Orang Dewasa Dengan Berat Badan Berlebihan Atau Obesiti Menggunakan Strategi Ingatan Kurang Cekap Berbanding Orang Dewasa Dengan Berat Badan Sihat Pada Senarai Verbal Tugasan Pembelajaran Diubah Suai Dengan Perkataan Makanan

Abstrak

Beberapa kajian mencadangkan ingatan episod yang lebih lemah di kalangan orang dewasa yang mempunyai berat badan berlebihan (OW) berbanding mereka yang mempunyai berat badan yang sihat (HW); Walau bagaimanapun, hanya sedikit yang menggunakan rangsangan makanan. Untuk memahami kepentingan item berkaitan makanan semasa menilai ingatan, kami menyesuaikan tugas ingatan episodik, dengan menggantikan beberapa perkataan bukan makanan dengan makanan ringan. Peserta adalah 96 orang dewasa yang mencari penurunan berat badan dengan OW berbanding 48 orang dewasa dengan HW daripada komuniti yang sepadan dengan umur, jantina, etnik dan pendidikan. Keupayaan ingatan keseluruhan adalah serupa, walaupun trend menunjukkan orang dewasa dengan HWberprestasi lebih baik daripada orang dewasa dengan OW apabila diingat semula segera (d=0.32, p=0.07). Walau bagaimanapun, terdapat perbezaan yang jelas dalam penggunaan strategi pembelajaran.

Makanan adalah bahagian penting dalam kehidupan. Ia bukan sahaja membekalkan kita dengan tenaga dan nutrien yang diperlukan oleh tubuh kita tetapi juga mempengaruhi pemikiran, ingatan dan emosi kita.

Sesetengah kajian mencadangkan bahawa kesan makanan pada otak boleh dinyatakan sebagai "anda adalah apa yang anda makan." Makanan yang anda makan secara langsung boleh menjejaskan fungsi hippocampus dan korteks serebrum. Kedua-dua kawasan otak ini berkait rapat dengan ingatan dan pembelajaran. Oleh itu, kesan diet terhadap ingatan sangat jelas.

Sesetengah makanan sangat baik untuk fungsi otak, seperti minyak ikan, kacang, sayur-sayuran berdaun hijau, dan makanan yang kaya dengan vitamin B. Makanan ini meningkatkan kapasiti antioksidan otak, menjadikan neuron dalam otak lebih sihat.

Sebaliknya, diet tinggi kalori, lemak, dan gula bukan sahaja membawa kepada obesiti tetapi juga menjejaskan kesihatan otak. Makanan ini boleh menjejaskan komunikasi neuron, membawa kepada penurunan kognitif dan kehilangan ingatan.

Untuk meningkatkan daya ingatan, disyorkan untuk memilih diet yang kaya dengan asid lemak omega-3, seperti minyak ikan, biji rami dan walnut. Selain itu, beberapa vitamin dan mineral juga bermanfaat untuk ingatan, seperti vitamin B, zink, magnesium, dan zat besi.

Ringkasnya, kita perlu sedar bahawa makanan mempunyai kesan yang besar kepada otak dan badan kita. Tabiat pemakanan yang betul memainkan peranan penting dalam mengekalkan kesihatan otak dan ingatan. Kekal positif, buat pilihan makanan yang sihat, dan pastikan ingatan anda cepat dan tajam. Dapat dilihat bahawa kita perlu meningkatkan daya ingatan. Cistanche deserticola boleh meningkatkan daya ingatan dengan ketara kerana Cistanche deserticola ialah bahan perubatan tradisional Cina dengan banyak kesan unik, salah satunya adalah untuk meningkatkan daya ingatan. Keberkesanan daging cincang berasal dari pelbagai bahan aktif yang terkandung di dalamnya, termasuk asid, polisakarida, flavonoid, dll. Bahan-bahan ini boleh menggalakkan kesihatan otak dalam pelbagai cara.

Klik tahu suplemen untuk meningkatkan ingatan

Orang dewasa dengan HW menggunakan pengelompokan semantik dengan lebih berkesan berbanding orang dewasa dengan OW semasa semua fasa ujian (ds {{0}}.44–0.62; ps Kurang daripada atau sama dengan 0.{ {14}}1). Adultswith HW juga menggunakan pengelompokan bersiri dengan lebih berkesan (d=0.51; p < 0.01). Dewasa dengan HW menunjukkan pengelompokan semantik yang lebih baik untuk kedua-dua perkataan makanan dan bukan makanan semasa ingatan segera dan jangka pendek (ds=0.42–0.78; ps Kurang daripada atau sama dengan 0.01) tetapi pengelompokan semantik hanya lebih baik untuk bukan -kategori makanan pada kelewatan yang lama (d=0.55; p < 0.01). Keputusan ini menunjukkan bahawa orang dewasa dengan OW menggunakan strategi pembelajaran yang tidak cekap sepanjang tugas dan kandungan berkaitan makanan boleh memberi kesan kepada pembelajaran. Secara klinikal, penemuan ini mungkin mencadangkan bahawa rawatan penurunan berat badan harus mempertimbangkan untuk menggabungkan pengajaran pembelajaran dan strategi ingatan untuk membantu meningkatkan penggunaan yang baru. kemahiran.

Kata kunci

ingatan episodik; Pengelompokan semantik; Obesiti.

1. Pengenalan

Lebih 70% orang dewasa di Amerika Syarikat mengalami berat badan berlebihan atau obes (Fryar, Carroll, & Afful,2020). Memandangkan akibat buruk obesiti (cth, diabetes, hipertensi, risiko kematian, peningkatan komorbiditi psikologi) (Dixon, 2010; Flegal, Kit, & Graubard, 2013) dan peningkatan kos penjagaan kesihatan akibat obesiti (Cawley et al., 2021; Ward, Bleich,Long, & Gortmaker, 2021), adalah penting untuk memahami dengan lebih baik mekanisme yang menyumbang kepada pembangunan dan penyelenggaraan keadaan ini. Bukti yang semakin meningkat menyokong peranan yang dimainkan oleh fungsi kognitif dalam makan berlebihan yang membawa kepada penambahan berat badan (Eichen, Pasquale,Twamley, & Boutelle, 2021; Gunstad, Sanborn, & Hawkins, 2020; Smith, Hay, Campbell, &Trollor, 2011) serta bagaimana obesiti boleh mengganggu lagi fungsi kognitif (Farruggia &Small, 2019; Parent, Higgs, Cheke, & Kanoski, 2022).

Obesiti baru-baru ini telah dicipta sebagai gangguan pembelajaran dan ingatan (Davidson, Tracy,Schier, & Swithers, 2014), seterusnya menyerlahkan pengakuan terhadap peranan kognisi.Penyelidikan haiwan menunjukkan bahawa pengambilan diet "Barat", diet tinggi dalam gula tepu fatand, menjejaskan proses ingatan yang bergantung kepada hippocampal (Kanoski & Davidson, 2010), meningkatkan tingkah laku selera (Clifton, Vickers, & Somerville, 1998; Davidson & Jarrard,1993; Schmelzeis & Mittleman, 1996) dan mengakibatkan penambahan berat badan ( Davidson et al., 2009; Davidson, Jones, Roy, & Stevenson, 2019; Davidson, Kanoski, Walls, & Jarrard, 2005).Penyelidikan manusia konsisten dengan data ini, sama menunjukkan bahawa penggunaan diet "Barat" dikaitkan dengan proses ingatan yang bergantung kepada hippocampal terjejas dan kawalan selera makan yang berkurangan (Attuquayefio, Stevenson, Oaten, & Francis, 2017; Francis &Stevenson, 2011; Stevenson et al., 2020).

Bukti daripada kajian manusia juga menyerlahkan kesan bahawa ingatan episod yang bergantung kepada hippocampal (contohnya, mengingat makanan sebelumnya) mempunyai tingkah laku makan berikutnya (Higgs & Spetter, 2018; Parent et al., 2022). Secara khusus, beberapa kajian menunjukkan bahawa mengingat semula hidangan sebelumnya mengurangkan penggunaan snack berikutnya di makmal (Collins & Stafford, 2015; Higgs, 2002; Higgs, Williamson, &Attwood, 2008; Szypula, Ahern, & Cheke, 2020; Vartanian, Chen, Reily, & Castel, 2016).Menariknya, mengingati hidangan yang lebih baru (iaitu, makan tengah hari hari ini berbanding makan tengah hari semalam)(Higgs, 2002; Szypula et al., 2020), mempunyai kesan yang lebih besar untuk menyekat pengambilan makanan ringan berikutnya; tetapi masa antara pengambilan makanan dan pengambilan makanan ringan juga penting. Peserta diminta untuk mengingat kembali hidangan sebelumnya pada snek yang ditawarkan 3 jam selepas selesai makan, menunjukkan penghambatan makan berbanding dengan mereka yang mengingat makanan dari hari sebelumnya, manakala mereka yang mengingat makanan sebelumnya hanya sejam kemudian tidak (Higgs et al., 2008). ). Defisit ingatan inepisodik dikaitkan dengan pemakanan yang tidak terkawal (Martin, Davidson, & McCrory, 2018) yang merupakan penyumbang penting kepada penambahan berat badan. Secara keseluruhan, penyelidikan merentasi haiwan dan manusia menunjukkan ingatan mempunyai peranan dalam makan berlebihan dan penambahan berat badan.

Beberapa kajian menunjukkan hubungan keratan rentas antara obesiti dan fungsi ingatan poorerepisodik (Cheke, Bonnici, Clayton, & Simons, 2017; Cheke, Simons, & Clayton, 2016; Cournot et al., 2006; Gunstad, Paul, Cohen, Tate, & Gordon, 2006; Vainik et al., 2018; Zhang & Coppin, 2018). Walau bagaimanapun, kajian lain gagal menemui perbezaan dalam prestasi ingatan episod (Conforto & Gershman, 1985; Gonzales et al., 2010; Nilsson & Nilsson, 2009). Kebanyakan penyelidikan mengenai gangguan ingatan episodik di kalangan individu yang mempunyai berat badan berlebihan berbanding berat badan yang sihat memfokuskan pada ingatan umum berbanding dengan ingatan khusus makanan. Ini bermasalah kerana, merentasi domain kognitif lain (iaitu, perhatian dan kawalan perencatan), penyelidikan menunjukkan bahawa gangguan kognitif mungkin meningkat atau mungkin terhad kepada rangsangan berkaitan makanan di kalangan individu tanpa obesiti (Castellanos et al., 2009; Loeber et al., 2012; Nijs, Muris, Euser, & Franken, 2010;Werthmann et al., 2011). Domain kognitif ini terletak di bawah payung fungsi eksekutif. Beberapa ulasan mencadangkan bahawa orang dewasa dengan berat badan berlebihan atau obesiti mempunyai fungsi eksekutif yang lebih rendah daripada orang dewasa dengan berat badan yang sihat (Eichen et al., 2021; Gunstad et al., 2020; Smith et al., 2011). Walaupun ingatan episodik tidak dianggap sebagai fungsi eksekutif, aspek prestasi tugas ingatan episodik, iaitu organisasi semantik adalah berkaitan dengan fungsi eksekutif.

Prestasi pada tugasan ingatan episodik mencerminkan beberapa proses: pengekodan (iaitu, mendapatkan maklumat ke dalam storan), pengekalan (iaitu, menyimpan maklumat dalam storan) dan mendapatkan semula (iaitu, mengakses maklumat daripada storan). Yang penting, perhatian memainkan peranan penting dalam pengekodan maklumat ke dalam ingatan (Chun & Turk-Browne, 2007; Santangelo, 2015) dan apa-apa yang tidak dikodkan tidak boleh dikekalkan atau dipanggil semula pada masa hadapan. Beberapa kajian setakat ini menilai kesan rangsangan makanan terhadap prestasi ingatan episod (Cheke et al., 2016, 2017). Satu kajian baru-baru ini menunjukkan bahawa wanita dengan obesiti mempunyai pengiktirafan yang lebih baik terhadap rangsangan makanan dan pengiktirafan yang lebih lemah terhadap rangsangan bukan makanan berbanding wanita tanpa obesiti (Leng et al., 2021). Sehubungan itu, rangsangan makanan boleh meningkatkan ingatan ingatan terhadap rangsangan tersebut di kalangan individu yang mempunyai berat badan berlebihan atau obesiti, yang memerlukan penyiasatan lanjut tentang peranan rangsangan makanan vs bukan makanan pada ingatan episod keseluruhan.

Kajian semasa bertujuan untuk meneroka proses ingatan episodik untuk rangsangan makanan dan bukan makanan dengan menilai prestasi orang dewasa yang mempunyai berat badan yang sihat dan mereka yang mempunyai berat badan berlebihan pada versi yang disesuaikan bagi tugas pembelajaran senarai episod yang merangkumi kategori makanan dan bukan makanan. Khususnya, kajian ini bertujuan untuk 1) menilai perbezaan dalam ingatan episod di kalangan orang dewasa yang mempunyai berat badan berlebihan atau obes dan mereka yang mempunyai berat badan yang sihat dan 2) menilai sama ada orang dewasa yang mempunyai berat badan berlebihan atau obes dan mereka yang mempunyai berat badan yang sihat menggunakan strategi yang berbeza pengekodan dan ingatan ingatan forepisod. Adalah dihipotesiskan bahawa orang dewasa dengan berat badan berlebihan akan berprestasi lebih teruk dalam tugas ingatan episodik dan tidak akan menggunakan strategi ingatan episod adaptif dengan cekap semasa pengekodan atau ingat semula jika dibandingkan dengan orang dewasa dengan berat badan yang sihat.

2. Kaedah

2.1. Peserta

Orang dewasa (n=48) berumur 18–65 tahun dengan berat badan yang sihat (BMI 19–24 kg/m2) telah diambil daripada komuniti untuk mengesahkan penyesuaian tugas pembelajaran senarai lisan untuk memasukkan rangsangan makanan dan bukan makanan (Kang -Sim, Eichen, Appleton-Knapp, Strong, & Boutelle, InPreparation). Sampel perbandingan orang dewasa dengan berat badan berlebihan atau obesiti (OW/OB; n=96; BMI 25–45 kg/m2) telah dikumpulkan daripada subset peserta daripada percubaan Penyediaan Intervensi Kolaboratif Dewasa untuk Perubahan Ideal (PACIFIC; NCT02516839) (Boutelleet al., 2022) yang dipadankan dengan peserta dengan berat badan yang sihat. Padanan tepat kasar (Ho, Imai, King, & Stuart, 2011) digunakan untuk memadankan peserta dengan OW/OB kepada peserta dengan berat badan yang sihat berdasarkan umur, jantina, etnik dan tahun pendidikan.

Kriteria kelayakan untuk kedua-dua kumpulan peserta adalah serupa kecuali untuk kriteria BMI berbeza yang dinyatakan di atas. Kedua-dua kajian termasuk orang dewasa berumur 18-65 tahun dan memerlukan kebolehan membaca bahasa Inggeris pada peringkat gred 5. Kriteria pengecualian adalah sama untuk peserta yang mempunyai berat badan yang sihat dan OW/OB, termasuk diabetes, sebarang keadaan perubatan yang akan menjadikan aktiviti fizikal tidak selamat, bahan sederhana atau teruk atau gangguan penggunaan alkohol, kehamilan atau penyusuan, dan sebarang masalah perubatan atau psikologi yang boleh menyebabkan pematuhan kepada studyprotocol sukar atau berbahaya. Semua peserta dengan berat badan yang sihat telah direkrut daripada komuniti menggunakan kaedah seperti ResearchMatch, e-mel ke listservs, dan dari mulut ke mulut. Butiran tambahan mengenai kriteria kelayakan dan kaedah pengambilan untuk ujian klinikal telah pun diterbitkan (Boutelle et al., 2019, 2022). Kajian ini telah diluluskan oleh Lembaga Kajian Institusi Universiti California San Diego dan persetujuan bertulis diperoleh daripada semua peserta.

2.2. Ukur – tugas pembelajaran senarai lisan dengan perkataan makanan (VLLT-food)

Tugasan Pembelajaran Senarai Verbal yang diubah suai dengan Perkataan Makanan (Kang-Sim et al., InPreparation) telah dibangunkan dengan menggantikan kategori haiwan pada kedua-dua senarai Ujian Pembelajaran Verbal California-II (Delis, Kramer, Kaplan, & Ober, 2000) dengan kategori makanan ringan tinggi lemak yang termasuk perkataan yang setanding dengan kategori asal pada kekerapan perkataan yang berlaku dalam Bahasa Inggeris Amerika ditentukan menggunakan pangkalan data SubtlexUS (Brysbaert & New, 2009). Perkataan sayuran (cth, makanan rendah lemak) dan perkataan bukan makanan dikekalkan daripada ukuran asal. VLLT-Food ditadbir mengikut protokol yang sama seperti CVLT-II. Mula-mula, pemeriksa membaca senarai perkataan yang sama (Senarai A; perkataan sasaran) lima kali dan peserta diminta mengingat seberapa banyak yang mungkin selepas setiap bacaan (ingat percuma serta-merta). Pemeriksa kemudiannya membaca senarai kedua dengan perkataan yang berbeza (Senarai B, perkataan pengganggu) dan peserta mengingat semula senarai kedua. Kemudian, peserta diminta untuk mengingati sebanyak mungkin perkataan daripada Senarai A untuk panggilan balik tanpa kelewatan pendek. Selepas itu, pemeriksa menyediakan peserta dengan salah satu daripada empat kategori, dan peserta diminta untuk mengingati sebanyak mungkin perkataan daripada kategori itu untuk setiap satu daripada empat kategori (panggil semula isyarat kelewatan pendek). Selepas kelewatan 20-minit, peserta diminta sekali lagi untuk mengingati sebanyak mungkin perkataan daripada Senarai A dalam ingatan tanpa lengah dan isyarat yang lama. Akhir sekali, pemeriksa membaca senarai 48 perkataan dan peserta menjawab ya atau tidak sama ada perkataan itu adalah sebahagian daripada Senarai A (pengiktirafan).

2.2.1. Pemarkahan VLLT-FOOD

Semua pembolehubah dijaringkan dalam R berdasarkan protokol pemarkahan manualCVLT-II (Delis et al., 2000). Semua skor yang dilaporkan telah dinormalisasi mengikut umur dan jantina berdasarkan bentuk standard kecuali jika dinyatakan. Walaupun banyak pembolehubah ingatan boleh diperoleh daripada VLLT-Food, kami menumpukan pada ukuran prestasi piawai bagi perkataan yang dipanggil semula dengan betul merentas ujian 1–5 (skor T) dan indeks kebolehdiskriminasian (d') semasa penarikan balik segera, pendek dan lama. bahagian ujian. Indeks kebolehdiskriminasian menganggap kedua-dua perkataan yang betul dan pencerobohan yang diingati sedemikian rupa sehingga jika individu mengingat bilangan perkataan yang sama yang betul, mereka yang kurang pencerobohan akan mendapat markah yang lebih tinggi pada d'.

Pembelajaran dinilai melalui a) cerun pembelajaran bagi percubaan 1–5, yang mengkaji pertambahan bilangan perkataan yang dipanggil semula dengan betul merentasi setiap percubaan dengan peningkatan yang lebih baik menghasilkan markah yang lebih tinggi; b) konsistensi ingat, yang mengukur keupayaan untuk mengingat semula perkataan yang sama pada percubaan berikutnya dengan skor yang lebih tinggi menunjukkan ingatan yang lebih konsisten; c) pengelompokan semantik terlaras peluang merentas semua fasa percubaan, yang menilai sejauh mana peserta menggunakan kategori untuk menyusun semantik mereka mengingat semula perkataan dengan skor yang lebih tinggi yang menunjukkan penggunaan pengelompokan semantik yang lebih berkesan (iaitu, mengukur sama ada perkataan daripada kategori yang sama dipanggil semula bersama);d ) pengelompokan bersiri laras peluang, yang menilai sejauh mana peserta mengingat semula perkataan berdasarkan susunan yang mereka telah dibentangkan dalam senarai asal dengan skor yang lebih tinggi yang menunjukkan lebih banyak ingatan berdasarkan susunan (iaitu, mengukur sama ada sesuatu perkataan dipanggil semula dalam susunan yang konsisten dengan perkataan lain); e) pengelompokan subjektif, yang menilai sejauh mana peserta menggunakan strategi yang lebih idiosinkratik selain daripada pengelompokan semantik dan bersiri (seperti hubungan fungsional atau fonemik antara perkataan). Markah mentah dikira untuk indeks kebolehdiskriminasian (d') dan penggunaan strategi pembelajaran pengelompokan semantik untuk rangsangan makanan dan bukan makanan dengan mengubah suai formula untuk kebolehdiskriminasian keseluruhan dan pengelompokan semantik daripada manual pemarkahan CVLT-II untuk mengambil kira kategori makanan yang diubah suai (Delis et al. ., 2000).

2.3. Analisis statistik

Semua analisis dijalankan menggunakan bahasa pengaturcaraan statistik R (versi 4.0). Perbandingan antara kumpulan telah dijalankan menggunakan prosedur inferens bersyarat dalam rangka kerja ujian pilih atur bukan parametrik (Hothorn, Hornik, van de Wiel, & Zeileis,2008) . Taburan pilih atur bukan parametrik bagi anggaran perbezaan diperolehi dengan 1000 pensampelan semula Monte Carlo dan Cohen's d digunakan untuk menganggar perbezaan antara kumpulan ukuran ingatan.

3. Keputusan

Ciri-ciri deskriptif kedua-dua kumpulan peserta ditunjukkan dalam Jadual 1. Seperti yang direka melalui proses pemadanan, tidak terdapat perbezaan dalam ciri demografi antara kedua-dua kumpulan kecuali BMI.

3.1. Perbandingan prestasi pada lima percubaan pertama

Perbandingan skor ingatan daripada ukuran VLLT-Food daripada lima percubaan pertama ditunjukkan dalam Jadual 2. Keupayaan ingatan keseluruhan adalah serupa antara kedua-dua kumpulan, walaupun trend menunjukkan bahawa peserta dengan berat badan yang sihat menunjukkan prestasi yang lebih baik daripada peserta dengan OW/OB secara langsung. ingat dan lebih berupaya untuk mendiskriminasikan semasa lima percubaan pertama ini. Walaupun keupayaan ingatan keseluruhan adalah serupa, terdapat perbezaan dalam kadar pembelajaran kerana peserta yang mempunyai berat badan yang sihat mempunyai kecerunan pembelajaran yang jauh lebih tinggi. Peserta yang mempunyai berat badan yang sihat juga mempunyai konsistensi ingatan yang lebih besar daripada peserta dengan OW/OB. Peserta dengan berat badan yang sihat juga menunjukkan penggunaan strategi pembelajaran yang lebih cekap untuk mengingati segera kerana mereka lebih cenderung menggunakan strategi pengelompokan semantik dan bersiri serta kurang berkemungkinan menggunakan pengelompokan subjektif. Memandangkan hubungan antara umur dan ingatan, kami meneroka korelasi dan mendapati tiada korelasi yang signifikan antara ujian t-skor 1–5, ingatan segera d', atau pengelompokan semantik dan umur dalam peserta dengan berat badan sihat atau OW/OB dengan korelasi antara -{{ 5}}.05 – 0.20.

3.2. Perbandingan prestasi pada penarikan balik lewat pendek dan lama

Perbandingan antara peserta pada bahagian ingatan balik pendek dan lama-lengah tugas dipaparkan dalam Jadual 3. Tiada perbezaan dalam keupayaan ingat balik bebas-lengah pendek dan panjang antara peserta dengan berat badan yang sihat dan peserta dengan OW/OB. Walau bagaimanapun, keputusan menunjukkan bahawa peserta yang mempunyai berat badan yang sihat terus menggunakan pengelompokan semantik dengan lebih berkesan dalam kedua-dua ingatan tanpa lengah pendek dan panjang. Akhir sekali, terdapat trend ke arah prestasi yang lebih baik dalam kalangan peserta dengan berat badan yang sihat dalam kedua-dua cuedrecall jangka pendek dan lama. Menariknya, tiada perbezaan kumpulan pada penarikan balik percuma kelewatan panjang sebagai peratusan ingat balik pada kelewatan pendek dan kedua-dua kumpulan mengingati lebih banyak perkataan secara purata pada panggilan percuma kelewatan lama daripada panggilan percuma kelewatan pendek. Juga tidak terdapat korelasi yang ketara antara kelewatan pendek atau kelewatan lama d' atau pengelompokan semantik dan umur dalam peserta dengan berat badan sihat atau OW/OB dengan korelasi antara -0.03 – 0.14.

3.3. Kesan rangsangan makanan terhadap prestasi pengelompokan semantik merentas peserta dengan berat badan yang sihat dan dengan berat badan berlebihan

Skor mentah yang dikira untuk pengelompokan semantik hanya kategori makanan dan bukan kategori makanan untuk peserta dengan berat badan yang sihat dan dengan OW/OB dibentangkan dalam Jadual 4. Peserta dengan berat badan yang sihat menunjukkan penggunaan pengelompokan semantik yang lebih ketara bagi kedua-dua kategori makanan dan bukan makanan. pada percubaan panggil balik serta-merta dan penangguhan yang singkat berbanding dengan peserta dengan OW/OB. Dalam bahagian penarikan semula kelewatan yang lama, peserta yang mempunyai berat badan yang sihat menggunakan pengelompokan semantik dengan lebih berkesan untuk kategori bukan makanan tetapi tidak menunjukkan perbezaan dalam penggunaan pengelompokan semantik bagi kategori makanan berbanding peserta dengan OW/OB. Analisis post-hoc menilai sama ada terdapat kesan interaksi antara rangsangan makanan dan kumpulan. Kesan interaksi yang ketara telah diperhatikan untuk ingatan segera (b=0.48; SE=0.15; p=0.002; cohen's d=0.52) , dan penangguhan lama mengingat pengelompokan semantik (b=0.53; SE=0.27; p=0.048; cohen's d=0.33). Kesan interaksi ini mencadangkan bahawa apabila pengelompokan semantik dibandingkan merentas dua kategori rangsangan, peserta yang mempunyai berat badan sihat menggunakan pengelompokan semantik dengan kurang berkesan untuk kategori makanan berbanding yang mereka lakukan untuk kategori bukan makanan manakala peserta dengan OW/OB menggunakan pengelompokan semantik yang sama tanpa mengira jenis kategori. . Tiada kesan interaksi yang ketara pada pengelompokan semantik kelewatan pendek (b=0.41; SE=0.26; p=0.11; kesan kesan d: 0.27).

4. Perbincangan

Tujuan kajian ini adalah dua kali ganda: pertama untuk menilai perbezaan potensi dalam prestasi ingatan episod dan kedua untuk menilai penggunaan strategi orang dewasa dengan OW/OBBerbanding dengan orang dewasa dengan berat badan yang sihat pada versi penyesuaian tugas pembelajaran senarai yang termasuk kategori makanan dan bukan makanan. Hipotesis pertama kami bahawa peserta dengan OW/OB akan berprestasi lebih teruk dalam ingatan episodik sebahagiannya disokong. Keputusan kami menunjukkan aliran ke arah perbezaan keupayaan ingatan berdasarkan ingatan dalam lima percubaan pertama dan kebolehdiskriminasian semasa ujian ini. Walau bagaimanapun, peserta dengan OW/OB mempunyai cerun pembelajaran dan skor konsistensi ingatan yang lebih lemah daripada peserta dengan berat badan yang sihat, menunjukkan bahawa peserta dengan OW/OB mungkin mengalami kesukaran mencipta atau mengekalkan rancangan pembelajaran (Delis et al., 2000). Juga tidak terdapat perbezaan pada ingatan bebas pendek atau lama walaupun kajian menunjukkan trend ke arah individu yang mempunyai berat badan yang sihat menunjukkan prestasi yang lebih baik pada ingatan isyarat pada selang kelewatan pendek dan panjang.

Walaupun tidak melihat banyak perbezaan ketara dalam ingatan ingatan keseluruhan, kami mendapati bukti bahawa peserta dengan OW/OB tidak menunjukkan penggunaan strategi ingatan yang cekap. Merentasi fasa penangguhan segera, pendek dan panjang ukuran, orang dewasa yang mempunyai berat badan yang sihat menunjukkan penggunaan pengelompokan semantik yang lebih besar dalam ingatan mereka. Selanjutnya, orang dewasa dengan berat badan yang sihat menunjukkan penggunaan kelompok bersiri yang lebih besar dalam ingatan segera mereka, manakala mereka menunjukkan kurang. pengelompokan subjektif berbanding orang dewasa dengan OW/OB. Pengelompokan semantik ialah strategi yang amat berkesan untuk tugasan ini memandangkan ia direka bentuk untuk memasukkan perkataan daripada empat kategori yang berbeza, manakala pengelompokan subjektif mungkin kurang cekap dan lebih idiosinkratik. Secara keseluruhannya, orang dewasa dengan berat badan yang sihat menunjukkan penggunaan pengelompokan semantik yang lebih baik bagi semua jenis kategori semasa fasa ingatan segera dan penangguhan singkat tugasan. Walau bagaimanapun, pada kelewatan yang lama orang dewasa dengan berat badan yang sihat menunjukkan penggunaan pengelompokan semantik yang lebih baik untuk kategori bukan makanan, tetapi tidak terdapat perbezaan yang signifikan dalam pengelompokan semantik untuk kategori makanan.

Walaupun banyak penyelidikan setakat ini telah menunjukkan perbezaan dalam ingatan antara individu dengan OW/OB dan berat badan yang sihat (Cheke et al., 2016, 2017; Cournot et al., 2006; Gunstad et al., 2006; Vainik et al., 2018; Zhang & Coppin, 2018), kajian kami hanya menunjukkan arah aliran ke arah kepentingan pada beberapa langkah. Walau bagaimanapun, secara nominal, semua keputusan adalah konsisten dalam arah individu dengan berat badan yang sihat yang mempunyai prestasi ingatan yang lebih baik daripada orang dewasa dengan OW/OB. Ada kemungkinan bahawa kajian semasa tidak mempunyai kuasa untuk mengesan perbezaan sebenar. Di samping itu, kajian ini termasuk individu yang mempunyai berat badan berlebihan dan obesiti, dan perbezaan BMI dengan individu berat badan yang sihat mungkin tidak cukup besar untuk menunjukkan perbezaan dalam ciri kognitif. Kajian yang diterbitkan termasuk orang dewasa dengan obesiti dan mereka yang mempunyai berat badan yang sihat (Cheke et al., 2017) dan beberapa termasuk orang dewasa dengan BMI yang lebih tinggi daripada kajian kami yang mencipta perbezaan yang lebih besar dalam BMI (Chekeet al., 2016, 2017). Tambahan pula, walaupun penyelidikan menunjukkan perbezaan dalam banyak kebolehan kognitif di kalangan individu yang mempunyai OW/OB berbanding individu yang mempunyai berat badan yang sihat, lazimnya prestasi yang lebih buruk di kalangan individu yang mengalami OW/OB tidak mencapai tahap kemerosotan klinikal yang ketara (Gunstad et al., 2020). Akhir sekali, kekurangan perbezaan yang ditemui dalam kajian kami mungkin disebabkan oleh penggunaan tugas yang berbeza. Beberapa kajian terdahulu menggunakan tugasan Treasure Hunt gaya "What-Where-When" yang menilai memori spatial/temporal (Cheke et al., 2016, 2017), manakala yang lain menggunakan tugasan pembelajaran senarai lisan lain yang termasuk senarai perkataan yang tidak berkaitan sama sekali ( Cournot et al., 2006; Gunstad et al., 2006; Vainik et al., 2018). Secara keseluruhannya, perbezaan metodologi ini mungkin menjelaskan mengapa kajian kami tidak menemui perbezaan dalam prestasi ingatan manakala kajian terdahulu melakukannya. Terdapat bukti yang jelas dalam kajian semasa bahawa individu yang mempunyai OW/OB kurang berkemungkinan menggunakan strategi ingat semula yang cekap, iaitu pengelompokan semantik, yang selanjutnya ditunjukkan oleh trend prestasi yang lebih lemah dalam ingatan isyarat di kalangan orang dewasa dengan OW/OB berbanding mereka yang mempunyai berat badan yang sihat. . Oleh itu, ada kemungkinan bahawa perbezaan dalam ingatan (termasuk punca di sebalik perbezaan yang dilihat dalam penyelidikan terdahulu), mungkin terletak pada organisasi memori yang disimpan atau semasa pengekodan memori, menghalang individu yang mempunyai berat badan berlebihan daripada mengenali strategi berguna seperti pengelompokan semantik. Pengelompokan semantik memerlukan fungsi eksekutif, yang dikaitkan dengan fungsi lobus hadapan. Walau bagaimanapun, penyelidikan baru-baru ini mencadangkan hippocampus juga memainkan peranan dalam ingatan semantik dan pengelompokan semantik (Duff, Covington, Hilverman, & Cohen, 2020). Penyelidikan terdahulu menunjukkan bahawa orang yang mempunyai OW/OB telah mengurangkan volum lobus hadapan (Bruehl, Sweat, Tirsi, Shah, & Convit, 2011; Castro, Venutolo, Yau, & Convit, 2016) dan hippocampus (Bruehl et al., 2011; Leigh& Morris, 2020; Mestre et al., 2017, 2020). Pengurangan volum dalam hippocampus dan lobus frontal telah dikaitkan dengan pengambilan diet Barat melalui mekanisme seperti keradangan, kepekaan insulin, mikrobiom usus, dan penghinaan terhadap penghalang darah-otak (Castro et al., 2016; Francis & Stevenson, 2013; Leigh & Morris, 2020; Ibu bapa et al., 2022). Oleh itu, penemuan keseluruhan kurang penggunaan pengelompokan semantik di kalangan orang dewasa dengan OW/OB berbanding orang dewasa dengan berat badan yang sihat adalah konsisten dengan penyelidikan dan penyelidikan struktur sebelumnya yang menunjukkan bahawa orang dewasa dengan OW/OB mempunyai EF yang lebih rendah berbanding orang dewasa dengan berat badan yang sihat (Eichen et al., 2021; Smith et al., 2011).

Selaras dengan penyelidikan terdahulu (Leng et al., 2021), penggunaan rangsangan makanan tambahan mungkin memberi kesan kepada prestasi. Kami mencipta makanan VLLT dengan menukar kategori haiwan dengan kategori makanan ringan tinggi lemak. Dengan mempunyai dua kategori makanan (sayur-sayuran, makanan ringan tinggi lemak), sesetengah peserta mungkin tidak membezakan antara kategori tersebut kerana mereka pada asalnya adalah kategori yang lebih berbeza (haiwan vs sayur-sayuran). Secara khusus, ini mungkin menjelaskan kesan interaksi yang menunjukkan bahawa peserta dengan berat badan sihat menggunakan pengelompokan semantik pada tahap yang lebih tinggi dengan kategori bukan makanan. Peserta yang mempunyai berat badan yang sihat mungkin mengalami lebih kesukaran untuk membezakan kedua-dua kategori makanan. Dalam kajian semasa, satu-satunya masa orang dewasa dengan OW/OB tidak menunjukkan pengelompokan semantik yang kurang adalah berkaitan dengan penarikan semula kata makanan pada fasa kelewatan yang panjang. Empat kategori berbeza pertama kali didedahkan secara eksplisit kepada peserta berikutan penarikan balik bebas kelewatan pendek, sebagai sebahagian daripada penarikan semula isyarat kelewatan pendek. Oleh itu, satu sebab yang mungkin mengapa tidak terdapat perbezaan dalam penggunaan pengelompokan semantik untuk rangsangan makanan semasa penarikan semula kelewatan yang lama mungkin kerana orang dewasa dengan OW/OB lebih mengatur pengambilan mereka untuk kategori makanan apabila diberi peluang seterusnya dalam penangguhan yang lama mengingat percuma, berpotensi disebabkan oleh beberapa perkataan makanan yang lebih menonjol kepada orang dewasa dengan OW/OB.

Secara keseluruhan, kajian ini mencadangkan bahawa orang dewasa dengan OW/OB kurang berkemungkinan menggunakan strategi ingat semula yang cekap dalam tugas ingatan episodik yang boleh memberi kesan kepada prestasi ingatan keseluruhan. Kekuatan kajian ini termasuk penggunaan kaedah tepat kasar untuk memadankan ciri-ciri ondemografi peserta di luar BMI untuk meminimumkan potensi pembolehubah yang mengelirukan (iaitu, tahun pendidikan) dan menggunakan tugas dengan rangsangan makanan dan bukan makanan yang membolehkan pemahaman tentang strategi yang digunakan dan bukannya prestasi ingatan mentah secara keseluruhan. Had termasuk menggabungkan orang dewasa dengan kedua-dua berat badan berlebihan dan obesiti yang mungkin telah mengurangkan keupayaan kami untuk mengesan perbezaan antara kumpulan peserta ini dan mereka yang mempunyai berat badan yang sihat. Sehubungan itu, walaupun dipadankan dengan umur, kajian kami tidak mengambil kira berapa lama orang mungkin mengalami obesiti atau peringkat kehidupan apabila obesiti dialami yang boleh memberi kesan kepada ingatan. Selain itu, beberapa jenis proses ingatan belum dinilai (cth, spatial, relasional, bersekutu) yang perlu diterokai dalam kajian penyelidikan masa hadapan. Penyelidikan masa depan harus terus menilai kesan rangsangan makanan dan ingatan dan bagaimana penggunaan strategi yang lebih lemah boleh memberi kesan kepada prestasi rawatan. Penyelidikan harus meneroka sama ada ingatan yang lebih kuat untuk makanan atau isyarat makanan boleh menyumbang terlalu banyak makan dan penambahan berat badan yang mewakili kemungkinan sasaran rawatan untuk penurunan berat badan. Selanjutnya, memandangkan perbezaan dalam penggunaan strategi pada tugas, penyelidikan masa depan harus menilai sama ada pengajaran pembelajaran atau strategi ingatan akan membantu meningkatkan penggunaan kemahiran baru rawatan penurunan berat badan.
Ucapan terima kasih

Terima kasih kepada peserta dan kakitangan di CHEAR yang menjayakan ini. Data yang diringkaskan dalam penerbitan ini mungkin tersedia dalam format yang tidak dikenal pasti kepada penyiasat untuk tujuan penyelidikan dengan kelulusan penyiasat utama dan LHDN mengikut kesesuaian selepas penerbitan artikel ini.

Pembiayaan

Kajian ini disokong oleh Institut Kesihatan Negara di bawah geran: R01DK103554, K23DK114480 dan UL1TR001442. Kandungan adalah tanggungjawab pengarang semata-mata dan tidak semestinya mewakili pandangan rasmi Institut Kesihatan Kebangsaan.

Ketersediaan data

Data akan disediakan atas permintaan.

Rujukan

1. Attuquayefio T, Stevenson RJ, Oaten MJ, & Francis HM (2017). Intervensi diet gaya Barat selama empat hari menyebabkan pengurangan dalam ingatan pembelajaran yang bergantung kepada hippocampal dan sensitiviti interoceptive. PLoS One, 12(2), Perkara e0172645. 10.1371/journal.pone.0172645

2.Boutelle KN, Eichen DM, Peterson CB, Strong DR, Kang-Sim D-JE, Rock CL, et al. (2022). Kesan intervensi baru yang menyasarkan ciri selera pada indeks jisim badan di kalangan orang dewasa dengan berat badan berlebihan atau obesiti: Percubaan klinikal rawak. JAMA Network Open, 5(5). 10.1001/jamanetworkopen.2022.12354. e2212354–e2212354. [PubMed: 35583870]

3. Boutelle KN, Eichen DM, Peterson CB, Strong DR, Rock CL, & Marcus BH (2019). Reka bentuk kajian PACIFIC: Percubaan terkawal rawak yang menilai rawatan baru untuk orang dewasa dengan berat badan berlebihan dan obesiti. Percubaan Klinikal Kontemporari, 84, Artikel 105824. 10.1016/j.cct.2019.105824

4. Bruehl H, Sweat V, Tirsi A, Shah B, & Convit A (2011). Remaja obes dengan diabetesmellitus jenis 2 mempunyai pengurangan jumlah hippocampal dan lobus frontal. Neurosains & Perubatan, 2(1),34–42. 10.4236/nm.2011.21005 [PubMed: 21691448]

5.Brysbaert M, & New B (2009). Melangkaui Kučera dan Francis: Penilaian kritikal terhadap norma kekerapan perkataan semasa dan pengenalan ukuran kekerapan perkataan yang baharu dan dipertingkatkan untuk Bahasa Inggeris Amerika. Kaedah Penyelidikan Tingkah Laku, 41(4), 977–990. 10.3758/BRM.41.4.977 [PubMed:19897807]

6.Castellanos EH, Charboneau E, Dietrich MS, Park S, Bradley BP, Mogg K, et al. (2009). Obeseadults mempunyai bias perhatian visual untuk imej isyarat makanan: Bukti untuk fungsi sistem ganjaran yang diubah. Jurnal Obesiti Antarabangsa, 33(9), 1063–1073. [PubMed: 19621020]

7.Castro MG, Venutolo C, Yau PL, & Convit A (2016). Kecergasan, kepekaan insulin dan lobeintegriti frontal pada orang dewasa dengan berat badan berlebihan dan obesiti. Obesiti, 24(6), 1283–1289. 10.1002/oby.21500[PubMed: 27123868]

8.Cawley J, Biener A, Meyerhoefer C, Ding Y, Zvenyach T, Smolarz BG, et al. (2021). Kos perubatan langsung obesiti di Amerika Syarikat dan negeri yang paling ramai penduduknya. Journal of Managed Care &Specialty Pharmacy, 27(3), 354–366. 10.18553/jmcp.2021.20410 [PubMed: 33470881]

For more information:1950477648nn@gmail.com