti yang mencukupi mencadangkan perkaitan dengan CKD; 2) boleh campur tangan; 3) data pendedahan tersedia dalam populasi kajian. Sebanyak tujuh faktor dimasukkan: SBP tinggi, tekanan darah diastolik tinggi (DBP), BMI tinggi, merokok semasa, TG tinggi, glukosa tinggi dan HDL-C rendah. Oleh kerana hanya satu ukuran penunjuk darah tersedia, kami memasukkan tujuh faktor risiko untuk anggaran beban CKD pada tahun 2011 dan empat faktor bukan darah untuk analisis trend masa.

kes CKD

Kami mengekstrak prevalens dengan 95 peratus selang keyakinan (CI) CKD Cina yang sepadan pada tahun 2010 daripada kertas yang diterbitkan meliputi 47,204 peserta.12 Jumlah kes CKD diperoleh dengan mendarabkan prevalens CKD dengan bilangan penduduk mengikut banci penduduk 2010 di China.

Anggaran beban yang boleh dikaitkan

Risiko relatif (RR) faktor risiko untuk CKD telah diekstrak daripada ulasan berkualiti tinggi atau meta-analisis terkini di China. Apabila tidak tersedia, kami meluaskan skop ke Asia atau kawasan lain.

Untuk menilai perkadaran kes CKD yang dikaitkan dengan tahap pendedahan tidak optimum, kami menggunakan pengagihan pendedahan risiko minimum teori (TMRED). Di dalampenilaian risiko perbandinganrangka kerja, beban penyakit yang dikaitkan dengan faktor risiko dikira dengan merujuk kepada pengagihan pendedahan alternatif (counterfaktual), yang dinamakan TMRED.13,14 Dalam kajian ini, TMRED untuk merokok semasa ialah tidak merokok. Untuk enam faktor risiko lain, yang pendedahan sifarnya adalah mustahil, TMRED telah ditetapkan mengikut tahap dengan risiko terendah dalam kajian epidemiologi. TMRED dan sumber RR faktor risiko yang disertakan ditunjukkan dalam Jadual 1. Untuk pendedahan kategori, kami mengira beban yang boleh dikaitkan mengikut formula berikut, di mana pecahan boleh atribut populasi (PAF) Pi ialah pecahan populasi dalam kategori pendedahan i, RRi ialah RR untuk kategori pendedahan i, dan n ialah bilangan kategori pendedahan.

Untuk pendedahan berterusan, kami mengira beban yang boleh dikaitkan mengikut formula berikut, di mana RR(x) ialah RR pada tahap pendedahan x, P1 (x) ialah taburan populasi pendedahan, P2 (x) ialah taburan kontrafaktual minimum teori. pendedahan risiko, dan m ialah tahap pendedahan maksimum.

Jadual 1. Sumber dan magnitud RR untuk kesan CKD

penyakit buah pinggang yang kronik; DBP, tekanan darah diastolik; HDL-C, kolesterol lipoprotein berketumpatan tinggi; RR, risiko relatif; SBP, tekanan darah sistolik; SD, sisihan piawai; TG, trigliserida; TMRED, pengagihan pendedahan risiko minimum teori.

Analisis statistik

Min dan ralat piawai (SE) atau peratusan setiap faktor risiko dikira mengikut umur, jantina dan tempat tinggal dalam setiap gelombang, dan model campuran linear am digunakan untuk mengira cara pelarasan kovariat dengan pelarasan untuk umur, jantina, tempat tinggal, pendidikan, pekerjaan , dan wilayah. Untuk menilai arah aliran masa setiap faktor risiko, tahun setiap gelombang dimasukkan ke dalam model sebagai pembolehubah skor.

Kami menyeragamkan pengedaran keseluruhan setiap faktor risiko dalam klasifikasi bersama umur, jantina dan tempat tinggal dalam setiap gelombang menggunakan data daripada Banci Penduduk Cina 2010 sebagai rujukan. Bilangan kes CKD yang dikaitkan dengan setiap faktor risiko dikira dengan mendarabkan PAFnya dengan jumlah kes CKD. Ramalan trend masa depan empat faktor risiko (SBP, DBP, BMI, merokok semasa) untuk 2013–2031 telah dijalankan menggunakan model kesan rawak dalam setiap lapisan umur, jantina dan tempat tinggal di kalangan peserta yang menyelesaikan sekurang-kurangnya tiga tinjauan semasa 1991– 2011. Kami melakukan analisis menggunakan SAS 9.4 (SAS Institute, Cary, NC, USA).

Cistanche boleh menguatkan buah pinggang

KEPUTUSAN

Trajektori membujur faktor risikoJadual 2 menunjukkan purata SBP meningkat dari semasa ke semasa dalam kedua-dua jantina, tempat tinggal (luar bandar=bandar) dan kumpulan umur yang berbeza kecuali bagi mereka yang berumur 70 tahun ke atas. Begitu juga, min DBP meningkat dari semasa ke semasa dalam semua subkumpulan kecuali bagi mereka yang berumur 60 tahun ke atas. Sebaliknya, perkadaran merokok semasa menurun dari semasa ke semasa dalam semua subkumpulan kecuali mereka yang berumur 60 tahun ke atas. Purata BMI meningkat dari semasa ke semasa dalam semua strata umur, jantina dan tempat tinggal.

Jadual 2. Pengagihan faktor risiko CKD dari semasa ke semasa

CKD, penyakit buah pinggang kronik. a Kami menggunakan model regresi bercampur linear am pelarasan multivariat untuk mengira tahap min pelarasan kovariat dengan pelarasan untuk umur, jantina, tempat tinggal, pendidikan, pekerjaan dan wilayah; untuk mengukur aliran masa bagi faktor risiko, model regresi memasukkan tahun setiap gelombang sebagai pembolehubah arah aliran terskor. bNilai adalah min (SE) kecuali merokok semasa, iaitu kelaziman ( peratus ).

Rajah 1. Kes CKD yang dikaitkan dengan 7 faktor risiko pada tahun 2011. Kejadian CKD diwakili sebagai palang pepejal. Data glukosa plasma, HDL-C dan TG dikumpul pada tahun 2009 dan dibawa ke hadapan untuk anggaran beban CKD pada tahun 2011. BMI, indeks jisim badan; CKD,penyakit buah pinggang yang kronik; DBP, tekanan darah diastolik; HDL-C, kolesterol lipoprotein berketumpatan tinggi; SBP, tekanan darah sistolik; TG, trigliserida.

Beban CKD yang boleh dikaitkan

Menurut bancian penduduk China dalam 2010, terdapat 846,662,309 individu yang berumur lebih daripada 18 tahun, taburan penduduk Cina mengikut jantina, tempat tinggal dan umur telah dipaparkan dalam eJadual 1. Purata kelaziman CKD di China ialah 10.8 peratus (95 peratus CI, 10.2–11.3 peratus). Anggaran bilangan kejadian CKD dalam kalangan orang dewasa Cina pada tahun 2011 ialah 91.4 (95 peratus CI, 86.4– 95.7) juta. Rajah 1 menunjukkan merokok semasa, TG tinggi, dan SBP tinggi adalah tiga faktor risiko teratas yang menyumbang kepada beban CKD di China. Merokok semasa mempunyai anggaran PAF sebanyak 8.7 peratus (95 peratus CI, 6.0–11.6 peratus ) dan menyumbang 7.9 (95 peratus CI, 7.5–8.3) juta kes CKD pada tahun 2011; TG tinggi dengan PAF sebanyak 7.4 peratus (95 peratus CI, 3.2–12.0 peratus ) bertanggungjawab untuk 6.8 (95 peratus CI, 6.4–7.1) juta kes; dan SBP yang tinggi mempunyai PAF sebanyak 6.3 peratus (95 peratus CI, 3.2–8.7 peratus ) dan menyumbang kepada 5.8 (95 peratus CI, 5.5–6.1) juta kes.

Untuk faktor risiko lain, BMI tinggi dengan PAF 5.9 peratus (95 peratus CI, 2.9–8.8 peratus ) bertanggungjawab untuk 5.4 (95 peratus CI, 5.1–5.6) juta kes; DBP yang tinggi menunjukkan PAF sebanyak 4.2 peratus (95 peratus CI, 1.4–7.{{20}} peratus ) dan menyumbang 3.9 (95 peratus CI, 3.7–4.1) juta kes; selain itu, HDL-C rendah dengan PAF 2.9 peratus (95 peratus CI, 1.5–4.4 peratus ) dan glukosa tinggi dengan PAF 3.3 peratus (95 peratus CI, 0.7–5.9 peratus ) menyumbang kepada 2.6 (95 peratus CI, 2.5–2.8) juta dan 3.0 (95 peratus CI, 2.8–3.1) juta kes, masing-masing.

Ramalan trend masa depan beban CKD

Menurut unjuran arah aliran masa hadapan dalam Rajah 2, cara SBP, DBP dan BMI akan terus meningkat, manakala perkadaran merokok semasa akan terus berkurangan dalam 20 tahun akan datang. Purata SBP pada orang dewasa ialah 115 (SE, 0.20) mm Hg pada tahun 1991, yang meningkat kepada 125 (SE, 0.16) mm Hg dalam 2{{35 }}11, dan akan meningkat kepada 135 (SE, 0.22) mm Hg dalam 2031. Peningkatan SBP dianggarkan menyebabkan 1.7 (95 peratus CI, 1.6–1.8) juta peristiwa CKD dari 1991 hingga 2011, dan akan bertanggungjawab untuk 3 lagi.0 (95 peratus CI, 2.8–3.1) juta kes pada masa hadapan 2{{100}} tahun. Ramalan arah aliran masa hadapan mencadangkan bahawa SBP yang tinggi akan mempunyai PAF sebanyak 9.6 peratus (95 peratus CI, 5.0–12.8 peratus ) dan bertanggungjawab untuk 8.8 (95 peratus CI, 8.3–9.2) juta peristiwa CKD dalam 2031. Purata DBP pada orang dewasa ialah 74 (SE, 0.12) mm Hg pada tahun 1991, yang meningkat kepada 79 (SE, 0.1) mm Hg pada tahun 2011, dan akan meningkat kepada 84 (SE, 0.14) mm Hg pada tahun 2031. Peningkatan dalam DBP dianggarkan menghasilkan 1.5 (95 peratus CI, 1.4–1.6) juta kejadian CKD dari 1991 hingga 2011, dan akan mengakibatkan 2.9 (95 peratus CI, 2.8–3.1) juta lagi kes CKD dari 2011 hingga 2031, DBP yang tinggi pada tahun 2031 dianggarkan mempunyai PAF sebanyak 7.4 peratus (95 peratus CI, 2.7–11.6 peratus ) dan bertanggungjawab untuk 6.8 (95 peratus CI, 6.4–7.1) juta kejadian CKD. Purata BMI pada orang dewasa meningkat daripada 21.67 (SE, 0.03) kg=m2 pada tahun 1991 kepada 23.92 (SE, 0.04) kg=m2 pada tahun 2011, bilangan kes CKD yang dikaitkan dengan BMI tinggi ialah 2.4 (95 peratus CI, 2.3–2.5) juta dan 5.4 (95 peratus CI, 5.1–5.6) juta pada tahun 1991 dan 2011, masing-masing. Pada tahun 2031, purata BMI akan meningkat kepada 25.53 (SE, 0.06) kg=m2 dan akan mempunyai PAF sebanyak 9.5 peratus (95 peratus CI, 4.7–13.6 peratus ) dan menyumbang 8.7 (95 peratus CI, 8.2–9.1) juta acara CKD. Kekerapan merokok semasa dalam kalangan orang dewasa menurun daripada 33.7 peratus pada tahun 1991 kepada 26.5 peratus pada tahun 2011, dan akan terus menurun kepada 20.4 peratus pada tahun 2031. Trend penurunan merokok semasa dianggarkan menghasilkan 2.1 (95 peratus CI, 2.0–2.2). ) juta lebih sedikit kejadian CKD semasa 1991–2011, dan boleh menghalang 2.0 (95 peratus CI, 1.9–2.1) juta kes CKD semasa 2011–2031, tetapi merokok semasa masih akan bertanggungjawab untuk 5.9 (95 peratus CI, 5.6–6.2) juta Peristiwa CKD dengan anggaran PAF sebanyak 6.5 peratus (95 peratus CI, 4.5–8.7 peratus ) pada tahun 2031.

Rajah 2. Trajektori membujur dan anggaran kes CKD yang dikaitkan dengan merokok semasa (A), SBP (B), DBP (C) dan BMI (D). Kes CKD diwakili sebagai bar pepejal dan bulatan mewakili nilai min. Purata (SE) bagi setiap taburan faktor risiko pada setiap titik masa telah diseragamkan mengikut umur, jantina dan taburan bandar atau luar bandar menggunakan data Banci Penduduk Cina 2010 sebagai piawai. BMI, indeks jisim badan; CKD,penyakit buah pinggang yang kronik; DBP, tekanan darah diastolik; SBP, tekanan darah sistolik.

PERBINCANGAN

Kajian semasa mengkaji pelbagai julatfaktor risiko gaya hidupdalam kalangan populasi Cina dewasa yang besar dan mewakili. Pelbagai faktor risiko yang boleh diubah suai termasuk merokok semasa, TG tinggi, SBP tinggi, DBP tinggi, BMI tinggi, glukosa darah tinggi dan HDL-C rendah menyumbang sejumlah besar kejadian CKD di China. Kami melihat peningkatan sederhana dalam merokok, yang mungkin telah memperlahankan peningkatan pesat dalam beban CKD. Walau bagaimanapun, kadar merokok masih kurang daripada matlamat optimum, dan peningkatan sederhana ini tidak dapat mengatasi beban CKD yang semakin meningkat disebabkan oleh perubahan serentak yang tidak menguntungkan dalam tekanan darah dan BMI.

Merokok semasa adalah faktor risiko utama pertama CKD. China menandatangani Konvensyen Rangka Kerja Pertubuhan Kesihatan Sedunia mengenai Kawalan Tembakau pada tahun 2003 dan mula berkuat kuasa pada tahun 2005. Walaupun kadar merokok telah berkurangan dan berpotensi mengurangkan peningkatan CKD, kadar merokok semasa masih tinggi. Menurut Pusat Kawalan dan Pencegahan Penyakit China, kadar merokok dalam kalangan orang berumur lebih daripada 15 tahun di China adalah 26.2 peratus pada 2018, yang masih jauh daripada matlamat untuk mengurangkan kadar merokok kepada 20 peratus pada 2030. Pada 2015, 11.5 peratus daripada kematian global (6.4 juta) adalah disebabkan oleh merokok di seluruh dunia, yang mana 52.2 peratus berlaku di empat negara (China, India, Amerika Syarikat dan Rusia). Merokok disenaraikan antara lima faktor risiko utama oleh DALY di 109 negara dan wilayah pada tahun 2015, meningkat daripada 88 geografi pada tahun 1990.15 Analisis sistematik untuk GBD 2017 menunjukkan bahawa merokok telah menjadi faktor risiko pertama dan kedua untuk kematian dan DALY di China, masing-masing.4 Kajian kohort prospektif sebelum ini mendapati bahawa merokok dikaitkan dengan peningkatan risiko kejadian CKD dalam populasi umum dewasa yang bebas daripada faktor risiko tradisional, seperti umur, hipertensi, dan diabetes.10,16,17 Tambahan pula, perokok semasa mempunyai risiko yang lebih besar untuk CKD daripada bekas perokok (RR 1.34 vs 1.15).10 Walau bagaimanapun, kesedaran merokok memudaratkan kesihatan dan niat untuk berhenti merokok di kalangan perokok dewasa Cina secara amnya adalah rendah. Kadar berhenti merokok ialah 16.9 peratus pada 2010, 14.4 peratus pada 2015 dan 20.1 peratus pada 2018. Kajian kami menganggarkan trend penurunan merokok semasa boleh menghalang 2 juta kes CKD pada 2011–2031, tetapi merokok semasa masih akan bertanggungjawab untuk 5.9 juta acara CKD pada tahun 2031. Bagi meringankan lagi beban CKD, kawalan merokok perlu diperkukuhkan lagi.

Arah aliran menaik yang meningkat dalam SBP dan DBP adalah konsisten dengan data pengawasan negara China yang menunjukkan peningkatan berterusan dalam kelaziman hipertensi sejak beberapa dekad yang lalu: Prevalens tekanan darah tinggi ialah 5.1 peratus pada tahun 1959, 7.7 peratus pada tahun 1979, 13.6 peratus pada tahun 1991. , 17.7 peratus pada 2002, 29.6 peratus pada 2010 dan 37.2 peratus pada 2017.18–21 Menurut American College of Cardiology 2017=garis panduan amalan klinikal Persatuan Jantung Amerika, prevalens hipertensi dalam kalangan orang dewasa Cina ialah 46.4 peratus, serupa berbanding di Amerika Syarikat.22,23 Pada tahun 2017, tekanan darah tinggi berada di kedudukan sebagai faktor risiko teratas dan kedua untuk beban CKD di Asia timur dan di seluruh dunia, masing-masing.2 Tambahan pula, tekanan darah tinggi menyumbang kepada kadar kematian terbesar di China. 4 Peningkatan prevalens hipertensi mungkin sebahagiannya disebabkan oleh dislipidemia dan BMI yang lebih tinggi. Kajian epidemiologi berasaskan populasi telah menunjukkan dengan kuat hubungan sebab akibat antara dislipidemia atau BMI dan risiko kejadian hipertensi.24–27 Anggaran PAF sebanyak 6.3 peratus dan 4.2 peratus daripada SBP dan DBP yang tinggi menunjukkan bahawa kira-kira 2 hingga 3 dalam 50 kejadian CKD di China mungkin dihalang jika SBP dan DBP boleh diuruskan ke tahap minimum teori 115 dan 75 mm Hg

Sepanjang dekad yang lalu, peralihan pantas kepada corak pemakanan Barat telah membawa kepada peningkatan pesat dalam kelaziman BMI, dislipidemia, dan glukosa plasma yang tinggi di China. Dalam 2014, bilangan orang obes dalam lelaki dan wanita Cina masing-masing ialah 43.2 juta dan 46.4 juta, menduduki tempat pertama di dunia. Kedudukan seluruh dunia bagi bilangan individu obes yang teruk telah memindahkan China daripada tempat ke-60untuk lelaki dan tempat ke-41 untuk wanita pada tahun 1975 kepada kedua untuk lelaki dan wanita pada tahun 2014, kedua selepas Amerika.28 BMI yang tinggi merupakan faktor risiko ketiga CKD yang dikira dalam GBD dan menyumbang 9.5 peratus daripada kadar piawaian umur CKD DALYs pada 2017.2 Walaupun data mengenai kesan etiologi BMI yang digunakan dalam kajian ini diperoleh daripada populasi Jepun dan Korea, populasi ini adalah Asia dan serupa dengan penduduk Cina.29 Oleh itu, anggaran beban CKD kami yang dikaitkan dengan BMI yang tinggi di China sepatutnya tepat secara relatif. Di samping itu, TG tinggi dan HDL-C rendah adalah dua jenis utama dislipidemia pada orang dewasa Cina. Kelaziman TG tinggi dan HDL-C rendah ialah 11.9 peratus dan 7.4 peratus pada tahun 2002, yang masing-masing meningkat kepada 12.17 peratus dan 15.31 peratus, pada tahun 2010.30 Kajian kami mendapati bahawa TG tinggi adalah faktor risiko kedua beban CKD di China. Diabetes jenis 2 ialah wabak yang semakin meningkat di China dan jarang berlaku di China pada tahun 1980-an, dengan anggaran kelaziman sebanyak 0.67 peratus .31 Dalam tinjauan nasional berikutnya yang dijalankan pada tahun 1994, 2000 hingga 2001, 2007 hingga 2008, dan 2010 hingga 2011, kelaziman diabetes ialah 2.5 peratus, 5.5 peratus, 9.7 peratus, dan 11.6 peratus, masing-masing.32–34 Bermula dari 2011, peratusan dengan CKD yang berkaitan dengan diabetes melebihi peratusan dengan CKD yang berkaitan dengan glomerulonephritis di China, dan jurang antara mereka meningkat secara progresif. . Pada tahun 2015, peratusan penduduk Cina dengan CKD yang berkaitan dengan diabetes dan glomerulonefritis masing-masing adalah 1.23 peratus dan 0.91 peratus.35 Data di atas membayangkan bahawa kejadian CKD dikaitkan dengan BMI tinggi, TG tinggi, glukosa plasma tinggi dan HDL- rendah. C akan terus meningkat pada masa hadapan.

Cistanche boleh meningkatkan fungsi buah pinggang

CHNS ialah satu-satunya kajian membujur berskala besar seumpamanya di China dan mempunyai kadar tindak balas yang tinggi (88 peratus ) dan keaslian.11 Isi rumah yang dipilih secara rawak di sembilan wilayah telah memberikan petunjuk yang meluas tentang trend yang berlaku di China. Untuk pengetahuan kami, kajian semasa adalah analisis jangka panjang peringkat populasi pertama bagi beban CKD yang dikaitkan dengan faktor gaya hidup di China menggunakan kaedah yang setanding. Anggaran kami adalah berdasarkan bukti terkini dan terbaik yang tersedia mengenai persatuan faktor risiko-CKD, yang diperoleh terutamanya daripada meta-analisis.

Walau bagaimanapun, masih terdapat beberapa batasan untuk kajian kami. Pemakanan yang tidak sihat merupakan faktor risiko penting untuk penyakit tidak berjangkit dan kematian. Pada 2017, 11 juta kematian dan 255 juta DALY di seluruh dunia berpunca daripada faktor risiko pemakanan.36 Walaupun beberapa kajian terdahulu telah menunjukkan beberapa faktor pemakanan, termasuk peningkatan dalam natrium, protein haiwan, daging merah, dan pengambilan minuman bergula dan penurunan dalam pengambilan buah-buahan, sayur-sayuran, dan fifiber, dikaitkan dengan kejadian CKD berisiko lebih tinggi, kajian yang berkaitan berdasarkan populasi kesihatan adalah jarang berlaku dan keputusannya kekal kontroversi.7,37–40 Oleh itu, tiada RR berasaskan bukti mengenai faktor pemakanan menyumbang kepada CKD, jadi kami tidak dapat menilai trend faktor pemakanan dalam kajian kami. Kedua, CKD ialah apenyakit kompleks kronikdan berkemungkinan disebabkan oleh pelbagai faktor. Peristiwa CKD yang dikaitkan dengan faktor risiko individu sering bertindih, dan jumlah peristiwa CKD yang dikaitkan dengan semua faktor risiko tidak boleh dijumlahkan begitu sahaja. Ketiga, kesan etiologi faktor risiko ke atas CKD yang digunakan dalam kajian ini diperoleh daripada meta-analisis, yang terutamanya mengandungi kajian daripada populasi bukan Cina. Anggaran masa depan harus berdasarkan analisis meta populasi Cina apabila lebih banyak data tersedia. Akhirnya, kami tidak menganggap penuaan atau pertumbuhan populasi dalam analisis aliran masa kami mengenai beban CKD. Kami menggunakan peristiwa CKD pada tahun 2011 kepada semua PAF dalam gelombang yang berbeza untuk menganggarkan arah aliran masa beban CKD yang boleh dikaitkan. Ini mungkin telah melebihkan beban CKD sebelum 2001 tetapi meremehkan beban CKD masa depan, kerana penduduk Cina semakin tua. Unjuran beban CKD kami yang dikaitkan dengan faktor risiko individu mungkin dipandang rendah, kerana penyeragaman dan anggaran kami adalah berdasarkan perkadaran populasi dan bilangan kejadian CKD pada tahun 2011.

Kesimpulannya, walaupun penurunan kelaziman merokok menyumbang kepada sedikit pengurangan dalam beban CKD, tahap semasa merokok kekal di bawah optimum, dan merokok adalah faktor utama yang menyumbang kepada beban CKD di China. TG tinggi, tekanan darah tinggi, BMI tinggi, glukosa plasma tinggi dan HDL-C rendah juga merupakan penyumbang penting. Ia masih perlu mengambil langkah yang sepadan untuk berhenti merokok dan mengawal tekanan darah, glukosa plasma, lipid darah dan berat badan. Finding kami boleh digunakan untuk membantu memaklumkan strategi dasar untuk pencegahan CKD di peringkat populasi.

PENGHARGAAN

Penyelidikan ini menggunakan data daripada China Health and Nutrition Survey (CHNS). Kami mengucapkan terima kasih kepada Institut Pemakanan dan Kesihatan Kebangsaan, Pusat Kawalan dan Pencegahan Penyakit China, Pusat Populasi Carolina (P2C HD050924, T32 HD007168), Universiti Carolina Utara di Chapel Hill, NIH (R01- HD30880, DK056350 , R24 HD050924 dan R01-HD38700) dan Pusat Antarabangsa Fogarty NIH (D43 TW009077, D43 TW007709) untuk sokongan fifinan bagi pengumpulan data dan analisis data CHNS dari tahun 1989 hingga 2015 dan tinjauan masa hadapan, dan China-Jepun Hospital Persahabatan, Kementerian Kesihatan untuk sokongan untuk CHNS 2009, Pusat Genom Manusia Kebangsaan China di Shanghai sejak 2009, dan Pusat Pencegahan dan Kawalan Penyakit Perbandaran Beijing sejak 2011.

Pembiayaan: Kajian ini disokong oleh Projek Utama Program Pembangunan Sosial Wilayah Jiangsu (BE2016747) dan Program Pusat Penyelidikan Klinikal untukPenyakit Buah PinggangWilayah Jiangsu (YXZXA2016003).

Sumbangan: Idea penyelidikan dan reka bentuk kajian: ZL, HS, PL, MY, DH;

perolehan data: PL, SAYA, DH, HD; analisis data= tafsiran: ZL, HS, PL, MY, DH, YW, HD;

Analisis statistik: PL, SAYA, DH, WY; penyeliaan atau bimbingan: ZL, HS. Setiap pengarang menyumbangkan kandungan intelek yang penting semasa penggubalan atau semakan manuskrip dan menerima akauntabiliti untuk keseluruhan kerja dengan memastikan bahawa soalan yang berkaitan dengan ketepatan atau integriti mana-mana bahagian karya disiasat dan diselesaikan dengan sewajarnya.

Konflik kepentingan: Tiada yang diisytiharkan.

LAMPIRAN A. DATA TAMBAHAN

Data tambahan yang berkaitan dengan artikel ini boleh didapati di https://doi.org=10.2188=jea.JE20200497.

RUJUKAN

1. Webster AC, Nagler EV, Morton RL, Masson P. Penyakit buah pinggang kronik. Lancet. 2017;389:1238–1252.

2. Kolaborasi Penyakit Ginjal Kronik GBD. Beban penyakit buah pinggang kronik global, serantau dan kebangsaan, 1990–2017: analisis sistematik untuk Kajian Beban Global Penyakit 2017. Lancet. 2020;395:709–733.

3. GBD 2017 DALYs dan Kolaborator HALE. Tahun hayat pelarasan kecacatan global, serantau dan kebangsaan (DALY) untuk 359 penyakit dan kecederaan serta jangka hayat sihat (HALE) untuk 195 negara dan wilayah, 1990–2017: analisis sistematik untuk Kajian Beban Global 2017. Lancet . 2018;392:1859–1922.

4. Zhou M, Wang H, Zeng X, et al. Kematian, morbiditi dan faktor risiko di China dan wilayahnya, 1990–2017: analisis sistematik untuk Kajian Beban Global Penyakit 2017. Lancet. 2019;394: 1145–1158.

5. Li Y, Wang DD, Ley SH, et al. Potensi kesan trend masa faktor gaya hidup terhadap beban penyakit kardiovaskular di China. J Am Coll Cardiol. 2016;68:818–833.

6. Li Y, Wang DD, Ley SH, et al. Trend masa faktor pemakanan dan gaya hidup dan potensi kesannya terhadap beban diabetes di China. Penjagaan Diabetes. 2017;40:1685–1694.

7. Asghari G, Yuzbashian E, Mirmiran P, Azizi F. Persatuan antara Pendekatan Pemakanan untuk Menghentikan Hipertensi dan kejadian penyakit buah pinggang kronik pada orang dewasa: Kajian Lipid dan Glukosa Tehran. Pemindahan Dail Nephrol. 2017;32:ii224–ii230. 8. Bach KE, Kelly JT, Palmer SC, Khalesi S, Strippoli GFM, Campbell KL. Corak pemakanan yang sihat dan kejadian CKD: meta-analisis kajian kohort. Clin J Am Soc Nephrol. 2019;14:1441–1449.

9. Bharakhada N, Yates T, Davies MJ, et al. Persatuan masa duduk dan aktiviti fizikal dengan CKD: kajian keratan rentas dalam amalan keluarga. Am J Ginjal Dis. 2012;60:583–590.

10. Xia J, Wang L, Ma Z, et al. Merokok dan penyakit buah pinggang kronik dalam populasi umum: kajian sistematik dan analisis meta kajian kohort prospektif. Pemindahan Dail Nephrol. 2017;32:475–487.

11. Zhang B, Zhai FY, Du SF, Popkin BM. Tinjauan kesihatan dan pemakanan China, 1989–2011. Obes Rev. 2014;15(Suppl 1):2–7.

12. Ping H, Zhang X, Xing N. Kelaziman penyakit buah pinggang kronik di China. Lancet. 2012;380:216.

13. Lim SS, Vos T, Flaxman AD, et al. Penilaian risiko perbandingan beban penyakit dan kecederaan yang dikaitkan dengan 67 faktor risiko dan kelompok faktor risiko di 21 wilayah, 1990–2010: analisis sistematik untuk Kajian Beban Global 2010. Lancet. 2012;380:2224– 2260.

14. Peleteiro B, Padrão P, Castro C, Ferro A, Morais S, Lunet N. Beban kanser gastrik di seluruh dunia pada tahun 2012 boleh dicegah dengan meningkatkan pengambilan buah-buahan dan sayur-sayuran dan ramalan untuk 2025. Br J Nutr. 2016;115:851–859.

15. Vasily V. Kelaziman merokok dan beban penyakit yang boleh dikaitkan di 195 negara dan wilayah, 1990–2015: Analisis sistematik daripada Global Burden of Disease Study 2015. 2017.

16. Janssen WM, Hillege H, Pinto-Sietsma SJ, et al; PREVEND Study Group. Pencegahan penyakit peringkat akhir buah pinggang dan vaskular. Tahap perkumuhan albumin kencing yang rendah dikaitkan dengan faktor risiko kardiovaskular dalam populasi umum. Clin Chem Lab Med. 2000; 38:1107–1110.

17. Meigs JB, D'Agostino RB Sr, Nathan DM, Rifai N, Wilson PW; Kajian Keturunan Framingham. Persatuan membujur glikemia dan mikroalbuminuria: Kajian Framingham Offspring. Penjagaan Diabetes. 2002;25:977–983.

18. Tao S, Wu X, Duan X, et al. Kelaziman hipertensi dan status kesedaran, rawatan dan kawalan di China. Chin Med J (Engl). 1995; 108:483–489.

19. Wu Y, Huxley R, Li L, et al; Jawatankuasa Pemandu NNHS China; Kumpulan Kerja NNHS China. Kelaziman, kesedaran, rawatan dan kawalan hipertensi di China: data daripada Penyiasatan Pemakanan dan Kesihatan Kebangsaan China 2002. Peredaran. 2008;118:2679– 2686.

20. Wang J, Zhang L, Wang F, Liu L, Wang H; Tinjauan Kebangsaan Kumpulan Kerja Penyakit Buah Pinggang Kronik China. Kelaziman, kesedaran, rawatan dan kawalan hipertensi di China: hasil daripada tinjauan nasional. Am J Hipertensi. 2014;27:1355–1361.

21. Lu J, Lu Y, Wang X, et al. Kelaziman, kesedaran, rawatan dan kawalan hipertensi di China: data daripada 1·7 juta orang dewasa dalam kajian saringan berasaskan populasi (China PEACE Million Persons Project). Lancet. 2017;390:2549–2558.

22. Wang Z, Chen Z, Zhang L, et al; Penyiasat Kajian Hipertensi China. Status hipertensi di China: hasil daripada Kajian Hipertensi China, 2012–2015. Peredaran. 2018;137:2344– 2356.

23. Muntner P, Carey RM, Gidding S, et al. Potensi Kesan Populasi AS daripada ACC=Garis Panduan Tekanan Darah Tinggi AHA 2017. J Am Coll Cardiol. 2018;71:109–118.

24. Otsuka T, Takada H, Nishiyama Y, et al. Dislipidemia dan risiko mendapat hipertensi dalam populasi lelaki umur bekerja. J Am Heart Prof. 2016;5:e003053.

25. Tohidi M, Hatami M, Hadaegh F, Azizi F. Trigliserida dan trigliserida kepada nisbah kolesterol lipoprotein berketumpatan tinggi adalah peramal kuat kejadian hipertensi dalam wanita Timur Tengah. J Hum Hipertensi. 2012;26:525–532.

26. Mertens IL, Van Gaal LF. Berat badan berlebihan, obesiti dan tekanan darah: kesan pengurangan berat badan yang sederhana. Obes Res. 2000;8:270–278.

27. Ren Q, Su C, Wang H, Wang Z, Du W, Zhang B. Perubahan dalam indeks jisim badan dan kesannya terhadap kejadian hipertensi dalam kalangan orang dewasa Cina berumur 18–65- tahun. Kesihatan Awam Int J Environ Res. 2016; 13(3):257.

28. Kerjasama Faktor Risiko NCD (NCD-RisC). Trend dalam indeks jisim badan dewasa di 200 negara dari 1975 hingga 2014: analisis terkumpul 1698 kajian pengukuran berasaskan populasi dengan 19·2 juta peserta. Lancet. 2016;387:1377–1396.

29. Garofalo C, Borrelli S, Minutolo R, Chiodini P, De Nicola L, Conte G. Kajian sistematik dan meta-analisis mencadangkan obesiti meramalkan permulaan penyakit buah pinggang kronik dalam populasi umum. Buah Pinggang Int. 2017;91:1224–1235.

30. Pan L, Yang Z, Wu Y, et al; Tinjauan Kebangsaan Kumpulan Kerja Penyakit Buah Pinggang Kronik China. Kelaziman, kesedaran, rawatan dan kawalan dislipidemia di kalangan orang dewasa di China. Aterosklerosis. 2016;248:2–9.

31. [Tinjauan massa diabetes mellitus dalam populasi 300,000 di 14 wilayah dan majlis perbandaran di China (terjemahan pengarang)]. Zhonghua Nei Ke Za Zhi. 1981;20:678–683.

32. Pan XR, Yang WY, Li GW, Liu J. Prevalensi diabetes dan faktor risikonya di China, 1994. Kumpulan Koperasi Pencegahan dan Kawalan Diabetes Kebangsaan. Penjagaan Diabetes. 1997;20:1664–1669.

33. Xu Y, Wang L, He J, et al; Kumpulan Pengawasan Penyakit Tidak Berjangkit 2010 China. Kelaziman dan kawalan diabetes di kalangan orang dewasa Cina. JAMA. 2013;310:948–959.

34. Gu D, Reynolds K, Duan X, et al; Kumpulan Kerjasama InterASIA. Kelaziman diabetes dan glukosa puasa terjejas dalam populasi dewasa Cina: Kajian Kolaboratif Antarabangsa Penyakit Kardiovaskular di Asia (InterASIA). Diabetologia. 2003;46:1190– 1198.

35. Zhang L, Long J, Jiang W, et al. Trend penyakit buah pinggang kronik di China. N Engl J Med. 2016;375:905–906.

36. Kolaborator Diet GBD 2017. Kesan kesihatan risiko pemakanan di 195 negara, 1990–2017: analisis sistematik untuk Kajian Beban Global Penyakit 2017. Lancet. 2019;393:1958–1972.

37. Kelly JT, Palmer SC, Wai SN, et al. Corak pemakanan yang sihat dan risiko kematian dan ESRD dalam CKD: meta-analisis kajian kohort. Clin J Am Soc Nephrol. 2017;12:272–279.

38. Haring B, Selvin E, Liang M, et al. Sumber protein pemakanan dan risiko kejadian penyakit buah pinggang kronik: hasil daripada Kajian Atherosclerosis Risk in Communities (ARIC). J Ren Nutr. 2017;27:233–242.

39. Yuzbashian E, Asghari G, Mirmiran P, Zadeh-Vakili A, Azizi F. Penggunaan minuman manis gula dan risiko kejadian penyakit buah pinggang kronik: kajian lipid dan glukosa Tehran. Nefrologi (Carlton). 2016;21:608–616.

40. Jhee JH, Kee YK, Park JT, et al. Diet yang kaya dengan sayur-sayuran dan buah-buahan dan kejadian CKD: kajian kohort prospektif berasaskan komuniti. Am J Ginjal Dis. 2019;74:491–500.