Perkara utama

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, penyelidikan tentang penggunaan sel stem dan aubat herba cinauntuk rawatan penyakit buah pinggang telah mendapat perhatian yang besar. Mekanisme utama kedua-dua terapi adalah untuk menggalakkan pembaikan tisu buah pinggang yang cedera dan melindungi fungsi buah pinggang yang tinggal.Ubat herba Cina, cistanche, telah digunakan dalam perubatan tradisional Cina untuk merawat pelbagaipenyakit buah pinggang kroniksejak zaman dahulu lagi. Dilaporkan bahawa cistanche mempunyai potensi untuk mengurangkan keradangan, mengurangkan fibrosis buah pinggang, dan menggalakkan sintesis komponen matriks ekstraselular. Telah didedahkan bahawa kesan ini disebabkan oleh komponen bioaktifnya, termasuk banyak bahan fenolik, triterpenoid, dan kumarin.

Sebaliknya, teknologi sel stem telah menyebabkan revolusi dalam amalan perubatan. Penyelidikan telah menunjukkan bahawa sel stem boleh membezakan kepada pelbagai jenis sel buah pinggang dan melakukan aktiviti terapeutik, termasuk melindungi tisu buah pinggang berfungsi yang tinggal, melambatkan fibrosis tisu, dan membaiki tisu buah pinggang yang rosak.

Akhirnya, gabungan perubatan tradisional Cina dengan sains moden boleh menjadi kunci untuk merawat pelbagai penyakit buah pinggang. Strategi ini secara beransur-ansur telah diterima oleh komuniti perubatan dan kajian telah menunjukkan bahawa terapi gabungan rawatan cistanche dan sel stem boleh mengurangkan kadar kematian penyakit buah pinggang dengan ketara.

Kesimpulannya, penggunaancistanchedan rawatan sel stem dalam rawatanpenyakit buah pinggangmenunjukkan potensi yang besar dan memerlukan kajian lanjut. Terapi gabungan kedua-dua rawatan boleh memberikan pilihan rawatan yang lebih baik untuk mereka yang menghadapi penyakit buah pinggang.

Klik pada Cara Menggunakan Cistanche Tubulosa

Untuk maklumat lanjut:

david.deng@wecistanche.com WhatApp:86 13632399501

·Penyakit buah pinggang polikistik dominan autosomal (ADPKD) bukanlah faktor risiko bebas yang ketara untuk empat hasil utama yang dikaji dalam kalangan veteran yang disahkan menghidap penyakit coronavirus 2019 (COVID-19).

·ADPKD tidak meningkatkan risiko dialisis yang baru bermula (selepas mengawal CKD) dalam kalangan veteran yang positif COVID-19.

·Faktor risiko yang ditetapkan untuk penyakit COVID-19 yang teruk mempunyai kesan yang ketara dalam kohort ini (cth, diabetes jenis 2 dan bangsa kulit hitam).

pengenalan

Menurut Pusat Kawalan dan Pencegahan Penyakit (CDC) AS, orang yang menghidap penyakit CKD pada mana-mana umur menghadapi peningkatan risiko penyakit teruk akibat penyakit coronavirus 2019 (COVID-19) (1). CKD didapati sebagai faktor risiko untuk penyakit dan kematian berkaitan COVID-19 yang teruk dalam kajian awal dari China (2), New York (3) dan Mexico (4). CKD juga meningkatkan risiko lawatan ke hospital dalam kalangan 2 juta pengguna aplikasi pintar COVID-19 (MN Lochlainnet al., pemerhatian tidak diterbitkan). Antara 17 juta peserta terbesar dalam Perkhidmatan Kesihatan Kebangsaan United Kingdom, anggaran nisbah bahaya CKD sebagai faktor risiko kematian berkaitan COVID-19 ialah 1.33 (95 peratus CI, 1.28 hingga 1.40) untuk eGFR 30–60ml/min setiap 1.73m2 dan 2.52 (95 peratus CI, 2.33 hingga 2.72) untuk eGFR sebanyak, 30 ml/min setiap 1.73 m2, selepas mengawal komorbiditi utama (5).

Penilaian kesan langsung CKD pada hasil-19 COVID adalah rumit oleh hubungan jalinan antara punca CKD dan faktor risiko-19 COVID. Sebagai contoh, obesiti adalah faktor risiko untuk permulaan dan perkembangan CKD. Ia juga meningkatkan risiko untuk faktor risiko CKD yang lain, seperti diabetes mellitus jenis 2 (T2DM), hipertensi, dan gangguan autoimun (disemak dalam Kovesdy et al. [6]). Terutamanya, obesiti, T2DM dan imunosupresi (rawatan yang biasa digunakan untuk gangguan autoimun) adalah semua faktor risiko untuk penyakit teruk daripada COVID-19 (1). Oleh itu, adalah sukar untuk menggambarkan antara risiko COVID-19 yang dikaitkan dengan CKD dan risiko yang dikaitkan dengan punca asas CKD dan komplikasinya.

Walau bagaimanapun, penyebab utama keempat CKD dan ESKD, penyakit buah pinggang polikistik dominan autosomal (ADPKD; Pewarisan Mendelian Dalam Talian dalam penyertaan Lelaki 173900 dan 613095) (7,8), terutamanya memberi kesan kepada buah pinggang. Oleh itu, ADPKD mungkin mendedahkan kesan langsung CKD pada hasil COVID-19 utama, dengan kesan mengelirukan terhad oleh komplikasi perubatan lain.

Untuk meneroka kesan ADPKD pada hasil utama COVID-19 (penghospitalan, kemasukan unit rawatan rapi [ICU], keperluan ventilator dan kematian), kami mengkaji peserta dalam sistem kesihatan AS bersepadu terbesar, Pentadbiran Kesihatan Veteran (setiap tahun berkhidmat . 9 juta veteran). Matlamat kajian ini adalah untuk membandingkan hasil utama ini merentas kumpulan pesakit dengan ADPKD berbanding penyakit buah pinggang sista yang lain (cth, sista buah pinggang mudah) atau mereka yang mempunyai penyakit hati sista sahaja (tanpa sista buah pinggang) dalam kalangan veteran yang positif dan negatif untuk COVID{{ 2}}.

Bahan dan Kaedah

Kami mencipta kohort buah pinggang dan hati sista Hal Ehwal Veteran (VA) dengan mengekstrak data yang berkaitan untuk semua pesakit dengan penyakit buah pinggang sista (Klasifikasi Antarabangsa Penyakit, Semakan Kesepuluh [ICD-10] dan kod ICD-9 Q61 dan 753.1) dan penyakit sista hati (kod ICD-10 dan ICD-9 Q44.6 dan 751.62) daripada Gudang Data Korporat VA (terhad kepada 1 Januari 2000, hingga 31 Januari 2020). Subset kohort ini, kumpulan diperkaya ADPKD, seperti yang ditakrifkan oleh kod ICD{16}} untuk kod buah pinggang polikistik, jenis dewasa (Q61.2) dan ICD-9 untuk ADPKD dan penyakit buah pinggang polikistik (753.13 dan 753.12). Kami menugaskan pesakit yang tinggal untuk kawalan (kumpulan "buah pinggang kistik lain"). Pesakit dengan penyakit sista hati yang tidak diberikan kepada mana-mana kumpulan penyakit buah pinggang sista berkhidmat sebagai kawalan lain (kumpulan "hati-hanya sistik"). Pesakit dengan berbilang kod ICD dimasukkan dalam hanya satu kumpulan, dengan keutamaan diberikan kepada kumpulan diperkaya ADPKD, diikuti oleh kumpulan buah pinggang sista yang lain. Kami menggunakan strategi ini untuk mengenal pasti pesakit dengan diagnosis yang berkaitan. Walau bagaimanapun, kajian yang dibentangkan dalam manuskrip ini berpunca daripada pertindihan (pada pengecam pesakit) data diagnosis ini, dengan data yang diekstrak daripada sumber perkongsian VA COVID-19.

Khususnya, kami mengekstrak status-19 COVID, demografi, keadaan sedia ada (termasuk-19 faktor risiko COVID), simptom, syarat dan prosedur praujian dan pasca ujian pada 18 Ogos 2020, daripada COVID{ {5}} berkongsi sumber yang disediakan oleh Informatik dan Infrastruktur Pengkomputeran VA. Kami mengenal pasti pesakit dalam kohort buah pinggang dan hati sista VA daripada sumber yang dikongsi COVID-19. Pembolehubah yang tiada dalam sumber perkongsian COVID-19 telah diekstrak daripada set data Perkongsian Hasil Perubatan Pemerhatian VA (9) dan rekod perubatan elektronik VA (terhad kepada 2 tahun sebelum ujian-19 COVID). Hasil{11}} COVID telah dipastikan dalam masa 60 hari selepas ujian-19 COVID setiap pesakit. Peringkat CKD yang digunakan dalam analisis kami ialah peringkat CKD yang didokumentasikan tertinggi dalam tempoh 2 tahun sebelum tarikh ujian COVID{16}}. Peringkat CKD diekstrak menggunakan kod ICD (peringkat 1, N18.1 dan 585.1; peringkat 2, N18.2 dan 585.2; peringkat 3, N18.3 dan 585.3; peringkat 4, N18.4 dan 585.4; peringkat 5, N18. 5 dan 585.5; ESKD, N18.6 dan 585.6).

Statistik ringkasan dijana menggunakan pakej R TableOne. Nilai P adalah daripada ujian tepat Fisher atau ujian khi kuasa dua untuk pembolehubah kategori (bergantung kepada saiz sampel), dan ujian jumlah pangkat Wilcoxon untuk pembolehubah berterusan. Regresi logistik multivariable dijalankan hanya menggunakan pesakit dengan hasil yang tidak hilang. Perlumbaan telah disatukan kepada dua kategori: Hitam dan lain-lain. Kami melakukan analisis sensitiviti, di mana kami menganggap nilai hasil yang hilang sebagai hasil negatif untuk regresi logistik berbilang pembolehubah. Finalis pakej R, ggplot2 dan alatan telah digunakan untuk ringkasan dan visualisasi hasil.

Kajian ini telah diluluskan oleh Emory University Institutional Review Board (IRB00115069) dan Jawatankuasa R&D Pusat Perubatan Atlanta VA (2019-111232).

Keputusan

Taburan ciri demografi pesakit yang positif untuk COVID-19 dalam kohort buah pinggang dan hati sistik VA yang dikaji (Rajah 1A) hampir menyerupai populasi pesakit VA yang kebanyakannya lelaki (kira-kira 90 peratus ) (Jadual 1). Kumpulan yang diperkaya dengan ADPKD mempunyai umur median yang lebih rendah (66 tahun) berbanding buah pinggang sista dan kumpulan hati sista sahaja (masing-masing 72 dan 71 tahun), tetapi kadar keadaan sedia ada yang berkaitan dengan buah pinggang yang lebih tinggi (cth, kegagalan buah pinggang akut , peringkat CKD, dan keperluan dialisis).

Kadar insiden untuk hasil utama COVID-19 dibandingkan antara pesakit yang diuji positif dan negatif untuk COVID-19 dan kumpulan penyakit (Rajah 1B). Kadar kemasukan ke hospital adalah sama antara pesakit positif dan negatif untuk COVID-19 dalam kumpulan penyakit buah pinggang sista yang diperkaya ADPKD dan lain-lain (masing-masing 34 peratus dan 40 peratus), dan lebih rendah dalam kumpulan hati sista sahaja (kira-kira 25 peratus). Kekurangan peningkatan kadar kemasukan ke hospital dalam kalangan pesakit yang positif COVID-19 merentas ketiga-tiga kumpulan berkemungkinan berkaitan dengan ujian keutamaan pesakit dimasukkan ke hospital semasa tempoh kajian. Kadar kemasukan ICU adalah lebih tinggi dalam kalangan pesakit yang positif (berbanding negatif) untuk COVID-19 merentas ketiga-tiga kumpulan penyakit (16 peratus pesakit positif untuk COVID-19 dalam ADPKD-enriched dan penyakit buah pinggang sista yang lain kumpulan, dan 10 peratus dalam kumpulan hati sista sahaja). Kadar masing-masing dalam pesakit positif berbanding negatif untuk COVID-19 tidak jauh berbeza dalam kalangan pesakit dalam kumpulan hati yang diperkaya ADPKD atau sistik sahaja, mungkin disebabkan saiz sampel yang agak kecil. Kadar keperluan ventilator merentas kumpulan dalam kalangan pesakit positif COVID-19 (8 peratus –9 peratus ) adalah dua kali ganda berbanding pesakit negatif COVID-19 (3 peratus –4 peratus ); kepentingan hanya dicapai dalam kumpulan penyakit buah pinggang sista yang lain (bukan kumpulan hati yang diperkaya ADPKD dan sista sahaja kerana saiz sampel yang lebih kecil). Kadar kejadian adalah serupa di antara tiga kumpulan. Kadar kematian pesakit positif COVID-19 merentas kumpulan adalah lebih tinggi dengan ketara berbanding pesakit negatif COVID-19 (kadar kematian masing-masing 10 peratus berbanding 2 peratus –3 peratus ). Keputusan yang sama untuk empat hasil utama diperoleh apabila analisis di atas dijalankan ke atas pesakit yang dimasukkan ke hospital sahaja (untuk menjadikan data kami lebih setanding dengan kajian terdahulu yang menganalisis hanya pesakit yang dimasukkan ke hospital).

Untuk menilai kesan ADPKD sebagai faktor risiko bebas untuk empat hasil utama COVID{{{0}} dalam pesakit positif COVID-19, kami menjalankan analisis regresi logistik berbilang pembolehubah (ditunjukkan sebagai simbol hitam dalam Rajah 2A). Status penyakit (ADPKD berbanding buah pinggang sista lain berbanding hati sista sahaja) adalah pendedahan utama. Kami mengawal umur, indeks jisim badan, CKD sebelumnya, T2DM, dialisis, kanser dan masalah hati. ADPKD tidak mencapai kepentingan statistik sebagai faktor risiko bebas untuk mana-mana daripada empat hasil-19 COVID (penghospitalan, kemasukan ke ICU, keperluan ventilator dan kematian). Walau bagaimanapun, nisbah kemungkinan (OR) lebih daripada satu dianggarkan untuk kemasukan ke hospital (1.52 [95 peratus CI, 0.71 hingga 3.26]), kemasukan ke ICU (1.93 [95 peratus CI, 0. 79 hingga 4.70]), dan keperluan ventilator (1.71 [95 peratus CI, 0.52 hingga 5.70]), dan ini mungkin mencapai kepentingan statistik apabila lebih banyak data tersedia. Sebagai perbandingan latar belakang, kami juga memodelkan negatif pesakit terhadap COVID-19 (kelabu dalam Rajah 2).

Kami mengesahkan kesan faktor risiko COVID-19 yang telah ditetapkan pada hasil-19 utama COVID dalam kohort yang dikaji. T2DM adalah faktor risiko bebas yang paling menonjol untuk kemasukan ke hospital (OR, 2.39; 95 peratus CI, 1.67 hingga 3.40), kemasukan ke ICU (OR, 2.33; 95 peratus CI, 1.53 hingga 3.54), dan keperluan ventilator (OR, 2.32; 95 peratus CI, 1.33 hingga 4.03). Faktor risiko penting lain termasuk perlumbaan Hitam untuk keperluan ventilator (OR, 2.08; 95 peratus CI, 1.22 hingga 3.55) dan umur untuk kematian (OR, 1.10; 95 peratus CI, 1.07 hingga 1.13), di mana unit untuk umur adalah 1 tahun .

Akhir sekali, kami menganalisis kesan COVID{{0}} pada permulaan baru dialisis. Dalam pesakit negatif berbanding positif untuk COVID-19, dialisis dimulakan selepas ujian COVID-19 mereka dalam 7 peratus berbanding 8 peratus pesakit, masing-masing, dalam kumpulan diperkaya ADPKD; 2 peratus berbanding 4 peratus pesakit dalam kumpulan buah pinggang sista yang lain; dan,1 peratus pesakit dalam kumpulan penyakit hati sista sahaja. Risiko memulakan dialisis dalam kalangan pesakit yang tidak menjalani dialisis pada masa ujian COVID-19 mereka dinilai menggunakan regresi logistik berbilang pembolehubah (Rajah 2B dan Jadual 2). Oleh kerana bilangan pesakit yang baru memulakan dialisis adalah sedikit, kami menggabungkan buah pinggang sista dan kumpulan hati sista sahaja sebagai kumpulan rujukan untuk kumpulan diperkaya ADPKD. Kami juga menganalisis status CKD (ya berbanding tidak) tanpa pemisahan lanjut ke peringkat CKD. Faktor risiko yang paling ketara untuk dialisis baharu dalam kalangan pesakit yang positif COVID-19 ialah CKD sedia ada (OR, 6.37; 95 peratus CI, 2.43 hingga 16.7). Hubungan itu lebih menonjol pada pesakit yang negatif untuk COVID-19 (ATAU, 72.99; 95 peratus CI, 26.83 hingga 198.57). Bangsa kulit hitam ialah faktor risiko tambahan (ATAU, 3.47; 95 peratus CI, 1.48 hingga 8.1) untuk pesakit yang positif COVID-19 dan mereka yang negatif untuk COVID-19 (ATAU, 1.82; 95 peratus CI, 1.35 hingga 2.46). ADPKD ialah faktor risiko yang ketara dalam kalangan pesakit yang negatif untuk COVID-19 (ATAU, 2.36; 95 peratus CI, 1.62 hingga 3.45); ia tidak mencapai kepentingan statistik dalam kalangan pesakit yang positif untuk COVID-19 (ATAU, 3.48; 95 peratus CI, 0.97 hingga 12.4).

Perbincangan

Antara 61 pesakit Pentadbiran Kesihatan Veteran yang mendaftar dengan ADPKD yang positif COVID-19, kadar kemasukan ke hospital, kemasukan ke ICU, keperluan ventilator dan kematian adalah setanding dengan pesakit yang menghidap penyakit buah pinggang sista dan hati sista yang lain– satu-satunya penyakit (kadaran pesakit dimasukkan ke hospital dengan COVID-19 dalam kumpulan yang dikaji ini ialah 35 peratus , 35 peratus dan 20 peratus, masing-masing dalam ADPKD, penyakit buah pinggang sista lain dan kumpulan hati sista sahaja, membenarkan perbandingan bermakna hasil utama ini, terutamanya dalam ADPKD berbanding kumpulan penyakit buah pinggang sista yang lain). Seperti yang dijangkakan, kadar ini secara konsisten lebih tinggi daripada kadar pesakit yang negatif untuk COVID-19. Kadar kemasukan ICU dalam kalangan pesakit dimasukkan ke hospital dengan ADPKD yang positif COVID-19 adalah serupa dengan 49 peratus yang dilaporkan dalam kalangan pesakit lelaki positif COVID-19 yang dimasukkan ke hospital Kaiser Permanente (10). Kadar kematian dalam kalangan pesakit dimasukkan ke hospital positif COVID{11}} juga boleh dibandingkan (kira-kira 20 peratus dalam kedua-dua kajian). Diagnosis ADPKD nampaknya bukan faktor risiko bebas untuk dijangkiti COVID-19 dan ia tidak meningkatkan komplikasi utama yang berkaitan dengan penyakit ini (termasuk kematian).

Kesahihan kajian kami disokong dengan mengenal pasti faktor risiko yang telah ditetapkan untuk penyakit COVID-19 yang teruk sebagai signifikan secara statistik dalam kohort yang dikaji (cth, T2DM sebagai faktor risiko bebas untuk kemasukan ke hospital, kemasukan ke ICU dan penggunaan ventilator; dan kaum kulit hitam dan umur sebagai faktor risiko untuk keperluan ventilator dan kematian). Selain itu, selaras dengan pengiktirafan CKD sebagai faktor risiko utama untuk AKI (11), kami mengenal pasti CKD sebagai faktor risiko utama untuk dialisis baharu dalam kalangan pesakit yang positif COVID-19 dalam kohort ini.

Walaupun reka bentuk kajian ini hanya membenarkan kami menganalisis hasil utama COVID-19 dan menilai kesan ADPKD sebagai penyumbang bebas kepada hasil ini selepas mengawal peringkat CKD, kami tidak dapat membuktikan bahawa tahap CKD dalam Populasi ADPKD ialah faktor penyumbang bebas kepada keterukan hasil-19 COVID tanpa mengetahui kesan setanding peringkat CKD menggunakan kohort ADPKD yang dipadankan tanpa jangkitan-19 COVID.

Walaupun kajian kami mempunyai saiz sampel yang mencukupi untuk mendedahkan kesan kukuh faktor risiko yang diketahui untuk penyakit COVID-19 yang teruk, kajian ini kurang berkuasa untuk mengesan kesan yang lebih kecil yang mungkin dikenakan oleh ADPKD. Begitu juga, ia tidak membenarkan stratifikasi ke dalam peringkat CKD individu dan analisis pengantaraan seterusnya untuk menggambarkan sumbangan risiko langsung dan tidak langsung. Kajian ini juga harus ditafsirkan dalam konteks kohort VA yang kebanyakannya lelaki yang tidak mempunyai individu "sihat", dan kemungkinan ujian COVID{1}} keutamaan berat sebelah bagi pesakit yang dimasukkan ke hospital semasa selang masa yang dikaji. Akhir sekali, walaupun kod ICD biasanya digunakan untuk fenotaip penyakit berdasarkan rekod perubatan elektronik, ketepatannya selalunya lebih rendah daripada kaedah kompleks berasaskan pembelajaran mesin (12).

Ringkasnya, kami mengkaji kemasukan ke hospital, kemasukan ke ICU, keperluan ventilator dan kadar kematian dalam kalangan veteran positif dan negatif untuk COVID-19 yang diperkayakan kepada ADPKD, penyakit buah pinggang sista lain atau kumpulan penyakit hati sista sahaja. ADPKD, jenis CKD yang kebanyakannya memberi kesan kepada buah pinggang, tidak dikenal pasti sebagai faktor risiko bebas yang ketara untuk mana-mana daripada empat hasil yang dikaji dalam analisis regresi logistik berganda, dan ia tidak meningkatkan risiko untuk dialisis yang baru bermula (selepas mengawal CKD). ). Sebaliknya, faktor risiko yang ditetapkan untuk penyakit COVID-19 yang teruk mempunyai kesan yang ketara dalam kohort ini (cth, T2DM dan kaum Kulit Hitam). Faktor risiko utama untuk permulaan rawatan dialisis baru ialah CKD dan bangsa Hitam. Bersama-sama, kajian ini mencadangkan bahawa ADPKD bukanlah faktor risiko yang teguh untuk hasil COVID-19 utama dalam kalangan veteran jika dibandingkan dengan penyakit buah pinggang atau hati sista yang lain. Walau bagaimanapun, kajian awal ini memerlukan pengesahan apabila bilangan pesakit yang lebih besar positif untuk COVID-19 tersedia.

Pendedahan

M. Mrug melaporkan mempunyai perjanjian perundingan dengan Chinook, Goldilocks Therapeutics, Natera, Otsuka Corporation dan Sanofifi; menerima pembiayaan penyelidikan daripada Chinook, Goldilocks Therapeutics, Otsuka Corporation, dan Sanofifi; menerima penghormatan daripada Chinook, Natera, Otsuka Corporation, dan Sanofifi; dan berkhidmat sebagai penasihat saintifik untuk—atau ahli—Yayasan PKD, pada lembaga penasihat untuk Santa Barbara Nutrient, dan dalam jawatankuasa pemandu STAGED-PKD untuk Sanofifi. Semua pengarang yang tinggal tidak mempunyai apa-apa untuk didedahkan.

Pembiayaan

Sokongan untuk kajian ini telah disediakan, sebahagiannya, oleh geran penyelidikan Yayasan PKD 247G20a (kepada X. Cui), Pejabat Penyelidikan Pusat Perubatan Atlanta VA (kepada X. Cui, JW Gallini, dan CL Jasien), Institut Diabetes Negara dan Penyakit Pencernaan dan Buah Pinggang memberi P30 DK074038 (melalui Universiti Alabama di Birmingham Hepato/Pusat Teras Penyakit Fibrocystic Renal) dan U54 DK126087 (melalui Pusat Teras Penyakit Ginjal Kistik Kanak-kanak), geran Jabatan VA AS 1-I{{ 7}}BX004232-01A2 (melalui Pejabat Penyelidikan dan Pembangunan, Perkhidmatan Penyelidikan Perubatan) dan oleh Dana Penyelidikan Detraz Endowed dalam Penyakit Buah Pinggang Polikistik (kepada M. Mrug).

Ucapan terima kasih

Manuskrip ini sebelum ini disiarkan pada pelayan pracetak medRxiv sebagai doi.org/10.1101/2020.11.25.20238675.

Sumbangan Pengarang

X. Cui, JW Gallini, dan CL Jansen bertanggungjawab untuk penyusunan data; X. Cui, JW Gallini, dan M. Mrug bertanggungjawab untuk visualisasi; X. Cui dan M. Mrug mengkonseptualisasikan kajian, menyediakan penyeliaan, bertanggungjawab untuk membiayai pemerolehan, dan menulis draf asal; dan semua pengarang menyemak dan menyunting manuskrip, dan bertanggungjawab untuk analisis formal, penyiasatan, metodologi, sumber dan pengesahan.

Rujukan.

1. Pusat Kawalan dan Pencegahan Penyakit (CDC): Orang yang mempunyai Keadaan Perubatan Tertentu. Diakses pada 29 September 2020.

2. Henry BM, Lippi G: Penyakit buah pinggang kronik dikaitkan dengan jangkitan penyakit coronavirus 2019 (COVID-19) yang teruk. Int Urol Nephrol 52: 1193–1194, 2020

3. Palaiodimos L, Kokkinidis DG, Li W, Karamanis D, Ognibene J, Arora S, Southern WN, Mantzoros CS: Obesiti yang teruk, peningkatan umur dan jantina lelaki secara bebas dikaitkan dengan hasil yang lebih teruk di hospital dan lebih tinggi di hospital kematian, dalam kohort pesakit dengan COVID-19 di Bronx, New York. Metabolisme 108: 154262, 2020

4. Hernandez-Vasquez A, Aza~ nedo D, Vargas-Fernandez R, Bendezu-Quispe G: Persatuan antara komorbiditi dengan radang paru-paru dan kematian dalam kalangan pesakit-19 COVID di Mexico: Satu kajian di seluruh negara. J Sebelumnya Med Kesihatan Awam 53: 211–219, 2020

5. Williamson EJ, Walker AJ, Bhaskaran K, Bacon S, Bates C, Morton CE, Curtis HJ, Mehrkar A, Evans D, Inglesby P, Cockburn J, McDonald HI, MacKenna B, Tomlinson L, Douglas IJ, Rentsch CT, Mathur R, Wong AYS, Grieve R, Harrison D, Forbes H, Schultze A, Croker R, Parry J, Hester F, Harper S, Perera R, Evans SJW, Smeeth L, Goldacre B: Faktor yang dikaitkan dengan COVID{{1} } kematian berkaitan menggunakan OpenSAFELY. Alam 584: 430–436, 2020

6. Kovesdy CP, Furth SL, Zoccali C; Jawatankuasa Pemandu Hari Buah Pinggang Sedunia: Obesiti dan penyakit buah pinggang: Akibat tersembunyi wabak. Can J Kidney Health Dis 4: 2054358117698669, 2017

7. Willey CJ, Blais JD, Hall AK, Krasa HB, Makin AJ, Czerwiec FS: Kelaziman penyakit buah pinggang polikistik dominan autosomal di Kesatuan Eropah. Pemindahan Dail Nephrol 32: 1356–1363, 2017

9. Lynch KE, Deppen SA, DuVall SL, Viernes B, Cao A, Park D, Hanchrow E, Hewa K, Greaves P, Matheny ME: Secara beransur-ansur mengubah rekod perubatan elektronik ke dalam model data biasa perkongsian hasil perubatan pemerhatian: Kualiti multidimensi pendekatan jaminan. Maklumat Appl Clin 10: 794–803, 2019

10. Lewnard JA, Liu VX, Jackson ML, Schmidt MA, Jewell BL, Flores FP, Jentz C, Northrup GR, Mahmud A, Reingold AL, Petersen M, Jewell NP, Young S, Bellows J: Insiden, hasil klinikal dan dinamik penghantaran penyakit coronavirus teruk 2019 di California dan Washington: Kajian kohort prospektif [pembetulan yang diterbitkan muncul dalam BMJ 369: m2205, 2020]. BMJ 369: m1923, 2020

11. Hsu RK, Hsu CY: Peranan kecederaan buah pinggang akut dalam penyakit buah pinggang kronik. Semin Nephrol 36: 283–292, 2016 10.1016/j. semnephrol.2016.05.005

12. Liao KP, Sun J, Cai TA, Link N, Hong C, Huang J, Huffman JE, Gronsbell J, Zhang Y, Ho YL, Castro V, Gainer V, Murphy SN, O'Donnell CJ, Gaziano JM, Cho K, Szolovits P, Kohane IS, Yu S, Cai T: Fenotaip automatik multimodal pemprosesan tinggi (MAP) dengan aplikasi pada PheWAS. J Am Med Maklumkan Persatuan 26: 1255–1262, 2019, Diterima: 27 April 2021