Memeriksa Intervensi SARS-CoV-2 di Kolej Kediaman Menggunakan Rangkaian Empirikal

Objektif

Universiti telah beralih kepada model SARS-CoV-2 untuk mengkaji strategi pembukaan semula kampus. Walaupun kajian ini telah meneroka pelbagai teknik pemodelan, tidak ada yang menggunakan data empirikal.

Kaedah

Dalam kajian ini, kami menggunakan rangkaian kedekatan empirikal pelajar baru kolej yang diperoleh menggunakan Bluetooth telefon pintar untuk mensimulasikan penyebaran virus. Kami menyiasat peranan imunisasi, ujian, pengasingan, pemakaian topeng dan penjarakan sosial dengan adanya cabaran pelaksanaan dan pematuhan yang tidak sempurna.

Keputusan

Kami menunjukkan bahawa ujian yang kerap boleh mengurangkan penyebaran virus secara drastik jika tahap imuniti rendah, tetapi kesannya terhad jika imuniti lebih meluas di mana-mana. Tambahan pula, tahap pemakaian topeng dan penjarakan sosial yang sederhana boleh menyebabkan pengurangan tambahan dalam insiden kumulatif, tetapi faedahnya berkurangan dengan cepat apabila imuniti dan kekerapan ujian meningkat. Walau bagaimanapun, jika imuniti daripada vaksinasi tidak sempurna atau menurun dari semasa ke semasa, senario yang tidak dikaji di sini, ujian kerap dan campur tangan lain mungkin memainkan peranan yang lebih penting.

Tahap imuniti yang rendah boleh meningkatkan risiko pelbagai penyakit, termasuk selsema, selesema, kanser, penyakit kardiovaskular, penyakit autoimun dan banyak lagi. Orang yang mempunyai sistem imun yang lemah juga lebih mudah terdedah kepada mikrob seperti bakteria, virus, dan kulat. Jika daya tahan penyakit badan adalah jauh lebih rendah, individu itu juga mungkin mengalami gejala seperti keletihan jangka panjang dan berterusan, penurunan berat badan, kelemahan otot, dan mudah terdedah kepada jangkitan. Oleh itu, kita biasanya memberi perhatian kepada peningkatan imuniti peribadi. Kami mendapati bahawa Cistanche deserticola boleh meningkatkan imuniti. Abu daging mengandungi pelbagai komponen aktif secara biologi, seperti polisakarida, dua cendawan, Huang Li, dll. Komponen ini boleh digunakan untuk daging Merangsang pelbagai sel sistem imun dan meningkatkan aktiviti imun mereka.

Klik suplemen cistanche deserticola

Kesimpulan

Penemuan kami mencadangkan bahawa walaupun ujian dan pengasingan biasa adalah alat yang berkuasa, ia mempunyai faedah yang terhad jika imuniti tinggi atau campur tangan lain diterima pakai secara meluas. Jika universiti boleh mencapai tahap pemvaksinan, topeng dan penjarakan sosial yang sederhana, mereka mungkin boleh melonggarkan kekerapan ujian kepada sekali setiap empat minggu.

1. Pengenalan

Apabila SARS-CoV-2 meningkat menjadi pandemik pada awal tahun 2020, universiti dan kolej di seluruh dunia terpaksa beralih dengan pantas kepada arahan maya. Sekolah bergelut untuk menyesuaikan diri dengan normal baharu, menghantar pelajar pulang sebagai kampus kediaman, malah seluruh bandar, telah dikunci untuk menghentikan penyebaran SARS-CoV-2. Kajian telah menunjukkan bahawa peralihan pantas kepada pengajaran maya memburukkan lagi ketidaksamaan pendidikan dan sosial yang sedia ada, membawa kepada kerugian pembelajaran dan menyebabkan pelajar berasa tidak bermotivasi (Shin dan Hickey, 2021). Memandangkan wabak itu berterusan hingga musim panas, universiti berhadapan dengan pilihan yang sukar: membuka semula kampus dengan beberapa kembali kepada arahan secara peribadi tradisional untuk memberikan pengalaman pendidikan yang kaya atau meneruskan pengajaran sepenuhnya dalam talian untuk melindungi kesihatan pelajar.

Pada musim luruh tahun 2020, pentadbir kolej di seluruh dunia menggunakan simulasi untuk memahami cara protokol kesihatan awam yang dipertingkatkan boleh mengurangkan penyebaran SARS-CoV-2 di kampus mereka. Kajian-kajian ini mengkaji pelbagai teknik pencegahan dan membuat andaian berbeza tentang pematuhan dasar yang dicadangkan mereka (Brook et al., 2020; Chang et al., 2020; Christensen et al., 2020; Elbanna et al., 2020; Ghaffarzadegan et al., 2020; Goyal et al., 2021; Gressman dan Peck, 2020; Lopman et al., 2021; Paltiel et al., 2020). Walau bagaimanapun, walaupun pelbagai teknik pemodelan digunakan, daripada model pencampuran homogen petak kepada rangkaian hubungan kepada model berasaskan ejen, kajian ini hanya menggunakan data simulasi.

Dalam ulasan mereka tentang kajian pemodelan COVID{0}} dalam persekitaran universiti, Christensen et al. menganjurkan lebih banyak penyelidikan dilakukan menggunakan data pencampuran empirikal (Christensen et al., 2020). Di sini kami menerima caj itu dan mengkaji cara menggunakan rangkaian hubungan dunia sebenar pelajar di kampus kolej, yang dipastikan menggunakan data Bluetooth telefon pintar, mengubah pemahaman kami tentang peranan pelbagai campur tangan dalam mengurangkan SARS-CoV-2. Memandangkan kolej ingin dibuka semula pada musim luruh 2021, mereka perlu menavigasi persekitaran yang berubah dengan pantas dan bersaing dengan kedua-dua varian yang lebih mudah ditularkan dan liputan vaksin yang lebih rendah daripada yang diharapkan. Universiti perlu mengenal pasti pendekatan yang sesuai untuk populasi pelajar khusus mereka, yang mungkin melibatkan interaksi campur tangan yang kompleks, daripada imunisasi kepada ujian berulang dan pengasingan kepada campur tangan bukan farmaseutikal, seperti memakai topeng dan penjarakan sosial.

Kajian ini bertujuan untuk melengkapkan universiti dengan maklumat dan alat yang diperlukan untuk mengemudi proses membuat keputusan yang rumit ini. Walaupun kami membentangkan pelbagai senario di sini, kajian kami berfungsi sebagai rangka kerja bagi universiti untuk meneroka keberkesanan strategi intervensi yang berbeza dalam persekitaran unik mereka. Kod kami yang didokumentasikan dengan baik, bersama-sama dengan data yang tersedia secara umum yang digunakan untuk kajian ini, membolehkan universiti menentukan nilai parameter mereka untuk memeriksa senario yang tidak dipertimbangkan dalam kajian kami. Pentadbir dan pegawai kesihatan awam boleh menggunakan rangka kerja fleksibel kami untuk membantu merangka dasar berasaskan bukti yang direka untuk mengurangkan penyebaran COVID-19 di kampus kolej.

2. Kaedah

2.1. Rangkaian kedekatan

Kami menggunakan rangkaian interaksi kedekatan daripada Kajian Rangkaian Copenhagen (CNS), yang mendaftarkan pelajar dari Universiti Teknikal Denmark. Khususnya, kami memberi tumpuan secara eksklusif pada data kedekatan Bluetooth yang diperoleh daripada 706 pelajar, yang telah tersedia secara umum pada Disember 2019 (Sapiezynski et al., 2019). Telefon pintar peminjam telah dikeluarkan kepada peserta kajian yang bersetuju untuk menggunakan peranti itu sebagai telefon utama mereka sepanjang tempoh kajian. Peranti telah dikonfigurasikan supaya Bluetooth boleh ditemui pada setiap masa dan untuk mengimbas peranti berdekatan setiap lima minit, merekodkan ID peranti, cap masa dan penunjuk kekuatan isyarat yang diterima (RSSI), yang secara kasarnya berkorelasi dengan jarak fizikal. Data kedekatan Bluetooth tersedia selama 28 hari bermula pada Februari 2014. Untuk memodelkan semester universiti biasa, kami mengulangi data CNS empat kali, dengan itu mensimulasikan sejumlah 16 minggu data interaksi.

2.2. Model wabak

Untuk memodelkan penyebaran SARS-CoV-2, kami menggunakan model individu stochastic susceptible-exposed-infectious-recovered (SEIR) masa diskret, dengan keadaan berasingan untuk kes bergejala dan tanpa gejala. Setiap hari, individu mara ke petak seterusnya atau kekal dalam petak semasa mereka secara probabilistik. Setiap interaksi orang dengan orang dianggap sebagai peristiwa bebas, supaya kebarangkalian terdedah meningkat secara linear dengan bilangan interaksi dengan individu yang berjangkit. Kami membenarkan penghantaran prasimptomatik, kerana terdapat tempoh dua hari antara kejangkitan dan permulaan simptom, serta penghantaran tanpa gejala sepenuhnya untuk kes tanpa gejala. Nilai parameter diringkaskan dalam Jadual 1. Kami menyiasat senario penghantaran rendah, sederhana dan tinggi, yang kira-kira sepadan dengan nilai R{{10}} 1.5, 3.0 dan 4.5, masing-masing. Kami meneroka julat nilai kerana anggaran R0 berbeza secara meluas merentas kajian dan tetapan (Alimohamadi et al., 2020). Tambahan dan Rajah 5 menunjukkan butiran tambahan model penghantaran SARS-CoV-2 kami.

Sebagai tambahan kepada jangkitan melalui rangkaian hubungan, kami membenarkan setiap individu membina jangkitan akibat pendedahan luar (cth, dalam komuniti yang lebih luas), tanpa mengira interaksi rangkaian hubungan mereka. Kami meneroka tahap penularan komuniti yang tinggi dan rendah untuk mengkaji kesan kelaziman komuniti dan pelbagai tahap integrasi antara kampus dan komuniti. Memandangkan potensi penyebaran komuniti yang berterusan tanpa ketiadaan kadar vaksinasi yang sangat tinggi (COVID-19 Hab Pemodelan Senario, 2021) dan peningkatan kebolehtransmisian varian baharu (Davies et al., 2021), kami menumpukan pada tetapan dengan tahap penularan komuniti yang lebih tinggi. Keputusan yang diperoleh untuk senario penghantaran komuniti tinggi dibentangkan dalam perkara berikut, dan keputusan untuk senario penghantaran komuniti rendah kami diberikan dalam tambahan.

2.3. Kekebalan awal

Walaupun banyak negara telah meluluskan vaksin terhadap SARSCoV-2 dan sedang tergesa-gesa untuk menyediakannya kepada penduduk mereka, Majlis Perhubungan Luar Negeri menganggarkan bahawa ia akan mengambil masa bertahun-tahun untuk majoriti penduduk dunia mendapat imunisasi terhadap virus tersebut (Felter , 2021). Oleh itu, kami meneroka pelbagai senario imunisasi, daripada tiada imunisasi hingga 80 peratus daripada populasi pelajar yang diimunisasi, sama ada disebabkan jangkitan atau vaksinasi terdahulu. Untuk kesederhanaan, kami menganggap imuniti sempurna dalam model kami.

2.4. Ujian dan pengasingan

Kami mempertimbangkan ujian simptom dan ujian berjadual dalam simulasi kami dan menganggap bahawa kedua-duanya dilakukan melalui tindak balas rantai polimerase (PCR). Ujian simptomatik berlaku apabila pelajar mendapatkan ujian selepas mengalami gejala. Untuk mengambil kira individu yang mungkin mengalami simptom seperti selesema yang tidak berkaitan dengan COVID, sebahagian kecil daripada individu yang tidak berjangkit turut hadir untuk ujian simptom setiap hari. Di bawah ujian berjadual, setiap ahli populasi diuji secara berkala untuk mengenal pasti kes tambahan yang mungkin tidak dapat dikesan. Individu diuji pada selang masa yang tetap supaya masa antara ujian adalah tetap untuk setiap pelajar, walaupun sebahagian kecil daripada populasi ditetapkan untuk tidak mematuhi setiap hari. Kedua-dua jenis ujian menggabungkan sensitiviti bergantung pada masa; Kepekaan ujian SARS-CoV-2 sangat berkait rapat dengan viral load, yang berbeza-beza sepanjang jangkitan.

Untuk mengambil kira ini, kami menggunakan sensitiviti ujian empirikal yang diperoleh daripada data swab nasofaring oleh Wikramaratna et al. (Wikramaratna et al., 2020). Memandangkan model mereka hanya memasukkan masa selepas permulaan simptom, kami mengaitkan kepekaan ujian pra-gejala, mencerminkan kepekaan pasca-gejala supaya sensitiviti dua hari sebelum permulaan simptom adalah sama seperti dua hari selepas permulaan simptom. Ini konsisten dengan literatur yang menunjukkan bahawa viral load memuncak pada permulaan simptom, dengan beban yang sama sebelum dan selepas simptom (Johansson et al., 2021). Butiran tambahan disediakan dalam suplemen dan Rajah 6. Selepas ujian positif, individu diletakkan dalam pengasingan. Untuk setiap set nilai parameter, kami memeriksa kekerapan ujian berjadual selama tiga, tujuh, 14 dan 28 hari, serta tiada ujian berjadual.

2.5. Pemakaian topeng dan penjarakan sosial

Kami juga mempertimbangkan tetapan di mana tingkah laku pelajar membawa kepada kadar penghantaran khusus individu. Kami menyatakan sebahagian daripada populasi yang akan memakai topeng muka dan secara rawak menugaskan subset populasi untuk mematuhi penjarakan sosial. Kedua-dua intervensi dilaksanakan sebagai pengurangan dalam kadar penghantaran, dan pengurangan ini diandaikan sebagai linear. Memandangkan homofili, kecenderungan orang untuk bergaul dengan orang lain yang mereka anggap serupa dengan diri mereka biasanya terdapat dalam rangkaian sosial (McPherson et al., 2001), kami membuat hipotesis bahawa kumpulan rakan mungkin berkongsi pandangan yang serupa tentang COVID-19 dan usaha mitigasi yang berkaitan. Oleh itu, kami menganggap kedua-dua tugasan berkelompok dan tidak berkelompok untuk memakai topeng merentas rangkaian, senario yang tidak boleh dikaji dengan model epidemiologi standard. Untuk mencipta kelompok pengguna topeng, kami mencipta rangkaian hubungan berwajaran untuk keseluruhan tempoh kajian dan memilih satu set pemakai topeng awal secara seragam secara rawak. Kami kemudian "menyebarkan" pemakaian topeng kepada kenalan mereka, di mana jiran yang mempunyai lebih banyak interaksi mempunyai kebarangkalian yang lebih tinggi untuk menggunakan penutup muka. Proses ini diulang sehingga kadar pemakai topeng yang dikehendaki dicapai. Butiran lanjut disediakan dalam maklumat tambahan.

3. Keputusan

Selepas mengalih keluar peranti tidak mengambil bahagian dan imbasan kosong daripada data Bluetooth, 2,426,279 ping Bluetooth (44.3 peratus daripada semua ping) dan 692 pengguna (98.0 peratus daripada semua pengguna) kekal, menunjukkan bahawa 14 pengguna tidak mempunyai peristiwa kedekatan melibatkan peserta kajian yang lain. Rangkaian kedekatan untuk setiap 28 hari yang dipertimbangkan dalam kajian ini ditunjukkan dalam Rajah 3 dalam suplemen. Rangkaian ini mempunyai komponen bersambung yang besar pada hari bekerja apabila pelajar berkemungkinan aktif di kampus dan menghadiri kelas. Pada hujung minggu, rangkaian disambungkan dengan lebih longgar, dengan lebih sedikit pengguna berinteraksi dengan rakan peserta kajian, seperti yang ditunjukkan dalam lajur pertama dan terakhir dalam Rajah 3.

Kadar kejadian untuk senario penghantaran sederhana (R{{0}} ≈ 3.0) kami dengan pelbagai peringkat populasi yang kebal dari awal ditunjukkan dalam Rajah 1. Tanpa mengira tahap imunisasi, peningkatan kekerapan ujian mengurangkan bilangan jangkitan yang diperhatikan sepanjang semester, walaupun kesannya agak kecil jika 60 − 80 peratus daripada populasi adalah kebal. Di bawah tiada imunisasi, ujian setiap tiga hari mengakibatkan 42.7 peratus pelajar dijangkiti pada akhir semester secara purata, manakala ujian setiap tujuh, 14, dan 28 hari membawa kepada 47.5 peratus, 56.2 peratus, dan 61.6 peratus pelajar dijangkiti. , masing-masing (tiada ujian berjadual: 66.1 peratus ). Walau bagaimanapun, dengan 80 peratus imunisasi, ujian setiap tiga hari menyebabkan 12.3 peratus pelajar dijangkiti pada akhir semester secara purata, tanpa ujian berjadual menyebabkan 15.8 peratus pelajar dijangkiti secara purata. Oleh itu, sementara peningkatan ujian dan pengasingan seterusnya memberi kesan kepada bilangan jangkitan untuk tahap imunisasi tertentu, akhirnya meningkatkan imuniti populasi membawa kepada pengurangan yang setimpal atau lebih besar dalam kejadian. Insiden untuk senario penghantaran rendah (R0 ≈ 1.5) dan tinggi (R0 ≈ 4.5) kami ditunjukkan dalam tambahan (lihat Rajah 9 dan 10).

Di bawah tiada imunisasi, purata masa yang diperlukan untuk menjangkiti 10 peratus daripada semua pelajar adalah 24 hari tanpa sebarang ujian atau pengasingan, manakala ujian hanya sekali setiap empat minggu meningkat kali ini kepada 25 hari, dan ujian dua kali setiap minggu menyebabkan 10 peratus pelajar dijangkiti pada hari ke-30 secara purata (Rajah 1). Walau bagaimanapun, apabila 20 peratus penduduk kebal, ujian setiap tiga hari boleh memanjangkan tempoh ini selama 11 hari, dan dengan 40 peratus penduduk kebal, ujian kerap boleh menyebarkan jangkitan lebih jauh, sekali gus memberi universiti tambahan dua minggu. Penemuan ini menunjukkan bahawa apabila digabungkan dengan ujian biasa, walaupun tahap imuniti yang sederhana boleh membantu universiti meratakan keluk, akhirnya menjimatkan sumber dan mengurangkan kos usaha mitigasi.

Bilangan ujian positif dan bilangan orang yang diasingkan ditunjukkan dalam Rajah 7 dan 8, masing-masing. Metrik ini membolehkan universiti menganggarkan sumber yang diperlukan untuk mengurangkan penyebaran COVID-19 dalam kalangan populasi pelajar mereka dari segi sumber yang dibelanjakan untuk campur tangan dan kehilangan kos peluang. Sebagai contoh, bilangan pelajar yang diasingkan sepanjang semester juga sepadan dengan bilangan hari persekolahan yang terlepas, yang membolehkan universiti mengukur kedua-dua sumber yang diperlukan untuk mengkuarantin pelajar dan kehilangan peluang pendidikan yang dikaitkan dengan kuarantin. Butiran lanjut disediakan dalam suplemen.\

Keputusan yang diperoleh untuk senario pemakaian topeng dan penjarakan sosial kami di bawah penularan sederhana (R0 ≈ 3.0) dibentangkan dalam Rajah 2, yang menunjukkan purata peratusan populasi pelajar yang dijangkiti pada akhir daripada semester tersebut. Ujian adalah paling berkesan untuk mengurangkan kejadian kumulatif di bawah tahap imuniti rendah dan tahap pemakaian topeng dan penjarakan sosial yang rendah hingga sederhana. Apabila pemakaian topeng dan penjarakan sosial berlaku di mana-mana, ujian yang lebih kerap hanya menawarkan pengurangan kecil dalam insiden terkumpul kerana virus itu sudah dikawal dengan baik. Begitu juga, imuniti awal walaupun sebahagian kecil daripada populasi mengurangkan kesan ujian biasa. Tanpa imuniti, ujian setiap tiga hari menghasilkan manfaat yang besar apabila pemakaian topeng dan penjarakan sosial berada di bawah 60 peratus . Bagaimanapun, dengan 20 peratus dan 40 peratus kebal, ujian setiap tiga hari hanya memberikan faedah yang besar apabila pemakaian topeng dan penjarakan sosial masing-masing di bawah 40 peratus dan 30 peratus. Agak mengejutkan, sedikit atau tiada penurunan keberkesanan berlaku apabila pemakaian topeng dikelompokkan pada rangkaian kenalan, mungkin disebabkan oleh sifat rangkaian yang sangat bersambung (lihat Rajah 11). Jika universiti boleh mencapai tahap imuniti yang sederhana, memakai topeng dan/atau penjarakan sosial, simulasi kami menunjukkan bahawa mereka mungkin dapat menguji lebih kerap dengan sedikit atau tiada perubahan dalam insiden terkumpul.

Untuk membandingkan keberkesanan ujian dan pengasingan, pemakaian topeng, penjarakan sosial dan imuniti, kami menjalankan analisis regresi berdasarkan insiden terkumpul ke atas semua simulasi penghantaran sederhana kami (R0 ≈ 3.{{3} }). Insiden kumulatif menurun sebanyak 3.95 atau 0.57 setiap 100 pelajar untuk setiap peningkatan seminggu dalam kekerapan ujian. Setiap peningkatan 10 peratus dalam perkadaran penduduk yang mematuhi penjarakan sosial mengurangkan insiden terkumpul sebanyak 4.47 atau 0.65 bagi setiap 100 pelajar. Begitu juga, setiap peningkatan 10 peratus dalam bahagian memakai topeng mengurangkan insiden terkumpul sebanyak 5.76 atau 0.83 bagi setiap 100 pelajar. Akhir sekali, setiap peningkatan 10 peratus dalam perkadaran dengan imuniti menurunkan insiden terkumpul sebanyak 17.08 atau 2.47 bagi setiap 100 pelajar. Oleh itu, walaupun ujian mungkin mudah untuk dikuatkuasakan oleh kolej, ia memberikan pengurangan yang lebih kecil dalam kes berbanding pemakaian topeng dan penjarakan sosial. Seperti yang dijangkakan, peningkatan imuniti penduduk mengakibatkan pengurangan terbesar dalam kejadian kumulatif.

4. Perbincangan

Walaupun tahun lalu telah memberikan kami janji vaksin yang berkesan dan wawasan yang lebih mendalam tentang dinamika SARS-CoV-2, sekolah masih menghadapi masa depan yang tidak menentu. Dengan pelancaran vaksin yang bergelombang di beberapa kawasan di dunia dan tekanan kewangan akibat penurunan enrolmen, banyak kolej tertanya-tanya bagaimana mereka akan dapat kembali kepada keadaan normal dan apakah langkah yang boleh mereka ambil untuk mempercepatkan proses tersebut (St. Amour, 2020). Matlamat Pembangunan Lestari Pertubuhan Bangsa-Bangsa Bersatu 2015 bertujuan untuk memastikan kedua-dua kehidupan sihat dan pendidikan berkualiti inklusif dan saksama (Bangsa-bangsa Bersatu, 2015). Untuk terus maju ke arah objektif ini, adalah penting untuk menentukan cara sekolah boleh dibuka semula dengan selamat, sekali gus membolehkan mereka menyampaikan pendidikan berkualiti sambil menggalakkan kesejahteraan.

Dalam kajian ini, kami berusaha untuk membantu universiti mengharungi cabaran pembukaan semula dengan mengkaji keberkesanan ujian berjadual (iaitu, saringan) secara berkala dalam populasi kolej kediaman bersempena dengan pelbagai peringkat imunisasi. Kami mendapati bahawa walaupun ujian harus menjadi sebahagian daripada strategi mitigasi setiap universiti, tahap imuniti yang sederhana, memakai topeng dan penjarakan sosial boleh membolehkan universiti untuk menguji dengan lebih jarang. Oleh itu, jika kolej boleh mencapai kadar vaksinasi yang tinggi, mereka mungkin boleh melonggarkan ujian kepada hanya sekali atau dua kali setiap bulan, menjimatkan sumber yang berharga. Walaupun tumpuan kami adalah pada persekitaran universiti, kaedah dan hasil kami boleh digunakan pada persekitaran kediaman yang lain

Berbeza dengan kajian terdahulu, kami menggunakan rangkaian hubungan dunia sebenar sebagai asas untuk simulasi kami, membolehkan kami menangkap tingkah laku sosial heterogen asas pelajar kolej, yang sudah pasti mengubah cara virus merebak. Di samping itu, banyak kajian lepas dalam bidang ini hanya menyumbang sebilangan kecil halangan pelaksanaan dan isu pematuhan. Kami membenarkan jangkitan luaran, kadar latar belakang penyakit seperti influenza, kepekaan ujian bergantung masa dan kelewatan keputusan ujian, serta ketidakpatuhan pelajar sepanjang proses ujian dan pengasingan.

Data kedekatan yang kami gunakan telah dikumpulkan lama sebelum wabak apabila pelajar tidak mengehadkan interaksi mereka dengan orang lain. Oleh itu, data kami mewakili senario terburuk di mana pelajar tidak mengurangkan hubungan mereka dengan orang lain. Walau bagaimanapun, apabila pelajar mengurangkan hubungan mereka dengan orang lain, mereka mengamalkan satu bentuk penjarakan sosial dengan berkesan. Oleh itu, corak hubungan pra-pandemik ini adalah perlu untuk mengkaji kesan campur tangan penjarakan sosial, matlamat kajian ini

Walaupun vaksin tidak memberikan imuniti yang sempurna, vaksin mRNA yang digunakan pada masa ini sangat berkesan untuk mengurangkan jangkitan dan kononnya berkesan untuk mengurangkan penghantaran di kalangan mereka yang dijangkiti (Haas et al., 2021). Walaupun kami menganggap imuniti sempurna dalam simulasi kami, tahap imuniti populasi kami boleh dipetakan kepada tahap imuniti berkesan untuk mengambil kira imuniti tidak sempurna dan jangkitan terobosan yang terhasil.

Walaupun model kami menggabungkan banyak cabaran yang kami jangkakan universiti akan hadapi di kampus, kami tidak secara eksplisit memodelkan pengesanan kenalan. Walaupun pengesanan kenalan boleh menjadi alat yang berkesan apabila dilaksanakan dengan sewajarnya (Cencetti et al., 2021; Ferretti et al., 2020), ia selalunya merupakan usaha intensif sumber, yang memerlukan akses kepada maklumat mengenai hubungan sosial, akses pelajar kolej mungkin teragak-agak untuk memberi. Kami juga tidak menganggarkan bilangan hasil buruk yang dijangka berlaku, walaupun kematian dan kemasukan ke hospital boleh dianggarkan daripada keputusan kami jika andaian tambahan dibuat. Akhir sekali, kami tidak memasukkan sebarang variasi bermusim dalam penularan SARS-CoV-2, walaupun penyelidikan baharu menunjukkan bahawa penularan dalam iklim sederhana adalah jauh lebih tinggi pada musim sejuk apabila sekolah berada dalam sesi berbanding musim panas (Gavenciak ˇ et al., 2021). Oleh itu, universiti harus mempertimbangkan keadaan iklim khusus mereka apabila mempertimbangkan beban penyakit yang mungkin mereka hadapi.

Walaupun kerja ini memberikan pandangan baru tentang cara imunisasi, ujian ulangan, pengasingan dan strategi lain boleh mengurangkan penyebaran SARS-CoV-2 di kampus kolej, adalah penting untuk ambil perhatian bahawa tidak ada satu saiz yang sesuai- semua pendekatan (Bradley et al., 2020).

Sekolah yang paling berjaya akan menyesuaikan pendekatan mereka kepada situasi khusus mereka dan menyesuaikan diri apabila keadaan berubah. Sememangnya, strategi yang paling berfaedah mungkin ialah pendekatan tangkas, yang mana kekerapan ujian diselaraskan berdasarkan dinamik penghantaran semasa, pendekatan yang masih belum dikaji dengan teliti.

Pembiayaan

Kajian ini disokong oleh biasiswa Jabatan Biostatistik Universiti Harvard dan biasiswa Kerajaan AS (kepada HH). Pembiayaan tambahan disediakan oleh Pusat Kawalan dan Pencegahan Penyakit (berikan MIND: U01 CK000585 kepada RK) dan Institut Kesihatan Negara (NIAID R01 menganugerahkan AI138901 kepada JPO). Sumber pembiayaan tidak mempunyai peranan dalam reka bentuk kajian, analisis data, tafsiran data, atau penulisan laporan.

Kelulusan etika

Pelepasan etika perubatan yang berasingan tidak wajib.

Perkongsian Data

Data rangkaian kedekatan daripada Kajian Rangkaian Copenhagen berada dalam domain awam (https://doi.org/10.6084/m9.figshare. 7267433). Semua model dan kod untuk projek ini yang ditulis dalam versi 3.7 bahasa pengaturcaraan Python tersedia melalui GitHub (https://github.com/onnela-lab/covid-campus).

Penyumbang

HH dan JPO mempunyai akses penuh kepada semua data dalam kajian. JPO mengkonseptualisasikan dan menyelia kajian. HH, RK dan JPO menyumbang kepada metodologi, penyiasatan dan visualisasi. HH mendraf manuskrip dengan semakan kritikal oleh RK dan JPO. Semua pengarang telah membaca dan meluluskan versi akhir.

Pengisytiharan Kepentingan Bersaing

Penulis mengisytiharkan bahawa mereka tidak mempunyai kepentingan kewangan yang bersaing atau hubungan peribadi yang mungkin kelihatan mempengaruhi kerja yang dilaporkan dalam kertas kerja ini.

Ucapan terima kasih

Kami berterima kasih kepada Marc Lipsitch atas maklum balasnya mengenai projek ini. Kami juga berterima kasih kepada Giang T. Nguyen dan Max Wang kerana membaca kritis manuskrip itu.

Bahan tambahan

Bahan tambahan yang dikaitkan dengan artikel ini boleh didapati, dalam versi dalam talian, di doi:10.1016/j.ijid.2021.10.008

For more information:1950477648nn@gmail.com